ARM yourselves! The Compute Blade is here.

Summary

Le Compute Blade, testé dans un cluster à quatre nœuds, est conçu pour des applications de calcul densifiées avec des Raspberry Pi. Développé par Ivan d'Uptime Lab, ce dispositif intègre des fonctionnalités avancées telles qu'un module TPM pour la sécurité, des refroidisseurs personnalisés, et des options de programmation avec des néopixels. Adapté pour les tests d'intégration continue, il offre une performance impressionnante avec 160 cœurs ARM et une faible consommation d'énergie. Prévu pour un lancement sur Kickstarter, le Compute Blade représente une avancée significative pour les environnements de développement et de recherche.

Takeaways

• 😀 Le Compute Blade est testé dans un cluster à quatre nœuds et sera bientôt disponible sur Kickstarter.
• 💻 Il est basé sur le Raspberry Pi et comprend des caractéristiques telles qu'un slot M.2 et un module TPM pour la sécurité.
• 🧊 Les dissipateurs de chaleur personnalisés maintiennent la température des Raspberry Pi en dessous de 42 degrés même en cas de charge élevée.
• 🔐 Le module TPM permet un stockage sécurisé des clés de chiffrement et des mots de passe, améliorant la sécurité des données.
• ⚙️ Les LEDs et le Neopixel à l'avant permettent de visualiser l'activité du système et peuvent être programmés pour divers usages.
• 📦 Avec 40 Blades, le cluster peut fournir 160 cœurs ARM et jusqu'à 320 To de stockage dans seulement 2U d'espace.
• 🔄 L'utilisation de plusieurs petits ordinateurs améliore l'isolement des ressources et la sécurité par rapport à l'hébergement d'applications sur un grand serveur.
• 📚 Les Blades facilitent l'apprentissage et les tests de projets open source comme Kubernetes et Drupal.
• 📈 Bien que plusieurs clones du Compute Module 4 soient disponibles, leur support logiciel reste insuffisant par rapport au Raspberry Pi original.
• 🚀 Le Compute Blade est une option intéressante pour ceux qui recherchent des nœuds de calcul ARM compacts et performants.

Q & A

Qu'est-ce que le Compute Blade ?

Le Compute Blade est une solution de cluster informatique conçue pour intégrer plusieurs modules de calcul ARM, spécifiquement le Raspberry Pi Compute Module 4.

Quels sont les principaux composants du Compute Blade ?

Le Compute Blade se compose d'un châssis 1U à 4 baies, de modules de ventilateurs personnalisés, d'un module TPM pour la sécurité, et d'une connectivité Ethernet pour l'alimentation.

Pourquoi utiliser un Compute Blade pour le développement ?

Le Compute Blade permet de réaliser des tests d'intégration continue pour le développement logiciel, en fournissant une puissance de calcul ARM densément empaquetée et économe en énergie.

Quelles sont les améliorations de sécurité intégrées dans le Compute Blade ?

Le Compute Blade est équipé d'un module TPM 2.0 pour le stockage sécurisé des clés de cryptage et des mots de passe, offrant une protection contre l'accès physique non autorisé.

Quelle est l'efficacité énergétique du Compute Blade ?

Le Compute Blade peut faire fonctionner jusqu'à 160 cœurs ARM avec une consommation d'énergie totale inférieure à 200 watts dans un espace de 2U.

Comment le Compute Blade se compare-t-il à d'autres produits similaires ?

Contrairement à d'autres clones comme le SOQuartz de Pine64, le Compute Blade bénéficie d'un support logiciel plus robuste et d'une meilleure intégration avec l'écosystème Raspberry Pi.

Quelles fonctionnalités de surveillance sont disponibles sur le Compute Blade ?

Le Compute Blade dispose de LEDs et de néopixels pour indiquer l'activité du système, la puissance et la température du CPU, permettant une surveillance en temps réel.

Quel est l'objectif principal de la conception du Compute Blade ?

L'objectif principal est de créer un environnement de test efficace pour les logiciels développés, en particulier dans le contexte de Jetbrains qui utilise des Raspberry Pis pour des tests multiplateformes.

Quels modèles de Compute Blade seront disponibles sur Kickstarter ?

Trois modèles seront proposés : un modèle de base à 60 $, un modèle avec TPM à 69 $, et un modèle de développement à 90 $.

Pourquoi est-il recommandé d'attendre les modules Compute Module 4 ?

Les modules Compute Module 4 offrent une meilleure compatibilité et un support logiciel solide, contrairement aux clones qui peuvent avoir des problèmes de démarrage et de fonctionnalité.