[SK TECH SUMMIT 2023] LLM 적용 방법인 RAG VS PEFT, Domain 적용 승자는?

Summary

The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.

Takeaways

• 😀 ЛМ (Языковые модели) стали важным инструментом для AI-команд, решающих задачи в реальном времени, но требуют внимательного подхода к интеграции.
• 😀 Использование моделей, таких как GPT-3 и другие, позволяет решать задачи масштабирования и разработки, но это сопряжено с высокой стоимостью.
• 😀 Важно учитывать проблемы, такие как галлюцинации (неправильные или выдуманные ответы), которые могут возникать при работе с языковыми моделями.
• 😀 Одна из ключевых задач — уменьшение языковых несоответствий и улучшение контекста для различных культур и языков.
• 😀 Эксперименты с POC (доказательства концепции) для оценки эффективности моделей, таких как KoAlpaca, KoBERT, и Gloom, показали обнадеживающие результаты.
• 😀 Модели требуют тщательной настройки и адаптации для конкретных случаев использования и корректного управления данными.
• 😀 Важно учитывать аспекты безопасности данных при применении ЛМ, особенно в корпоративных решениях.
• 😀 Методы дополненной генерации с извлечением (RAG) были использованы для улучшения работы языковых моделей в реальном бизнес-контексте.
• 😀 Проблемы, такие как высокие затраты на обработку запросов и потребность в высококачественных данных для обучения, остаются актуальными.
• 😀 Команды сталкиваются с трудностью в обучении моделей с учетом специфики различных языков и сценариев применения, что требует новых подходов и технологий.

The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.