Cómo TomTom se reinventó cuando Google Maps le desbancó | Carlo Van de Weijer

Summary

El video destaca cómo TomTom ha evolucionado de ser un fabricante de dispositivos de navegación a una empresa de software y datos, adaptándose a las demandas del mercado y reinventándose constantemente. Se discuten los cambios en la gestión del tráfico y la interacción entre la tecnología de TomTom y los gobiernos. Además, se menciona el futuro de la geolocalización, donde los vehículos autónomos utilizarán datos generados por múltiples cámaras para mejorar la navegación. La colaboración entre diferentes actores del mercado, como Intel y Mobileye, es crucial para el desarrollo de modelos de negocio innovadores basados en datos precisos y en tiempo real.

Takeaways

• 📍 TomTom ha revolucionado la navegación al pasar de mapas de papel a soluciones digitales, afectando la forma en que la gente se orienta.
• 💡 La compañía se ha reinventado al centrarse en el software y los datos en lugar de solo en dispositivos de navegación.
• 🚗 La evolución hacia vehículos autónomos requiere mapas extremadamente precisos que van más allá de los mapas tradicionales.
• 🔄 TomTom ha cambiado su modelo de negocio, ahora colaborando con empresas y gobiernos en lugar de solo vender al consumidor final.
• 📈 La gestión del tráfico ha evolucionado gracias a la capacidad de TomTom de proporcionar datos en tiempo real a los gobiernos.
• 🤝 TomTom ha transformado la fricción inicial con los gobiernos en una colaboración mutuamente beneficiosa mediante el intercambio de datos.
• 🌐 El futuro de la geolocalización incluye una mayor generación de datos a partir de vehículos equipados con múltiples sensores.
• 📊 La recolección de datos de vehículos no solo mejora la navegación, sino que también puede usarse para hacer predicciones en diversas áreas.
• ⚙️ La transición hacia redes 5G será crucial para manejar la gran cantidad de datos generados por los coches conectados.
• 🔍 La colaboración entre empresas, como Intel y Mobileye, refleja la importancia de la geolocalización en la producción y uso de datos.

Q & A

¿Cuál es la principal transformación que ha experimentado TomTom en su modelo de negocio?

TomTom ha pasado de ser una compañía que vendía dispositivos de navegación al consumidor final a ofrecer soluciones de software y datos para empresas, reinventándose en el proceso.

¿Cómo ha cambiado el uso de mapas con la llegada de la tecnología de TomTom?

Antes, la gente usaba mapas de papel y seguía señales de tráfico, pero ahora con TomTom, los usuarios acceden a información local y rutas alternativas a través de sus dispositivos.

¿Qué papel juegan los estudiantes en las competiciones internacionales mencionadas en el guion?

Los estudiantes participan en competiciones y a menudo terminan creando sus propias empresas, utilizando estructuras organizativas horizontales que les permiten actuar rápidamente.

¿Cómo ha influido TomTom en la gestión del tráfico por parte de los gobiernos?

TomTom ha proporcionado datos locales más precisos que han permitido a los gobiernos diseñar redes de carreteras de manera más inteligente, transformando una situación de conflicto en una de colaboración.

¿Por qué es importante la precisión de los mapas para los vehículos autónomos?

Los vehículos autónomos requieren mapas extremadamente precisos para conocer su ubicación exacta en la calle, algo que los mapas clásicos no pueden proporcionar.

¿Qué tecnologías futuras se espera que se integren en los coches para mejorar la geolocalización?

Se espera que los coches estén equipados con numerosas cámaras y sensores, generando datos que serán utilizados para mejorar la precisión de la navegación y la conducción autónoma.

¿Cuál es la posible relación entre el uso de datos generados por coches y los servicios que ofrecen empresas como Google?

Las empresas pueden ofrecer coches a los usuarios a cambio de acceso a sus datos, creando un modelo de negocio en el que el valor de la información supera el costo de los vehículos.

¿Cómo puede la geolocalización ayudar en otras áreas como la predicción meteorológica?

La geolocalización permite recopilar datos precisos del entorno, que pueden ser utilizados para mejorar la precisión en la predicción meteorológica y en la resolución de crímenes.

¿Cuál es el debate actual en la industria automovilística sobre la transmisión de datos?

El debate gira en torno a si utilizar redes 5G o un sistema wifi específico para manejar la gran cantidad de datos que generarán los coches conectados en el futuro.

¿Qué estrategias recomienda el autor a las grandes empresas para adaptarse al nuevo entorno de trabajo?

El autor sugiere que las grandes empresas deberían aprender de las estructuras organizativas horizontales de los equipos de estudiantes, adoptando una mayor velocidad y flexibilidad en sus procesos.