Google Cloud’s review process

Summary

Google Cloud ha implementado procesos rigurosos para garantizar el desarrollo ético de sus tecnologías de IA a través de su plataforma Vertex AI y capacidades de ML Ops. Estos procesos incluyen dos comités distintos: uno para revisar proyectos de IA personalizados con clientes y otro para evaluar el desarrollo de productos de IA. Ambos revisan la alineación de los casos con los principios éticos de IA y buscan mitigar posibles riesgos. El enfoque de Google Cloud promueve el diseño responsable, asegurando que cada producto de IA se desarrolle con una consideración ética integral.

Takeaways

• 😀 Google Cloud desarrolla tecnologías de IA a través de su plataforma Vertex AI, capacidades de ML Ops, APIs y soluciones de extremo a extremo.
• 😀 Google Cloud implementa un proceso de revisión de principios éticos para evaluar el impacto de sus productos, asegurando confianza y éxito.
• 😀 Existen dos cuerpos de revisión en Google Cloud: la revisión de acuerdos de IA con clientes y la revisión de desarrollo de productos de IA en la nube.
• 😀 La revisión de acuerdos de IA con clientes se enfoca en proyectos personalizados y evalúa si el caso propuesto cumple con los principios de IA de Google Cloud.
• 😀 La revisión de desarrollo de productos de IA en la nube se ocupa de evaluar, construir y gobernar productos de IA antes de su lanzamiento público.
• 😀 Las dos preguntas clave en los procesos de revisión son: ¿Está alineado el caso de uso con los principios de IA? y ¿Cómo se asegura el beneficio mientras se mitigan los posibles daños?
• 😀 La revisión de acuerdos con clientes se lleva a cabo en varias etapas, incluida la presentación de oportunidades por parte del equipo de ventas y una revisión preliminar por el equipo de principios de IA.
• 😀 En la revisión de acuerdos, un comité decide si el acuerdo puede avanzar, si debe escalarse o si deben cumplirse ciertas condiciones antes de seguir adelante.
• 😀 El proceso de revisión de productos de IA sigue una metodología de 'ética por diseño', integrando consideraciones responsables desde las primeras etapas del desarrollo del producto.
• 😀 El equipo de principios de IA colabora con los gerentes de producto, ingenieros y expertos en equidad para evaluar los posibles riesgos y mitigar los daños antes de aprobar el lanzamiento de un producto.
• 😀 El proceso de revisión busca no solo solucionar problemas tecnológicos, sino también adaptarse al contexto en el que el producto será utilizado, abordando riesgos éticos y sociales.

Q & A

¿Qué tecnologías desarrolla Google Cloud para las empresas que implementan IA?

Google Cloud desarrolla una amplia gama de tecnologías a través de su plataforma de IA, Vertex AI, capacidades de ML Ops, APIs y soluciones integrales.

¿Por qué Google Cloud implementa su propio proceso de revisión de principios éticos para la IA?

Google Cloud implementa su propio proceso de revisión de principios éticos para evaluar los impactos de los productos que crean, lo cual es crucial para generar confianza y éxito en el uso de IA.

¿Cuáles son los dos cuerpos de revisión en Google Cloud para el desarrollo responsable de la IA?

Los dos cuerpos de revisión en Google Cloud son la revisión de acuerdos de IA con clientes y la revisión del desarrollo de productos de IA en la nube.

¿Qué se revisa en la evaluación de los acuerdos de IA con los clientes?

En la revisión de acuerdos de IA con los clientes se examinan proyectos de clientes que requieren trabajos personalizados para asegurarse de que no haya conflicto con los principios éticos de IA de Google.

¿Qué sucede si un acuerdo de IA con un cliente no se ajusta a los principios éticos de Google Cloud?

Si un acuerdo no se ajusta a los principios éticos, el acuerdo puede ser rechazado o necesitar ajustes antes de que se pueda proceder.

¿Cómo funciona el proceso de revisión de productos de IA en Google Cloud?

El proceso de revisión de productos de IA en Google Cloud se lleva a cabo en varias etapas, incluyendo la evaluación del producto, el análisis de riesgos éticos y la integración de planes de alineación para garantizar que el producto cumpla con los principios éticos antes de su lanzamiento.

¿Qué temas se abordan en el análisis de un producto durante la revisión de desarrollo de IA?

Se analizan los objetivos del producto, los beneficios sociales, el uso de datos, cómo se entrena y monitorea el modelo, el contexto social en el que se integrará el producto, y los posibles riesgos y daños.

¿Qué es un 'plan de alineación' en el proceso de desarrollo de productos de IA?

Un 'plan de alineación' es un documento que describe cómo un producto se desarrollará para alinearse con los principios éticos de IA, abordando los riesgos y las posibles soluciones antes de su lanzamiento.

¿Qué decisiones puede tomar el comité de revisión de acuerdos de IA con los clientes?

El comité puede decidir si el acuerdo sigue adelante, no sigue adelante, debe cumplir ciertas condiciones antes de continuar, o necesita ser escalado a un consejo de ejecutivos senior.

¿Cómo asegura Google Cloud que se integren prácticas de IA responsable en el ciclo de vida de un producto?

Google Cloud asegura la integración de prácticas responsables mediante una evaluación temprana de los productos en desarrollo, la colaboración con expertos y la implementación de un enfoque de 'ética por diseño'.