The Art of AI Networking Scaling – to support 100K GPU Nodes Presented by Edgecore Networks

Open Compute Project

22 Oct 202413:04

Summary

TLDRマイケル・リー氏は、AIネットワークのスケーリングについてのプレゼンテーションで、100,000以上のGPUを支えるための課題と解決策を探求しました。既存のデータセンターの限界を踏まえ、新しいインフラの必要性や、液体冷却技術、光ネットワークの導入が重要であることを強調しました。Acton Technologiesは、効率的な電力管理と革新的なネットワーキングソリューションを通じて、AIおよび機械学習の大規模展開を支援する計画を示しました。

Takeaways

😀 現在のデータセンターアーキテクチャは、新しいGPUをサポートできない場合がある。
😀 100K以上のGPUを接続するためには、スパイン・リーフネットワークの改善が必要。
😀 高出力ラックを持つ新しいデータセンターは、接続レイヤーを減らし、レイテンシを改善できる。
😀 Actonは、液体冷却ソリューションを提供し、高出力ラックの熱管理をサポートしている。
😀 光ネットワークは、従来のスパイン・リーフネットワークを置き換える可能性があり、消費電力を大幅に削減できる。
😀 Rack管理ソフトウェアは、高容量ネットワークの監視と管理に不可欠である。
😀 AIおよび機械学習（AIML）ソリューションの設計には、ネットワーキングの重要性を強調している。
😀 Actonの光ネットワークスイッチは、プロトコルに依存しない設計で、多様なプロトコルに対応可能。
😀 Actonは、従来および革新的なソリューションを提供し、AIアプリケーション向けの高性能ネットワーキングを実現している。
😀 興味のある参加者は、Actonのブースでのデモを通じてさらなる情報を得ることができる。

Q & A

AIネットワークのスケーリングとは何ですか？
-AIネットワークのスケーリングは、100K以上のGPUをサポートするためにネットワークを拡張するプロセスを指します。
データセンターのアーキテクチャが問題となる理由は何ですか？
-従来のデータセンターは、電力配分が固定されているため、新しいGPUを受け入れられないことがあります。
スパインリーフネットワークとは何ですか？
-スパインリーフネットワークは、サーバーラックを接続するためのアーキテクチャで、レイテンシを最小限に抑えるために多層接続を使用します。
新しいデータセンターを構築する際の利点は何ですか？
-新しいデータセンターでは、各ラックにより多くの電力を供給でき、レイテンシを改善するために層数を減らすことができます。
液体冷却の重要性は何ですか？
-高電力のラックを効率的に冷却するために液体冷却が必要であり、特に高電力のAI機器において効果的です。
光ファイバーネットワークの利点は何ですか？
-光ファイバーネットワークは、電力消費を大幅に削減できる可能性があり、スパインリーフネットワークを置き換えることができます。
Actonが提供するソリューションには何がありますか？
-Actonは、高電力ラック向けの液体冷却ソリューションと、低電力ラック向けの大規模接続ソリューションを提供しています。
光スイッチはどのように機能しますか？
-光スイッチは異なる波長を使用してポートを統合し、接続数を減少させることで、ネットワークの効率を向上させます。
AIとMLソリューションにおけるネットワーキングの役割は何ですか？
-AIおよびMLソリューションを設計する際には、CPUやGPUだけでなく、ネットワーキングも重要な要素となります。
今後の技術開発についてActonはどのように考えていますか？
-Actonは、光学技術に多大な投資を行い、将来的には100K以上のGPUノードを簡単にサポートできると考えています。