Introducción al Data StoryTelling Cápsula Uno: Cómo elegir el gráfico adecuado.

Summary

This video from the Spanish Power BI channel covers how to choose the best chart for data storytelling. The speaker highlights common mistakes in data visualization and demonstrates how to avoid them by using clear and accurate graphics. They emphasize the importance of providing direct information to the end-user, using examples to show why certain charts can be misleading. The video concludes with tips on designing effective dashboards, such as using simple, non-intrusive colors and focusing on clarity. The goal is to help viewers create informative and user-friendly visuals.

Takeaways

• 🎨 The video focuses on how to choose the best chart for presenting data, following the concept of Data Storytelling introduced in a previous video.
• 📊 A key issue discussed is selecting appropriate visualizations that provide clear and direct information to the user without requiring interpretation or deduction.
• ⚠️ The video illustrates common mistakes, such as presenting too much information in a confusing format, which forces the user to interpret details that should be clear.
• 🧠 The human brain processes information better when visual cues like color and data points are consistent and clear, without requiring mental effort to deduce conclusions.
• 🔍 The speaker emphasizes the importance of clarity in data presentation and suggests replacing confusing area charts with more direct visualizations, such as matrices.
• 📅 Specific examples show how to avoid confusion by using matrices to present day-by-day sales comparisons instead of cluttered, unclear graphs.
• 🎯 Simplicity and transparency are crucial when designing dashboards—overly complex or decorative elements detract from the message and can confuse the viewer.
• 🌈 The use of soft colors over bold, aggressive ones is recommended, as soft colors are less straining on the eyes and allow for easier comprehension of data.
• ✍️ For titles and headers, the speaker suggests using blank buttons instead of text boxes, which offers better flexibility and functionality within the dashboard.
• ✅ The ultimate goal of effective Data Storytelling is to present data in a clear, understandable, and actionable way, without unnecessary distractions or complexities.

Q & A

What is the main focus of this video?

The main focus of the video is on choosing the best chart for data visualization, with an emphasis on Data Storytelling and how to improve the presentation of data to make it clearer and more accurate.

Why is it important to choose the right chart for data visualization?

Choosing the right chart is important because it ensures that the information is clear and easy to interpret, without forcing the user to deduce or guess the meaning of the data. Poor chart choices can lead to confusion or misinterpretation.

What problem does the presenter identify with the initial chart shown in the video?

The presenter points out that the initial chart makes it difficult for users to clearly interpret the data. It requires too much effort to figure out what specific days the peaks or troughs of sales occurred, making it a poor choice for clear data communication.

What solution does the presenter suggest for the initial chart's issues?

The presenter suggests using a matrix instead of the original chart. The matrix clearly displays all the days of the month along with the sales data, making it easier for the user to interpret and compare daily sales.

What role does color play in effective data visualization, according to the video?

Color plays an important role in making data more understandable. The video suggests using soft, non-aggressive colors and avoiding too many different colors in the same chart, as this can confuse users and make it harder to retain information.

What is the importance of simplicity in Data Storytelling?

Simplicity is key in Data Storytelling because it ensures that the data is communicated clearly and directly. Overly complex visuals, flashy colors, or unnecessary decorations can distract from the message and confuse the user.

What does the presenter suggest as an alternative to using text boxes for titles in a dashboard?

The presenter recommends using blank buttons with the action functionality disabled for titles instead of text boxes, as this method is more functional and provides additional interaction options like conditional formatting.

Why is it problematic when users have to 'interpret or deduce' data from a chart?

When users have to interpret or deduce data from a chart, it increases the likelihood of misunderstanding or missing important insights. The goal of good data visualization is to present information in a way that is immediately clear and unambiguous.

How does the presenter demonstrate the concept of Data Storytelling in the video?

The presenter demonstrates Data Storytelling by refining a sales data chart, showing how to change the chart format to a matrix and then enhancing it with clear labels, soft colors, and improved layout, all designed to tell the story of sales performance over time without requiring interpretation.

What key takeaway does the presenter emphasize about effective chart design?

The key takeaway is that effective chart design should prioritize clarity and simplicity. The chart should communicate the data in a straightforward manner, with minimal need for interpretation, and should avoid unnecessary complexity or distracting design elements.

Outlines

00:00

📊 Choosing the Right Chart for Data Storytelling

This paragraph introduces the topic of selecting the right type of chart for effective data storytelling. The video aims to explore common mistakes in chart design, such as when users interpret data incorrectly due to poor visual representation. It emphasizes the need to view data from the perspective of the end user and stresses the importance of creating clear, interpretable charts. The speaker critiques an example where misleading graphical representation confuses the user about daily sales performance and compares different years.

05:03

📉 Challenges of Displaying Data Across an Entire Month

In this paragraph, the speaker discusses the difficulty of presenting all the daily data points in a single chart. They experiment with adjusting the page size and format to make the chart display more days, but the result remains unsatisfactory. The speaker emphasizes that enlarging a chart to cover the entire screen is not a practical solution, as it still fails to present clear, readable information. They reiterate that resizing the chart isn’t enough to address the core issue.

10:05

📈 A Clearer Alternative: Using a Data Matrix

Here, the speaker introduces a solution—using a data matrix instead of a complicated chart. The matrix clearly presents daily sales figures for both the current and previous years, allowing users to easily compare performance. The speaker explains how to set up the matrix, organize data, and ensure it’s user-friendly. They emphasize the importance of giving users a direct, detailed view of sales performance without requiring them to deduce or interpret complex graphical data.

15:07

📊 Visualizing Data with Multiple Graph Types

This paragraph explores the creation of multiple charts to represent sales data by continent and category. The speaker outlines how to set up different types of charts, including bar and pie charts, to offer various perspectives on the data. They walk through the process of adjusting chart aesthetics, such as color schemes, and ensuring that each graphical element is clearly understood by the user. This approach provides a more comprehensive view of the data across different dimensions.

20:09

🌍 Understanding Sales by Continent and Category

The speaker demonstrates how combining different charts on the same page can provide a layered understanding of sales data. They explain the process of filtering data by month, continent, and category, giving users the ability to compare sales performance across multiple perspectives. The speaker highlights how this approach eliminates the need for interpretation, making the information clear and immediately understandable. The importance of using soft, non-distracting colors is also emphasized.

25:11

📅 Summary of Key Data Visualization Principles

In this final paragraph, the speaker summarizes key principles for effective data visualization. They stress the importance of simplicity, clarity, and transparency in chart design. Avoiding complex color schemes, using clean layouts, and ensuring that the information presented is easily digestible are all highlighted as best practices. The speaker advises against the use of overly intricate graphical elements that may confuse users and suggests using simple, intuitive design to enhance data storytelling.

Keywords

💡Data Storytelling

Data storytelling is the practice of communicating data insights through narratives. In the video, the presenter emphasizes how visual elements like charts should tell a clear story without requiring the user to interpret or deduce information. The video illustrates this through an example of choosing the right graph to ensure the data message is clear.

💡Graph Selection

Graph selection refers to the process of choosing the most appropriate visual representation for the data. The video discusses common mistakes in graph selection and how the wrong choice can lead to confusion. It highlights the importance of matching the graph type to the data's message to avoid misinterpretation.

💡Tooltip

A tooltip is a feature in visualizations that provides additional information when the user hovers over a graph element. In the video, the presenter explains the limitations of relying solely on tooltips, as they can force users to deduce information rather than seeing it presented clearly. The video suggests using tooltips as a complementary feature, not the main source of detail.

💡Matrix

A matrix is a grid or table that displays data in a structured format. The presenter recommends using a matrix to present day-by-day sales data, offering a clear, detailed view without the need for interpretation. This contrasts with graphs that require the user to infer exact data points.

💡Units

Units refer to the numerical values representing quantities in the dataset, such as sales figures. The video repeatedly uses 'units' as a core metric in the analysis of sales data over time, illustrating the importance of clearly displaying these figures without obscuring their meaning.

💡Comparison

Comparison in data visualization involves presenting multiple datasets side-by-side or overlaid to highlight differences. The video gives an example of comparing sales from the current year to the previous year. The challenge is ensuring this comparison is clear without forcing the user to deduce which year performed better based on ambiguous visuals.

💡Interpretation

Interpretation refers to the process of making sense of data visualizations. The video critiques graphs that require users to interpret too much, as this can lead to misinterpretation. It argues that effective graphs should present data so clearly that interpretation is minimized or unnecessary.

💡Visualization Design

Visualization design is the practice of arranging and formatting data visuals to make them clear, accurate, and aesthetically pleasing. The presenter discusses design principles such as simplicity, appropriate graph size, and avoiding distracting colors, which enhance user comprehension.

💡Color Usage

Color usage in data visualization refers to how colors are applied to represent different data points or categories. The video advises against using aggressive colors that strain the viewer’s eyes, recommending instead soft, distinct colors that help the brain categorize information without overwhelming it.

💡Dashboard

A dashboard is an interface that consolidates multiple data visualizations into one view for easier data interpretation. The presenter stresses that a well-designed dashboard should simplify complex data and avoid requiring the user to deduce or guess the meaning of any visualization.

Highlights

Introduction to choosing the best chart for data storytelling, focusing on common mistakes in presenting information.

Emphasizing the importance of viewing data from the perspective of the end user, highlighting the issue of misinterpretation.

Example of a poorly designed area chart showing sales by day, leading to confusion in understanding the data points.

Explanation of how certain data visuals, like two data points, require interpretation from the user, which leads to inaccurate conclusions.

Recommendation to avoid charts that force users to deduce details such as specific dates or sales figures, as this complicates the analysis.

Suggestion to resize the chart to show more data points, though this approach also proves ineffective.

Solution offered: using a matrix visual to display data clearly, with a focus on day-by-day sales comparison.

Demonstrating how a matrix view shows detailed information without needing user interpretation, improving clarity.

Visualizing sales by continent and category, using bar and ring charts, while ensuring soft colors and minimal distractions.

Detailed explanation of why using soft colors and avoiding overloading visuals with too many values enhances readability.

How changing axis settings and removing unnecessary elements improves the clarity of bar and ring charts.

The speaker recommends using buttons instead of text boxes to create more dynamic and interactive dashboards.

Reiteration of the importance of simplicity, avoiding aggressive colors, and focusing on transparency and clarity in data visuals.

A step-by-step explanation of linking the visualizations to the current month, providing more context and relevance to the data.

Final advice: Always aim for simplicity, clear communication, and meaningful data presentation without unnecessary embellishments.

Transcripts

[Música]

bienvenidos al Canal spanish Power

y profesor de Power bi qué vamos a ver

en este vídeo de noviembre vamos a ver

cómo elegir el mejor gráfico siguiendo

un poco esa introducción del mes pasado

sobre Data storytelling esta primera

cápsula la cápsula 1 nos va a mostrar

Cómo elegir el mejor gráfico veremos

algún ejemplo de cómo no se debe Mostrar

un gráfico en que nos equivocamos cuando

pensamos que estamos dando información

importante en esa doble capa de

información pero luego si profundizamos

un poco más si lo vemos desde los ojos

del usuario final que va a consumir en

lighborg nos daremos cuenta que la

información es bastante errónea que

tenemos que interpretar vamos a ver cómo

seleccionamos esto y Cómo podemos

mejorar todo eso empecemos siguiendo con

el tema del Data storytelling en este

vídeo donde hacemos la cápsula 1 sobre

Data storytelling acercándonos un poco

más a lo que es este concepto

vamos a ver que por ejemplo en este

gráfico yo tengo las unidades por meses

y resulta que si me sitúo encima tengo

las unidades por días en un gráfico de

áreas que me etiqueta las mismas los

mismos valores unidades en verde

unidades año anterior morado para que el

usuario

siga relacionando ese color según el

cerebro lo vinculó y además estoy viendo

en ese mes que estoy situado las ventas

diarias la verdad es que la información

está muy bien pero sí profundizamos un

poco más

podemos ver por ejemplo que aquí este

gráfico me está mostrando dos días como

referentes de todo el mes con lo cual mi

cerebro como usuario tiene que

interpretar

si el año actual

fue mejor hasta el 12 de febrero Pero

después el año anterior fue mejor ese

pico de los

18.992 Qué día fue fue el 23 fue el 22

fue el 21

cuando bajó el pico del año anterior

después de los 6.411 Qué día fue ese

momento Qué día fue el momento en que

hubo los 9.334 del año actual Qué día

fue fue el 5 fue el 4 fue el 3 de

febrero fue el 7

esto da lugar a tener que interpretar da

lugar a tener que deducir

Y esto no es una información digamos que

directa el usuario necesita información

directa y nosotros podemos evaluar y

validar esto Si a nosotros nos cuesta

interpretar este gráfico quiere decir

que no está bien graficado no está bien

diseñado no es el gráfico adecuado

Perdón qué podemos hacer porque la

verdad es que sí me va cambiando

aquí el 4 de abril

Aparentemente las ventas del año

anterior fueron superiores al actual en

13.326 genial Pero en qué punto estaba

del mes de abril cuando el año actual

tuvo dos

dieciséis.791 En qué punto estaba cuando

el año anterior tuvo

17.377 o en qué punto estaba cuando en

el año actual tuvo 15.302 Qué día era

el 10 el 11 el 15

Qué día era cuando el año anterior tuvo

6.887 el 25 el 26 el 24 el 23

esto ya nos está diciendo como comentaba

que este gráfico no es el adecuado Qué

puedo hacer Bueno si vamos a la página

la página del tool tip donde está este

gráfico Yo podría una de las cosas es

cambiarle el tamaño a la página me voy

aquí a personalizado

y le digo por ejemplo que el ancho son

así no sé si vamos igual estoy haciendo

una borrada pero vamos a probar para qué

Para que me salgan todos los días del

mes

Perdón

me ha faltado

estirarlo de acuerdo vamos a ponerlo

para que si así sería la manera de ver

Pues fijaros todo lo ancho que es y

sigue sin Mostrarme todos los días del

mes tengo más puntos de referencia Sí

pero no me ha solucionado mucho más

que debería hacer ponerlo a

no sé

evidentemente como os podéis dar cuenta

Esto no es la solución

de acuerdo no es la solución

básicamente porque lo que se trata este

gráfico vinculado es que yo pueda ver

algo pero no que me ocupe toda la

pantalla sería pues un gráfico que me

ayude a ampliar la información no Que me

cubra todo si yo hago esto

evidentemente Sigo sin verlo todo y

además las cifras que han hecho muy

pequeñas vale Esta no es la solución

vamos a ver cuáles sería la solución No

sé si esto lo puedo reducir

una solución sería por ejemplo

una solución sería

es que todavía está muy grande Esto

bueno

lo dejo así una solución voy a duplicar

la página

entonces aquí pongo

vale lo que voy a hacer es que quito

este gráfico aquí me voy

al tamaño le digo que es 16 9 Perdón le

digo que es información sobre

herramientas una solución sería pues una

matriz una matriz es el objeto donde de

manera clara y día a día vamos a ver

toda la información que se está

solicitando

total unidades

las unidades del año anterior que es lo

que yo estoy graficando y aquí en las

filas le pongo la fecha si tengo

jerarquía le digo que no que elija solo

la columna fecha porque tener en cuenta

un dato Y es que yo no voy a poder

interactuar con este gráfico porque va a

desaparecer

de acuerdo solo me muestra información

pero yo no puedo interactuar con él no

me permite es como la etiqueta flotante

Así que aquí tengo los días todos los

días y las ventas actuales y del año

anterior que me quedaría Pues que si yo

lo dejo así

vamos a ver cómo dejándolo así

tengo el problema bueno

hay que cambiar

el gráfico vinculado por el información

sobre herramientas le digo que elija

mejorada de la visualización si lo dejo

como estaba lo que me pasa es que solo

me aparecen determinados días pero ahora

sí que veo dónde fue mejor pues el 5 de

Mayo el día en concreto de ese mes fue

mejor que el 5 de mayo del año anterior

pero sin embargo el 6 fue mejor el año

anterior aquí estoy viendo claramente

una diferencia entre un valor y otro lo

que me quedaría es

darle un tamaño a la página que nunca va

a ser lo que hemos hecho

donde podamos ver

mejor esta matriz el alto lo pongo de

520 más o menos

a ver si es así

diría que así ya cubren todos los días

y ahora pues Aquí tengo podía Incluso

ajustarlo un poco más es verdad que me

faltan

me falta ordenarlo ahora sí

con esto

en este punto tengo ya el detalle es lo

que hay que hacer con el tema de la

visualización

darle al usuario de manera clara y

precisa la información sin que tengamos

que interpretar o deducir Sencillamente

Pues mira aquí tienes y aquí Estás

viendo que en el mes de abril

el día 5 se vendió más el año actual el

2012 que el año anterior y si vamos

repasando pues por ejemplo el día 15

hubo más ventas el año anterior que el

actual que no hubo ninguna

el día

24

hubieron 6.887 unidades vendidas el año

anterior contra 530 de este día estoy

viendo la información con mucho detalle

de acuerdo no es el gráfico anterior que

tenía que deducir o interpretar En qué

punto estaba cada valor aquí lo estoy

viendo más claramente

esto sería una manera y aquí yo me voy

moviendo y me va mostrando la

información

y tengo el detalle no tengo que

interpretar nada de acuerdo este gráfico

sí que es el adecuado Este sí que es

muy bien pero también podría por ejemplo

no ir a buscar las ventas diarias pero

si darle otra perspectiva desde aquí

basándome en las unidades que estoy

mostrando darle otra perspectiva también

con respecto a esas unidades

vamos a verlo yo por ejemplo creo una

nueva página de detalle le digo que es

aquí que es información sobre

herramientas ya me la hace pequeña le

pongo aquí el nombre pues

unidades por categoría y continente le

voy a mostrar voy a mostrar dos gráficos

en este espacio que le van a decir las

unidades que hay por categoría y por el

continente

Entonces lo Primero cojo un gráfico lo

ajusto para la página

y aquí

voy a arrastrarle como estamos en

unidades pues las unidades

y aquí le voy a arrastrar

la el continente de mi tabla de maestros

zonas

y aquí tengo el primer gráfico de

acuerdo Voy a

normalizar un poquito voy a quitarle el

eje de y voy a quitarle el título voy a

quitarle Este título también añadido

aquí en el formato me voy al eje de y

le quito el título

desactivo de hecho todo el eje vale me

voy aquí a general le quito el título y

me aparece ya el eje de X que antes no

estaba activo aquí en el eje de X tengo

que mirar si bajo valores por ejemplo y

acabo de tener

Perdón los valores por continente

utilizo un gráfico de barras agrupadas

con los mismos colores para todos no voy

a hacer colores distintos Lo único que

quiero es plasmar la información de cada

continente según los meses a los que me

iré moviendo

me falta la etiqueta de datos que la voy

a poner en el formato ninguno aquí

perdón en los valores

ninguno

para que me muestre toda la cifra es

importante ver que si yo tengo aquí de 9

y en el eje de X

Es de 8 Pues

debería ponerlo también de 8 si se ve

bien de acuerdo vale tengo una parte de

uno de los gráficos creados

ahora me toca otro gráfico que voy a

hacer voy a poner la categoría para eso

voy a utilizar un gráfico circular podía

hacer circular o de anillo da igual lo

que hago es que lo pongo

aquí lo traigo lo tengo que ir haciendo

más pequeño

los gráficos de anillo y los circulares

necesitan máximo dos tres o cuatro

valores porque si no el cerebro no es

capaz en este caso en los gráficos de

anillo se miden Arcos y entonces el

cerebro no es capaz de memorizar esa

parte del arco con respecto al resto por

eso no podemos graficar muchos valores

en un anillo dos tres máximo cuatro en

este caso la categoría son 3

lo cual voy a poner la categoría y voy a

poner otra vez las unidades que es lo

que le queremos dar la información esto

lo vamos a solucionar con la parte del

formato le quito el título

le quito la leyenda

y aquí en la etiqueta le digo que me

salga el porcentaje y la categoría

y vamos a buscar a pesar de que le ponga

de 8 Ahora parece que sí que me lo ha

hecho bien y también lo que voy a hacer

es ponerle unos colores suaves

Aquí los tengo estos colores suaves por

ejemplo el verde es este de aquí un

color suave lo vamos a ver ahora

a lo que son las partes de los anillos

la tecnología era el color verde

el Lila será

para otra categoría

que sería pues los muebles creo que ya

no sé si es este

bueno es algo diferente

y el último color suave es Este Amarillo

que es un amarillo suave

entonces tengo colores suaves

y fijaros como el aspecto es bastante

más agradable a la vista que no aquellos

colores fuertes de mi tema

podría también cambiar este por un azul

este es este

voy a cambiarlo por una azul como es

A ver

no sé si lo tengo aquí

este de aquí

por ejemplo

Y entonces

qué me queda

podríamos decir que ya está pero lo que

yo voy a hacer es poner un título y Cómo

pongo un título aquí porque Claro si yo

me voy a insertar el cuadro de texto y

le pongo esto

aquí

está costando ya de esto

Entonces mi recomendación el truco que

yo hago es un botón en blanco yo pongo

un botón en blanco aquí

más o menos que quede un poco ajustado

te voy al estilo

le pongo aquí

Y entonces también

lo que es el borde loquito

Y quizá

el texto lo bajo un poco

por ejemplo

Y también

voy a Añadir otro botón

que me va a permitir conocer

el mes en el que estoy

para que yo sepa cuando me sitúo y no me

tape este gráfico me tape el anterior En

qué mes estoy situado Pues aquí me voy

al calendario le digo el mes

y ahí tengo el mes vuelvo a quitarle el

borde

a este botón lo hago pequeñito

teniendo en cuenta que puede ser un mes

más largo la Fuente también abajo

y yo diría que con esto ya lo tengo

fijaros que el aspecto

me está dando colores suaves que no

impactan mucho a la vista y me va a dar

dos gráficas vamos a ver cómo queda

voy a vincular este gráfico me voy aquí

a la parte del General información sobre

herramientas y le digo unidades por

categoría y continente y ahora

fijaros como sé que estoy en febrero

porque veis se tapa el gráfico es verdad

que el mes anterior a febrero a marzo es

febrero Pero

mayo junio Julio agosto septiembre

octubre noviembre y diciembre se ve

claramente enero febrero y ahora que

tengo tengo otra perspectiva por meses

Aquí tengo ventas por unidades y aquí

tengo

ventas por unidades por continente y por

categoría

entonces en el mes de abril

las ventas del año 2012 en África en

Asia en América en Europa y en Oceanía

fueron estas y a nivel de categoría

estas fueron las el reparto de las

categorías un 16-75 muebles un 23 14 en

tecnología y un 60 con uno en artículos

de oficina y si voy variando

veremos que los gráficos también van

variando

en general podemos decir que los muebles

es la categoría que menos se vende y la

que más Perdón la que más Parece ser los

artículos de oficina

pero le estamos dando otra capa de

información vinculada con el gráfico

porque estamos analizando unidades y de

esta manera hay otra perspectiva por

continente y por categoría en un mismo

en un mismo en una misma página en una

misma página de detalle estas páginas

que sustituyen al a lo que es la

etiqueta flotante fijaros que el tamaño

No le hemos tocado es el que viene por

el información sobre herramientas y ahí

hemos conseguido meter dos gráficos un

título y el mes en curso donde estoy

situado

porque hace esto Pues porque

todo este gráfico que ahora es general

está arrojando cifras generales cuando

yo lo vínculo por información sobre

herramientas me filtra por el mes donde

estoy por digamos que por la el eje

de acuerdo octubre diciembre es capaz de

filtrar por el eje y me muestra las

cifras del mes donde estoy ubicado y así

le doy al usuario una información

directa

Estas son las unidades del mes de junio

por continente y por categoría

esto es no tiene que deducir interpretar

nada de nada fijaros lo distinto al

gráfico inicial

que era este que dice detalle unidades

que la intención era buena

vale Esto está hecho un churro

la intención era buena pero

no

no era el objetivo era darle información

Clara y detallada no que tuviéramos que

deducir

de aquí hay que deducir

aquí en este gráfico donde se respeta la

información sobre herramientas que es

este tamaño mínimo que va a requerir

porque si no puede ser tan pequeño como

una tarjeta flotante porque entonces no

cabría un gráfico Este es el tamaño

mínimo que requiere para poder Mostrar

algo pero daros cuenta como no puedo

saber aquí por ejemplo imposible saber

qué día fue donde vendí más unidades en

2012 esas 5.355 Qué día fue no lo sé y

luego aunque tenga dos puntos de

referencia que es lo único que puede

poner porque no hay espacio suficiente

no me permite saber con precisión la

información que quiero visualizar

por eso esto ya nos está indicando que

no es el gráfico adecuado

ya hemos visto que el gráfico más

acertado para este tema sería la matriz

que entonces aquí claramente estoy

viendo cuando vendí más cuando menos por

días por días

de acuerdo el 10 de agosto vendí más

este año que el pasado el 11 de agosto

vendí menos este año que el pasado

porque el pasado vendí mucho más el 12

vende más estoy viendo claramente no

tengo que interpretar nada Este es el

objetivo de diseñar un dashboard y de

pintar un gráfico respecto también al

Data histórico y también hay que se

pueda esa perspectiva diferente para

poderle a dar más capas de información

Siempre relacionadas

con el gráfico que estoy viendo

como resumen Pues si la información que

mostramos no es clave y explícita si

tenemos que deducir o interpretar

estamos en ante un gráfico que no es el

correcto hay que pensar que queremos

Mostrar para analizar qué gráfico va a

ser el más adecuado tenemos que pensar

también esto tenemos que buscar la

simplicidad y la máxima transparencia

Cuanto más claro mejor olvidémonos de

fondo sobremonos de bordes olvidémonos

de colores variopintos hay que evitar

usar los colores diferentes nuestro

cerebro le cuesta retener colores con

valor no busquemos impactar con

florituras de colores o con fondos

llamativos busquemos la simplicidad de

acuerdo busquemos Mostrar la información

tal como es nada más utilizamos más bien

colores suaves más que colores agresivos

como marrones negros naranjas fuertes

etcétera los datos siempre visibles si

tenemos un fondo oscuro porque

consideramos que es acertado mostremos

esos datos en blanco para que sean

destacados y una buena recomendación es

que por el tema de los títulos Y en

lugar de utilizar esas cajas de texto

molestas que son bastante poco ágiles de

utilizar usemos un botón con el apartado

de acción desactivado para evitar que el

usuario pueda hacer clic encima de

acuerdo con eso conseguiremos la

funcionalidad del botón y podremos hacer

muchas más interacciones que no con una

caja de texto por ejemplo el formato

condicional que nos da más

dinamismo a los textos de acuerdo

y hasta aquí el vídeo Espero que te haya

sido útil y que hayas aprovechado y le

saques el máximo provecho a esta cápsula

1 de Cómo crear el gráfico adecuado

usando el Data storytelling recuerda

todo lo que hemos hablado en el resumen

no usar colores agresivos

transparencia y nitidez la simplicidad

es la base lo que quiero mostrar es lo

que muestro nada más no me complicó la

vida con esto podemos empezar a hacer un

camino y empezar Ya a diseñar esos

drivers con más sentido que el hecho de

pintar por pintar Espero que te haya

gustado el vídeo que te suscribas que le

des al like y que estés atento a los

vídeos que Voy subiendo En mi canal un

saludo y nos vemos en el siguiente vídeo

Muchas gracias chao chao