まさかのGPT4超えモデルが登場！Claude3について解説してみた

にゃんたのAI実践チャンネル

5 Mar 202412:26

Summary

TLDRこの動画では、OpenAIによるGPT-4を超えたとされる新しい大規模言語モデル「Claude 3」が紹介されています。開発元のAnthropicによると、Claude 3にはハイク、ソネット、オプスの3つのモデルがリリースされ、オプスが最も高性能です。オプスはGPT-4を上回る精度と、画像認識能力の高さが特徴的です。ただし、最上位モデルの利用には月額3,000円の課金が必要となります。動画の後半では、実際にClaudeのデモが行われ、その性能の高さが示されています。

Takeaways

😮 AnthropicによってGPT-4を超えると主張される新たな大規模言語モデル「Claude」が登場した。
🤖 Claudeには3つのモデル「Opus」「Sonnet」「Haiku」があり、OPUSが最も高性能である。
💰 OPUSモデルを利用するには月額3000円程度の課金が必要。
⚡ Claudeモデルは画像認識能力が高く、GPT-4のビジョンよりも性能が良い。
🌐 SonnetモデルはGPT-3.5ターボより無料で使え、性能も上回る。
✏️ HaikuモデルはGPT-3.5ターボよりコストパフォーマンスが良い。
📖 Claudeモデルは20万トークンの長文にも対応可能。
⌛ Claudeモデルの応答速度は従来モデルの2倍以上と主張されている。
👍 不適切な応答を拒否する割合が従来モデルより減少している。
🔑 Claudeモデルは2023年8月までのデータで学習されている。

Q & A

クロード3とは何ですか?
-クロード3はAnthropicと呼ばれる会社によって開発された大規模言語モデルです。OpenAIがGPT-4を開発したように、Anthropicはクロードというモデルを開発しています。
クロード3には何種類のモデルがあるでしょうか?
-クロード3には3種類のモデルがリリースされました。クロード3ハイク、クロード3ソネット、クロード3オプスです。オプスが最も高性能で、ハイクが最も低コストのモデルとなっています。
クロード3の特徴は何でしょうか?
-クロード3の主な特徴は、高い言語処理能力、高速な処理速度、そして優れた画像認識能力です。画像認識能力はGPT-4を上回るとされています。
クロード3のモデルはすでに使用可能でしょうか?
-はい、クロード3ハイクとクロード3ソネットのモデルはすでにAPIで利用可能です。クロード3オプスはプレミアムプランに加入した場合のみ利用できます。
クロード3のコストはどのくらいでしょうか?
-クロード3ハイクは比較的低コストですが、最上位のクロード3オプスを利用するには月額3000円程度のプレミアムプランに加入する必要があります。GPT-4ターボよりもコストが高くなります。
Anthropicはどのようなバックグラウンドの会社でしょうか?
-AnthropicはDario Amodei氏が設立した会社で、Amodei氏はOpenAI出身の研究者です。OpenAIと同様に、強力な技術力を持つ会社とされています。
現在のGPT-3.5ターボユーザーはクロード3に乗り換える選択肢があるでしょうか?
-はい、クロード3ハイクがGPT-3.5ターボよりも低コストで高い性能を持つため、GPT-3.5ターボのユーザーはクロード3ハイクに乗り換えるのが良い選択肢となる可能性があります。
クロード3はどの程度の学習データを使用しているのでしょうか?
-クロード3は2023年8月までのデータを使用して学習されているようです。将来的にはさらに最新のデータで再学習される可能性があります。
動画ではクロード3を実際に使ってみましたか? その結果はどうでしたか?
-はい、動画ではクロード3オプスモデルを実際に使ってみました。言語処理能力と画像認識能力が高いことが確認され、将来有望なモデルだと感じられました。
クロード3の今後の展望や課題は何でしょうか?
-動画では触れられていませんが、クロード3の課題としてはコスト、公平性と倫理的側面、継続的な学習とアップデートなどが考えられます。今後の展開が注目されます。

Outlines

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🤖 クロードとアンソロピックの紹介

この段落では、新しい大規模言語モデル「クロード」とその開発企業「アンソロピック」の概要が紹介されています。アンソロピックはOpenAIの元従業員によって設立された会社で、クロードはOpenAIのGPT-4に匹敵する性能を持つと主張されています。クロードの開発者の経歴や、アンソロピックの設立経緯が説明されています。

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🔬 クロード3のモデルと性能評価

この段落では、新しくリリースされたクロード3のモデルについて詳しく説明されています。3つのモデル(オプス、ソネット、俳句)の違いや、各モデルの性能評価結果がGPT-4やGoogleのジェミニウルトラと比較されています。特に画像認識能力が高いことが強調されており、実際の出力例も示されています。さらに、各モデルのAPIの利用可能性と料金体系についても言及されています。

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🧪 クロード3の実演と今後の展望

この段落では、クロード3のオプスモデルを実際に使用してみた様子が紹介されています。言語生成や画像認識の出力例が示され、GPT-4との比較も行われています。また、クロード3の面白い回答例も紹介されています。最後に、今後このクロード3のAPIの使い方を解説したり、実際に使用した感想を動画で紹介することが示唆されています。

Mindmap

Keywords

💡GPT-4

GPT-4は、OpenAIが開発した最新の大規模言語モデルです。この動画では、GPT-4を超えたと宣伝された「Claude 3」というモデルについて紹介されています。GPT-4は従来のGPTモデルと比較して高い性能を持つとされており、様々なタスクで優れた結果を示すことができます。しかし、Claude 3がGPT-4を超えたと主張されているため、両者の性能比較が動画の中心的なテーマとなっています。

💡Claude 3

Claude 3は、Anthropic社が開発した大規模言語モデルの最新バージョンです。この動画の主役でもあり、GPT-4を超える性能を持つと宣伝されています。Claude 3には「Haiku」「Sonnet」「Opus」の3つのモデルがリリースされ、それぞれ異なる性能とコストを持っています。特に「Opus」モデルはGPT-4を上回る高い精度を示すと評価されており、画像認識能力にも優れているとされています。Claude 3の性能と特徴が動画で詳しく解説されています。

💡Anthropic

AnthropicはClaude 3を開発した企業の名前です。この会社は、OpenAIの元従業員であるDario Amodeiによって2021年に設立されました。Amodeiは過去にBaiduやGoogleでも働いた経験があり、AI分野で著名な人物です。Anthropicは、OpenAIと同様に高い技術力を持つ企業と位置付けられており、Claude 3の開発によってその実力が示されたと動画では説明されています。

💡言語モデル

言語モデルとは、自然言語の文脈や構造を学習し、新しい文章を生成したり、質問に答えたりできるAIシステムのことです。GPT-4やClaude 3はこの大規模な言語モデルに分類され、幅広い分野での応用が期待されています。この動画では、言語モデルの性能向上や新しいモデルの登場など、この分野の最新動向が取り上げられています。

💡画像認識

画像認識とは、AIが画像の内容を理解し、物体やテキストを識別する機能のことです。従来の言語モデルは主に文字データを扱っていましたが、Claude 3ではこの画像認識能力が強化されました。動画では、Claude 3がGPT-4を上回る画像認識精度を示したことが紹介されており、論文からの画像を正しく読み取れるデモンストレーションも行われています。画像認識は今後のAI活用における重要な技術と位置付けられています。

💡API

APIはApplication Programming Interfaceの略で、ソフトウェア同士がデータをやり取りするための仕組みのことです。この動画では、Claude 3のモデルをAPIで利用できるようになったことが説明されています。APIを使えば、開発者がClaude 3の機能を自身のアプリケーションに組み込むことができます。また、Claude 3の有料版と無料版の違いも紹介され、APIの利用には課金が必要になる点が強調されています。

💡プロンプト

プロンプトとは、言語モデルに与える入力のことです。モデルに適切なプロンプトを与えることで、より良い出力を得ることができます。この動画では、Claude 3やGPT-4の性能評価に用いられたプロンプトについて言及されています。評価の公平性を保つためには、同じプロンプトを用いる必要があり、その条件設定が重要だと説明されています。

💡コスパ

コスパはコストパフォーマンスの略で、価格に対するパフォーマンスのバランスを表す言葉です。この動画では、Claude 3の3つのモデルの中で「Haiku」がコスパに優れたモデルであると紹介されています。料金が安い割にGPT-3.5ターボよりも高い精度を持つため、コスパが良いと評価されているのです。AIモデルを選ぶ上で、性能と価格のバランスが重視されることがうかがえます。

💡課金

課金とは、サービスの利用料金を支払うことです。Claude 3のモデルの中で最も性能が高い「Opus」を使うには課金が必要になると、動画で説明されています。月額3000円程度の料金がかかるとのことです。一方で、真ん中の「Sonnet」は現状無料で利用可能です。このように、より高度な機能を利用するには課金が求められ、無料で利用できる範囲には制限があることが分かります。

💡評価テスト

評価テストとは、AIモデルの性能を客観的に測定・評価するための試験のことです。この動画では、Claude 3やGPT-4、GoogleのJeminiウルトラなどの評価テスト結果が公開されていました。様々なタスクにおける正解率や精度が比較されており、Claude 3の「Opus」がGPT-4を上回る結果が示されていました。こうした評価テストを通じて、新しいモデルの実力が検証され、進化の度合いが明らかになります。

Highlights

ついにOpenAIのGPT4を超えたと呼ばれるモデルが登場した。

Googleも少し前にGPT4を超えたということでジェミニウルトラというモデルを公表していたが、評価の仕方が異なり信憑性に欠けていた。

今回紹介するクロード3のモデルに関しては、かなり信憑性が高い評価になっている。

クロード3には3つのモデルがあり、GPT4を超えたと言われるハイグレードのモデルを使用するには課金が必要。

クロードはアンソロピック社が開発した大規模言語モデル。創業者のダリオ・アディは元OpenAI社員。

クロード3のモデルは、GPT4を上回る性能評価結果が示されている。

無料で使えるクロード3のソネットモデルは、GPT3.5を全ての項目で上回る性能。

クロード3のモデルには画像認識機能が追加され、GPT4のビジョンよりも性能が高い。

クロード3は不要な回答拒否の割合が減り、ロングコンテキストを有効活用できる。

クロード3のオプスモデルはGPT4ターボよりも高い料金設定だが、性能が高ければ妥当。

GPT3.5ターボを使っている人は、クロード3の俳句に乗り換えるのも選択肢。

実演でクロード3のオプスモデルを使い、自然な対話と画像認識能力の高さを確認。

クロード3のモデルは2023年8月までのデータで学習されている。

今後もクロード3のAPIの使い方や長期的な感想を動画で紹介予定。

興味があれば視聴者もクロード3を使ってみるとよい。