17. Concordancia entre medidas e investigadores | DATOS 2.0 MINI

Summary

Este video analiza la concordancia entre las mediciones de glucosa realizadas con un glucómetro y las mediciones de laboratorio en pacientes del club de diabetes del Hospital Regional Arequipa. A través de una matriz de datos y una prueba de chi-cuadrado, se evalúa la concordancia entre ambas mediciones. Los resultados indican que existe una buena concordancia, respaldada por un índice Kappa de 0.66, lo que confirma la validez de los resultados del glucómetro. Con un valor de p bajo, se rechaza la hipótesis nula, afirmando que las mediciones coinciden adecuadamente.

Takeaways

• 😀 Se evalúa la concordancia entre los niveles de glucosa en ayunas medidos con un glucómetro y un análisis laboratorial en pacientes del club de diabetes del Hospital Regional Arequipa.
• 😀 El objetivo de la investigación es determinar si los resultados del glucómetro coinciden con los de la medición laboratorial.
• 😀 Se utiliza un índice de concordancia para variables categóricas, en el que se comparan las mediciones de ambos métodos.
• 😀 La hipótesis de investigación sugiere que existe concordancia entre ambos métodos de medición.
• 😀 La hipótesis nula postula que no existe concordancia entre los resultados del glucómetro y la medición laboratorial.
• 😀 Se utiliza una tabla de contingencia en SPSS para organizar los datos y evaluar la concordancia.
• 😀 La hipótesis se evalúa mediante un nivel de significancia alfa del 5%, o 0.05 en formato decimal.
• 😀 El valor de Kappa, que mide la concordancia entre las mediciones, fue 0.66, indicando una buena concordancia.
• 😀 El valor p del análisis de Chi-cuadrado y el valor p del Kappa son iguales, confirmando la significancia estadística.
• 😀 El valor p bajo (menor a 0.05) indica que es muy improbable que la hipótesis sea incorrecta, respaldando la hipótesis de concordancia.
• 😀 Al interpretar el valor de Kappa como un porcentaje, se concluye que la concordancia entre el glucómetro y la medición laboratorial es buena, con un valor de Kappa de 66%.

Q & A

¿Cuál es el objetivo principal de la investigación en este estudio?

El objetivo principal es evaluar la concordancia entre los resultados del glucómetro y los resultados obtenidos mediante la medición laboratorial de glucosa en ayunas en pacientes del Club de Diabetes del Hospital Regional Arequipa.

¿Cómo se miden los niveles de glucosa en este estudio?

Los niveles de glucosa se miden de dos maneras: utilizando un glucómetro y realizando una prueba de laboratorio.

¿Qué herramienta se usa para evaluar la concordancia entre las dos mediciones?

La concordancia entre los resultados del glucómetro y la medición laboratorial se evalúa utilizando la medida de asociación Kappa.

¿Qué valores se consideran para analizar la concordancia en la tabla de contingencia?

Se evalúan las casillas de la tabla de contingencia donde los resultados coinciden: la casilla uno, donde ambos resultados indican glucosa elevada, y la casilla cuatro, donde ambos indican glucosa normal.

¿Qué significa el valor de Kappa de 0.66 obtenido en el estudio?

El valor de Kappa de 0.66 indica una concordancia moderada entre los dos métodos de medición, lo que sugiere que los resultados del glucómetro y la medición laboratorial están relativamente de acuerdo, pero no completamente.

¿Qué es la hipótesis nula en este estudio?

La hipótesis nula es que no existe concordancia entre los resultados del glucómetro y la medición laboratorial.

¿Qué se concluye al analizar el valor p obtenido en el análisis estadístico?

El valor p obtenido es muy bajo, lo que indica que la probabilidad de error es mínima y, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula, concluyendo que existe concordancia entre las dos mediciones.

¿Qué significa un valor p bajo en el contexto del análisis estadístico?

Un valor p bajo indica que la diferencia observada entre los dos métodos de medición no se debe al azar, y por lo tanto, podemos confiar en la conclusión de que existe concordancia.

¿Qué acción se toma cuando el valor de p es menor que el nivel de significancia establecido?

Cuando el valor de p es menor que el nivel de significancia (0.05), se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, que en este caso establece que sí existe concordancia entre las mediciones.

¿Por qué es importante la tabla de contingencia en este análisis?

La tabla de contingencia es crucial porque permite visualizar de manera clara cuántos pacientes tienen resultados coincidentes en ambas mediciones (glucómetro y laboratorial), lo que ayuda a evaluar la concordancia entre ellas.