Accenture CEO on earnings beat and revenue cut, spending and generative AI

CNBC Television

21 Mar 202405:07

Summary

TLDRスクリプトのエッセンスを提供する魅力的な要約で、ユーザーを引き付け、興味を引き起こす短くyet正確な概要を提供します。

Takeaways

📉 企業の成長予想が1%から3%に減少し、マクロ的な不確実性による小規模プロジェクトの制約が増加している。
🌟 ジェネラティブAIは明るい点で、売上と市場シェアを拡大している。
🤝 Julie Sweetが参加し、マクロ的不確実性や小規模プロジェクトの予算の締め付けについて説明する。
📈 クライアントは大規模で複雑な取引を優先し、デジタルの核心を強化するためにAIを活用している。
💡 クライアントはAIを選んで再革新のパートナーとして、将来に焦点を当てている。
🚀 1世半の売上が10億ドルを突破し、ジェネラティブAIの売上の成長が期待されている。
🔄 大規模な変革的な取引は長期間にわたって収益に寄与するため、有機的な成長に直接寄与していない。
🛠️ クライアントはデジタル化の核心を構築し、供給链を革新することで利益最大化を目指している。
📊 ジェネラティブAIを活用するためには、クラウドへの移行、データ基盤の構築、プラットフォームの更新、セキュリティ基盤の整備が必要である。
🌐 来年の数年間で、クライアントのAIのローテーションを支援することで多くの成長が見込まれている。
🏢 ベストバイでAIを活用し、顧客体験を個人化するなどの早期のユースケースが見られる。

Q & A

なぜ会社は年間ガイダンスを下方修正したのか？
-マクロ経済の不確実性がさらに小規模プロジェクトに制約を加えたため、1%から3%の成長に年間ガイダンスを下方修正しました。
ジェネレーティブAIは会社にとってどのような意味を持つのか？
-ジェネレーティブAIは、会社にとっての明るい点であり、クライアントが未来に焦点を当て、会社を変革パートナーとして選んでいる分野です。
なぜ大規模な取引が収益に早く貢献しないのか？
-大規模な変革プロジェクトは、小規模プロジェクトよりも収益への転換に長い期間を要するため、即時の有機的成長には寄与しないことがあります。
クライアントはどのようにしてデジタルコアの再構築に焦点を当てているのか？
-クライアントは、利益の最大化、顧客への迅速なアクセス、供給網の再発明、ジェネレーティブAIなどの技術利用を可能にするために、デジタルコアの大規模な再構築に焦点を当てています。
ジェネレーティブAI事業が将来の収益にどのように貢献するか？
-クラウドへの移行、データ基盤の構築、プラットフォームの更新、適切なセキュリティ基盤の確立、適切な人材とプロセスの変更が必要とされ、これらを通じて数年にわたり成長が期待されます。
会社はクライアントのタレントローテーションをどのように支援しているか？
-会社はUdastyを買収することで学習サービスに投資し、クライアントのタレントローテーションを支援し、促進しています。
エンタープライズ顧客にとってのジェネレーティブAIのベストケースは何か？
-ジェネレーティブAIの初期の有用なケースには、顧客体験の再発明が含まれます。例えば、Best BuyではAIを使用して、顧客と従業員の体験を個人化しています。
どのような産業がジェネレーティブAIの恩恵を受けているかの例は？
-マーケティングや顧客サービスの分野でジェネレーティブAIを利用している企業があります。例えば、Best BuyやExxonMobilがそのような取り組みをしています。
なぜ小規模プロジェクトが収益に早く反映されるのか？
-小規模プロジェクトは、比較的短期間で収益化が可能であるため、会社の成長に即効性があります。
会社が収益予測に届かなかった理由は？
-マクロ経済の不確実性と小規模プロジェクトへの影響が原因で、予想された収益に到達しなかったようです。

Outlines

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📉 年間ガイダンスの引き下げとジェネレーティブAIの輝き

この段落では、企業が収益予測を上回ったものの、収入予測に届かず、年間の成長見通しを1%から3%に下方修正したことについて語られています。この修正は、マクロ経済の不確実性により小規模プロジェクトへの制約が増加したことを反映しています。しかし、ジェネレーティブAIは依然として注目の分野であると述べられています。インタビューに応じたジュリー・スウィートは、成長見通しを下方修正した背景にはマクロ経済の不確実性と予算の最終決定があると説明し、企業が大きな複雑な案件を優先する一方で、ジェネレーティブAIによる未来への投資にクライアントが注目していると述べています。特に、ジェネレーティブAIの売上が10億ドルに達したことを強調しています。

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🚀 エンタープライズ顧客向けジェネレーティブAIの初期活用例

第二段落では、エクソンモービルとのマーケティングオペレーションズのプロジェクトに短く触れており、ジェネレーティブAIを含む様々な技術の組み合わせによる企業戦略の実例を示唆しています。この短い言及は、ジェネレーティブAIが企業のマーケティング戦略においてどのように活用されているかの一例を提供するものであり、技術の実践的な応用の可能性を示唆しています。

Mindmap

Keywords

💡Earnings Estimates

収益予想は、企業の将来の利益を予測する試みです。この動画の文脈では、企業が利益予想を上回ったが、売上の予測には届かなかったため、年間予想成長率を1%から3%に減らすことになったことを示しています。

💡Revenue Forecasts

売上予測は、企業が将来の収益を予測するプロセスです。この動画では、売上予測が不達成了に関与し、その影響を受けた企業の年間成長予測の見直しが行われています。

💡Macro Uncertainty

マクロ不確実性は、経済全体の不確実性や変動を指す用語で、企業のビジネス環境や戦略に影響を与える可能性があります。この動画では、マクロ不確実性がプロジェクトの制約につながり、特に小規模なプロジェクトに影響を与えることが強調されています。

💡Generative AI

生成的AI（Generative AI）は、新しいデータやコンテンツを生成できるように設計された人工知能の一種です。この動画では、生成的AIが企業の将来に向けて注目される技術であり、売上の成長に貢献していることが示されています。

💡Market Share

市場シェアは、企業が占める市場の割合を指します。この動画では、企業が市場シェアを獲得し、特に大規模で複雑な取引において進んでいることが強調されています。

💡Digital Core

デジタルコアは、企業のデジタル技術の基盤を指し、その技術を利用してビジネスプロセスやサービスを再構築することを意味します。この動画では、クライアントがデジタルコアの再構築を行い、利益最大化や供給链の革新を目指していることが述べられています。

💡Talent Rotation

人材ローテーションは、従業員を異なる役職や部署で移動させることで、多様な経験を得られ、組織全体のスキルや生産性を向上させる戦略です。動画中では、企業がAIの採用に伴い、人材ローテーションを進めることが予想されており、これにより新たなスキルを身につけ、ビジネスの成長に貢献することが期待されています。

💡AI Rotation

AIローテーションは、企業がAI技術を導入し、それを活用して業務プロセスやサービスを改善または革新するプロセスを指します。この動画では、AIローテーションが企業の成長に寄与するとされ、その過程で人材の育成や配置が重要視されています。

💡Data Foundation

データ基礎は、企業がデータを効率的に管理、分析、活用するための基盤を指します。AI技術を活用するためには、データ基礎の構築が重要です。この動画では、クラウドへの移行やデータ基礎の構築が、生成的AIを活用するための前提条件として説明されています。

💡Supply Chain

供給链は、製品が製造から消費者に到達するまでのプロセスを指します。この動画では、企業が供給链を革新することについて話されており、そのプロセスを改善することで効率性や利益最大化が図られることが示されています。

💡Customer Experience

顧客体験は、顧客が製品やサービスを利用する過程で得られる感想や感情のことを指します。この動画では、AIを活用して顧客体験を改善することが述べられており、それが企業の競争優位を確保する手助けとなることが期待されています。

Highlights

The company beat earnings estimates but fell short of revenue forecasts, and slashed its annual guidance to 1 to 3% growth.

The update reflects further constraint on smaller projects due to macro uncertainty.

Generative AI remains a bright spot for the company.

Macro uncertainty led to tightened budgets and spending, particularly on smaller projects.

The company took market share and clients are prioritizing big complex deals.

Record 39 clients with bookings over 100 million and $40 billion of sales in the first half, a record.

Clients are focusing on the future and choosing the company for re-invention partners and generative AI.

Achieved a billion dollars in generative AI sales in the first half.

Larger transformational deals convert to revenue over a longer period than shorter projects.

Clients are choosing to do things that materially last in a tight spending environment.

Mondelez, a leading snacking provider, is doing a major re-invention of their digital core using generative AI.

There is much more re-invention ahead than behind, with a focus on using technologies like generative AI.

Generative AI requires moving to the cloud, creating a data foundation, updating platforms, and having the right security and talent.

Invested in Learn Services by acquiring Udasty to help with talent rotation and drive growth in the next several years.

Early use cases include personalizing customer experiences with Best Buy using AI and generative AI.

Marketing operations with ExxonMobil are also an example of impactful use cases.