I Spent 6 HOURS Researching The Coding Job Market… Here’s What I Found

Devslopes
23 May 202311:23

Summary

TLDR本视频探讨了在2023年是否应该追求编程职业的问题。通过分析当前的编程就业市场、不同职业路径及其收入潜力,视频强调了构建一个长期可持续的编程职业的重要性。提到了人工智能和自动化对编程工作的影响,同时强调了创造性思维和解决问题的能力对于编程职业的重要性。视频还讨论了未来编程工作所需的关键技能,包括模块化编程、团队合作和持续学习新技术的能力。

Takeaways

  • 🚀 技术正在改变工作方式,例如农业从20人操作变为使用拖拉机。
  • 📈 根据BLS报告,软件和应用开发者的职位需求预计从2016年到2026年增长31%。
  • 🔍 从2021年到2031年,软件开发的就业前景增长速度比平均速度快20%。
  • 🌐 网络开发者的就业前景预计从2021年到2031年增长30.3%。
  • 💰 React开发者的平均年薪为92,000美元,即使是零到一年经验的开发者也能赚取81,760美元。
  • 🤖 AI和Chatbot虽然在编程中有帮助,但不能取代人类的创造性思维和问题解决能力。
  • 🔧 程序员需要能够编写模块化和可扩展的代码,并能作为团队的一部分工作。
  • 🏆 2023年工人的核心技能包括分析思维和创造性思维,这是区分好开发者与差开发者的关键。
  • 🌟 网络开发是初学者快速进入编程行业的领域,HTML、CSS和JavaScript是最应该开始学习的技术。
  • 🔄 持续学习新技术,如TypeScript,是编程行业中生存的关键。
  • 💼 追求编程职业的关键在于理解行业前景、克服AI挑战,并具备必要的创造性思维和软技能。

Q & A

  • 根据视频中的内容,为什么编程职业在2023年仍然是一个值得追求的职业?

    -视频中提到,根据美国劳工统计局的报告,软件和应用开发者的职位预计从2016年到2026年将增长31%,而从2021年到2031年的就业展望显示,这一增长率将达到25%,远高于平均就业增长率。此外,Web开发人员的增长预计将增加30.3%,而React开发者的平均年薪可达92,000美元。这些数据表明,编程职业有着良好的就业前景和收入潜力。

  • 视频中提到的未来工作的核心技能是什么?

    -视频中引用了世界经济论坛的数据,指出2023年工作者的核心技能包括分析思维和创造性思维,这两种技能被认为是最重要的。此外,还包括适应性、灵活性、敏捷性、内在动机和自我意识、好奇心和终身学习等。

  • 为什么说AI和聊天机器人无法取代人类的编程工作?

    -视频解释说,尽管AI和聊天机器人可以帮助提高编码效率,但它们无法进行复杂的问题解决和创造性思考。编程需要人类专家的能力,能够理解代码并找出并修复AI可能产生的错误。此外,AI缺乏像人类一样的思考能力,目前还无法取代软件开发工作。

  • 编程工作中需要哪些软技能?

    -视频提到,程序员需要具备软技能,如愿意学习新技术、团队合作能力和问题解决能力。他们需要能够编写模块化和可扩展的代码,并能够在团队中有效合作。

  • 视频推荐初学者从哪些技术开始学习编程?

    -视频建议初学者从HTML和CSS开始,然后转向JavaScript。此外,还推荐学习Node.js和React.js框架,以及随着职业发展,学习TypeScript和后端开发。

  • 为什么说终身学习对于程序员特别重要?

    -视频中强调,终身学习对于程序员来说尤其重要,因为编程行业不断发展,总有新的技术出现。程序员需要能够适应现代技术,持续学习和掌握新技能,以保持自己的竞争力。

  • 视频提到了哪些编程行业的挑战?

    -视频提到,编程行业面临的一个挑战是许多学习编程的人并没有学习他们需要学习的内容。市场上有很多会编码的人,但并不是所有的人都能成为真正有热情和能够解决复杂问题的开发者。

  • 根据视频,React开发者的起始薪资是多少?

    -视频指出,作为React开发者,即使是零到一年经验的初级开发者,年薪也可以达到约81,760美元。

  • 视频提到了哪些因素可以帮助开发者构建一个长期的未来职业?

    -视频强调了构建一个长期的未来职业的重要性,包括选择一个长期需求的领域、具备必要的技术和软技能、持续学习和适应新技术、以及拥有创造性思维和问题解决能力。

  • 视频作者是如何看待编程职业未来的?

    -视频作者认为编程职业有着光明的未来,尽管存在人工智能等技术的挑战,但只要开发者愿意适应和保持开放心态,持续学习新技能,他们就能在行业中取得成功。

  • 视频推荐了哪些资源来帮助学习编程?

    -视频推荐了一些资源,包括哈佛大学的文章、劳工统计局的数据、世界经济论坛的核心技能列表,以及Stack Overflow的开发者调查报告。

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