ついにGPT-4を超えた!? 話題のClaude3を実践プロンプトで試した印象
Summary
TLDRこのビデオスクリプトは、OpenAIのGPT-4に匹敵するとされる新しいAI言語モデル「Claude」の紹介と実演を行っています。Claude開発企業AnthropicのAIモデルの概要、ベンチマークでのGPT-4を上回る優れた性能、さらにコストパフォーマンスの優位性などが解説されています。実際にYouTubeチャンネルの企画アイデア出しや、アンケート分析などの課題において、GTP-4と並ぶ、あるいは一部で上回るようなパフォーマンスを示すClaudeの実力が生の実演を交えながら紹介されています。
Takeaways
- 🤖 Claude AI (クロード3) は、OpenAI の GPT-4 に匹敵するか、それ以上のパフォーマンスを発揮し、ベンチマークでも GPT-4 を上回っていることが報告されている。
- 💰 コスト面では、Claude の中級モデル「Sonnet」は GPT-4 Turbo の半額以下で、トークン数も多くなっている。
- 🔍 実際の使用例から、Claude は要件の理解とアウトプット形式を守る点で GPT-4 と同等のパフォーマンスを見せた。
- 📈 Claude は、特にアイデア出しや評価、分類などの作業において、GPT-4 に匹敵するクオリティを発揮した。
- ⚖️ 一方で、より複雑な要件については、Claude の上位モデル「Opus」を使う必要があり、その場合 GPT-4 Turbo より高コストになる。
- 🌐 Claude は AWS の Bedrock サービス上で提供されており、AWS ユーザーにとっては導入が容易である。
- 🔀 OpenAI に依存するリスクを避けるため、有力な選択肢として Claude を持っておくことが推奨される。
- 📢 4月9日に生成AIサミットが開催され、生成AIの最新ビジネス活用法などが紹介される予定。
- 🎓 チャットGPTの活用研修やプロンプト作成支援なども行われている。
- 📰 LINE公式アカウントやYouTubeチャンネルでも、生成AI関連の最新情報が発信されている。
Q & A
クロード3とは何ですか?
-クロード3は、AntropicというAIベンチャー企業が開発したGPTのようなAIモデルの名前です。GPT-4に比べて優れたパフォーマンスを発揮するとベンチマークで高い評価を得ています。
クロード3の長所は何ですか?
-クロード3の長所は、GPT-4に匹敵するパフォーマンスを発揮しながら、コストが半額以下と安価である点です。また、トークン数も多く、複雑な要件にも対応できることが期待されています。
クロード3をGPT-4と比較した場合の印象はどうでしたか?
-実際に試してみた結果、クロード3はGPT-4と同等レベルのパフォーマンスを発揮していました。要件の反映やアウトプットのフォーマットを守る点でも優れており、GPT-4に十分代替できるモデルだと感じました。
クロード3の課題や懸念点はありますか?
-最上位モデル(OPS)の場合、コストがGPT-4ターボよりも高くなるため、利用が限定的になる可能性があります。ただし、ミドルレンジのソネットモデルであれば、GPT-4ターボの半額以下でGPT-4に匹敵する性能が得られます。
クロード3を実際の業務で活用する場合、どのようなメリットがありますか?
-AWSのベッドロックサービス上で提供されているため、AWSを使っている企業であればスムーズに導入できます。また、OpenAIに依存するリスクを分散できるというメリットもあります。
クロード3の今後の展望はどうですか?
-クロード3は今回の評価を受けて、今後利用者が増えていくことが予想されます。GPT-4と併せて選択肢の一つとして活用されていく可能性が高いでしょう。
4月9日のイベントについて教えてください。
-4月9日には、生成AIサミットというオンラインイベントが開催される予定です。生成AIの最新動向やビジネスでの活用方法などが紹介される無料のイベントで、アーカイブの共有も予定されています。
チャットGPTの活用研修について詳しく教えてください。
-チャットGPTの活用研修では、単なる使い方の研修だけでなく、実際にプロンプトを作成して提供するケースが増えています。これにより、より実践的な支援が可能になっています。
LINE公式アカウントではどのようなサービスを提供していますか?
-LINE公式アカウントでは、ニュースのPDFやイベント情報の配信を行っています。チャットGPT活用に関する最新情報なども提供されています。
YouTubeチャンネルではどのようなコンテンツを提供していますか?
-YouTubeチャンネルでは、チャットGPTの活用に関する動画をはじめ、リモートワークに役立つツールの使い方やノウハウを発信しています。再生リストも用意されているので、関心のあるトピックを集中して視聴できます。
Outlines
🔑 クロード3 (Claude 3) とは? OpenAIの新しいライバルAIの紹介
この段落ではAnthropicという企業によって開発された新しい言語モデルAI「クロード3」の概要が説明されています。クロード3はベンチマークテストでGPT-4を大きく上回る性能を発揮したことが報告され、大きな注目を集めていることが述べられています。クロード3の提供会社AnthropicはOpenAIに次ぐAI企業として注目されており、AWSのサービスでも提供されていることが紹介されています。
🚀 クロード3の性能とコストのGPT-4との比較
この段落ではクロード3の性能とコストについて、GPT-4との比較が行われています。ベンチマークでGPT-4を上回るクロード3の様々なモデルバリエーションと価格が示され、中位のモデル「ソネット」はGPT-4ターボよりもはるかに安価であることが説明されています。トークン数の違いやコスト面での優位性が述べられ、GPT-4に代わる選択肢としての可能性が示唆されています。
⚡️ クロード3とGPT-4の実践的な比較とデモ
この部分では実際に様々な課題をクロード3とGPT-4に与え、その出力を比較しながらデモが行われています。YouTube企画のアイデア出し、ビジネスアイディア案の作成、アンケートデータの分類と分析など、複数の課題でクロード3の出力が確認されます。クロード3は要件を十分に理解し、フォーマットを守った出力を行うことが示され、中位モデルのソネットでもGPT-4に匹敵する品質があることがわかります。
💰 クロード3の実用性と今後の展望
この段落ではクロード3の実用性と今後の展望について述べられています。クロード3はGPT-4と同等の品質を持ちながら、中位モデルのソネットではGPT-4ターボよりも安価であることから、実務での採用が期待されます。また、AWSとの連携により導入が容易になるメリットも指摘されています。OpenAIに依存するリスクを避けるためにも、クロード3は有力な代替手段として注目されることが予想されます。
📢 最後に関連イベントと情報の告知
最後の部分では、講師自身が主催する「生成AIサミット」などのイベント情報やAI活用に関する研修サービス、YouTube動画チャンネルやLINE公式アカウントなどの情報発信チャンネルが紹介されています。また、クロード3の実務での活用を開始したことが報告され、今後の新しい情報発信に対する期待が示されています。
Mindmap
Keywords
💡GPT-4
💡クロード3
💡ジェミナイ
💡ベンチマーク
💡プロンプト
💡トークン
💡アイデア出し
💡要件
💡アウトプットフォーマット
Highlights
最近発表されたClaude 3が、ベンチマークでGPT-4を大幅に上回り、非常に優れているということでニュースになっている。
Claude 3を開発したAnthropicは、時価総額150億ドルから180億ドルの注目されているAIベンチャー企業。
Claude 3のベンチマークでは、Gpt-4に比べて高いクオリティを示していた。
Claude 3には3つのモデルがあり、Sophoraが中程度で費用対効果が良い。
GPT-4ターボと比較すると、Claude 3のSophoraはトークン数が多く、インプットコストが1/3、アウトプットコストが半額と安価。
YouTube企画アイデアの出しでは、Claude 3の方がGPT-4よりも魅力的なタイトルを提案していた。
ビジネスアイデア出しでは、Claude 3とGPT-4はどちらも妥当な案を出せていた。
アンケートデータの分析では、Claude 3はGPT-4レベルで要件を満たす回答ができていた。
Sophoraのミドルレンジモデルでも、GPT-4ターボレベルでクオリティが高く、コストも安価だった。
総合的にみると、Claude 3はGPT-4レベルの性能があり、選択肢の1つとしてありうると評価している。
4月9日に「生成AIサミット」を開催し、自社データ活用など最新の生成AI情報を無料で提供する予定。
研修と同時にプロンプト作成支援サービスを提供し、より実践的な活用を支援している。
LINE公式アカウントでニュース配信、YouTubeでチャットGPT活用動画を発信している。
OpenAIだけに依存するリスクを避けるため、複数の選択肢を持つことが重要と考えている。
今後もClaude 3の新しい情報やユースケースを発信していく予定。
Transcripts
00:00リモト研究所えどです今回はオーAIだけ
00:03じゃないGPT4をとうと超えたクド3の
00:06パワーということでクードというですね
00:09GPTのようなAIがありましてこの3が
00:13昨ぐらいに発表されたんですねでこれが
00:16ベンチマークで大幅にGPT4上回って
00:19おり非常に優れているということで
00:21ニュースになっていまして実はこれ
00:23ジェミナイの時にも同じような話があって
00:25ちょっと前場だったんですねまなんか
00:27ベンチマークでは超えてるけど実際体感と
00:30して使ってる限りではそこまで言ってない
00:32んじゃないのと実際ジェミナも今んところ
00:35はですねあの特にプロに関して言うと
00:38やっぱり対応の速さであったりとか回答で
00:41いいところもあるんですけどGPT4に
00:43比べて要件の理解とかアウトプットの規定
00:46とかこういうのガンガンむしってくるので
00:48なかなか実部では使えないなってところが
00:51実際の印象だったんじゃないかなと思うん
00:52ですね僕もそうでしたCL3は使ってみ
00:56たら普通に結構良かったです実際も結論と
00:58してはク3はGPT4に十分代替しるし
01:03いくつかモデルがあるんですけどGPT4
01:05の半額以下でできるケースもあるという
01:08こともあって実際これ使うケースは増えて
01:10くるんじゃないかなと思ったのでちょっと
01:12特集で取り上げさせてもらって実際比較を
01:14しながらどれぐらいの回答制度が上がって
01:16くるのかみたいなことを考えていきたいと
01:18思いますえこのチャンネルではAI
01:20リモート主体に必要なツールノハ最新情報
01:22をビジネスの支でお届けてるので
01:24チャンネル登録をよろしくお願いします
01:26また今年の4月9日生成AIサミットを
01:29実行します非常にいい生成ア
01:31インフルエンサーの方とか企業の方に来て
01:33いただいて最新のビジネスにおける生成ア
01:36の活用方法であったりノウハウティップス
01:38ご紹介したいと思うので無料ですので是非
01:40登録をよろしくお願いしますさてCL3の
01:43まず概要をお伝えした上で実際にGPT4
01:46後せっかくなんでジェミナイアドバンスも
01:48比べていきながら同じプロンプトを与えた
01:50場合にどうなるのか見ていきたいと思い
01:52ます特にこう最近ネット基なかも上がっ
01:54てるんですけどやっぱりこのGPT4の
01:56進化っていうのは要件であったり指示が
01:59かなりちゃんとした時にそこを満たすか
02:01どうか重要なんでそれなりにしっかりした
02:03プロンプトでどのぐらいの精度になるのか
02:05というところをジェミナも加えて見ていき
02:08たいと思いますまずはですねclod3の
02:10概要どういうサービスかクウドっていうの
02:12はまGPTと同じようなAIのモデルの
02:15名前ですでこれ出しているのはアスロピッ
02:17クって会社でして今時価総額がですねえ
02:20150億ドルから180ドルま日本円で
02:232兆円ぐらいですかねぐらいでオプAIに
02:26継ぐ今こういったLMを開発して会社とし
02:28て注目されてるんですねオAIアスロック
02:31あとコヒアというのがまAIベンチャーの
02:353挙頭みたいな感じになっていて2位の
02:37会社ですでAmazonなんかもがっつり
02:39提携していてAmazonベッロックと
02:41いう生成使うプラットフォームがあるん
02:43ですけどこのベッドロック上ではこういう
02:45クロードが提供されていて要はAWSで
02:48繋いでAPIを使うことによってま安心な
02:51環境で安定的に利用できるよみたいな風に
02:54提供されておりま非常に注目されている
02:56AIベンチャー企業でございますでこのク
02:593というのがが昨日ぐらいに出まして最近
03:01出たんですけれどもこれジミナの時にも
03:04よく見るベンチマークシートかなと思うん
03:06ですけどこの出たクロード3というのが
03:08GPT4に比べて非常にクオリティが高い
03:11とま左側にジェミナイの結果も書いてある
03:13んですけれどもこのような様々なベンチ
03:14マークにおいてジミ内も当然勝ってますし
03:17GPT4にまさっているとでこれ3
03:20パターンあるんですけどOPS多分
03:22ソネットハクというものがあってソネット
03:24であっても結構GPT4買ってるケースが
03:27ちょいちょいあるんですねそう言うと
03:29こんな感じで結構まさってるところがある
03:31とで今回の比較動画でもご紹介するんです
03:34けどこのソネットが個人的には結構いいと
03:36思っていて費用も安いしクオリティも
03:39かなり高いので実際に現場で利用してるな
03:41と思っていてもう実際案件でですね昨日
03:44なんかもクロー3にしますかみたいな感じ
03:46で議論しているぐらい本当に実務で使える
03:49なという風に思ってるのでご紹介したいん
03:51ですけれどもこういうのが出ていますさて
03:53サプラありましてハクソネットオプスとま
03:56ジェミナもですねジェミナのnanoが
03:58あってプロがあってアドバンスという感じ
04:00でレベルが変わってるわけなんですけれど
04:02もまこれによって当然できることは変わっ
04:04てくるとレベル感違うって話ですねで結構
04:07コストが違いましてハイクっていうものは
04:09これMトークンって100万トークンに
04:11なるんですけれども100万トークン
04:130.25なのがソネットだとインプットえ
04:163ドルこれがオプスになると15という
04:19感じにな15$になりまして金額になると
04:21でGPT4と比べると分かりやすいので
04:24GPT4ターボと比べてどう違うのかと
04:26いう話になるんですけどもまずコスト面で
04:28言うとクロド3ですねま特にあのこの
04:30ソネットとオスに関して言うとgpd4
04:33ターボは100万トークン1ミリン
04:36トークンで言うとインプットが10ドルで
04:38アウトプットが30$なんですね加えて
04:41対してクロド3はえソネットというミドル
04:44モデルだと3$これがオプスだと15$
04:47ですねアウトプットだとえソネットだっ
04:50たら15$でオプスだったら75$という
04:53ことで実はこの最上位モデルはえGPT4
04:56ターボよりも高いんですけれどもこの
04:58真ん中のミノルモデルはGPT4ターボに
05:01比べてま半額いかぐらいとインプットは
05:031/3ぐらいアウトプットは半額なんで
05:05結構安いとで対応するトークン量はGPT
05:094ターボが128Kまつまり12万13万
05:12トークンぐらいに関してこちは20万
05:14トークンなんでトク量も多いよという
05:17ところが主なパフォーマンスとの違いです
05:19さてまベンチマークを比べてもGPT4
05:21ターボ水準もしくはそれを超えていてかつ
05:24コスト感に関しても特に緑側に関しては
05:26安く対応トークも多いよという話なんです
05:29けどジェミないもそうだったんですけど
05:31実際使ってみるとどうかなみたいな結構
05:33複雑な要件を出してみるとgpd4ターボ
05:36はうまく機能するけど実際にはちょっと
05:38厳しいよねてことがジェミナではあったん
05:41ですけどじゃCL3はどうかというところ
05:43で比較していきたいと思いますえまちに
05:45クロの登録はですねサイトに行ってもらっ
05:47て普通にメアドで登録できてま無料版だと
05:49えっとソレントていうミルモデルが使え
05:52ますし有料版月2度払うとオスという最上
05:55モデルが使えるのでまずはこの登録をやっ
05:57てみてくださいえそれではここから実際に
05:59ロ3とGPT4を実際画面を見ながら同じ
06:02プロンプトで比較してみたいと思いますで
06:04GPT4あの試す時にはGPT4のメリッ
06:07トってちゃんとした要件とかアウトプット
06:10フォーマットがちゃんと指示されて守って
06:12くれるのかこれがすごい重要なんですね
06:14あのジミ内なんかも反応の内容は結構
06:17良かったりいい回答返ってくるんですけど
06:19やっぱ要件をちゃんと理解したりとか
06:21アウトプットフォーマットを揃え
06:22るっていうところに結構弱みがあって
06:24なかなか実践では使えないという印象が
06:26あるんですけれどもこれがCL3だとどう
06:29なっのかととかも注目しながらちょっと
06:31複雑というか要件が多いプロンプトで試し
06:34ていきたいと思いますさて最初に試すのは
06:36アイデア出しでえYouTubeの企画を
06:38考えていきましょうとただこれもですね
06:40単なるアイデアではなくて前提と要件を
06:42踏まえた上でアウトプットフォーマットに
06:44考えてねというプロンプトにしていきたい
06:46と思います前提としてはYouTube
06:48チャンネルがどういうもので視聴者がどう
06:50いう人か要件としてどういうタイトルにし
06:53たいのかま提供価値を出してねとか20重
06:55文制度の文章にしてねチャットGPT生成
06:58って文字を入れてねみたいな感じで指示を
07:00した上で良いタイトルで過去に良かった
07:02タイトル例を入れておりまた良くない
07:05タイトルとして特定の企業が入っちゃうと
07:07ちょっと比較使いにくいのでそういうの
07:09やめてねていうのを入れた上で
07:10アウトプットフォーマットとしてタイトル
07:13対象タイトル対象として欲しいという感じ
07:16の指示を求めていますこれを使って左が
07:19GPT4右がclod3で行きたいと思い
07:21ますGPT4に行って入れますCL3に
07:24入れていき
07:28ます
07:34た両方ともこんな感じでいい感じで
07:36アウトプットを出してげてますねスピード
07:39感としてはちょっとこ送るタイミングに
07:41よるんですけどGPT4ターボクロード3
07:43ま同じぐらいかクロード3の方が早い
07:46ケースが多い印象はあるんですがま今回と
07:48GPT4ターボの方が出方一瞬早いかなっ
07:51て感じですか
07:53[音楽]
07:55ねさてGPT4ターボ終わりまして続いて
07:59でこちら右がCL3で頑張ってくれてるん
08:02ですけれどもまず両方ともちゃんと要件は
08:04把握しててる感じがしてま出力の
08:06フォーマットも鍵かこをつけて対象という
08:09感じでいい感じになっておりこれ
08:11ジェミナイでやると結構ジェミナイ
08:12アドバンスでも同じような感じだけど
08:15ちょっとフォーマットが違うみたいなこと
08:16がよくあるんですねまこういったところに
08:18おいてこのチットGPT4クラスで
08:21clod3はちゃんとやってくれてると
08:23いう印象がありますで出てきたこの文章と
08:26か内容を見てみるとこれは好みがあるかな
08:28と思うんですけど左が右側どうですか皆
08:30さん個人的にはクロード3の方が魅力的な
08:34ものが多いかなって印象があってチャット
08:36GPT車内DX8割の時間を削減で5つの
08:39活用法みたいなものすごいいいかなと思い
08:41え制裁売上げ2倍マーケティング活用7つ
08:44のコツに対して左側の方がちょっとAI
08:47っぽいっていうか少し弱めなタイトルが
08:49多い印象があるかなと思っていてま
08:50それぞれ要件満たしてくれているので悪く
08:53はないんですけれども個人的にはこの
08:55クロー3の方がパッと見て魅力的な
08:58タイトルが多いななと思ったんですねま
09:00これは人によって好きであるかなと思うん
09:02ですけどこの辺を色々試した結果クロド3
09:05いいなという風に思ってるのでまずこんな
09:07感じでそこそこ要件が多いアイデア出しの
09:09場合にはこんな感じになっていますえ続け
09:12てまたアイデア出しで今度はビジネス
09:14アイデアを考えてもらいましょう以下の
09:15前提を踏まえて制裁使った新サービス案を
09:18アウトプットフォーマに考えてくださいと
09:20また考えたら5個の選択肢を出してねと
09:22あと5個考えるもっとクリエイティブなを
09:24考えるもっと堅実なを考えるという感じで
09:27前提として自社の状況を書いていてま
09:30新しく生成支援領域で格を開拓すれたのは
09:33申請考えたいですと要件としてできるだけ
09:36開発は行わない小人数でも提供できる
09:38YouTubeでの走るか生きるものに
09:40するえこういった要望を踏まえた上でまた
09:43GPT4とクロトにお願いしていましょう
09:45新しいウンド立ち上げましてGPT4CL
09:493とおい
09:54とGPT4もだいぶ早くなりましたね前に
09:57比べると
10:08うんせ活用セミナーなるほど
10:12ね
10:17うんガイドラインね車内業務効率化
10:27うんうん
10:31なるほど
10:32ね選択肢のところはうまくいくケースも
10:35あるんですけど今回あんまいかないですね
10:37GPT4は行っていてクロード3の方は
10:40どうかな行けるか
10:42な今度はもっとクリエイティブな案を考え
10:45てねと出してますか行けますね新しい
10:47サービスに繋がる
10:50とうんGPT4の場合の左側クドの右側
10:55ですねま両結構いい線行ってますよねいい
10:58内容っていうか普通にできそうであり得る
11:00かなという感じがありましてまこれなんか
11:03は別に好き嫌いというか絶対どっちが優れ
11:06てるという感じじゃはなくアイデア出しな
11:07んで別にま両方使ってもいいと思いますし
11:10下選択してもいいかなと思うんですけれど
11:12もあのGPT4バに結構ピンとくるものが
11:16多いなっていうま場合にだったらGPT4
11:19よりもいいものが出そうなんでやっぱり
11:21こういったアイデア出しにおいてはさっき
11:23の例そうでしたけれどもクオリティが高い
11:25なという印象がありますえ続けて分類系
11:28ですですねマーケ担当として公演の
11:31アンケート回答データを要件に基づいて
11:33分析して役立つ内容をアウトプット
11:36フォーマットのようにピックアップしてね
11:37と要件としては目的としてこれは今後の
11:40公演より良くしたいですよとで
11:42ピックアップしなくてもいいアンケートは
11:44もうこの辺基地の情報に入ってのいらない
11:46よと改善とかに繋がらなかったり繋がる
11:49けれども既に知ってるものはいらないです
11:50よと例えば実際の業務にどう活用できるか
11:53とか自社業務にどう勝るわかんなかった
11:55こういうコメントはま一般向けの講演やっ
11:58てるんで参加参加者が分かんないで
11:59当たり前とまそれは参加者向けの個別の
12:01講演したらいいのでこういうコメントは
12:03抜かなくてもいいですよてことで
12:05アウトプットフォーマットアンケートの
12:07コメント全文に対しこれがどう役出しそう
12:09かて考察しねとで具体的なデータとして
12:12これ本当にこの前やったやつをバゴと持っ
12:14てきたんですけどあのExcelを
12:15貼り付けましてまから業があるのは空ない
12:17やつもあったからなんで自由回とバンと
12:19貼って1行に1個まExcelなんでこう
12:22鍵ダブルコーテーションでこう複数業の
12:24やつが入ったりもしますけれどもこんな
12:26感じでデータを入れた上でこれをどんな風
12:28に分類してくれるのかというのやってみ
12:30たいと思いますGPT4とジェミナイあ
12:32ごめんさえクド3
12:40とGPT4だとこういうちょっとしたこう
12:43説明みたいなやつが最初に入るケースが
12:45多いんですがCL3の方がアウトプット
12:47フォーマットに沿ってそれだけ出すみたい
12:49な感じがえあるケースはある印象があり
12:52ますか
12:57ね
13:11うんだピックアップねほとんど一緒ですよ
13:14ねこんな感じで大体同じものを
13:15ピックアップしてくれていていらなそうな
13:17ものは覗いてくれて必要なものはやって
13:19くれた上で解説として何が今後参考になる
13:22のかっていうコメントもつけてくれてやっ
13:24てくれとでコメントの内容も結構似てるか
13:27なと思うんですけれどもこういうのも
13:28GPT3.5とかだと全然ダメなんです
13:30けどGPT4ならではの仕事かなと思うん
13:33ですがCL3でも同様のレベルでこれやっ
13:36てくれるなという印象があり非常にいいな
13:38という風に思っており
13:40ますさてさっきまではえオスとですね高い
13:44バージョンでやったんですけど実際業務で
13:46はオプスは高いんで多分使えないと
13:48ソネットトってミドルモデルだとGPT4
13:50ターボの半額以下なんでこっちがいいかな
13:52と思っていてこっちでやるとどうなるのか
13:55ま最初のYouTubeの企画出しですね
13:57これをオプスじゃなくてソネットという
13:59ですねえリーズナブルなバージョンでやっ
14:01てみるとどうなるの
14:04かこっちは早いんですね実際あのちょっと
14:08ミドルレンジの方が安い高いっていうのは
14:10まどのモデルでもGPT3でもそうです
14:12けどもスピードがありますしこれ見て
14:14もらって分かるように結構いいタイトルが
14:16まGPT4レベルだなと思うものがピンと
14:19来てくれてちゃんと要件も満たしてくれて
14:21いい内容があるなという印象があってこれ
14:24非常にいいなと思いましたさて同様にです
14:26ね
14:27えビジネスコンサル的なやつでアイデアを
14:31考えてもらうこれもソネットでやってみ
14:35[音楽]
14:37ましょうまニーズ提供価値必要最小限の
14:40機能という感じであげてくれていてまそ
14:43行動にねなってなくてもいいんですけど
14:45コンテンツ制作支援まいいすよね普通に
14:47あるかもしんないアイデア発送支援あるか
14:49もしんない
14:50うん
14:52うんうんフォーマットもあってるし内容も
14:56妥当そうで結構普通に参考になるなGPT
14:594倍で来るなって感じがしますよね餌に
15:01戻ってみましてさっきの分類ですねこの
15:06分類までいくとねちょっとさすがにGPT
15:084ターボに比べると若干厳しいかなって
15:10印象があり
15:13ますこの自社業務のねイメージっていうの
15:16は正直いらないという話があったんです
15:18けどこの上ピックアップしちゃってると
15:19あと完全に要件満たしてるかって言うと
15:21ちょっと抜けるところはあるなって印象が
15:23ありますかねさっきのオプスの方がこの
15:26要件に沿って元々知ってるは抜いてくれて
15:29ちゃんとやってくれてる印象があるんです
15:31がまとはいえちゃんと持ってきてくれて
15:33コメントも妥当なのですごく悪くはないな
15:35というな印象でしてまそれットでもですね
15:38特にアイデア出しとかあとは一定の評価と
15:40かですねそういったものに関しては実際
15:42やってみたんですけども十分デオにたの
15:44レベルかなと思っていますちょっと今回お
15:46見せできなかったデムで作っていてもう
15:48ちょっとちゃんと分類するとか採点すると
15:50かそういうものもやってみたんですけど
15:52GPT4レベルでできるケースが多いなと
15:55いう印象がありまして画面見てもらっても
15:57分かるように結構クオリティが高いという
15:59ところがclod3でございましたさてま
16:02比較した印象なんですけれどもclow3
16:04GPT4レベルだなという風に感じました
16:06えジビ内に関してはいろんなベンチマーク
16:09とかではいいのかもしれないけれども実際
16:11実部で使おうと思った場合には要件の反映
16:14度だったりアウトプットのフォーマットの
16:16守り方が弱かったりしてちょっと厳しいな
16:19とま少なくともアドバンスのAPI使え
16:21ない現状においては思っていたんです
16:22けれどもCL3であればソネットという
16:25ミドルレンジでも十分GPT4水準で
16:27使えるがありそうでしかもトークン数も
16:30多いし安いと使えそうだなとでオプスを
16:33使うとより高精度な処理もできるので
16:35GPT4が何らかでこけたりとか使えない
16:37場合には大体候補として持っておくといい
16:40んじゃないかなと思いやっぱり多くの企業
16:42がOpenAIに依存していいのかなと
16:44いう風に思ってると思うのでそういう時の
16:46有力な候補としていけるレベルのA出てき
16:49てよかったなという風に思っていますまだ
16:51OPSの場合にはGPT4ターボよりも今
16:53んところ高いとGPT4ターボの方が安い
16:56んでま活用は限定されるかなと思うんです
16:58けどけもそういう大体手段があるという
17:00ことは生活用した何かの事業を展開する上
17:03でも有用かなと思いますしまたCL3は
17:06AWS書でですねベッドロックという
17:08サービス書で提供されているのでそっちを
17:10使うことによってAWSでサービスを作っ
17:13てる人がAWS上でさらに生成合サービス
17:16を作るという風にアドもしやすいとGPT
17:194だとどうしてもアジール使わなくちゃ
17:21いけなくてちょっとこれまで使ってなくて
17:22ハードルが高いというケースもあるかなと
17:24思うんですがそういう意味でも使いやすさ
17:26としてもクド3というのは今後あり得るか
17:29なと思っていて非常にいいなと思ったので
17:31まこれからもいろんな情報がどんどん出て
17:33くると思うので注目できればなと思うん
17:35ですけどこれは普通に今後ですねまこれは
17:37ね正直GPT4一択でいろんなのがある
17:40けど見てるだけみたいな感じだったのが
17:42clow3は普通に選択肢に入ったなと
17:45いう印象があるのでこれから使う人増えて
17:47くると思いますし実際自分自身も用途に
17:49よってはトークン数とかコストで選んで
17:52クロード数を選択するということをやり
17:54ながらやっていこうかなと思っています
17:55また新しい情報が入りましたらニュースで
17:57あったり特集してご紹介したいと思ってい
17:59ますえということで本日は以上になりまし
18:01て最後に簡単に告知をさせてくださいえ
18:04まずですねオンラインイベント4月の9日
18:06に生成サミットやりますもし当日時間が
18:08合わなくても応募いただければ可能な限り
18:11アーカイブ共有しますので是非よろしくお
18:12願いします先日もご東大な企業と話したん
18:15ですけれもやっぱり非常にですね魅力的な
18:17内容がありそうで今話題の自社データを
18:20使ってどうやって生成AIに活用していく
18:22のかであったりとかAIがどんどん自立的
18:25に考えるようなプログラムっていうのは
18:27現状どうなのかこんな最新の情報を実際の
18:30実体験と共に私がファシリテーターとして
18:32聞き出しながら話し聞きたいと思いまして
18:34完全無料ですので是非登録をよろしくお
18:36願いしますこれ第1回で成功したら
18:39バンバンやろうと思ってるんですけど
18:40あんまり来ないと第2回がないかもしん
18:42ないんで是非よろしくお願いしますさて
18:44続いて制裁ビジネス支援ですねチャット
18:46GPTの活用研修であったりとか導入支援
18:48バンバンやっています特に最近はただ研修
18:51をするだけではなく一緒にプロンプトを
18:53作って渡すというケースが増えています
18:55例えるならばこれまでは釣り方を研修とし
18:57てお伝えしてたんですけれどもやっぱり
19:00釣り方を教えてもまずはお魚食べたいんだ
19:02けどと美味しい刺身をくれというケースが
19:04多いかなと思うので研修しながら実際
19:07プロモートもいくつか作るつまり釣りの
19:09仕方を話しながら釣った魚をそのまで
19:11さばいてバンバン渡していきこれ
19:13めちゃくちゃうまいねと言いながら実際
19:16釣り方も教えていくというスタイルの方が
19:18いいかなと思って実際作っちゃうケースを
19:20増やしてるのでより実践的なご提供できる
19:22かなと思いもしよければご相談いただけば
19:25幸いですまたLINEの公式アカウントで
19:27はニュースのPDFや様々なイベントのご
19:29案内情報配信してるのでよろしくお願いし
19:32ますYouTube動画日々発信しており
19:33ましてチットGPT活用を最初に見て
19:36欲しい動画というところでま体型的であっ
19:38たり1番骨になる部分特集したりしてるの
19:40でもし全部はちょっと見れないなとま
19:42ほとんど見れないと思うんですけどそう
19:44いう方はこの是非再生リスト行ってもらっ
19:46てこれを見てもらうといいんじゃないかな
19:47と思っていますということで本日は以上に
19:49なりますもうclod3はね昨日実際使っ
19:52てみて私あの最初はあのUIはクロドじゃ
19:55なくてAmazonのベッドロックで1回
19:57使ってみたんですけどクオリティ高いなと
19:59こジェミナイ使ってる時はま面白いけど
20:02ちょっとまだ利用じゃないんだよねって
20:03感じだったんですけど本当クロード3は
20:05いけるなと思ったんで案件でも提案は始め
20:07ていますし是非知っていていただけると
20:09いいんじゃないかなとまたやっぱり一教
20:11っていうのはね非常にリスクが高いんで
20:13以前もサムアルトマンが退任されるとで
20:16チームメンバーが8割やめるみたいなそう
20:18いう怖さもあったようにやっぱりいくつか
20:20有力な選択肢は持っておいた方がこちらと
20:22しても選択肢があって何かあってもこっち
20:24使えばいいやという感じになるのでまそう
20:26いった意味でも今回の動画っていうのは
20:28参考になると嬉しいなと思っていますまた
20:30最新情報であったりとか色んなユース
20:32ケースであったり情報があったら随時発信
20:34していこうと思うのでよろしくお願いし
20:36ますそれではまたお会いし
20:39ましょうリモートワーク研究所では
20:42リモート時代に活躍して稼ぐためのツール
20:46の使い方やノウハウをどんどんご紹介して
20:49いきます是非チャンネル登録していただい
20:51て私と一緒に学んでいき
20:57ましょうV
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