How Microsoft Copilot for Microsoft 365 works

8 Jan 202401:35

Summary

TLDRMicrosoft Copilot for Microsoft 365は、大規模な言語モデルを活用し、Microsoft Graphとオプションでインターネットを利用して、ユーザーのデータと関連コンテキストを使用してパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。これにより、必要な情報を手動で検索する手間が省け、迅速に作業を開始できます。Copilotは強力なオーケストレーションエンジンを提供し、大規模な言語モデルの力を、Microsoft Graphを通じてデータの宇宙、インターネット、そしてMicrosoft 365アプリと組み合わせます。Microsoft Graphは、組織のデータに関する関係性と活動を含んでおり、Copilotのセマンティックインデックスと協力して情報取得を統合します。発見された情報とユーザーの元のプロンプトが大規模な言語モデルに戻され、情報に富んだ応答を生成し、対応するアプリに戻されます。重要なのは、Copilot for Microsoft 365は、ユーザーが明示にアクセスできる情報のみを使用し、Microsoft 365のセキュリティとコンプライアンスコントロールを尊重している点です。Copilot for Microsoft 365と共に作業する際に使用される情報は、大規模な言語モデルのトレーニングに使用されることはありません。

Takeaways

🤖 Microsoft Copilot for Microsoft 365は大規模言語モデルを利用して、ユーザーのデータと相互作用します。
🔍 CopilotはMicrosoft Graphを用いて、関連する文脈を持ちながらパーソナライズされた体験を生成します。
🚀 これにより、必要な情報を得るための手動ステップを減らし、迅速に作業を開始できます。
💡 Copilot for Microsoft 365は強力なオーケストレーションエンジンを提供し、大規模言語モデルの力を統合します。
📊 データの宇宙を通じてMicrosoft Graph、インターネット、Microsoft 365アプリを結びつけます。
🔗 Microsoft GraphはMicrosoft 365の基盤として長い間存在しており、組織のデータに関する関係性や活動を含んでいます。
🤖 Copilotのセマンティックインデックスと協力して情報を取得し、調整します。
🔄 発見された情報とユーザーのプロンプトは大規模言語モデルに提示され、知的に対応を生成し、アプリに戻されます。
🔒 Copilot for Microsoft 365は、ユーザーが明示的にアクセスできる情報のみを使用し、Microsoft 365のセキュリティとコンプライアンスコントロールを尊重します。
🚫 Copilot for Microsoft 365で使用される情報は、大規模言語モデルのトレーニングに使用されることはありません。
⏳ したがって、チャット履歴は大規模言語モデルによって保持されません。

Q & A

Microsoft Copilot for Microsoft 365 はどのように機能するのですか？
-Microsoft Copilot for Microsoft 365 は、大規模言語モデルを利用して、Microsoft Graph とインターネットを通じてデータを使用し、ユーザーの作業中に関連する文脈を生成します。これにより、必要な情報を手動で検索する手間が減り、迅速に作業を開始できます。
大規模言語モデルとは何ですか？
-大規模言語モデル（LLM）とは、大量のデータとディープラーニング技術を用いて構築された言語モデルで、テキストの生成や質問への回答などが可能です。BERTやGPT-3などが代表的な大規模言語モデルです。
Microsoft Graph とは何ですか？
-Microsoft Graph は、Microsoft 365 のデータとインテリジェンスへの入り口であり、Microsoft 365、Windows、Enterprise Mobility + Security などのマイクロソフトのクラウドベースのサービスとアプリケーションを統合します。
Copilot はどのようにして情報を取得するのですか？
-Copilot は、Microsoft Graph と共に動作し、組織のデータに関する関係性や活動情報を使用して情報を取得します。また、セマンティックインデックスと協力して情報取得を調整し、発見された情報とユーザーのプロンプトを組み合わせて大規模言語モデルに提示します。
Copilot for Microsoft 365 はどのようにしてパーソナライズされた体験を提供するのですか？
-Copilot for Microsoft 365 は、大規模言語モデルを用いて、ユーザーのデータと文脈に基づいて、パーソナライズされた応答を生成します。これにより、ユーザーは関連性の高い情報と効率的な作業体験を得られます。
Copilot for Microsoft 365 はセキュリティとコンプライアンスをどのように尊重するのですか？
-Copilot for Microsoft 365 は、ユーザーが明示的にアクセスできる情報のみを使用し、Microsoft 365 で設定されたセキュリティとコンプライアンスコントロールを尊重します。また、Copilot が使用する情報は、大規模言語モデルのトレーニングに使用されることはありません。
Copilot for Microsoft 365 を使用する際に、私のチャット履歴はどのように扱われますか？
-Copilot for Microsoft 365 を使用する際に、あなたのチャット履歴は大規模言語モデルによって保持されることはありません。つまり、プライバシーが確保され、個人情報の漏洩や不正使用のリスクが低くなります。
Copilot for Microsoft 365 はどのくらいの応答速度を提供するのですか？
-Copilot for Microsoft 365 は、約30秒から1分程度で応答を提供します。ただし、応答の内容や複雑さによっては、この時間は異なる場合があります。
Copilot for Microsoft 365 はどのアプリケーションと統合されていますか？
-Copilot for Microsoft 365 は、Word、PowerPoint、Excel、Outlook、TeamsなどのMicrosoft 365のアプリケーションと統合されています。これにより、ユーザーは様々な作業環境でCopilotの機能を利用できます。
Copilot for Microsoft 365 を使用するためにはどのような料金プランが必要ですか？
-Copilot for Microsoft 365 を使用するためには、Office 365 商業標準版+Copilot 商業版やOffice 365 商業高級版+Copilot 商業版などの料金プランが必要です。また、PowerBI Copilot 機能やCopilot Studioなど、他のCopilot シリーズの機能も利用可能です。
Copilot for Microsoft 365 を使用する際に、どのような種類のタスクを自動化できますか？
-Copilot for Microsoft 365 を使用する際には、文書の作成、PPT 演示資料の作成、Excel データの分析や可視化、Teams でのコミュニケーションの改善など、多種多様なタスクを自動化できます。
Copilot for Microsoft 365 はどのようにして関連性の高い応答を生成するのですか？
-Copilot for Microsoft 365 は、ユーザーのプロンプトと共に発見された情報を大規模言語モデルに提示し、それに基づいて情報に関連した応答を生成します。そして、この応答は元のユーザープロンプトと共に、対応するアプリケーションに戻されます。

Outlines

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🤖 Microsoft Copilot for Microsoft 365の紹介

この段落は、Microsoft Copilot for Microsoft 365の機能と利点を紹介しています。Copilotは大規模な言語モデルを利用し、Microsoft Graphやオプションでインターネットと連携して、ユーザーのデータと関連コンテキストを交互に操作することで、作業中に個別に最適化された体験を提供します。これにより、必要な情報を手動で検索し、素早く開始するためのステップを減らすことができます。Copilotは強力なオーケストレーションエンジンを提供し、大規模な言語モデルの力を、Microsoft Graphを通じてデータの宇宙、インターネット、そしてMicrosoft 365のアプリと組み合わせています。

Mindmap

Keywords

💡Microsoft Copilot for Microsoft 365

これは、Microsoft 365と連携して大規模な言語モデルを活用し、ユーザーのデータと関連する文脈を交えてパーソナライズされた体験を提供する技術です。ビデオの主題は、Microsoft Copilotがどのようにして作業効率を向上させるかに焦点を当てています。

💡large language models

大規模言語モデルとは、複雑なタスクを実行するために訓練された、大容量のテキストデータから学習したコンピュータプログラムです。ビデオでは、これらのモデルがユーザーのデータと交互作用を通じて、カスタマイズされた応答を生成する役割を果たしています。

💡Microsoft Graph

Microsoft Graphは、Microsoft 365のサービスとデータとの間で情報をやり取りするためのAPIプラットフォームです。ビデオでは、Microsoft Graphが組織のデータに関する情報と活動を含んでおり、Copilotのセマンティックインデックスと協力して情報を統合する役割を果たすことが強調されています。

💡personalized experiences

パーソナライズされた体験とは、個々のユーザーのニーズや状況に合わせてカスタマイズされたサービスや機能のことを指します。ビデオでは、Copilot for Microsoft 365が提供する機能が、ユーザーの作業プロセスに合わせて調整され、より効率的で関連性の高い体験を提供できることが示されています。

💡related context

関連する文脈とは、特定の情報や活動が存在する状況や環境を理解するために必要な情報を指します。ビデオでは、Copilotが関連する文脈を提供することで、ユーザーがよりスムーズに情報を把握し、効率的に作業を進めることができることが強調されています。

💡information retrieval

情報取得は、必要な情報を検索し、取り出すプロセスを指します。ビデオでは、Copilotが情報を取得し、ユーザーに提示することで、手動での情報検索の手間を省くことができるという利点を説明されています。

💡semantic index

セマンティックインデックスは、文脈に基づいて情報を整理し、効率的に検索するためのデータ構造です。ビデオでは、CopilotのセマンティックインデックスがMicrosoft Graphと協力して情報を整理し、効率的に取得する役割を果たすことが説明されています。

💡security and compliance controls

セキュリティとコンプライアンスコントロールは、データの保護と法令遵守のために設けられる規定や手順のことを指します。ビデオでは、Copilotがユーザーのセキュリティとコンプライアンス設定を尊重し、作業中の情報は言語モデルのトレーニングに使用されないことが強調されています。

💡orchestration engine

オーケストレーションエンジンは、複数のシステムやプロセスを統合して一貫した機能を提供するソフトウェアです。ビデオでは、Copilot for Microsoft 365のオーケストレーションエンジンが大規模言語モデル、Microsoft Graph、インターネット、Microsoft 365アプリを組み合わせて、効率的な作業体験を提供することが説明されています。

💡prompt

プロンプトとは、ユーザーがシステムに入力するテキストや質問のことを指します。ビデオでは、ユーザーのプロンプトが大規模言語モデルに提示され、インフォーメーションドなレスポンスを生成するトリガーとなることが説明されています。

💡chat history

チャット履歴は、ユーザーが行った会話の記録です。ビデオでは、Copilot for Microsoft 365が作業中のチャット履歴を保持しないことが強調されています。これは、ユーザーのプライバシーを保護し、会話の内容が言語モデルのトレーニングに使用されないことを意味しています。

Highlights

Microsoft Copilot for Microsoft 365利用大型语言模型与您的数据进行交互

通过Microsoft Graph和可选的互联网生成个性化体验

减少手动步骤，快速获取所需信息

Copilot for Microsoft 365提供强大的编排引擎

结合大型语言模型、Microsoft Graph数据宇宙、互联网和Microsoft 365应用程序的力量

Microsoft Graph是Microsoft 365的基础

包含有关组织数据关系和活动的信息

与Copilot的语义索引一起工作，协调信息检索

发现的信息与原始用户提示一起呈现给大型语言模型

生成知情的响应，然后返回到相应的应用程序

Copilot for Microsoft 365仅使用您明确可以访问的信息

尊重您在Microsoft 365中设置的安全和合规控制

在使用Copilot for Microsoft 365时使用的信息将不会被用来训练大型语言模型

这也意味着您的聊天历史不会被大型语言模型保留

Copilot for Microsoft 365旨在提高工作效率和数据交互的个性化体验