Google Analytics wird abgestellt - Umstellung zu Google Analytics 4 - Was solltest du jetzt tun?

Master of Search - profitable Google-Sichtbarkeit
6 Apr 202222:50

Summary

TLDRDer Text spricht über die Einstellung von Universal Analytics und die Notwendigkeit zur Umstellung auf Google Analytics 4. Es wird betont, dass Google Analytics 4 seit zwei Jahren verfügbar ist und trotz fehlender Funktionen von Universal Analytics, die Akzeptanz zu finden beginnt. Es wird empfohlen, den Übergang so früh wie möglich zu starten, um Datenvergleiche über die Zeit zu ermöglichen. Zudem werden die Unterschiede zwischen beiden Analytics-Systemen, wie das Event-basierte Modell von Google Analytics 4 und die Änderungen bei der Datenschutzerklärung, diskutiert.

Takeaways

  • 🕒 Google Analytics Universal wird eingestellt und wird durch Google Analytics 4 ersetzt.
  • 🔄 Es wird empfohlen, so schnell wie möglich den Übergang zu Google Analytics 4 vorzunehmen, um Datenverluste zu vermeiden.
  • 🛠️ Google Analytics 4 bietet neue Funktionen und arbeitet auf einem anderen Datenmodell basierend auf Events anstelle von Hits.
  • 📈 Die Berichterstattungsoberfläche in Google Analytics 4 ist komplett anders und bietet mehr Interaktivität und Flexibilität.
  • 🛒 Für E-Commerce-Tracking gibt es in Google Analytics 4 noch weniger Funktionen im Vergleich zu Universal Analytics, aber es wird erwartet, dass diese in Zukunft erweitert werden.
  • 📊 Die Ereignismessung in Google Analytics 4 ist standardmäßig umfangreicher, einschließlich Scroll- und Click-Tracking, was mehr Einblicke ermöglicht.
  • 🗄️ Anstatt Datenansichten gibt es in Google Analytics 4 Datenströme, die für die Erfassung von Daten konfiguriert werden können.
  • 🔐 Es gibt Änderungen in Bezug auf Datenschutz und DSGVO-Konformität, einschließlich der Anonymisierung von IP-Adressen und der Kürzung der Datenspeicherfrist.
  • 🔗 Enhanced E-Commerce-Funktionen in Universal Analytics sind in Google Analytics 4 weniger ausgeprägt, aber es ist zu erwarten, dass diese Funktionen verbessert werden.
  • 📱 Google Analytics 4 ist darauf ausgerichtet, die plattformübergreifende Nutzung des Internets besser zu verarbeiten und Ereignisse von Benutzern zu messen.

Q & A

  • Wann wird Universal Analytics eingestellt?

    -Universal Analytics wird spätestens 2023 eingestellt.

  • Was ist der Hauptunterschied zwischen Universal Analytics und Google Analytics 4?

    -Universal Analytics ist hit-basiert, während Google Analytics 4 rein ereignis-basiert arbeitet.

  • Warum wird Google Analytics 4 eingeführt?

    -Google Analytics 4 wird eingeführt, um besser mit der plattformübergreifenden Nutzung des Internets und der Messung von Benutzerereignissen zurechtzukommen.

  • Was bedeutet der Wechsel zu Google Analytics 4 für E-Commerce Tracking?

    -Der Wechsel zu Google Analytics 4 bedeutet, dass es weniger auswertungsmöglichkeiten für E-Commerce Tracking gibt als in Universal Analytics. Es wird empfohlen, parallel zu arbeiten und Daten in beiden Systemen zu sammeln.

  • Wie werden Datenansichten in Google Analytics 4 anders gehandhabt als in Universal Analytics?

    -In Google Analytics 4 gibt es keine Datenansichten mehr, sondern Datenströme, die für verschiedene Dinge eingerichtet werden können.

  • Was ist der Unterschied zwischen Tracking IDs und Messungen in Google Analytics 4?

    -In Google Analytics 4 gibt es keine Tracking IDs mehr, sondern eine Mess-ID, die für das Setup von Google Analytics 4 verwendet wird.

  • Wie wird die DSGVO-Konformität in Google Analytics 4 behandelt?

    -In Google Analytics 4 wird die IP-Adresse standardmäßig anonymisiert, und es gibt die Möglichkeit, zwischen zwei und 14 Monaten für die Aufbewahrung von Benutzerereignisdaten zu wählen.

  • Was ist der Hauptunterschied bei der Ereignismessung zwischen Universal Analytics und Google Analytics 4?

    -In Universal Analytics werden Ereignisse mit Hilfe von Ereignisaktion, Ereignislabel und Ereigniswert klassifiziert, während in Google Analytics 4 Ereignisse mit Parametern versehen werden.

  • Welche Empfehlungen gibt es für die Einrichtung von Custom Events in Google Analytics 4?

    -Es wird empfohlen, die Standardevents zu verwenden, die von Google Analytics 4 vorgeschlagen werden, insbesondere wenn man auch Facebook Tracking nutzt.

  • Wie wird der Parallelbetrieb von Universal Analytics und Google Analytics 4 empfohlen?

    -Der Parallelbetrieb wird empfohlen, um sicherzustellen, dass Daten parallel in beide Systeme erfasst werden, um historische Vergleiche und eine reibungslose Übergangsphase zu ermöglichen.

Outlines

00:00

😀 Google Analytics 4 als Nachfolger von Universal Analytics

Der erste Absatz spricht über die bevorstehende Einstellung von Universal Analytics und die Einführung von Google Analytics 4. Es wird betont, dass viele Nutzer von Universal Analytics möglicherweise nicht bereit sind, auf Google Analytics 4 umzustellen, da einige Funktionen, die sie gewohnt sind, in der neuen Version nicht verfügbar sind. Der Vergleich von Universal Analytics mit einer abgelaufenen Joghurtpackung wird verwendet, um zu veranschaulichen, dass es zwar noch genutzt werden kann, aber bald unbrauchbar sein wird. Es wird empfohlen, so schnell wie möglich den Wechsel zu Google Analytics 4 vorzunehmen, um einen parallelen Betrieb zu ermöglichen und Datenvergleiche über die Systeme hinweg zu ermöglichen.

05:01

🔍 Unterschiede zwischen Google Analytics 4 und Universal Analytics

Der zweite Absatz konzentriert sich auf die Unterschiede zwischen Google Analytics 4 und Universal Analytics. Es wird erklärt, dass Google Analytics 4 ein komplett anderes Datenmodell verwendet, das auf Events basiert und nicht mehr auf Transaktionen oder Seitenaufrufen wie Universal Analytics. Es wird auch erwähnt, dass Google Analytics 4 besser in der Lage ist, die plattformübergreifende Nutzung des Internets zu verarbeiten, was für die moderne Webnutzung wesentlich wichtiger ist. Es wird auch auf die Änderungen im Berichtsinterface hingewiesen, das nun anders aussieht und einige Berichte erst sichtbar, wenn entsprechende Daten vorliegen.

10:01

🛍️ E-Commerce Tracking in Google Analytics 4

Der dritte Absatz behandelt das Thema E-Commerce Tracking in Google Analytics 4. Es wird erwähnt, dass Google Analytics 4 noch nicht so viele Auswertungsmöglichkeiten wie Universal Analytics bietet, insbesondere in Bezug auf das Tracking von Produktinteraktionen und dem Kaufverhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass Google Analytics 4 es ermöglicht, grundlegende E-Commerce-Aktivitäten wie Artikelaufrufe und Warenkorbinteraktionen zu verfolgen, aber dass die Funktionalitäten zurzeit nicht so umfangreich sind wie in Universal Analytics. Es wird auch darauf verwiesen, dass Google Analytics 4 es einfacher macht, Cross-Domain-Tracking durchzuführen.

15:04

📊 Auswertungsmöglichkeiten und Datenschutz in Google Analytics 4

Der vierte Absatz spricht über die Auswertungsmöglichkeiten in Google Analytics 4 und wie sie sich von Universal Analytics unterscheiden. Es wird erwähnt, dass Google Analytics 4 weniger vorkonfigurierte Berichte und mehr Flexibilität bei der Erstellung eigener Berichte bietet. Es wird auch auf die Veränderungen im Datenschutz und die Notwendigkeit hingewiesen, auf geschätzte Daten zurückzugreifen zu müssen, da die Verwendung von First-Party-Daten in Zukunft eingeschränkt sein wird. Es wird betont, dass Google Analytics 4 standardmäßig die IP-Adressen anonymisiert, was im Einklang mit den Datenschutzbestimmungen steht.

20:04

⏰ Die Notwendigkeit des Wechsels zu Google Analytics 4

Der fünfte und letzte Absatz betont die Dringlichkeit des Wechsels zu Google Analytics 4, insbesondere für Nutzer von Universal Analytics Premium. Es wird erklärt, dass Universal Analytics ein klares Enddatum hat, das für die meisten Nutzer 2023 ist, und dass es wichtig ist, jetzt den parallelen Betrieb zu starten, um Datenvergleiche in Zukunft zu ermöglichen. Es wird auch auf die Möglichkeit hingewiesen, Google Analytics 4 Feedback zu geben und Vorschläge für zukünftige Funktionen zu machen.

Mindmap

Keywords

💡Google Analytics 4

Google Analytics 4 ist die neue Generation der Webanalyse-Plattform von Google, die auf einer ereignisbasierten Modellierung beruht. Im Video wird Google Analytics 4 als Nachfolger von Universal Analytics präsentiert und diskutiert, wie es sich von der herkömmlichen Webanalyse unterscheidet. Es wird betont, dass Google Analytics 4 mehr Flexibilität bietet und besser auf die heutigen, plattformübergreifenden Nutzungsmuster des Internets zugeschnitten ist.

💡Universal Analytics

Universal Analytics ist die vorherige Version von Google Analytics, die auf einer hit-basierten Modellierung funktionierte. Im Kontext des Videos wird Universal Analytics als veraltet dargestellt, da Google Analytics 4 eingeführt wird. Es wird darauf hingewiesen, dass einige Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten von Universal Analytics in der neuen Version nicht vorhanden sind oder anders gehandhabt werden.

💡Ereignisbasierte Modellierung

Die ereignisbasierte Modellierung ist ein zentrales Konzept in Google Analytics 4, das alle Aktivitäten der Nutzer als Ereignisse misst. Im Gegensatz zur hit-basierten Modellierung von Universal Analytics, bei der Seitenaufrufe (Page Hits) und andere Interaktionen als separate Hits aufgezeichnet werden, werden in Google Analytics 4 alle Aktivitäten als Ereignisse erfasst, was eine flexiblere und detailliertere Analyse ermöglicht.

💡Data Streams

Data Streams sind in Google Analytics 4 die neuen Einheiten zur Erfassung von Daten, die die Rolle der Datenansichten in Universal Analytics übernehmen. Im Video wird erklärt, dass Data Streams es ermöglichen, Daten für verschiedene Kanäle oder Aspekte der Website zu trennen und zu verwalten, was eine präzisere Steuerung der Datensammlung und -analyse bietet.

💡E-Commerce Tracking

E-Commerce Tracking bezieht sich auf die Überwachung von Online-Verkaufsprozessen und -aktivitäten. Im Video wird die Herausforderung diskutiert, die mit der Migration von Universal Analytics zu Google Analytics 4 bei der E-Commerce-Analyse entsteht. Während Universal Analytics viele Funktionen für das E-Commerce-Tracking bietet, ist Google Analytics 4 in dieser Hinsicht noch in der Entwicklung und bietet weniger Funktionen aus der Box.

💡Custom Events

Custom Events sind benutzerdefinierte Ereignisse, die in Google Analytics 4 erstellt werden können, um spezifische Aktionen oder Interaktionen auf der Website zu tracken. Im Video wird betont, dass es in Google Analytics 4 empfohlen wird, so viele Standard-Events wie möglich zu verwenden, aber auch Custom Events für spezifische Bedürfnisse zu erstellen.

💡Parallelbetrieb

Parallelbetrieb bedeutet, dass beide Systeme, Universal Analytics und Google Analytics 4, gleichzeitig betrieben werden. Im Video wird dies als eine Strategie empfohlen, um eine reibungslose Übergangsphase zu gewährleisten und gleichzeitig Daten aus beiden Systemen zu sammeln, um historische Vergleiche zu ermöglichen.

💡Datenschutz

Datenschutz ist ein wichtiges Thema im Video, das auf die Notwendigkeit hinweist, die Privatsphäre und Datensicherheit der Nutzer zu schützen. Google Analytics 4 bietet Features, die den Datenschutzstandards entsprechen, wie die Anonymisierung von IP-Adressen, und berücksichtigt die sich ständig ändernden rechtlichen Rahmenbedingungen.

💡Client ID

Die Client ID ist eine eindeutige Identifikationsnummer, die Google Analytics 4 jedem Endgerät zuweist, das auf eine Website zugreift. Im Video wird dies als eine Methode zur Identifizierung von Nutzern ohne die Verwendung von Cookies diskutiert, was im Zuge der verschärften Datenschutzbestimmungen wichtig wird.

💡User-ID

Die User-ID ist eine Funktion, die es in Universal Analytics ermöglicht, authentifizierte Benutzer eindeutig zu identifizieren und ihre Aktivitäten auf der Website zu verfolgen. Im Video wird darauf hingewiesen, dass diese Funktion in Google Analytics 4 nicht mehr verfügbar ist und es wird auf die zukünftige Bedeutung von first-party-Daten und die Notwendigkeit verwiesen, sich auf Daten zu verlassen, die von Drittanbietern wie Google bereitgestellt werden.

Highlights

Google Analytics wird nach 2023 eingestellt und durch Google Analytics 4 ersetzt.

Universe Analytics ist veraltet und wird nicht mehr unterstützt.

Google Analytics 4 ist seit zwei Jahren verfügbar, aber noch nicht von vielen Kunden angenommen.

Einige Features von Universe Analytics fehlen in Google Analytics 4.

Es wird empfohlen, parallel zu Google Analytics 4 zu migrieren, um eine reibungslose Übergangsphase zu gewährleisten.

Google Analytics 4 bietet ein neues Datenmodell und verbesserte Funktionen für plattformübergreifende Nutzung.

Die Berichterstattungsoberfläche in Google Analytics 4 ist komplett anders als in Universe Analytics.

Google Analytics 4 misst standardmäßig mehr Events, wie Scroll- und Click-Aktivitäten.

Es gibt keine Datenansichten mehr, sondern Datenströme in Google Analytics 4.

Die DSGVO-Konformität in Google Analytics 4 ist verbessert, mit automatischer Anonymisierung von IP-Adressen.

E-Commerce-Tracking in Google Analytics 4 ist noch nicht so ausgereift wie in Universe Analytics.

Google Analytics 4 wird erwartungsgemäß weiterentwickelt, um mehr Funktionen zu bieten.

Custom Dimensions und User IDs werden in Google Analytics 4 anders gehandhabt als in Universe Analytics.

Die Zukunft von Webanalyse wird zunehmend auf geschätzte Daten und weniger auf first-party Daten angewiesen sein.

Universe Analytics hat ein klares Ablaufdatum, spätestens 2023, was eine dringende Migration nach Google Analytics 4 erfordert.

Es wird betont, dass paralleles Sammeln von Daten in Google Analytics 4 begonnen werden sollte, um Vergleichsdaten für zukünftige Analysen zu haben.

Transcripts

play00:00

im juli 2000 23 schon was vor

play00:03

nein

play00:05

google analytics wird uns verlassen um

play00:08

genau zu sein universe analytics google

play00:12

hat ja unlängst verkündet das youniverse

play00:15

analytics eingestellt wird für die einen

play00:18

oder anderen von euch ist das jetzt

play00:19

natürlich tragisch weil die arbeit sehr

play00:22

viel mit universe analytics und sei

play00:24

daran gewöhnt möglicherweise habt ihr

play00:26

einen arzt ecommerce trekking im einsatz

play00:28

und darauf erstmal so ohne weiteres zu

play00:31

verzichten ist nicht so schön

play00:33

google analytics 4 steht seit nunmehr

play00:36

zwei jahren in den startlöchern wird

play00:38

aber von vielen

play00:40

kunden zumindest was ich so mitbekomme

play00:43

noch nicht so richtig angenommen das

play00:45

liegt mitunter auch daran dass einige

play00:48

features und einige dinge die man in

play00:50

universe so gemacht hat oder macht dort

play00:53

nicht vorhanden sind

play00:56

was heißt das jetzt also im prinzip ist

play01:00

es so universal analytics ist wie so ein

play01:04

joghurtbecher den kühlschrank hass der

play01:06

schon abgelaufen ist

play01:09

du kannst ihn zwar noch essen er wird

play01:12

auch noch schmecken aber die zeit läuft

play01:15

langsam ab das heißt spätestens

play01:18

2023 wenn du diesen joghurtbecher aus

play01:21

dem kühlschrank nimmst wirst du

play01:23

feststellen

play01:24

dass wir nicht mehr essen kannst

play01:27

sorge also rechtzeitig dafür dass du

play01:29

neue newton dem kühlschrank hass der

play01:32

länger haltbar google analytics 4 wäre

play01:35

dieser neue joghurtbecher das heißt mach

play01:39

jetzt schon die ersten schritte dass du

play01:42

auf google analytics vier umstellt

play01:44

beziehungsweise ein parallelbetrieb ein

play01:46

leute ist das bedeutet du hast weiterhin

play01:49

universe allerdings so wie du es bisher

play01:51

auch gewohnt ist und setzt spätestens

play01:54

jetzt google analytics vier um

play01:57

beziehungsweise auf und dort sorge dafür

play02:00

dass du all das was du universe

play02:02

analytics aktuell aus wert ist also dhzb

play02:05

e commerce transaktionen

play02:07

formular ab sendungen ein scroll

play02:10

tracking soll im einsatz haben all diese

play02:13

dinge in google analytics vier umsätzen

play02:16

warum weil ja eben dieser tag kommt wo

play02:19

dieser joghurtbecher

play02:21

universal analytics nicht mehr schmecken

play02:24

wird das heißt es wird wirklich komplett

play02:27

eingestellt und wenn du jetzt erst am 31

play02:31

07 2023 auf google analytics für

play02:34

umstellt beziehungsweise

play02:36

den parallelbetrieb für google halt x4

play02:40

universal allerdigs beginnst dann hast

play02:43

du natürlich auch erst ab diesem tag

play02:45

daten die dort einlaufen sprich du

play02:49

kannst keine historischen vergleiche

play02:51

mehr machen und zumindest nicht in einem

play02:54

system du kannst keine historische

play02:55

vergleiche in einem system machen

play02:57

deswegen rate ich dir mache jetzt den

play03:00

schritt und stelle auf einen

play03:03

parallelbetrieb um

play03:05

es gibt auch ein paar gründe dafür warum

play03:08

google analytics hier eingeführt wurde

play03:11

das ist für den einen oder anderen

play03:13

erstmal nicht nachvollziehbar und viele

play03:17

die sich zumindest unserer kunden die

play03:19

sich bei google als x4 zum ersten mal

play03:21

einloggen sind erst mal überfordert

play03:23

finden sich nicht zurecht und wissen

play03:25

nicht so recht wo sie das finden was sie

play03:27

vorher in die universal anblicks gemacht

play03:29

haben das hat mehrere gründe in google

play03:32

analytics hier gibt es keine daten

play03:34

ansichten mehr das konzept der daten

play03:37

ansichten was wir aus university usa

play03:39

allerdings noch kennen ist dort nicht

play03:41

mehr vorzufinden

play03:42

der hintergrund dieser ganzen geschichte

play03:45

ist dass google analytics für nach einem

play03:48

komplett anderen datenmodell arbeitet 10

play03:51

universal analytics in den diversen

play03:53

analytics arbeiten wir hin basiert es

play03:56

gibt also ein transaktions hit es gibt

play03:59

ein page to hit es gibt ein timing kit

play04:02

das ist vielleicht für einige von euch

play04:04

gar nicht so bekannt aber alles

play04:06

funktioniert hit basiert und da gibt es

play04:08

ja auch immer dieses berühmte thema

play04:10

scope bei universe analytics

play04:13

google analytics 4 arbeitet wirklich

play04:17

rein event basiert das heißt also es

play04:19

gibt

play04:20

events für transaktionen das gibt events

play04:23

für page views und diese dieses event

play04:26

passierte modell hat auch einen

play04:27

bestimmten hintergrund denn die art und

play04:29

weise wie wir im internet unterwegs sind

play04:32

und auch mit welchen geräten hat sich

play04:34

signifikant geändert seitdem wir

play04:36

university universal analytics

play04:38

eingesetzt haben universe allerdings ist

play04:41

jetzt schon wirklich ein paar jahre alt

play04:42

und zu beginn kann ich mich noch sehr

play04:46

gut erinnern

play04:46

da gab es ja die umstellung von dem

play04:49

classic analytics of universe analytics

play04:51

und auch da waren die stimmen groß die

play04:54

gesagt haben das ist ja nicht in ordnung

play04:56

da fehlt ja noch ganz ganz viel wie soll

play04:59

ich denn jetzt meine ganzen sachen hier

play05:00

durchführen und so weiter und so fort

play05:02

aber all das ist über die zeit natürlich

play05:04

auch verschwunden und wir haben uns

play05:06

gewöhnt mit universe analytics zu

play05:08

arbeiten und einige von euch werden

play05:10

natürlich auch sagen ja es ist wunderbar

play05:13

es hat sich weiter wie gelingt es besser

play05:14

als das classic analytics dass wir

play05:16

vorher genutzt haben wir werden bei

play05:18

dieser erkenntnis auch zu wenn auch bei

play05:22

guadix wir zu dieser erkenntnis gelangen

play05:24

irgendwann

play05:25

worauf will ich hinaus es gibt

play05:28

mittlerweile

play05:30

ein web nur eine nutzung des internets

play05:34

die geräteübergreifend also

play05:36

plattformübergreifend stattfindet das

play05:38

kennt ihr alle von eurer eigenen nutzung

play05:41

brauche ich glaube ich auch nicht

play05:42

großartig was zu erzählen letztlich

play05:45

benutzen wir nicht nur mehr rein einen

play05:47

desktop pc sondern eben auch sehr sehr

play05:50

viele smartphones tablets oder andere

play05:53

devices die mit dem internet verbunden

play05:54

sind und genau das will google analytics

play05:57

vier sozusagen auch besser

play06:00

verarbeiten das heißt also diese

play06:02

plattform übergreifende nutzung des

play06:05

internets und damit auch die messung von

play06:08

von ereignissen von usern von dingen die

play06:11

sie tun das ist in google analytics 4

play06:13

wesentlich besser gelöst

play06:17

jetzt können wir vier erzählen über

play06:19

google analytics 4 und universe

play06:21

natürlich gehen wir mal direkt rein und

play06:23

gucken uns ein paar feine aber kleine

play06:26

unterschiede an

play06:28

also erstmal das ganze reporting-

play06:31

interface in google analytics 4 ist

play06:33

komplett anders als noch im juni

play06:35

versailles analytics das ist der

play06:37

merchandise tor von universal analytics

play06:40

wenn ihn noch nicht kannte jetzt wisst

play06:41

ihr bescheid den könnt ihr euch einfach

play06:43

hinzufügen in eurem google anblicks

play06:45

konto und dann hier munter mit diesen

play06:47

demo daten arbeiten das gleiche gibt es

play06:50

auch in google analytics vier

play06:51

mittlerweile ja der war noch nicht von

play06:55

anfang an da aber mittlerweile gibt es

play06:56

ihnen und da sieht man schon das ganze

play06:58

unterscheidet sich doch erheblich in der

play07:01

ansicht vor allen dingen ist es so dass

play07:04

einige berichte in google analytics wie

play07:07

erst dann sichtbar sind wenn es daten

play07:09

dafür gibt also wenn daten dafür

play07:11

einlaufen das ist ein unterschied zur

play07:14

universe allerdings einen universell

play07:16

gültig sind wir gewohnt dass es sehr

play07:19

sehr viele berichte um vielleicht ganz

play07:23

offen zu sein zu viele berichte für den

play07:26

einen oder anderen nutzer gibt

play07:29

out of the box also das heißt in dem

play07:31

moment wo man im juni versailles

play07:32

analytik sich eingeloggt hat dann sind

play07:34

die da in google an tixier wird das

play07:36

nicht so sein dort ist es dann wirklich

play07:38

so dass es berichte gibt die man erst

play07:41

einmal

play07:43

erstellen muss er hat ihr also sozusagen

play07:45

gar nicht da sind und dann auch nur

play07:47

werden entsprechende daten dafür

play07:49

vorliegen ich habe das datenmodell schon

play07:52

angesprochen in google analytics hier

play07:55

wird alles event basiert gemessen das

play07:59

betrifft im prinzip auch den sogenannten

play08:02

cache view wenn wir hier in google

play08:04

analytics vier unter engagement und dann

play08:06

und ereignisse sind dann sehen wir dass

play08:09

auch ihr seht hier die events die

play08:11

gemessen werden und das ist auch noch

play08:13

mal ein sehr interessanter punkt dass

play08:15

hier in die show notes nochmal

play08:17

reinpacken die liste von google

play08:19

analytics vier events die empfohlen sind

play08:22

ihr könnt auch custom events in google

play08:24

analytics 4 verwenden

play08:26

aber es wird empfohlen für leute von

play08:31

euch die auch mit facebook dem facebook

play08:33

tracking arbeiten die kennen das auch

play08:35

dort gibt es ja kasten converse aber

play08:37

eben auch die standard events und so ist

play08:39

jetzt hier bei google atx fiel dann im

play08:40

prinzip aus gibt diese

play08:42

standard events auf die es sich

play08:45

empfiehlt zurückzugreifen wann immer

play08:47

möglich

play08:48

liste in den charts dazu aber ihr seht

play08:51

auch hier schon der page you ist

play08:53

ebenfalls ein event und das war ja so in

play08:56

universe analytics anders da hatten wir

play08:59

den seitenaufruf als hit und daneben

play09:03

prinzip die die ereignisse

play09:06

das waren dann sozusagen die events also

play09:09

das war sozusagen dann ein ereignis und

play09:12

da kennt ihr auch diese wunderschöne

play09:13

klassifikation der ereignisse ich gehe

play09:16

mal hier in hans e commerce eigenes

play09:18

kategorie aus dem demos tor ein da gab

play09:20

es die ereignis aktion das ereignis

play09:23

label und so weiter und so fort und das

play09:26

ist in google amt x4 jetzt definitiv

play09:28

anders

play09:29

denn dort arbeitet ihr mit parametern

play09:33

das heißt wir haben das event und die

play09:36

dazugehörigen parameter die übergeben

play09:38

werden können gucken uns direkt mal an

play09:41

wenn wir hier in das pay tv event

play09:45

reingehen und dann hier drüben parameter

play09:49

das sind sozusagen dann die parameter

play09:51

die übergeben werden bzw übergeben

play09:54

wurden ihr seid also auch deutlich

play09:56

jahren sowie flexibler es gibt nicht

play09:58

mehr dieses alte schema nachdem man

play10:01

ereignisse einrichten muss mit diesem

play10:03

ereignis aktion ereignis label ereignis

play10:05

währt usw

play10:06

das geschieht jetzt hier in google

play10:08

analytics 4 über parameter was es noch

play10:11

wichtig zu wissen die messung an sich

play10:14

wenn ihr google analytics vier

play10:16

einrichtet ist auch schon mal etwas

play10:19

anders denn es werden standardmäßig

play10:23

weitere events gemessen bis zu weitere

play10:26

aktionen gemessen und das seht ihr wenn

play10:28

ihr euch den webstream hier in google

play10:31

art x4 anschaut dann gibt es hier diese

play10:35

einstellung die man auch anpassen kann

play10:38

also standardmäßig wenn ihr google

play10:40

analytics für einrichtet werden eben

play10:41

nicht nur die seitenaufrufe gemessen ich

play10:44

habe es vorhin schon mit einem

play10:46

augenzwinkern gesagt das große tracking

play10:49

ja die scroll vorgänge werden

play10:50

standardmäßig mit erfasst das klicken

play10:53

auf externe links

play10:55

ich glaube das downloaden von dateien

play10:58

ist jetzt hier sozusagen nicht

play11:00

konfiguriert das wird aber auch

play11:01

standardmäßig erfasst und damit

play11:04

generiert ihr vom start weg dann auch

play11:07

mitunter mehr insights als das zb bei

play11:09

einem standardmäßigen universe and

play11:11

analytics setup der fall war oder ist

play11:14

ein großteil der in diverse allerdings

play11:17

nutzer wird total erstaunt sein und sich

play11:20

denken ich habe das seit zehn jahren im

play11:23

einsatz und was er nun die seitenaufrufe

play11:25

willkommen in der neuen welt von google

play11:28

analytics 4 dann an dieser stelle jedoch

play11:30

unterschied ansonsten technischer natur

play11:32

das sollte man wissen es gibt keine

play11:35

tracking id mehr sondern eine messe die

play11:37

das ist die hier so sieht die aus und

play11:41

das ist sozusagen dann das sogenannte

play11:43

setup oder standard tag was ihr

play11:46

einrichtet von google analytics 4 und

play11:49

zusätzlich dazu werden dann im prinzip

play11:52

immer events eingerichtet so ihr sieht

play11:55

denn dann braucht zum beispiel in

play11:57

purchase event oder eben andere events

play12:00

die ihr hört hier nutzen können das

play12:03

schaut ihr euch in einer liste am besten

play12:04

direkt an weiteres thema was ich schon

play12:07

angesprochen hatte in universe analytics

play12:09

da sind wir es gewohnt unsere daten

play12:11

ansichten zu nutzen und das gibt es hier

play12:15

bei google analytics wir auch nicht mehr

play12:17

anstelle dessen gibt es daten streams

play12:20

hört das heißt also man kann daten

play12:21

streams für die einzelnen dinge

play12:24

einrichtens wird zum beispiel dann der

play12:26

fall wenn ihr

play12:27

in app auswerten volt und einen

play12:30

webstream also eine webseite und das ist

play12:34

dann ja entsetzlich vergleich mit den

play12:36

daten an sich dabei dass das dann

play12:37

sozusagen auch noch mal eine

play12:38

unterscheidung auf ebene des daten

play12:41

streams in google analytics 4 auch im

play12:44

hinblick auf die dsgv hat sich einiges

play12:46

geändert bzw

play12:47

hier

play12:48

bezogen auf die aufbewahrung von nutzern

play12:51

ereignisdaten das war ja bei universal

play12:53

an analytics so dass man hier die daten

play12:56

entweder

play12:58

14 monate oder 26 38 monate oder eben

play13:03

für immer herr so dass sie sozusagen

play13:04

nicht automatisch gelöscht werden

play13:07

speichern konnte und das ist hier in

play13:09

google analytics hier anders hier gibt

play13:10

es die wahl zwischen zwei und 14 monaten

play13:13

und dass die nutzerdaten bei neuer

play13:14

aktivität zurückgesetzt werden das gab

play13:17

es auch schon vorher und ja google

play13:21

analytics wir ist vom start weg

play13:22

zumindest dahingehend

play13:24

dsgv konformer darüber kann man es lange

play13:27

streiten aber die sgv konformer

play13:30

dahingehend dass die

play13:32

ip-adresse standardmäßig anonymisiert

play13:36

wird die einen oder anderen von euch

play13:38

diverse analytics schon mal eingerichtet

play13:39

haben wissen das ja dass man ja

play13:41

unbedingt diesen

play13:43

zusatz setzen muss sollte wenn man gegen

play13:48

diverse analytics hier in europa

play13:50

eingesetzt hat das brauchte bei google

play13:53

analytics hier nicht mehr zu tun das

play13:55

passiert automatisch kommen wir mal zu

play13:57

einem punkt der ganz wichtig für viele

play14:00

unserer kunden und möglicherweise auch

play14:02

für euch ist und daher war das ein

play14:04

bisschen bei google analytics hier

play14:07

das ist das thema e-commerce tracking

play14:10

beziehungsweise enhanced e commerce

play14:12

track für alle die mit dem ein arzt e

play14:14

commerce tracking von universal

play14:16

analytics wirklich aktiv arbeiten und es

play14:19

liebgewonnen haben so wie ich übrigens

play14:21

auch

play14:23

hier gibt es ja unglaublich viele

play14:25

möglichkeiten was die auswertung von

play14:27

produkt interaktionen angeht also eben

play14:30

nicht nur der reine kauf sondern alles

play14:32

was schon davor passiert ja also

play14:34

unglaublich viele berichte von dem

play14:36

bezahlvorgang kaufverhalten

play14:38

produktleistungen die verkaufsleistung

play14:39

die produktlisten leistung und so weiter

play14:41

und so weiter und da ist es bei google

play14:45

analytics hier wirklich noch ein

play14:47

bisschen weit her also wir haben google

play14:51

analytics hier einfach noch nicht so

play14:53

viele auswertungsmöglichkeiten in

play14:55

hinblick auf das e commerce tracking

play14:57

also das auswerten von produktverkäufen

play15:00

in shops hier das vorher in universe

play15:04

analytics hat natürlich könnt ihr eure

play15:06

käufe messen ihr könnt auch so was wie

play15:09

artikel aufrufe und einlagen in den

play15:11

einkaufswagen also so etwa cards und

play15:14

artikel aufrufe nach artikel name was

play15:16

also sozusagen design product to tell

play15:18

you inhalt ecommerce tracking war oder

play15:21

ist das könnt ihr schon auswerten aber

play15:23

nichtsdestotrotz es ist wirklich nicht

play15:25

ganz so schön wenn man so will wie in

play15:29

universe analytics und für den einen

play15:31

oder anderen oder die ein oder andere

play15:32

von euch auch etwas ungewohnt sich hier

play15:34

drin zu bewegen geht mir übrigens auch

play15:36

immer noch so ja ich arbeite

play15:39

was die auswertung von e commerce angeht

play15:42

immer noch viel viel lieber in

play15:43

university und das alleine ist natürlich

play15:47

auch schon mal ein argument dass das ist

play15:49

es eigentlich zum thema e-commerce was

play15:51

gibt es noch zu sagen kann ich jetzt

play15:54

hier nicht zeigen aber paar sachen sind

play15:57

auch einfacher das heißt also wenn ihr

play15:58

cross domain tracking macht dann war das

play16:01

in

play16:02

university ist immer so dass man sehr

play16:04

aufwändig oder das bringt mehr

play16:06

einstellungen vornehmen musste um cross

play16:08

domain tracking zu betreiben im google

play16:11

techniker dann meistens also da mussten

play16:12

mehrere optionen gesetzt werden und die

play16:14

daten ansichts filter in diversen teams

play16:17

mussten bearbeitet werden und das ist

play16:19

hier in google analytics 4 doch etwas

play16:21

einfacher das heißt dort fügt man im

play16:25

prinzip dann einfach die weiteren seiten

play16:27

zudem daten stream hinzu und dann hat

play16:31

man mit den kostümen tracking eigentlich

play16:32

auch schon so gut wie fertig viele von

play16:34

euch werden unheimlich viel diese

play16:37

auswertungsmöglichkeiten in bezug auf

play16:39

den wandeln benutzt haben also das heißt

play16:43

diese attribute da gab es gibt es in

play16:47

universe allerdings sehr sehr viele

play16:48

möglichkeiten über vorbereitete

play16:50

conversions die top conversion fade

play16:52

zeitintervall fahrt länger das modell

play16:54

vergleichs tool und so weiter

play16:55

und da muss man wirklich sagen das ist

play16:59

in google analytics wir dann auch schon

play17:01

wieder so dass man hier deutlich

play17:03

deutlich weniger möglichkeiten der

play17:06

auswertung ja ihr habt ihr wirklich das

play17:09

modell vergleichs tool und die

play17:10

conversion fade und alle anderen

play17:12

fehlen hier im prinzip noch aber es ist

play17:16

davon auszugehen dass auch hier google

play17:17

analytics wir nachlegen wird und dass

play17:20

hier die funktionalitäten auch noch

play17:22

deutlich erweitert werden ja sonst gibt

play17:24

es eigentlich gar nicht mehr so super

play17:26

viel zu erzählen zumindest für alle die

play17:28

an der oberfläche

play17:30

von google an tig systemen arbeiten für

play17:33

leute die jetzt im detail da drin

play17:35

stecken und wirklich sehr viel

play17:36

analysearbeit betreiben da gebe es jetzt

play17:38

natürlich deutlich mehr noch zu erzählen

play17:40

das heißt also custom dimensions

play17:42

benutzerdefinierte dimensionen die man

play17:44

in universal an tricks dann doch

play17:46

mitunter genutzt hat die werden hier

play17:48

anders eingerichtet und auch anders

play17:50

befüllt

play17:51

und das ganze die ganze erhebung der

play17:55

daten ist ein google an tricks wie

play17:56

einfach komplett anders in universe

play17:58

allerdings gibt es die so genannte

play17:59

client id die client id ist sozusagen

play18:03

eine unique id für jedes endgerät was

play18:06

auf eurer website zugegriffen hat und

play18:10

damit konnte universal analytics dann

play18:13

auch den nutzer identifizieren

play18:14

eine erweiterte funktion war die oder

play18:16

ist ich spreche schon der

play18:17

vergangenheitsform ja aber eine weitere

play18:20

möglichkeit der der auswertung war die

play18:23

nutzer id also die user-id in englischen

play18:26

gesagt für universal an tricks damit war

play18:28

oder ist es möglich auch individuelle

play18:30

nutzer

play18:31

auszuwerten anonymisiert natürlich das

play18:35

heißt also eine eine eine bestimmte id

play18:37

die im backend einer web seite übergeben

play18:40

wird die immer unique ist zudem user der

play18:43

sich vorher authentifiziert haben muss

play18:45

übrigens ja nur dann darf man das auch

play18:47

machen aber das wäre dann wirklich 1 1

play18:50

auf nutzerbezogene

play18:52

tracking gewesen und den google

play18:55

analytics 4 ist das ein bisschen anders

play18:57

denn wir müssen uns darüber im klaren

play19:00

sein dass wir in der zukunft und die

play19:02

zukunft hat ja eigentlich schon mehr

play19:04

oder weniger begonnen für den einen oder

play19:05

anderen dass wir in zukunft einfach

play19:08

nicht mehr so sehr diese first party

play19:11

data geschichten nutzen können das heißt

play19:14

das wir müssen uns immer mehr darauf

play19:15

verlassen dass wenn ein ein cookie nicht

play19:19

gesetzt werden kann und demzufolge

play19:22

wir nicht wirklich messen können ob

play19:25

jemand tatsächlich auf der seite ist

play19:26

dann müssen wir also nutzer signale

play19:28

risiken für das ganze auch genannt

play19:31

müssen wir auch nutzer signale

play19:33

zurückgreifen und google an tricks 4

play19:35

wird solche daten dann auch mit

play19:37

einbeziehen und das wird immer mehr auch

play19:39

in die richtung gehen dass das daten

play19:42

geschätzt werden ja und eben nicht mehr

play19:45

echte daten vorliegen

play19:47

ich weiß wir alle wollen natürlich gerne

play19:50

echte daten haben und auch tatsächlich

play19:52

das auswerten was auch wirklich passiert

play19:54

aber wir müssen realistisch sein es ist

play19:57

nun mal so dass das ganze thema

play20:01

datenschutz immer mehr in den

play20:04

vordergrund rückt und dass wir einfach

play20:05

die entscheidung eines nutzers

play20:07

berücksichtigen müssen ob er denn nun

play20:10

gemessen werden möchte also seinen

play20:12

device gemessen werden darf im kontext

play20:15

von von webanalyse und da müssen uns da

play20:18

halt immer mehr auch auf daten verlassen

play20:20

bzw beziehen die uns ein anbieter in dem

play20:23

fall google zur verfügung stellt die wir

play20:26

gar nicht bekommen auch da können jetzt

play20:28

wieder lange drüber diskutieren ob das

play20:29

in ordnung ist und ob das so in der form

play20:32

weiterbestehen wird das lasse ich hier

play20:35

an der stelle offen würde den rahmen

play20:36

sprengen schließen von mir jetzt noch

play20:38

mal für für alle an der stelle was ist

play20:41

wirklich wichtig zu beachten

play20:43

university university möglichst hat ein

play20:46

ganz klares ablaufdatum das ist jetzt

play20:49

gesetzt 2023 für alle die universe

play20:53

allerdings in der premium-version also

play20:55

ne 360 version nutzen da ist es glaube

play20:57

ich der oktober da läuft es dann auch so

play21:00

ein bisschen länger

play21:01

und damit ist sozusagen jetzt wirklich

play21:05

ist es wirklich geboten dass man in den

play21:08

parallelbetrieb geht wenn man mit

play21:10

analytics daten arbeitet auf einer

play21:13

regelmäßigen basis wenn ihr

play21:15

nötig ist im einsatz habt und euch jetzt

play21:18

gerade fragt wann habe ich ihn das

play21:19

letzte mal reingeschaut dann leute ganz

play21:23

ganz entspannt zurücklehnen dann ist das

play21:26

für euch auch jetzt wahrscheinlich nicht

play21:27

so wichtig und ihr habt noch ein

play21:29

bisschen zeit wenn ihr aber fiel damit

play21:30

arbeitet da möchte ich wirklich

play21:31

empfehlen mach das jetzt geht in den

play21:34

parallelbetrieb richtet google analytics

play21:36

4 1 gebt euch einen ruck sprecht uns

play21:38

sonst auch gerne an und seht zu dass ihr

play21:41

die mikro und makro conversions die ju

play21:45

diverse landweg bisher erhoben habt auch

play21:48

in google analytics vier daneben

play21:49

parallel erhebt also sei es eine e

play21:52

commerce transaktionen 1 abgesetzt

play21:54

formular oder eben andere geschichten

play21:57

die ihr dort auswertet geht in den

play21:59

parallelbetrieb so habt ihr dann

play22:00

nächstes jahr um diese zeit schon daten

play22:03

die ihr vergleichen könnt und ärgert

play22:06

euch vielleicht dann nicht so sehr dass

play22:08

ihr heute noch sagt ja das ist ja alles

play22:10

noch gar nicht so richtig fertig da

play22:12

finde ich ja im prinzip mitunter dinge

play22:14

nicht so richtig oder dinge sind noch

play22:16

nicht da die ich nun über sentix genutzt

play22:18

habe da einfach so drauf in einem jahr

play22:21

um diese zeit sind möglicherweise viel

play22:23

viel mehr features und google analytics

play22:24

vier vorhanden und auch die basieren

play22:28

dann auf den daten mit denen ihr jetzt

play22:30

schon der erhebung gegangen seid viel

play22:33

erfolg dabei schreibt gerne man die

play22:35

kommentare was ihr vermisst in google

play22:37

und x4 oder was ihr plant umzusetzen mit

play22:40

eurer neuen google an die x4 implement

play22:43

implementierung und viel erfolg und viel

play22:47

spaß beim auswerten der daten

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
Google AnalyticsDatenmodelleE-CommerceTrackingDatenschutzWebanalyseEreignisbasiertCross-DomainDatenverarbeitungDigitale Transformation
Do you need a summary in English?