【1万時間の法則】「〇〇大学の研究によれば…」みたいなエビデンスの話が出た時の向き合い方

Summary

佐藤まいさんが「エビデンス至上主義で思考停止」について語ります。多くの人が科学的エビデンスに基づく勉強法や自己啓発法を追求しますが、心理学や脳科学などで有名な実験が再現性に欠けるケースが多いと指摘。特に「1万時間の法則」など、一般化された理論が実際には再現できない例を挙げ、エビデンスの解釈と活用の難しさを解説します。エビデンスレベルの見極めと個人に合った情報の選択の重要性を強調し、批判的思考の大切さを説きます。

Takeaways

• 😮 心理学や行動経済学などの分野で有名な実験の半数以上が、追試実験で再現に失敗している可能性がある。
• 🤔 統計的に有意な結果が報告されていても、本当は効果がない場合もある。これは「偽陽性」と呼ばれる。
• 📈 エビデンスにはレベルがあり、動物実験や専門家の意見よりも、ランダム化比較試験やメタ分析の方が信頼できる。
• 🧐 エビデンスを活用するには、自分に当てはまる条件下で得られた情報かどうかを見極める必要がある。
• 🙍‍♂️ 人には朝型や夜型など、先天的な特性があり、自分に合ったエビデンスを選ぶ必要がある。
• 🤓 エビデンスの一般化には注意が必要で、条件を満たしていない場合は再現できない可能性がある。
• 😲 出版バイアスにより、効果がなかった研究結果が公表されにくいという問題がある。
• 🧠 アナロジカル思考(類推)を使うと、異なる分野から新しいアイデアを得やすくなる。
• ✍️ 報告上は統計的に有意な結果が示されていても、実際には効果がない場合がある。
• 📚 ベストセラーになった有名な理論でも、再現実験に失敗するケースが多数ある。

Q & A

1万時間の法則とは何ですか?

1万時間の法則とは、人は誰でも1万時間努力すれば、ある分野の達人になれるというものです。2008年に出版された書籍でベストセラーになり、自己啓発の分野で広く知られるようになりました。

なぜ1万時間の法則は再現できなかったのですか?

その後の追試の結果、再現に失敗したという報告が相次ぎました。プリンストン大学のメタ分析では、練習量の重要度はジャンルによって異なり、ゲームや音楽などのルールが決まった分野では練習量が重要ですが、それ以外では他の要因が大きいことがわかりました。

エビデンスとは何ですか?

エビデンスとは、特定の条件下で見られる法則のことです。つまり、ある条件を満たした場合にのみ再現できる根拠となるものを指します。

エビデンスにはどのようなレベルがあるのですか?

エビデンスには大まかに5つのレベルがあります。最も信頼できるものはメタ分析で、次にランダム化比較試験、観察研究、専門家の意見、動物実験の順になります。より質の高いエビデンスほど、より信頼できると言えます。

エビデンスを活用する際の注意点は何ですか?

エビデンスを活用する際は、2つのことに注意する必要があります。1つ目は、エビデンスのレベルを見極めること。2つ目は、そのエビデンスが自分に合っているかどうかを見極めることです。

統計的に有意な結果が報告されていても、再現性がない場合はどうなるのですか?

論文の報告上は統計的に有意な結果になっていたとしても、実際には効果がない研究が半数以上あるかもしれません。これは、偽陽性や偽陰性が起こるためです。そのため、再現性がないエビデンスには注意が必要です。

出版バイアスとは何ですか?

出版バイアスとは、効果がないという論文は基本的に公表されないため、効果があると報告されている論文が偏って多くなるバイアスのことです。

人間には何か先天的な特性があるのでしょうか?

はい、人間には朝型と夜型のように、先天的な特性があります。遺伝的に人間は役割分担をすることで生存競争に勝ってきたため、そうした特性が残っています。自分に合ったアプローチが重要です。

良いアイデアを生み出すための思考法はありますか?

アナロジカルシンキング(類推思考)が有用です。これは異なる分野から使えそうな構造を借りてきて、新しいアイデアを生み出す思考法です。構造だけを借りるのがポイントです。

このチャンネルの目的は何ですか?

このチャンネルでは、確率統計を使って世の中の謎を解き、リアルな続きを体験していただく教育エンターテインメントチャンネルです。