实战教程:如何让ChatGPT拥有长期记忆,制作一款有“记忆”的AI备忘录!

AI学长小林
24 Apr 202413:05

Summary

TLDR在这段视频中,小林介绍了如何通过使用Coze的数据库功能为大型AI模型如GPT-4增加长期记忆能力。他通过创建一个AI便签机器人的案例,展示了如何利用数据库记录和提取信息,以帮助AI记住用户的工作和生活任务。小林详细说明了如何设置数据库表格,定义字段,并通过Prompt指令来指导AI记录和分析数据。此外,他还提到了如何通过定时任务功能实现AI的自动提醒。整个方案旨在扩展AI的应用场景,使其能够更灵活地处理需要长期记忆的任务。

Takeaways

  • 📚 大型AI模型如ChatGPT存在上下文长度限制,这限制了其在需要长期记忆任务中的应用。
  • 💡 通过使用Coze的数据库功能,可以为大型AI模型增加长期记忆能力。
  • 🔍 Coze为每个用户提供数据库功能,通过Prompt将对话内容记录到数据库中。
  • 📋 在对话过程中,AI可以自动从数据库中提取信息,以支持任务需求。
  • 🎯 通过Coze创建的AI便签机器人可以记录日常生活和工作事项,并提醒待办事项。
  • 📈 AI便签机器人使用GPT-4模型,通过tableMemory组件自动记录任务到表格中。
  • 📝 通过定义数据库表格的字段,如内容、时间、类型、状态和数值,可以结构化地存储信息。
  • 🔄 Prompt指令可以指导AI机器人记录、修改、查询和分析数据库中的信息。
  • 🗓️ 可以设置定时任务,让AI在特定时间自动执行信息提取和提醒任务。
  • 🔧 Coze平台允许用户通过自然语言对话对数据库进行增删改查,实现业务需求。
  • 📊 通过结构化的Prompt,AI可以更好地理解和执行任务,提高工作效率。

Q & A

  • 为什么在使用大模型时,对话窗口的字数超过Token限制会导致模型忘记之前的对话内容?

    -大模型如GPT在处理对话时,是通过将对话内容转换成Token来理解的。当Token数量超过模型的限制时,模型无法处理全部信息,因此会“忘记”之前的对话内容,这限制了模型处理需要长期记忆能力的任务。

  • 如何给大模型增加长期记忆能力?

    -可以通过使用数据库功能来实现。在对话过程中,可以通过Prompt将内容记录到数据库中,当任务需要相应数据时,模型会自动从数据库中获取,从而实现长期记忆能力。

  • Coze的数据库功能是如何帮助大模型实现长期记忆的?

    -Coze为每个用户提供了数据库功能,可以通过自然语言对话的方式对数据库进行增删改查,使得GPT能够根据指令灵活地增加、删除、修改或查找数据,以此具备长期记忆能力。

  • 在视频中提到的AI便签机器人是如何工作的?

    -AI便签机器人使用GPT-4模型,帮助用户记录日常工作和生活中的事项或任务安排,并能主动提醒待办事项。它通过调用一个名为tableMemory的组件,自动将用户发送的任务需求记入到表格中。

  • 如何通过Prompt和数据库表格来设计AI便签机器人的技能?

    -通过定义角色和技能,以及创建一个DATABASE表格,输入表格的名称、描述和所需字段。字段可以包括内容、时间、类型、状态和数值等,用以记录用户输入的事项详情,并在Prompt中配合相应的解释和任务需求。

  • AI便签机器人如何帮助用户管理财务支出和收入?

    -用户可以告诉AI便签机器人具体的开销和收入情况,如吃饭和娱乐的开销以及工作收入。机器人会将这些信息记录在数据库的数值字段中,方便用户后续查询和分析。

  • 如何通过Prompt指令让AI便签机器人提取代办事项?

    -在Prompt中,可以要求AI便签机器人使用有序列表提取出待办事项,如果有具体的时间,也可以要求提取出任务的时间。

  • AI便签机器人的数据库管理功能包括哪些操作?

    -数据库管理功能包括增加数据库记录、修改记录状态(如将待办事项标记为已完成)、删除数据库记录等。这些操作都可以通过在对话中发送相应的指令来完成。

  • 如何查看AI便签机器人保存的所有记录?

    -在启用了数据库功能并有数据后,用户可以在界面右上角看到DATABASE按钮,点击后可以查看所有自动保存的任务、生活记录或收支情况。

  • 定时任务功能是如何帮助用户管理日常代办事项的?

    -用户可以设置定时任务,比如要求AI便签机器人每天9点发送当天的代办事项。通过右上角的添加定时任务功能,选择定时执行,并设定具体的时间点和要执行的任务,实现自动化的提醒服务。

  • 如果我想学习更多关于AI应用与落地的知识,视频中提到了哪些资源?

    -视频提到了《ChatGPT实战指南:创新应用与性能提升》课程,通过这个课程,用户可以学习到更多的AI实战落地应用方案,并与其他会员交流学习心得。

Outlines

00:00

🤖 大模型的长期记忆能力

在AI学长的频道中,小林介绍了大模型如ChatGPT在对话中面临的上下文长度限制问题,即当对话内容超出Token限制时,模型会忘记之前的对话内容。这限制了AI在需要长期记忆能力的任务中的应用。小林提出了通过Coze的数据库功能,给大模型加上长期记忆能力的方法。通过Prompt,可以将对话内容记录到数据库中,当需要数据时,GPT会自动从数据库中获取,从而实现长期记忆。小林还展示了一个使用GPT-4模型的AI便签机器人的案例,该机器人可以帮助记录日常工作和生活中的事项,并提供提醒功能。

12:55

📚 实现大模型长期记忆的方案

小林详细阐述了如何通过Coze平台的数据库功能和Prompt说明,让AI机器人自动记录和提取数据,实现长期记忆。他以AI便签机器人为例,展示了如何定义角色、技能,并通过DATABASE表格来记录信息。在DATABASE表格中,小林定义了内容、时间、类型、状态和数值五个字段,以记录用户的输入内容、时间、任务类别、任务状态和财务信息等。通过结构化的Prompt,AI便签机器人能够根据用户的需求自动提取和记录信息。小林还介绍了如何通过定时任务功能,让机器人在特定时间执行任务,如每天9点提取当天的代办事项。最后,他提供了关于如何进一步学习AI应用与落地的课程信息。

Mindmap

Keywords

💡大模型

大模型指的是具有大量参数的人工智能模型,如GPT,它们能够处理复杂的语言任务。在视频中,大模型的上下文长度限制是一个主要问题,因为它们容易忘记之前的对话内容。这个概念与视频主题紧密相关,因为它是讨论如何增强AI记忆能力的基础。

💡长期记忆能力

长期记忆能力是指AI系统能够存储和回忆过去的信息,即使在对话结束或系统重启后也能保持这些信息。视频中,通过Coze的数据库功能,AI便签机器人被赋予了这种能力,使其能够记录和提醒用户关于工作安排和个人事务的信息。

💡Coze

Coze是一个平台,它允许用户创建和操作数据库,并通过自然语言处理与AI模型交互。在视频中,Coze被用来为大模型提供长期记忆能力,通过数据库记录用户的信息和任务,从而增强AI的功能。

💡Prompt

Prompt是用户输入给AI的指令或问题,用于引导AI的响应。在视频中,通过Prompt,用户可以向AI便签机器人发送任务,如记录工作安排或财务信息,AI根据这些Prompt将信息存入数据库。

💡数据库功能

数据库功能是指存储、检索和管理数据的能力。在视频中,Coze提供的数据库功能允许AI便签机器人记录和查询用户输入的信息,如待办事项和财务记录,这是实现长期记忆的关键技术。

💡AI便签机器人

AI便签机器人是一个使用GPT-4模型的AI应用,它可以帮助用户记录日常工作和生活中的任务和信息。视频中展示了如何通过Coze平台创建这样的机器人,并赋予它长期记忆能力,以便更好地服务于用户。

💡tableMemory

tableMemory是视频中提到的一个组件,它允许AI自动将用户发送的任务需求或内容记入到表格中。这是实现AI长期记忆能力的一部分,因为它涉及到将信息结构化存储,以便后续检索和分析。

💡字段

字段是数据库中用来存储特定类型信息的单元。在视频中,创建数据库表格时定义了多个字段,如内容、时间、类型、状态和数值,这些字段用于记录和分类用户的信息,是实现AI便签机器人功能的基础。

💡定时任务

定时任务是指按照预定的时间自动执行的任务。在视频中,利用Coze平台的定时任务功能,可以设置AI便签机器人在特定时间提醒用户当天的代办事项,这是提高用户体验和AI实用性的一个特性。

💡结构化Prompt

结构化Prompt是一种组织信息的方式,它使用不同的级别来表示信息的重要性或分类。在视频中,通过使用“#”键来创建不同级别的分类,帮助AI更好地理解和执行用户的指令,从而提高AI处理任务的效率。

💡《ChatGPT实战指南:创新应用与性能提升》

这是视频中提到的一个课程,旨在教授如何将AI技术应用到实际工作中,提升AI的性能和应用效果。课程内容与视频主题相关,因为它探讨了如何通过结合AI和数据库技术来增强AI的能力,这是视频中讨论的长期记忆解决方案的一部分。

Highlights

AI学长的频道介绍了如何给大模型如ChatGPT增加长期记忆能力

通过Coze的数据库功能,实现大模型的精准记忆能力

Coze为每个用户提供数据库功能,通过Prompt记录对话内容到数据库

GPT能够自动从数据库获取数据,实现类似软件系统的增删改查功能

通过自然语言对话对数据库进行操作,让GPT具备长期记忆

AI便签机器人案例展示了GPT-4模型记录和提醒功能

展示了如何通过Coze平台搭建具备长期记忆的AI机器人

AI便签机器人可以记录工作安排、提醒待办事项和分析财务状况

tableMemory组件自动将任务需求记入表格

GPT忘记历史记录,通过数据库提取代办事项和收支情况

数据库表格设计包括内容、时间、类型、状态和数值等字段

Prompt说明指导AI机器人如何记录和提取数据

定时任务功能允许AI机器人在特定时间执行任务

通过结构化的Prompt提高GPT完成任务的效率

DATABASE按钮允许用户查看和管理所有记录的数据

reset data功能可以清空数据库中的历史记录

通过Prompt对话过程中发送指令来增加或修改数据库记录

《ChatGPT实战指南:创新应用与性能提升》课程提供更多AI应用学习

Transcripts

play00:00

你好

play00:00

欢迎到AI学长的频道

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我是小林

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我们在用ChatGPT过程当中

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经常会受到大模型

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上下文长度的限制

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一旦对话窗口的字数

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超过Token的限制

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大模型就会忘记之前的对话内容

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这就意味着很多情况下

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我们没有办法用GPT

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或者其他大模型来完成一些

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需要长期记忆能力的任务

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AI的使用场景将大幅受限

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那么有没有办法

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给大模型加上长期记忆能力

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让它能够根据你的指令

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自由灵活的增加删除

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修改或者查找相应的数据

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让GPT不仅具有强大的推理能力

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同时还具备可靠的记忆能力

play00:35

那么这期视频

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我们就来分享一下

play00:37

如何实现这一目的

play00:39

如果你喜欢今天这个话题

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麻烦动动你的小手赞一赞

play12:54

以上就是本期视频的全部内容

play12:56

感谢观看

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如果你喜欢今天这期视频

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如果今天这期视频

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先来给大家说一下

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今天这套方案的一个实现逻辑

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我们可以通过Coze的数据库功能

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来实现给大模型

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加上精准的记忆能力

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简单点理解

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就是Coze

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它其实是给每一个用户

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提供了数据库的功能

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那么在和大模型的对话过程当中

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我们可以通过Prompt

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把内容记录到数据库当中

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当你的任务需要相应数据的时候

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那么GPT会自动

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去数据库当中去获取

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它的原理

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其实和市面上的

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这些软件系统是类似的

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他们是通过界面操作

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对系统数据库进行增删改查

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从而实现业务需求

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那么今天这套方案

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是通过自然语言对话的方式

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实现对数据库进行增删改查

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从而让GPT具备长期的记忆能力

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能满足更多的AI业务场景

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这里我先通过一个案例

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给大家看一下

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它实际的使用效果

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首先我已经通过Coze

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搭建了一个

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具备长期记忆能力的

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AI便签机器人

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用的也是GPT-4的模型

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那功能是帮我记录

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日常生活和工作当中的一些事情

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或者任务安排

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并且可以主动提醒我

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有哪些待办事项

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先给大家看下效果

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然后我们再来演示

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今天这套方案的实现流程

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是什么样的

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首先我给他发送

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我的第一个工作安排

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今天要把Coze和微信对接上

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他回复已经把这个事项

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记录到表格当中了

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我们就再发第二个

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明天下午4点

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要发布YouTube视频

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同样的话

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他已经记录下来了

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接着是第三个事项

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我让他提醒我

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下周小李要过生日

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并且要买礼物

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我们发送一下

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记录下来了

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接下来我发送最后一个

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就是我的日常收支情况

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我告诉他本周

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吃饭开销500元

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娱乐开销1,000元

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接了个单子赚了3,000元

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我们来帮我记录一下

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记录成功

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大家其实可以看到

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我每次给他发送

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任务需求的时候

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它自动都会调用一个组件

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就是tableMemory

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那么通过这个组件

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它就可以把我

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发给他的任务需求

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或者内容

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自动记入到表格当中

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接下来

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这样的话

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GPT其实就已经忘记

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我之前给他发送的

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这些任务需求

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以及这些历史记录

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后面的话

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我们再要求他帮我

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去提取代办事项

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帮我分析收支情况

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我们看他是不是正常的

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如果是正常

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就代表他所有的内容

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都是基于数据库执行的

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而不是依赖于对话历史记录

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这个记录

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我已经清除掉了

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首先我问他

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今明两天我有哪些待办事项

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按照刚才我给他的记录

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今明两天有两项待办事项

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第一项是把Coze和微信对接上

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第二项是明天下午4点

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要发布YouTube视频

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可以看到它是正确提取出来的

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首先是今天

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第二条是明天

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两条任务都是正确的

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然后我再问一下第二个问题

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我问他小李

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是哪天过生日

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按照刚才

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我给他发的记录

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我是跟他说下周

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小李要过生日

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可以看到

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他已经把答案提取出来了

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然后我再让他分析一下

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我这个礼拜的收支情况

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按照刚才我给他

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发送的记录的话

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是1,000+500

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1,500的支出

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以及加3,000的收入

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我们来看一下是否正确

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收入是3,000元

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支出是1,500元

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答案都是没有问题的

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通过这个案例演示

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就代表我们已经是为

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GPT-4的AI机器人

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加上了一个长期的记忆能力

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如果说你的场景

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是需要这种长期记忆能力的

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都可以用今天这套方案实现

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接下来

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我就给大家讲一下

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这套方案是怎么样搭建的

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核心就是DATABASE

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我们用数据库的功能

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以及配合Prompt说明

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让这款AI机器人

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可以实现自动记录数据

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以及自动提取数据

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从而达到长期记忆的

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这样一个目的

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我们还是以AI便签机器人

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作为讲解案例

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我们首先可以看左侧的Prompt

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首先我是给它定义了个角色

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告诉它

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你是一款智能的

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AI便签小程序

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可以帮助我记录各种信息

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不限于工作、生活等等

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还有我的财务支出

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以及收入情况

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主要的话

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其实是下面这两段Prompt

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首先第一段是技能

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技能一

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我是要求他帮我

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记录我的信息

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这个信息是怎么样记录

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它其实是配合

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这个note表格当中的字段的

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我在这里

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是新建了一个DATABASE的表格

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点击创建

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创建完成之后

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它就会要求我们去输入

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这个表格的名字、描述

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以及表格当中具备哪些字段

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名字和描述可以自定义

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根据你要记录的内容

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给他做一个简单的描述说明

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然后核心是下面字段这一部分

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大家可以看到

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这里我是定义了5个字段

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首先是内容、时间

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类型以及状态

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还有一个数值

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定义这五个字段

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第一个是用户输入内容当中

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它的事项或者任务是什么

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把它提取出来

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放到这个字段当中

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第二个字段

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是事项或者任务的时间

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在这里做记录

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第三个字段

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是这个事项的类别

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任务的类别

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第四个字段

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是这个任务的状态

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是什么样的

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它是属于待完成

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还是已完成

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因为后面

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如果说我要让这个AI机器人

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帮我提取一些待办事项

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它就可以判别这个任务

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当前的状态是什么样的

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然后给我进行提取

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最后一个字段

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就是数值

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比如说我让他帮我

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记录财务信息的时候

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对应的金额

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就可以填到这个字段当中

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然后这边它会要求

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我们去选择一下

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你的这段类型

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默认的话

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基本上我们选择这个String

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字符串就可以了

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时间的话我改成time

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然后这个对应的数字

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我选择整数

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然后这栏

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是问我们这个字段

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是否是必填的

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如果这个字段是必填的

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你就给它开启

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如果不是必填

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就给它关闭

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这就是关于表格的设计

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按照你自己要记录的内容

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内容当中有哪些信息

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是要提取出来的

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我们去设置这个字段

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当你把字段设计完成之后

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那么我们就可以

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在Prompt里面

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配合去写相应的一些解释说明

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一些任务需求

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首先我是告诉机器人

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这个字段是干嘛的

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content字段为

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用户输入内容当中的

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事项以及任务

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然后是time字段

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time字段是干嘛的

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然后是type字段

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是记录的类别

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它是属于哪一个类别

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比如说是工作

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还是学习

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还是生活

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还是收入支出

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其他是从这里

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来获取这个值的来源

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接下来是state

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就是它的状态是什么样的

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我有两个状态

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一个是待办

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一个是已完成

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这个GPT-4

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它也会自动根据用户输入内容

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来判断当前这个任务

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它的状态是什么样的

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那么后续

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我们也可以在对话过程当中

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去更改我们记录里面的这个值

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把待办改成已完成

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最后

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这个是金额字段

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数字字段

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同样的话也做了一个说明

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接下来是分析

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它可以随时提取数据库

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表格当中的记录

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然后根据我们的Prompt指令

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来帮我们分析

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我们所要的结果

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比如说我可以让他帮我查询

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最近记录哪些内容

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上周的记录摘要

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有哪些待办事项

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上周的支出

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上周的收入情况等等

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都可以帮我查询

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然后接下来

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是我要求他

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帮我提取代办事项

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比如说后续的话

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我可以在这里

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添加一个定时任务

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要求他每天9点钟

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帮我把今天的代办事项

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给我提取出来

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对应的话就是这段任务需求

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用有序列表提取出待办事项

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如果有具体的时间

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把任务时间也给我提取出来

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然后下面还有几个简单的小限制

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这个主要是为了规范

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他回答的格式

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就没有太多可以讲的

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这个prompt

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我会放到视频笔记里面

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有需要大家可以借鉴参考一下

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另外大家也可以看一下

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我的这个Prompt

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它是一个结构化的Prompt

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就是我们可以用“#”键

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来代表不同的级别

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比如说首先给它定一个角色

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我就用一个“#”键

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然后用两个“#”键

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代表二级分类

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就是这个角色下面

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有哪些技能

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然后用三个“#”键

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代表三级分类

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也就意味着这个技能下面

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它有哪些子技能

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通过这样一个结构化的Prompt

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其实也是有助于GPT

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来帮我们更好地完成任务的

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当这两步完成之后

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其实我们这个AI便签机器人

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它已经是打造成功了

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你有什么任务发给他

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它就会自动帮你

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植入到note表格当中

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然后我给大家看一下

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在哪里可以看这张表

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就是当你把这个功能开启之后

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并且有数据之后

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我们可以在右上角

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看到DATABASE的按钮

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我们可以给它点开看一下

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就可以看见

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刚才我所有发送

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给他的这些任务也好

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然后一些生活记录也好

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或者收支情况也好

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它都自动的帮我

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保存到这张表格当中

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比如说发布YouTube视频

play09:39

是什么时候

play09:40

然后它的类别是什么

play09:42

当前的状态是什么

play09:44

还有下面是吃饭开销

play09:45

娱乐开销

play09:46

它是属于支出

play09:47

都是已完成状态

play09:49

接了个单子

play09:50

它是属于收入

play09:51

也是已完成状态

play09:52

然后金额

play09:53

对应是500、1,000以及3,000

play09:56

下面还有两项任务

play09:57

把Coze和微信对接

play09:59

小李过生日在哪天

play10:00

它是属于什么分类

play10:02

所以在这张表格当中

play10:03

我们是可以实时

play10:04

看到你记录哪些内容

play10:06

比如说我再给他

play10:07

发送一个任务

play10:11

它提示我这个记录已经成功了

play10:13

然后我们打开DATABASE

play10:15

内容提取出来是和王总见面

play10:18

时间是21号上午10点

play10:20

它是属于工作

play10:22

然后当前的状态是待办

play10:24

那么有这样一张表之后

play10:25

你所有和GPT对话过程当中

play10:27

需要记录的内容

play10:28

它都会自动

play10:29

把你一些关键的信息

play10:30

提取出来

play10:31

并且保存到这里

play10:32

那么后续我们去做一些查询

play10:34

去做一些检索

play10:35

就会非常方便

play10:37

就相当于给这个GPT

play10:38

加上了一个长期的记忆能力

play10:41

然后再讲一下

play10:42

这张表格的数据库管理

play10:44

大家可以看到右下角

play10:46

它是有一个reset data

play10:48

你点击下这个按钮

play10:49

它就会把你历史

play10:50

记录的所有信息

play10:51

给你清空

play10:52

这是关于删除数据库

play10:54

然后增加数据库

play10:55

就是我们在prompt

play10:57

对话过程当中

play10:58

去给它发送指令

play10:59

它就会在表格当中

play11:01

去添加数据

play11:02

如果是说你要修改这个记录

play11:04

比如说我要

play11:05

把Coze和微信对接的

play11:08

工作任务改成已完成了

play11:10

那么我就在Prompt当中

play11:12

给它发送

play11:13

Coze和微信对接的

play11:14

工作已完成

play11:15

那么它就会把这个状态

play11:17

改成已完成

play11:18

然后最后

play11:19

再给大家讲一下

play11:20

定时任务的功能

play11:22

就是我们利用Coze平台

play11:23

搭建的机器人

play11:24

它是可以定时执行的

play11:26

比如说

play11:27

我们可以点击右上角

play11:29

添加定时任务

play11:31

首先是定时任务的名称

play11:32

然后这边是定时任务的类型

play11:35

你可以是定时执行

play11:37

那么也可以通过条件触发

play11:39

假如说我这边选择定时执行

play11:41

他就可以选择在什么时间执行

play11:44

按天、按周、按月等等

play11:46

都是可以的

play11:46

比如说我要求他每天9点钟

play11:49

来执行一个任务

play11:51

执行什么任务

play11:52

它有三个选项

play11:52

首先是发送Prompt

play11:54

然后这边是执行插件

play11:55

这边是执行工作流

play11:57

这里的话我就可以这样填

play11:59

每天9点给我发送

play12:00

当天的代办事项

play12:02

当我把定时任务保存之后

play12:05

我们可以看到右上角

play12:06

它是有一个定时任务的

play12:07

然后它每天9点当中

play12:09

会定时的去执行这个Prompt

play12:12

这样的话

play12:12

我在每天9点钟

play12:13

就会收到我当天的这些代办事项

play12:17

上面就是关于如何给GPT

play12:20

给大模型

play12:21

增加长期记忆的一个方案

play12:24

如果说你想学习

play12:26

更多的AI应用与落地

play12:28

怎么样结合自己的工作场景

play12:31

设计AI的工作流程

play12:32

以及打造基于自己产品库

play12:35

知识库的AI微信机器人

play12:36

等等可以考虑加入我的课程

play12:39

《ChatGPT实战指南:创新应用与性能提升》

play12:42

不仅能让你收获更多的

play12:44

AI实战落地的应用方案

play12:46

能和几百个课程的会员

play12:48

一起交流学习心得

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有需要的小伙伴

play12:51

可以在视频简介当中

play12:53

找到报名方式

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