POBLACION, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN

Summary

El guion trata sobre conceptos clave en investigación como población, muestra y criterios de selección. Explica la diferencia entre población en general y población de estudio, y la importancia de utilizar una muestra representativa para generalizar resultados. Detalla métodos de muestreo como aleatorio, sistemático y estratificado, y cómo se aplican fórmulas de tamaño muestral para estudios observacionales y experimentales. El guion también incluye ejemplos de publicaciones científicas que han aplicado estos conceptos para obtener muestras representativas y extraer conclusiones válidas.

Takeaways

• 😀 La población es el conjunto total de unidades de estudio que comparten una característica común y es el grupo de donde se obtienen las unidades para la investigación.
• 🔍 La población de estudio se define por cumplir con los criterios de selección establecidos por el investigador, lo que la diferencia de la población general.
• ⏱ Debido a limitaciones de tiempo y recursos, a menudo se opta por estudiar una muestra en lugar de toda la población de estudio.
• 📏 El tamaño muestral es crucial para que la muestra sea representativa y se puede determinar mediante fórmulas específicas que dependen del tipo de estudio.
• 🎯 El tipo de muestreo, ya sea probabilístico o no probabilístico, influye en la representatividad de la muestra y la capacidad de generalizar los resultados.
• 📉 Los criterios de selección, tanto de inclusión como de exclusión, son fundamentales para estandarizar la investigación y controlar las variables de confusión.
• 📊 El muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados son métodos probabilísticos para seleccionar una muestra que refleje la población de estudio.
• 🚫 Se debe evitar generalizar los resultados de una muestra a la población general sin un diseño muestral adecuado y un muestreo probabilístico.
• ✅ Para garantizar la representatividad de la muestra, es esencial utilizar una fórmula de tamaño muestral y un tipo de muestreo que asegure la igual probabilidad de selección para todas las unidades.
• 🔬 Los estudios experimentales suelen utilizar grupos de estudio en lugar de muestras, y se dividen en grupos experimentales y controles basados en los criterios de selección.

Q & A

¿Qué es una población en el contexto de la investigación?

Una población es el conjunto completo de individuos, animales u objetos que comparten una característica o atributo común, y a partir de la cual se seleccionan las unidades de estudio que cumplen con ciertos criterios para formar la población de estudio.

¿Cuál es la diferencia entre una población en general y una población de estudio?

La población de estudio es un subconjunto de una población en general, donde solo las unidades de estudio que cumplen con los criterios de selección establecidos por el investigador son consideradas.

¿Qué son los criterios de selección y cómo afectan la población de estudio?

Los criterios de selección son las características que las unidades de observación deben tener para ser consideradas parte de la población de estudio. Estos criterios pueden incluir factores de inclusión y exclusión, y son fundamentales para estandarizar y filtrar la población general para la investigación.

¿Por qué a menudo no es factible estudiar a toda la población de estudio?

Estudiar a toda la población de estudio a menudo no es factible debido a limitaciones de tiempo y recursos económicos. Por esta razón, se extrae una muestra representativa de la población de estudio para realizar la investigación.

¿Qué es una muestra y cómo se relaciona con la población de estudio?

Una muestra es un subconjunto seleccionado de la población de estudio que se utiliza para representar a la población completa en un estudio. La muestra se obtiene a través de una fórmula de tamaño muestral y un tipo de muestreo.

¿Qué es el tamaño muestral y cómo se determina?

El tamaño muestral es la cantidad de unidades de estudio necesarias en una muestra para que esta pueda representar adecuadamente a la población de estudio. Se determina a través de la aplicación de fórmulas específicas de tamaño muestral, que varían según el tipo de estudio.

¿Cuál es la importancia de utilizar un tipo de muestreo probabilístico?

Un tipo de muestreo probabilístico garantiza que todas las unidades de la población de estudio tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas, lo que aumenta la representatividad de la muestra y permite generalizar los resultados al grupo completo.

¿Qué es un muestreo no probabilístico y cómo difiere de un muestreo probabilístico?

Un muestreo no probabilístico es aquel en el que no todas las unidades de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas, lo que puede llevar a sesgos y menos representatividad. Esto difiere del muestreo probabilístico, donde todas las unidades tienen iguales posibilidades de ser elegidas.

¿Cómo se define la representatividad de una muestra en un estudio?

Una muestra se considera representativa si cumple con un tamaño muestral adecuado, determinado por una fórmula de tamaño muestral, y se ha seleccionado mediante un tipo de muestreo probabilístico que garantiza que todas las unidades de estudio tuvieron la misma oportunidad de ser elegidas.

¿Por qué es importante no generalizar los resultados de una muestra a la población general?

Generalizar los resultados de una muestra a la población general puede llevar a conclusiones incorrectas, ya que la muestra solo representa a la población de estudio específica que cumple con ciertos criterios de selección. Esta generalización solo es válida si la muestra es representativa y se han cumplido los criterios de selección adecuados.

Outlines

00:00

🔍 Conceptos clave en investigación: Población y Muestra

Este párrafo introduce los conceptos fundamentales de población, población de estudio y muestra en el contexto de la investigación. Se explica que la población es el conjunto de unidades de estudio, la población de estudio son aquellas unidades que cumplen con los criterios de selección y la muestra es un subconjunto de la población de estudio seleccionado para la investigación. Se enfatiza la importancia de la representatividad de la muestra para poder generalizar los resultados a la población de estudio. Además, se mencionan conceptos como criterio de selección, fórmula de tamaño muestral y tipo de muestreo, que son herramientas esenciales para el investigador.

05:02

📊 Muestreo y selección de la muestra en investigación

En este párrafo se profundiza en el proceso de selección de la muestra y las técnicas de muestreo. Se describe el muestreo probabilístico, donde todas las unidades de la población de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas, y se contrasta con el muestreo no probabilístico. Se mencionan diferentes tipos de muestreo, como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, cada uno con sus ventajas y aplicaciones específicas. Además, se discute la importancia de la representatividad de la muestra para la generalización de los resultados y cómo evitar errores comunes en la investigación.

10:03

🧑‍🔬 Aplicación de conceptos en estudios experimentales

Este párrafo explora cómo los conceptos de población, población de estudio y muestra se aplican en estudios experimentales. Se destaca la diferencia entre estudios observacionales y experimentales, donde en los últimos se suelen utilizar grupos de estudio divididos en grupos experimental y control. Se explica que en los estudios experimentales no se busca extrapolar los resultados a una población más amplia, sino trabajar con grupos definidos por criterios de selección. También se menciona el proceso de selección de los sujetos para los grupos experimentales y control, basándose en fórmulas de tamaño muestral y distribución aleatoria.

15:04

📐 Muestreo probabilístico y no probabilístico en detalle

Aquí se detallan las diferencias y métodos específicos del muestreo probabilístico y no probabilístico. Se describen técnicas como el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, y se contrasta con el muestreo por conveniencia, incidental y de voluntarios. Cada método se explica con ejemplos y se discute cómo cada uno puede afectar la representatividad de la muestra. Se enfatiza la importancia de seleccionar el tipo de muestreo adecuado para garantizar que las conclusiones de la investigación sean válidas.

20:06

📝 Ejemplos de aplicación en artículos científicos

En este párrafo se presentan ejemplos de cómo los conceptos de población, muestra y criterios de selección se aplican en la redacción de artículos científicos. Se analizan extractos de artículos publicados que muestran cómo los autores especifican la población de estudio, la muestra obtenida y los métodos de selección de la muestra. Se destaca la importancia de la transparencia y precisión en la descripción de estos aspectos para permitir a otros investigadores replicar el estudio y validar los resultados. Además, se subraya la utilidad de las fórmulas de tamaño muestral y los tipos de muestreo en la obtención de muestras representativas.

Keywords

💡Población

La 'población' se refiere al conjunto completo de individuos, animales u objetos que comparten una característica o atributo común y que son los sujetos de estudio en investigación. En el guion, la población es la base a partir de la cual se seleccionan las unidades de estudio que cumplen con ciertos criterios para conformar la población de estudio. Es fundamental para comprender que la población en general puede ser muy amplia, pero para los propósitos de una investigación, se acota a una subconjunto que cumple con los criterios de selección establecidos por el investigador.

💡Población de estudio

La 'población de estudio' es el subconjunto de la población general que cumple con los criterios de selección establecidos por el investigador. Es la que realmente se estudia en un trabajo de investigación. En el guion, se menciona que la diferencia entre una población en general y la población de estudio es que esta última está conformada por aquellas unidades que cumplen con los criterios de selección, lo que permite al investigador obtener resultados más específicos y aplicables a este grupo en particular.

💡Muestra

Una 'muestra' es un subconjunto seleccionado de la población de estudio que se utiliza para representar a la población de estudio en su totalidad. Se menciona en el guion que debido a limitaciones de tiempo y recursos, no siempre es factible estudiar a toda la población de estudio, por lo que se opta por tomar una muestra. Esta muestra, cuando es representativa, permite al investigador generalizar los resultados obtenidos a la población de estudio.

💡Criterios de selección

Los 'criterios de selección' son las características o condiciones que definen quién o qué puede ser parte de la población de estudio. Incluyen tanto criterios de inclusión como de exclusión. En el guion, se destaca la importancia de estos criterios para asegurar que la población de estudio sea homogénea y que los resultados de la investigación sean válidos y aplicables solo a este grupo específico.

💡Tamaño muestral

El 'tamaño muestral' hace referencia a la cantidad de unidades que se seleccionan de la población de estudio para constituir la muestra. El guion explica que el tamaño adecuado de la muestra es crucial para que esta sea representativa y para poder generalizar los resultados a la población de estudio. Se utiliza una fórmula de tamaño muestral para determinar cuántas unidades son necesarias para una investigación dada.

💡Tipo de muestreo

El 'tipo de muestreo' es el método utilizado para seleccionar la muestra de la población de estudio. Existen varios tipos, como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. El guion menciona que el tipo de muestreo es fundamental para asegurar que todas las unidades de la población de estudio tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas, lo que garantiza la representatividad de la muestra.

💡Representatividad

La 'representatividad' de una muestra se refiere a su capacidad para reflejar fielmente las características de la población de estudio. El guion subraya que una muestra representativa permite al investigador generalizar los resultados de la investigación a la población de estudio. Esto es posible si se utiliza una fórmula de tamaño muestral adecuada y un tipo de muestreo probabilístico.

💡Generalización

La 'generalización' es el proceso de aplicar los resultados obtenidos en una muestra a la población de estudio o incluso a una población más amplia. El guion advierte sobre el peligro de generalizar los resultados de una muestra a una población en general sin una muestra representativa, ya que esto podría llevar a conclusiones equivocadas. La generalización es un objetivo de la investigación, pero debe hacerse de manera adecuada y basada en una muestra representativa.

💡Criterios de inclusión y exclusión

Los 'criterios de inclusión y exclusión' son subconjuntos de los criterios de selección que especifican qué características deben o no deben tener las unidades de estudio para ser incluidas en la población de estudio. Estas son herramientas esenciales para el investigador para asegurar la homogeneidad y la relevancia de la población de estudio. En el guion, se utilizan estos criterios para definir claramente quién puede formar parte de la investigación.

💡Muestreo probabilístico

El 'muestreo probabilístico' es un tipo de muestreo donde cada unidad de la población de estudio tiene la misma probabilidad de ser seleccionada para la muestra. Esto se logra mediante métodos como el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado o por conglomerados. El guion destaca que el muestreo probabilístico es esencial para obtener una muestra representativa y, por lo tanto, para poder generalizar los resultados de la investigación a la población de estudio.

Highlights

Definición de población en investigación: conjunto de unidades de estudio que cumplen con criterios de selección.

Importancia de la población de estudio: unidades que cumplen con criterios establecidos por el investigador.

Diferencia entre población en general y población de estudio basada en criterios de selección.

Idealizar el estudio de toda la población de estudio para generalizar resultados.

Limitaciones prácticas para estudiar a toda la población de estudio: factores económicos y temporales.

Selección de una muestra de la población de estudio basada en fórmula de tamaño muestral y tipo de muestreo.

Concepto de muestra representativa para generalizar resultados de la investigación.

Importancia de la fórmula de tamaño muestral para obtener una muestra representativa.

Tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico, y su impacto en la representatividad.

Ejemplo práctico: selección de una muestra de 625 pacientes de una población de 6,543 candidatos.

Tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

Tipos de muestreo no probabilístico: por conveniencia, incidental y de voluntarios.

Importancia de los criterios de selección en la definición de la población de estudio y la obtención de muestras representativas.

Aplicación de conceptos de población, muestra y criterio de selección en estudios experimentales.

Diferenciación entre estudios observacionales y experimentales en términos de manejo de grupos de estudio.

Ejemplo de artículo científico aplicando conceptos de población, muestra y criterio de selección.

Ejemplo de publicación en el European Journal: prevalencia de mordida cruzada y hábitos de succión en niños brasileros.

Uso de software para calcular el tamaño muestral y su comparación con la muestra obtenida en campañas de vacunación.

Transcripts

ahora vamos a hablar acerca de la

población y muestra conceptos que

debemos tener claro para desarrollarlos

en el artículo de investigación

en pantalla veamos un esquema que

representa la población

la población de estudio y la muestra

asimismo vemos conceptos de criterio de

selección de fórmula el tamaño muestral

y tipo de muestre vamos a explicar en

qué consiste en cada uno de estos

la población vasta referida al conjunto

de unidades de estudio a través de la

cual nosotros vamos a obtener las

unidades de estudio que cumplan los

criterios de selección para poder hacer

nuestro trabajo de investigación

es decir si yo deseo hacer un trabajo de

investigación en seres humanos

primero debo ubicar dónde va a ser el

lugar de dónde va a proceder mis

unidades de estudio

las unidades de estudio que vayan a

cumplir con mis criterios de selección

recién van a conformar mi población de

estudio es decir la diferencia entre una

población en general y la población de

estudio es que en esta última las

unidades de estudio cumplen los

criterios de selección que establecido

yo como investigador en un trabajo

científico

lo ideal sería estudiar a toda esta

población de estudio para poder

extrapolar los resultados a este mismo

grupo y que mi trabajo de investigación

gane mayor realce

sin embargo por razones de dinero y de

tiempo no es factible estudiar a toda la

población de estudio y muchas veces

nosotros sacamos una muestra y esta

muestra que sacamos de la población de

estudio está en base a lo que es la

fórmula de tamaño muestral y el tipo de

muestreo estos dos conceptos van a poder

guiar al investigador a tener una

muestra representativa porque se da el

concepto de representativa porque va a

representar a la población de estudio

de esta manera una muestra

representativa que involucra así o si la

aplicación de una fórmula de tamaño

muestral y la aplicación de un tipo de

muestreo podría permitirme a mí como

investigador generalizar los resultados

si yo cuento con poblaciones de estudios

semejantes a la que yo he realizado mi

trabajo de investigación que cumplen los

criterios de selección tal como yo los

he establecido también voy a poder

extrapolar estos resultados pero si

hablamos de personas con otros criterios

de selección

yo no podría generalizar

lo importante es que tú puedas

generalizar los resultados obtenidos de

tu muestra a tu población de estudio

puesto que si no puedes generalizar sólo

van a servir los resultados para tu

muestra por lo tanto la validez de tu

estudio va a ser menor

pero lo que normalmente se hace es un

gran error es generalizar los datos

obtenidos de una muestra buscamos

generalizarlo a la población en general

ni siquiera la población de estudio

entonces como hemos entendido en los

conceptos este es un error que no debe

cometer sé

y más bien podríamos comentar que este

es un error bastante frecuente en muchos

trabajos de investigación y sobre todo

en la lectura de los diversos

investigadores nosotros interpretamos

como si los resultados de una muestra

deberían extrapolarse a una población en

general no siendo así

veamos este ejemplo

si yo tuviera una población de 10.000

pacientes en los cuales no desearía

estudiar cualquier variable de

intervención

esta sería mi población

de la cual yo voy a extrapolar

u obtener mis unidades de estudio

pero estas deben cumplir unos criterios

de selección

al cumplir los criterios de selección se

va a llamar población de estudio

supongamos que los criterios de

selección que pueden ser de inclusión y

de exclusión cumplan seis mil 543

pacientes

es decir de los 10.000 pacientes 6.543

cumplen los criterios de selección

estudiar a seis mil 543 personas no sólo

va a significar inversión de dinero sino

también de tiempo por lo tanto me

conviene sacar una muestra

entonces esta muestra yo la voy a poder

obtener con ayuda de mis fórmulas de

tamaño muestral

supongamos que la fórmula de tamaño

muestral me haya permitido obtener 625

pacientes

es en este momento en que yo debo elegir

625 personas de 6 mil 543 pacientes

la pregunta es cómo el hijo 625 16.543

esa respuesta va a tener el nombre de

tipo demuestre

es decir

yo puedo tener un tipo de muestreo

probabilístico que me garantice que las

6 mil 543 personas tuvieron la misma

probabilidad de ser elegidas

y dependiendo del muestreo que puede ser

aleatorio simple estratificado entre

otros

yo habría escogido estos 625 pacientes

podríamos esquematizar les muestro si

acá representan a todas las personas de

la población de estudio y solo los que

han sido seleccionados por un sorteo

simple

que las vemos acá en un círculo más

grande rodeando a la circunferencia

negra serían los que han sido elegidos

para formar parte de la muestra

bien

entonces habiendo dado ésta

está este entendimiento acerca de los

conceptos de población muestra y

población de estudio podemos definir que

la población es el conjunto completo de

individuos animales u objetos con una

característica o atributo común

observable

principalmente el término de población

está dado para seres humanos

que van a ser los criterios de selección

van a ser todas aquellas características

que deben poseer las unidades de

observación para que puedan ser

consideradas como parte de la población

de estudio

se pueden también describir que desde

inclusión y criterios de exclusión por

separado

estos criterios son los que me van a

permitir a mí filtrar

mi población de estudios de la población

en general y se supone que tus criterios

van a ser los que me van a permitir

hacer una buena estandarización

en base a las variables que yo quiero

investigar de manera que pueda controlar

los factores de confusión o las otras

variables que podrían estar

interactuando al momento de obtener mi

resultado

con un buen control de los criterios de

selección y yo voy a tratar de que solo

se queden en estudio las variables que a

mí me interesan por decir la variable

causa y la variable efecto o las

variables principales y algunas

variables que si son indispensables los

criterios de selección por lo tanto

juegan un papel importante al momento de

hacer la evaluación de la muestra

veamos el concepto de muestra

si la población en el conjunto la

muestra va a ser un subconjunto que va a

ser obtenido de la población de estudio

una vez que se ha decidido escoger una

muestra se deben tener presentes dos

cosas primero la determinación del

mínimo el tamaño muestral requerido que

lo vamos a ver a través de una fórmula

de tamaño muestral y segundo el

procedimiento de selección de la muestra

también conocido como diseño mostrar un

tipo de muestreo que son conceptos que

hemos estado explicando

por lo tanto recuerde esto la muestra

puede ser representativa o puede ser no

representativa

para que tú digas que tu muestra sea

representativa

vamos a tener que estar cumpliendo si o

si un buen tamaño demuestra garantizados

por una fórmula de tamaño muestral y

tenemos que cumplir un tipo de muestreo

probabilístico que me permite elegir

la muestra de la población de estudio

donde todas las unidades de estudio

hayan tenido la misma probabilidad de

ser elegidas de manera que las que

representen o las que hayan sido

seleccionadas por este muestreo

realmente me permitan a mí extrapolar

los resultados de esta población de

estudio

cuando hablamos del tamaño muestral

tenemos que decir que para la mayoría de

estudios el mínimo tamaño de muestra

requerido se estima a través de la

aplicación de fórmulas

de hecho hay una fórmula de tamaño

mozart para cada tipo de estudio

y dependiendo si yo tengo una variable

cualitativa o cuantitativa existe una

fórmula para cada tipo de estudio en

particular

vamos a ver un concepto que debemos

conocer lo que es acerca del grupo de

estudio

esta terminología se utilizará

ampliamente con el advenimiento de los

estudios de tipo experimental que

básicamente son un grupo de sujetos de

experimentación

cuando nosotros realizamos trabajos

experimentales ensayos clínicos

no es fácil aplicar los conceptos de

población población estudio muestra

estos conceptos están dados

principalmente para estudios de tipo

observacional

tanto analíticos como descriptivos sin

embargo cuando hablamos de trabajos

experimentales por lo general nosotros

hacemos un trabajo en grupos de estudio

que cumplan los criterios de selección y

por lo general los dividimos en dos

grupos o subgrupos que vendrían a ser un

grupo experimental y un grupo control

entonces este grupo y experimenta el

control nos va a conformar de acuerdo a

los criterios de selección que el

investigador haya establecido

y realmente no hacemos la extrapolación

de conceptos de población por hace un

estudio muestran básicamente es un grupo

de estudio que está conformado de

acuerdo que es de selección y que para

correr conocer el número exacto

aplicamos una fórmula en específico que

me va a indicar cuántos pertenecerán al

grupo control y cuántos al grupo

experimental

si podríamos hacerle un esquema diríamos

lo siguiente

el grupo de estudio va a estar hecho en

función de mis criterios de selección y

se va a usar una fórmula de tamaño

muestral en base al piloto de estudio

que voy a realizar oa los antecedentes

de estudio que existen acerca del tema

entonces con nuestros criterios de

selección y este tamaño de muestra yo

forma en mi grupo de estudio al cual

aleatoriamente yo voy a distribuirlos en

un grupo experimental o en grupo control

el número exacto me lo dará la fórmula

de tamaño mostrando las desventajas que

yo no podré generalizar los resultados

puesto que no tengo una buena obtención

de las unidades de estudio es decir no

tengo una población una población de

estudio y tampoco tengo una muestra

simplemente conforma mi grupo de estudio

en base a una fórmula de tamaño muestral

y criterio de selección previamente

establecidas

hay un concepto que también tenemos que

explicarlo que es acerca del tipo de

muestreo que habíamos dicho que es la

forma de cómo es que yo voy a elegir mi

muestra de mi población de estudio

el tipo de muestreo puede ser

probabilístico o no probabilística

probabilístico quiere decir que todos

tengan la misma probabilidad de ser

elegidos y no probabilístico sería lo

contrario no todos tienen la misma

probabilidad de ser elegidos para

conformar me muestro

dentro del primer grupo tenemos las

alternativas de aleatorio simple

sistemático es certificado y por

conglomerados

en otras palabras el eterno siempre va a

ser dado por el azar o la suerte es

decir el sorteo me va a decir quiénes

van a pertenecer a mi grupo de estudio

oa mi muestra

el sistemático es básicamente en la

aplicación de una fórmula que sería la

división de la población de estudio

entre la muestra y eso me va a dar un

número por decir 5 entonces yo debo de

comenzar a escoger cada 5 personas a los

integrantes de mi muestra hasta

completar el número requerido por mi

fórmula de tamaño muestral

el muestreo estratificado va a estar

dado de acuerdo a los estratos o

subgrupos que conformen y población de

estudio

normalmente se sacan estratos a partir

del sexo del grupo etario

o de alguna característica o variable

específica

no podría ser que yo decida hacer un

trabajo de investigación en una

población de estudio donde el 60% de

personas sean mujeres y el 40% sean

varones por lo tanto yo podría ser un

diseño estratificado cuya muestra

represente esos mismos porcentajes de

60% de varones y 40% de mujeres

entonces yo podría hacer la selección en

función de sus porcentajes por lo tanto

mi muestreo hacer por estratos

y el pool conglomerado se va a aplicar

cuando mi población de estudio sea muy

grande y yo no tenga exactamente la

lista de las unidades de estudio que

conforman el población de estudio y solo

pueda tener un aproximado entonces

normalmente lo que haría acá yo es

obtener mil unidades de estudio para mi

muestra en función a conglomerados que

podrían ser vecindarios podrían ser

escuelas colegios podrían ser

universidades etcétera yo no tengo la

lista completa de las unidades de

estudio pero sí puede sacar me muestra

por un grupo grande que no va a estar

conformado específicamente por un por

una persona sino va a estar conformado

por una institución o un vecindario

etcétera

cualquiera de estos tipos de muestreo me

van a asegurar que tengan la

probabilidad de que las unidades de

estudio puedan pertenecer a la muestra

en cambio el muestreo probabilístico que

puede ser por conveniencia incidental o

de voluntarios

no tiene mayor peso metodológico

producto de que los sujetos no tuvieron

el mismo chance de ser elegidos aquí

tenemos el mostrado por conveniencia que

el investigador decide quiénes

participan en su trabajo de

investigación el incidental que va a ser

en función de cómo es que llegaron

las unidades de estudio es decir los

primeros que llegan podrían ser y otro

es el de voluntarios que acá van a

participar exclusivamente las personas

que deseen participar de forma

voluntaria

vamos a dar más especificaciones del

muestreo probabilístico por ejemplo del

muestreo aleatorio simple yo escojo mis

unidades de estudio para conformar mi

muestra

hagamos de cuenta que este rectángulo

representa mi población de estudio

dentro de ellas están cada un ídem en

cada una de mis unidades de estudio y

voy a seleccionar el número de tamaño

muestral que me ha salido mi fórmula

pero mediante la sal entonces cada

círculo representa la que ha podido ser

elegida

en cambio el muestreo sistemático como

les dije era dividir

la población de estudio entre la muestra

entonces de lo que me sale por decir en

este caso sería 7 1 2 3 4 5 6 7 2 yo

elegiría a mis pacientes cada 7 personas

entonces el siguiente también tendría

que hacer cada 7 1 2 3 4 5 6 7 sería

este y el siguiente también tendría que

ser de 7 personas 1 2 3 4 5 6 7 y así

sucesivamente hasta tener el número

completo de acuerdo a mi fórmula de

tamaño muestral

él estratificado dijimos por decir de

este grupo donde se ven menos

circunferencias negras tienen menor

porcentaje de sujetos que del que

representa el lado derecho del

rectángulo donde hay más circunferencias

negras entonces yo tendría que elegir

más circunferencias del lado donde hay

más unidades de estudio que del lado

donde no hay más unidades de estudio

para que pueda representar lo que

realmente tiene mi población

y el por conglomerados yo no tengo

exclusivamente la lista de las unidades

de estudio

el diseño es tan grande que yo no puedo

tener contacto directo con las personas

que prefiero hacerlo por bloques como

por ejemplo podrían ser las escuelas

públicas

entonces yo separaría una escuela de la

cual voy a sacar algunos

sujetos de estudio cómo sacar estos

algunos sujetos de estudio lo voy a

sacar al azar es decir inicie con un

muestro por conglomerados pero después

hice uso del muestreo aleatorio simple

para obtener las unidades de estudio

propiamente dichas igual acá selecciona

otra escuela dentro de esta escuela

seleccionada por conglomerados luego

utilizaré el aleatorio simple para

seleccionar quienes van a participar en

mi estudio

así concluye con otra escuela y con otra

escuela

bien todo esto que hemos aprendido me va

a servir para que yo pueda redactar en

mi trabajo o artículo científico no la

parte que me corresponde a lo que es

población muestra y criterio de

selección veamos así ahora tenemos un

ejemplo que es un artículo que publiqué

que habla de la concordancia entre los

estadios de calcificación dentaria y la

maduración esquelética en niños y

adolescentes de una localidad peruana

entonces miren lo que se con lo que se

pone en la parte materiales cimientos

el estudio fue de tipo observacional

descriptivo transversal y de correlación

se comienza especificando las

características del mini seño de estudio

pero sin explicar por qué es

observacional porque es descriptivo

porque es transformarlos de correlación

yo puntualmente pongo qué

características tienen me dicen su

nombre específicamente

luego hablamos de la población y fíjate

el concepto la población de estudio es

decir la que ya cumple mis criterio de

selección estuvo constituida por 503

niños y adolescentes de 9 a 16 años de

edad de la institución educativa antenor

orrego espinoza de lima

la muestra obtenida fue probabilística

de acuerdo a la fórmula de tamaño

muestral para comparar dos proporciones

el porcentaje de coincidencia entre el

pico de máximo crecimiento por 'la y los

estadillos de calcificación en tal nota

que acá estoy especificando cómo es que

voy a obtener la muestra que en este

caso yo que es probabilística entonces

por lo tanto debo decir que utiliza una

fórmula de tamaño muestral ya que

especificó los detalles

luego digo estuvo conformada por 182

niños y adolescentes que cumplieron los

criterios de solución

fíjate entonces ahora voy a comenzar a

mencionar seguramente en la conformación

de mis grupos se conformaron siete

grupos de 26 adolescentes 13 varones y

mujeres por cada grupo etario

a los cuales se les tomaron 182

radiografías de mano y muñeca y 364 peri

apicales todas registradas en el mismo

momento la selección de la muestra por

cada grupo etario se realizó mediante el

muestreo probabilístico aleatorio 5

recuerda para que yo pueda hablar que me

muestra representativa debo hablar sí o

sí de una fórmula de tamaño demostrar

que acá la estamos aclarando y debemos

hablar de un tipo de muestreo

probabilístico en este caso el aleatorio

simple

de igual forma tú cuando redacto es la

primera parte de la sección materiales

metros en el que vas a mencionar el tipo

o diseño de estudio luego la población

los criterios de selección la muestra y

cómo ha sido obtenido la muestra debe

detallar características muy parecidas

este ejemplo

continuamos con el artículo y acá

mencionamos los criterios de selección y

comenzamos a enumerar los los criterios

de selección fueron niños y adolescentes

nacidos y residentes en la localidad de

estudio es decir en lima con por lo

menos dos generaciones previas de

desechos peruanos de tal edad y está el

estado nutricional libres de enfermedad

sistémica y ocio etcétera que tengan

condiciones en tal normal si impacta

ciones transposiciones dentaria sin

tratamiento ortodóncico previo sin

extracciones etcétera

estos son los criterios de selección

entonces con esto estamos dando el

ejemplo de qué es lo que queremos que

ustedes redacten en la primera sección

de su artículo correspondiente a

materiales y métodos

tenemos otro ejemplo es ella también

está publicado en el european journal

por todo el año 2009 que dice

prevalencia de la mordida cruzada

posterior y hábitos de succión en niños

brasileros de 18 a 59 meses de edad

fíjate los detalles que pone este

estudio transversal fue llevado a cabo

en la ciudad de recife en pernambuco

brasil fue aprobado por el comité de

ética de la universidad de pernambuco

la muestra comprendió niños de ambos

sexos menores de 5 años examinados

durante la campaña nacional de

vacunación contra la polio esto fue el

año 2005

los autores señalan que esta es la

campaña con mayor cobertura por lo tanto

iban a ir la mayor cantidad de niños o

casi todos los niños

una muestra representativa fíjate

representativa de los niños fue

calculado usando el programa de viento

6.0 es decir ellos obtuvieron su fórmula

el tamaño mostrar mediante este software

los siguientes datos fueron consignados

la población fue de 133 mil 797 niños

todos menores de 5 años la prevalencia

estimada por artículos previos fue de

10% trabajaron una precisión de 2% ya un

nivel de confianza del 99 por ciento

la muestra calculada fue de mil 477

niños sin embargo en la campaña se

obtuvo datos de 2.750 años es decir

superaron ampliamente lo que les pidió

la fórmula eso es bueno recuerda que

mientras más muestras tengas más te

acercas a tu población de estudio por lo

tanto es mejor

lo ideal sería estudiar a la población

de estudio pero por dinero y por tiempo

no siempre se puede hacer eso entonces

mira que este es un trabajo que tiene

una muestra representativa utiliza su

fórmula de tamaño muestral y cubre casi

todos los niños que van a la campaña de

vacunación no habla de tipo de muestreo

específicamente probablemente hayan

captado a los a los niños que hayan

llegado primero oa los niños de forma

incidental pero ya estamos mostrando que

hace uso de una fórmula está van a

mostrar con un adecuado control de los

criterios para incorporarlos en una

fórmula y el número superó ampliamente

lo solicitado por una forma este es otro

ejemplo de el uso de lo que es los

conceptos de población estudio muestra

fórmula se toma demostrar el criterio de

selección

bien vamos a resolver sus dudas

seguramente en la clase gracias