そんなに『課題』あるの?シンギュラリティ時代、、【未来予測 2045】人工知能 AI

テックラボ【技術考察】
4 Apr 202416:53

Summary

TLDR2045年にはAIが人間の生活に大きな影響を与えるようになると予想されています。GPT4の発展や自然な会話を行うAIの登場により、職業の置き換えや失業問題が考えられます。シンギュラリティの到来に備え、ベーシックインカムの導入や技術の悪用防止、プライバシー保護、AIの倫理的決断など、様々な課題が考慮される必要があります。また、AIの進化に伴うエネルギー消費増加と環境への影響も重要問題となります。これらの課題を解決するために、社会全体の協力と理解が求められます。

Takeaways

  • 🤖 AIの進化が進んでおり、人間に近いテキスト生成能力を発揮して実用化が進んでいる。
  • 📈 AIの発展に伴い、特定の職業がAIに置き換わる可能性が高く、約4%の日本の労働人口が影響を受ける可能性がある。
  • 💬 AIは高度なコミュニケーションやクリエイティブな仕事等领域で代替が難しいとされ、これらの分野はAIによる影響が比較的少なくなる。
  • 🚀 シンギュラリティの概念が提唱され、2045年頃には到達する可能性があると予測されている。
  • 🌐 シンギュラリティが人類の歴史において最終的な出来事になる可能性があるという警告が学者から発せられている。
  • 💡 AIの発展に伴い、技術的抵抗や反発が現代でも見られ、倫理的な問題も抱えられている。
  • 💰 ベーシックインカムの導入が検討され、社会政策として無条件に最低限度の所得を支給することが提案されている。
  • 🔄 AIによる監視技術の発展が進んでおり、国民を細かく監視できるようになっているが、プライバシーやセキュリティの問題が生じている。
  • 🚨 技術の悪用に関する社会的な課題が考えられ、AIを悪用防止する国際条約の作成が議論されている。
  • 🌱 AIのエネルギー消費と環境への影響が問題視され、シンギュラリティの世界では環境問題とAIとの関係がより複雑になる可能性がある。

Q & A

  • 2045年にはAIが人間の生活どのように変える可能性がありますか?

    -2045年にはAIがより実用化され、人間の様々な面で価値を発揮し始め、特定の職業がAIに置き換されることが予想されています。一方で、AIによる代替が難しい職業も存在します。

  • シンギュラリティとは何ですか?

    -シンギュラリティとは、AIが人間の能力を超え、私たちがコントロールできなくなる可能性のある未来のことを指します。

  • AIの発展によってどのような職業が置き換される可能性がありますか?

    -AIの発展によって、エントリーレベルの仕事や物理的な労働、技術的な労働が置き換される可能性があります。

  • AIが置き換されにくい職業は何ですか?

    -AIが置き換されにくい職業には、高度なコミュニケーションを行う仕事やクリエイティブな仕事が含まれます。例えばクリエイター、デザイナー、カウンセラー、教師、介護の仕事などです。

  • 技術的進歩に対しての反発とは何ですか?

    -技術的進歩に対しての反発とは、技術確信に対する抵抗のことを指します。例えば、落体と運動は技術確信に対する抵抗の象徴として現代でも引き合い出されます。

  • ベーシックインカムとは何ですか?

    -ベーシックインカムとは、労資産の有無、年齢、性別などに関わらずに最低限度の所得を無条件に支給する社会政策を指します。

  • ベーシックインカムの導入についてどのような実験が行われていますか?

    -フィンランドでは2017年から2018年にかけてベーシックインカムの実験が行われ、無作意に選ばれた2000人の失業者に毎月560ユーロの基本所得が支給されました。

  • AIによる監視社会の可能性についてどう考えられますか?

    -AIによる監視社会は、防犯カメラで顔認証することで犯罪者を捕まえやすくなり、一見便利な社会のように思えますが、プライバシーも何もなくなってしまう可能性があります。

  • 技術の悪用に対してどのような対策が考えられていますか?

    -技術の悪用に対して、AIを悪用防止の仕掛けを作り込むことが重要です。また、技術的に解決できる問題ではないため、新たな国際条約を作る議論が始まっています。

  • AIの安全性と倫理的決断についてどう考えられますか?

    -AIの安全性と倫理的決断については、私たちはAIにどのような価値観を教え込むべきかを深く考え、社会全体に影響を及ぼすため、合意形成の問題を解決する必要があります。

  • AIの進歩によって環境に与える影響についてどう考えられますか?

    -AIの進歩によって消費されているエネルギーに注意し、データセンターが消費する電力が環境に大きな影響を及ぼすことを考慮する必要があります。シンギュラリティの世界では、AIが環境に与える影響を監視し制御する新しい方法が必要になる可能性があります。

Outlines

00:00

🤖2045年のAIとの生活とシンギュラリティの課題

この段落では、2045年にAIが人間の生活にどのように影響を与え、シンギュラリティがもたらす可能性について述べています。AIの発展により、特定の職業が置き換されることが予想され、膨大な失業者が生じる可能性がある一方で、高度なコミュニケーションやクリエイティブな仕事はAIに置き換えが難しいとされています。また、シンギュラリティの到達が人類の最後の仕事になる可能性があると警告する声も挙げられています。対策として、ベーシックインカムの導入や、なぜ働くかを個人的に考えることが重要視されています。

05:01

💡AIと社会の新たな課題とプライバシーの保護

この段落では、AI技術の進歩によって生じる社会的な課題や、プライバシー保護の問題について説明されています。技術の進化により、国民の細かい監視が可能となり、プライバシーが失われる懸念があります。また、AIの悪用に対して、技術的な解決策だけでなく、国際的な法的枠組みの構築が求められています。ディープフェイクの悪用が選挙イヤーで問題視され、AIによる制限的な法案が提出されていることも触れられています。

10:03

🌐AIの進化と環境への影響

この段落では、AIの進化が環境に与える影響について考察されています。データセンターのエネルギー消費が環境に大きな影響を及ぼす可能性があると指摘され、シンギュラリティ後のAIが自己改善を繰り返すことで、地球上の限られた資源を指数関数的に消費する可能性があると警戒されています。また、AIが新たなエネルギー源を開発できるかもしれないという意見も述べられ、その影響についても慎重な見方が必要とされています。

15:03

🚀シンギュラリティ後のAIと人類の関係

最後の段落では、シンギュラリティ後、AIと人類の関係以及その倫理的な課題について議論されています。AIの倫理的決断が社会に影響を及ぼすため、どのような価値観をAIに教え込むかが重要とされています。また、AIを理解できなくなる危険性、自然災害と比較して、予測の困難さを指摘し、AIの言動を理解することが人類にとって課題となると強調されています。環境問題にも触れ、AIのエネルギー消費や進化が環境に与える影響を監視し制御する必要性が述べられています。

Mindmap

Keywords

💡AI(人工知能)

AIは、人間のように思考や学習ができるコンピューターシステムのことを指します。本视频中では、AIが過去のブームを経て再び注目される理由としてGPT4の発展が挙げられ、AIが様々な業界で実用化されるようになり、人々の関心を集めていることが説明されています。

💡シンギュラリティ

シンギュラリティとは、技術的得意点が人間の能力を超え、私たちがコントロールできなくなる可能性のある未来のことを指します。本视频中では、シンギュラリティが人類の歴史上最終的な出来事になる可能性があると警告する声があることが触れられています。

💡失業

失業とは、職業を持たない状態を指します。本视频中では、AIの発展により特定の職業がAIに置き換わり、膨大な失業者が生まれる可能性があることが述べられています。

💡ベーシックインカム

ベーシックインカムとは、無条件に最低限度の所得を支給する社会政策のことです。本视频中では、AIによって仕事がなくなり、ベーシックインカムの導入が検討されることが必要となってくる可能性について言及されています。

💡監視社会

監視社会とは、国民を細かく監視できる社会のことです。本视频中では、AIや監視カメラの進化により、犯罪者を捕まえるために防犯カメラで顔認証が行われることが一見便利なように見えますが、全てを監視されるとプライバシーが失われてしまう可能性があることが指摘されています。

💡ディープフェイク

ディープフェイクとは、本物か偽物かわからないほどの高精度のAI技術を指します。本视频中では、ディープフェイクが政治キャンペーンやロビー活動などで悪用される可能性があることや、その対策としてAIによる有害なコンテンツの生成を禁止する動きが挙げられています。

💡倫理的決断

倫理的決断とは、道徳的な観点から適切とされる判断を行うことを指します。本视频中では、AIが人間の価値観を教え込まれる必要性や、AIが倫理的決断をする際の影響について議論されています。

💡環境問題

環境問題とは、地球の環境や生態系に悪影響を与える問題のことです。本视频中では、AIの発展が環境に与える影響についても触れられており、データセンターのエネルギー消費やAIによる自己改善が環境に影響を及ぼす可能性があることが説明されています。

💡技術の悪用

技術の悪用とは、技術を悪意を持った目的に使用することを指します。本视频中では、AIが悪用される可能性があることや、その防止策についても言及されています。

💡AIと人間

AIと人間とは、人工知能と人間の関係性や相互作用を指します。本视频中では、AIの発展が人間の生活や仕事に与える影響、またAIと人間がどうやって協働し合うかなどについて解説されています。

💡社会的な課題

社会的な課題とは、社会全体に影響を及ぼす問題のことです。本视频中では、シンギュラリティの到達により生じる可能性のある社会的な課題についても触れられています。

Highlights

2045年にはAIと人間の生活がより密接に結びついており、AIは過去のブームを経て再び注目されています。

GPT-4の開発により、AIは人間に近いテキスト生成能力を持ち、多くの業界で実用化が進んでいます。

Googleが開発したAIが自然な会話を行うことで、一部のサービス予約や問い合わせを代行できるようになりました。

シンギュラリティという概念が提及され、AIが人間の能力を超え、コントロールできなくなる可能性がある未来を指しています。

シンギュラリティが人類の史上最後の出来事になる可能性があるという警告が学者之间で存在しています。

AIの発展により、特定の職業がAIに置き換わる可能性があり、膨大な失業者が生まれる可能性があります。

AIに代わって困難な職業として、高度なコミュニケーションやクリエイティブな仕事が挙げられています。

技術的進歩に対しての反発が現代でも存在し、例えばHollywoodのAI技術に対するストライキが引用されています。

ベーシックインカムの導入が検討されており、社会政策として劳資産の有無に関わらず最低限度の所得を支給することを目指しています。

フィンランドでのベーシックインカムの実験により、受給者の生活満足度や精神的健康が向上したことが示されました。

カナダの実験から、ベーシックインカムの導入により労働時間は変化なかったことが示されています。

AIによる労働の減少に備えて、新たな職業の習得や人生の目的を個人で考えることが重要です。

シンギュラリティの世界では、監視技術が進むことでプライバシーの問題が発生する可能性があります。

技術の悪用に関する社会的な課題が考慮され、AIを悪用防止する国際条約の作成が議論されています。

ディープフェイクの悪用が問題視され、AIによる政治的影響を制限する動きがアメリカの州で進んでいます。

シンギュラリティの世界では、AIの倫理的決断が社会に影響を及ぼすため、価値観を教え込むことが必要です。

AIの安全性に関する問題は、技術的な問題ではなく、社会がどのような未来を望むかという根本的な問いです。

AIを理解できなくなる可能性があり、その際には問題解決が困難になり、人間の行動が変わることもあります。

AIの発展にも環境への影響が考えられ、データセンターのエネルギー消費が環境に大きな影響を及ぼす可能性があります。

シンギュラリティ後のAIは自己改善を繰り返し成長し続ける可能性があり、地球の資源を极限的なペースで消費することになるかもしれません。

Transcripts

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2045年人間とAiの生活はどうなって

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いるのでしょうかAIは過去のAIブーム

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やai冬の時代を経て現在再び関心が

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高まっていますその背景にはOpenAI

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が開発したGPT4が人間に近いテキスト

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生成能力で多くの業界で実用化が進んでい

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たりGoogleプレッが電話を返してと

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区別がつかないほど自然な会話を行い

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サービスの予約や問い合わせの一部を代行

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できるようになったことなどがあります

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AIが人間の様々な面で実用的な価値を

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発揮し始めていて人々の関心をさらに集め

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ていますよ

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ねシンギュラリティという言葉を聞いた

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ことはありますかシンギュラリティは技術

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的得意点とも言われAIが人間の能力を

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超え私たちがコントロールできなくなる

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可能性のある未来のことを指します発明化

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のレイカーツワイル氏はシンギュラリティ

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が2045年頃に到達するかもしれないと

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予測していますこれに対し学者の中には

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シンギュラリティが人類の歴史上最後の

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出来事になる可能性もあると警告してい

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ますそこで今回はシンギュラリティの世界

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ではどんな課題が考えられるのかを紹介し

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ていきます未来をより良いものにするため

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今からできる対策を学んでいきましょう

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是非最後までお付き合い

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くださいまずはAIが私たちの仕事をどう

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変えていくかそしてそれが私たちの生活に

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どのような影響を及ぼすかについて考えて

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みましょう皆さんは仕事のストレスから

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解放される未来を夢みたことはありますか

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AIの発達により特定の職業がAIに

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置き換わることが予想されています例えば

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エントリーレベルの仕事や物理的労働技術

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的労働が挙げられる

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でしょう野村総合研究所が

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オックスフォード大学と共同で行った研究

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によると2025年から2035年の間に

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日本の労働人口のおよそ4%がつく職業に

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おいて技術的に大体可能であることが示さ

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れました

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つまりシンギュラリティにより膨大な失業

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者が生まれる可能性があるということです

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逆にAIによる代替が難しい職業として

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高度なコミュニケーションを行う仕事や

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クリエイティブな仕事などがあります

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例えばクリエーターやデザイナー

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カウンセラー教師や保育士介護の仕事から

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意思なども含まれますですがこれも本当

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でしょうかAIがが絵を書いたり音楽を

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作ったり心理カウンセリングを行う日が

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来るかもしれません過去に技術確信に

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対する反発があったのはご存知でしょうか

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それが落体と運動ですラタと運動は技術

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確信に対する抵抗の象徴として現代でも

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引き合いに出されることがあります

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ハリウッドでのAI技術に対する

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ストライキがその例としてあげられます

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簡単にとエキストラの動きをAIで学習し

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AIで全て置き換えてしまおうという動き

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への反発です若手俳優の働きの場を奪うと

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ともに演技やセルフも自由に作れてしまう

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ので倫理的な問題も抱えていますこのよう

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なことが多くなる未来に備えて検討されて

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いるのがベーシックインカムの導入要は

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働かなくてもいい社会の実現です

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ベーシックインカムとは労資産の有無年齢

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性別などに関わらず無条件に最低限度の

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所得の支給を行う社会政策を指します

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フィンランドでは2017年から2018

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年にかけてベーシックインカムの実験が

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行われましたこの実験では無作意に選ばれ

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た2000人の失業者に毎月560ユロの

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基本所得が支給されました実験の結果受給

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者の生活満足度や精神的な健康が向上した

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とのことお金のために働かなくてもいい

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未来はいいことしかないように思えます

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一方ベーシックインカムを導入すると労働

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意欲がなくなると心配の声があります

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しかしカナダの実験では労働時間がほぼ

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変わらなかった結果が出ています実験結果

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から得られることとして私たちが働く理由

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にはお金を稼ぐ以外にもあるということ

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です理由は様々だと思いますが社会の役に

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立ちたい自己実現をしたいといった欲求も

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あるのでしょうベーシックインカムの実現

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には財源をどこから確保するのかと条件や

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金額などの設計をどうするのか慎重な検討

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が必要で時間がかかりますAIによって

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仕事がなくなってからベーシックインカム

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の本格的な導入までには新たな職業につく

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ためのを習得したりそもそもなぜ働くのか

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人生で何をしたいのかそこまで個人で考え

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たりする必要があるかもしれませんAIに

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よって労働がなくなったとしたらどうする

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のかという課題は誰にでも起こりうる

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シナリオ

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でしょう現代ではAIや監視カメラなどの

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技術が進んだおかげで国民を細かく監視

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できるようになりました防犯カメラで顔

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認証することで犯罪者を捕まえやすくなる

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ので監視社会は一見とても便利な社会の

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ようにも思えますしかし全てを監視され

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たらどうでしょうかスマホのメッセージ

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位置情報今日のランチに食べたものなど

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プライバシーも何もなくなってしまいます

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よねシンギュラリティのような技術確信が

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進めばあらゆることが監視されるかもしれ

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ませんそして学校の通信簿のようにが

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スコア例えば健康点数が悪ければこれ以上

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ままを食べてはいけませんと入拒否されて

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しまうかもしれません実際世界の一部では

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すでにSNSアカウントが個人情報と紐い

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ていて点数が高ければ低金利でローンを

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組めたり賃貸物件の契約で敷金が不要に

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なったりするなどの特典があるようです

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一種一等速監視されるかも

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シンギュラリティの世界そうなると

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ちょっと息苦しいかもしれませんね

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プライバシーとの線引きは必要ですし

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セキュリティは大丈夫なのかと心配にも

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なりますそしてデータを元に判断される

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その基準ってあってるんでしょうか一概に

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は決められなさそうですよ

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ね様々な問題に発展しそうな監視体制その

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将来は今後の世界の動向が参考になるかも

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しれませ

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ん次に技術の悪用など社会的な課題につい

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て解説していきますどのような技術でも

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悪意を持ったものにより悪用される可能性

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はありますAIも同様です悪用を防ぐため

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の仕掛けを作り込むことが重要ですが技術

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的に解決できる問題ではないとされ新たな

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国際条約を作る議論が始まっています

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2024年は世界的な選挙イヤーで問題視

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されているのがディープフェイクの

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悪用ディープフェイクとは簡単に言うと

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本物か偽物かわからないぐらい精度の高い

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AI技術です人を騙すこともできてしまい

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ますよね例えばライバルに似た2世の動画

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でライバルが不利になるような嘘の情報

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だけを流したりすることが考えられます

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対策としてAIによる有害なコンテンツの

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生成を禁止する動きが出ていますオオAI

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では政治キャンペーンやロビー活動を目的

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とした使用を制限したりアメリカの複数の

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州では選挙期間中に政治的同機による

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ディープフェイクの作成及び共有を犯罪と

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する法案が提出されていたりし

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ますただしこれらもまだ人間がAIを

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コントロールする前提のお話

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シンギュラリティの世界ででは人間では

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区別がつかずにコントロールできない状況

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にもなりかねません今のうちから多様な

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価値観に触れ様々な視点を持ち最後は自分

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自身でAIとどう向き合っていくのか決断

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する必要があるのかもしれませんねこの

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ようにシンギュラリティ後では

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プライバシーや技術の悪用など社会的な

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課題が考えられる

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でしょうAIの安全性についてはどう

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でしょうか想像してみてくださいあなたが

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自動運転者に乗っていて突然前方で子供が

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ボールを追いかけて道に飛び出してきた時

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避ければ車が崖に落ちてしまうこの状況で

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あなたならどうしますか車は乗員を守る

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べきかそれとも子供の安全を優先すべきか

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このような状況では明解な正解はない

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でしょうAIに限らず人間が運転した場合

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でも議論が分かれる内容です

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からこのようにシンギュラリティの世界で

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はAIの倫理的決断が社会全体に影響を

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及ぼすため私たちはAIにどのような価値

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観を教え込むべきか深く考える必要があり

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ますこれは単なる技術問題ではなく私たち

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の社会がどのような未来を望むのかという

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根本的な問いでもあるのですそこで課題な

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のは合意形成の問題合意形成は多数決では

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なく関係者全ての意見が一致することを

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目指す動きですそのために今私たちに

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できることはできるだけ多くの選択肢を

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考え議論を重ねることかもしれません今の

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うちから取り組むべき問題ですねどうやっ

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たら事故をなくせのかといった技術的な

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問題はシンギュラリティの世界ではが

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考える必要はないでしょう頭のいいAIが

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学習して考えてくれればいいのですから

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ただし安全とは何かAIがどういう方向に

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進むべきかという課題は人間が解決して

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いく必要があるのかもしれません

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ね突然ですが皆さんはアインシュタインが

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提唱した相対性理論を正しく説明できます

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か過去の偉人天才が言ったことはしばしば

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当時の人からは理解されませんし現代に

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なってようやく一部の人が理解し社会に

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普及していくことがありますよね

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シンギュラリティの世界では

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アインシュタイン以上の天才AIの言動を

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人類は理解できるのでしょうかおそらく

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私たちはAIが何を言っているのかなぜ

play11:50

その行動をしているのか分からないことも

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多くなるはずですAIを理解できなくなる

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ことには主に2つの危険性をはんでいると

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考えられます1つ目はAIに対する問題を

play12:05

解決できなくなる点ですAIの言動を理解

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できないと何かしら問題が発生しても原因

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が分からずに対処の仕様がありません

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成り行きに任せるしかなくなってしまい

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ます地震や台風などの自然災害をイメージ

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すると分かりやすいかもしれません自然

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災害ではまだ過去の事例から対策をますが

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AIは進化のスピードが早いのでおそらく

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予測は困難ですそんな状況はとても不安

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ですよねまだ科学が発達していなかった

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時代の人々は災害が神々の怒りによるもの

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と考え祈りや儀式を行って神々の慈悲を

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こうことがありました案外AIは神といっ

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た表現も大げさではなくなるのかもしれ

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ませんね2つ目の危険は理解できないを前

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にした時の人間の行動です人は理解でき

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ないと拒否反応を示したり攻撃的になっ

play13:07

たりする傾向があります地動説が提唱され

play13:10

てもすぐには受け入れられなかったのはご

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存知でしょうか一説によると地動説が定着

play13:17

したのは天道説の信者がこの世からいなく

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なったからという皮肉もあるくらいです人

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はそう簡単に変わらないプライドもある

play13:27

でしょういきなり自分の考えを校から否定

play13:31

されたら反発したくなる気持ちも分かり

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ますよね東京大学名誉教授の堀光一氏は

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AIの問題はしばしば人間の問題に

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行きつくと指摘しています例えばAIと

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人間との恋愛について考えているうちに

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そもそも人が人を愛するとはどういうこと

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かという問題になる答えが1つに定まる

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ことはないこのようにおっしゃっています

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AIへの理解の前に大事になるのが深い

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人間理解たえ分かり合えなくても拒絶せず

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に意見を聞き存在を尊重するAIに向けて

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もそういった態度が必要なのかもしれませ

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んねAIを理解できなくなってしまう将来

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はおそらく起こるでしょうもうすでに怒っ

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ているかもしれません理解が追いつかない

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AIを前に私たちはどうするべきなのか

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考えていきたい課題ですね次に環境問題に

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対する影響について解説していき

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ますAIの進歩を考える時私たちは直接的

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なメリットや便利さに目が向きがちですが

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その背後で消費されているエネルギーに

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ついても考えなくてはなりませんAI技術

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を動かすデータセンターは膨大な電力を

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必要としており環境に大きな影響を及ぼし

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ますデータセンターが消費する電力の多く

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は化石燃料から作られていて音質効果ガス

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の排出につがっていますシンギュラリティ

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の世界においてAIのエネルギー消費と

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環境への影響に関する課題は今私たちが

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想像する範囲を超えるものになるでしょう

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シンギュラリティ後AIは自己改善を

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繰り返し成長し続けることが予想されます

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がこれには膨大なエネルギーが必要になる

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可能性がありますAIがこのような進化を

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始めた場合エネルギー消費は指数関数的に

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増加し地球上の限られた資源を全例のない

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ペースで使うことになるかもしれません

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賢いAIなら新たなエネルギー源を開発

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できるのではと思った方もいらっしゃる

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でしょうですが新たなエネルギーが環境に

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どのような影響を及ぼすのかは今の私たち

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には想像もつかないことです例えばAIが

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太陽エネルギーをより効率的に収集する

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方法を発見した場合それは持続可能な

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エネルギーの未来への大きな一歩となるか

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もしれませんが同時に地球のエネルギー

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バランスに未知の影響を及ぼす可能性も

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ありますシンギュラリティの世界ではAI

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が環境に与える影響を監視し制御する新た

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な方法が必要になるかもしれませんAIと

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環境問題は切っても切れない課題

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でしょう最後までご聴いただきありがとう

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ございましたシンギュラリティ後の課題を

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ご紹介してきましたがいかがだった

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でしょうか皆さんの意見や気になった情報

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など是非コメントで教えてくださいそれで

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はまた次回の動画でお会いし

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ましょう

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