Devin AI - Are Software Engineers finally doomed?

Cody Codes

13 Mar 202414:50

Summary

TLDR该视频脚本讨论了名为Devon的AI软件工程师的发布，它能够通过自己的Shell代码编辑器和网络浏览器解决工程任务。虽然Devon在软件基准测试中取得了14%的解决率，但评论者认为这还不够令人震惊，因为这些测试仅限于开源项目，而非大型企业代码库。评论者期待AI能够在企业级代码库中进行更复杂的集成和调试工作，认为这将是AI技术发展的重要一步。

Takeaways

🚀 Devon是Cognition Labs开发的一个新的AI工程师，能够像软件工程师一样执行任务。
🧠 Devon通过了实际的工程面试并完成了Upwork上的一些真实工作。
🛠️ Devon在软件基准测试中正确解决了大约14%的问题，而之前AI的解决率仅为2%到5%。
🔒 存在对Devon自主操作和处理敏感信息时的安全担忧。
🔍 Devon使用自己的Shell代码编辑器和网络浏览器来解决工程任务。
📈 尽管Devon取得了进步，但在处理大型企业级代码库和微服务时仍面临挑战。
🤖 Devon在调试时使用打印语句而非传统软件工程师使用的断点技术。
📚 开源项目通常只涉及单一问题，而实际工作中可能需要解决多个代码库和服务的问题。
🔄 Devon能够自我训练并微调自己的AI模型，这对于未来的软件工程工作具有潜力。
🌐 企业可能不愿意开放他们的代码库让AI进行学习和问题解决。
🔮 虽然Devon的进展令人兴奋，但在成为真正的AI合作伙伴之前，仍有很长的路要走。

Q & A

Devon是做什么的？
-Devon是一个由Cognition Labs开发的人工智能工程师，它能够像软件工程师一样执行任务。
Devon在软件工程基准测试中的表现如何？
-Devon在软件工程基准测试中正确解决了大约14%的问题，而之前只有2%到5%的问题能在无人帮助的情况下解决。
Devon完成的实际工程面试和Upwork上的真实工作是什么情况？
-Devon已经成功通过了实际工程面试，并在Upwork上完成了一些真实的工作。但这些工作通常是比较直接和简单的任务。
Devon的自主性体现在哪些方面？
-Devon通过自己的Shell代码编辑器和网络浏览器来解决工程任务，这意味着它可以独立地执行编程和网络相关的操作。
安全性是如何在Devon的操作中得到考虑的？
-安全性是通过确保Devon在一个受控环境中操作，并限制其对敏感数据和可能造成破坏性操作的访问来实现的。
开源项目在Devon训练中的作用是什么？
-开源项目用于训练Devon，因为它提供了大量的代码样本和问题场景，但这些项目可能没有大型企业代码库那么复杂和敏感。
Devon如何处理意外错误？
-当遇到意外错误时，Devon会添加调试打印语句，重新运行代码，并使用日志中的错误信息来修复bug。
Devon的自我学习能力如何体现？
-Devon能够训练和微调自己的AI模型，这意味着它可以适应和优化特定任务或代码库的解决方案。
Devon在软件工程领域的未来潜力是什么？
-Devon的长期潜力在于成为一个真正的AI合作伙伴，能够在企业级的大型代码库中工作，并能够理解和解决跨多个服务和库的复杂问题。
Devon目前面临的挑战有哪些？
-Devon目前面临的挑战包括处理更复杂的企业级代码库，理解多个服务和库之间的交互，以及确保操作的安全性和避免破坏性行为。
评论者Scott对Devon的整体评价是什么？
-Scott认为Devon是一个向正确方向迈出的巨大步伐，他对AI成为真正的软件工程合作伙伴感到兴奋，但他认为Devon还没有达到那个水平，还有很长的路要走。