DataPinter.com - Tutorial Riset Produk
Summary
TLDRThis tutorial video on datapintar.com teaches viewers how to utilize product research features to validate potential products, exemplified by 'DIY Bricks'. It guides through filtering out irrelevant products to refine data accuracy, revealing a market overview with a healthy average revenue and competitive review count. The video emphasizes analyzing buying behavior and market distribution to understand customer preferences and entry barriers, such as minimum order quantities and capital requirements. It concludes by advising to study competitors' reviews to identify pain points and improve on existing products for better market penetration.
Takeaways
- 😀 The video is a tutorial about the 'Product Research' feature on the platform DataPintar.com.
- 🔍 It is a continuation of a previous video, focusing on using the 'Product Research' feature to find product ideas to sell on Shopee.
- 🧩 The tutorial uses 'DIY Bricks' as a case study to demonstrate the process of validating product ideas.
- 🚫 It emphasizes the importance of filtering out irrelevant products to improve the accuracy of the data analysis.
- 📈 The script discusses analyzing market data such as total revenue, average revenue per product, and average number of reviews.
- 💡 It suggests that a well-distributed revenue among top products indicates a healthy market with diverse opportunities.
- 💰 The tutorial outlines the process of estimating the initial capital required to enter the market by looking at the average price of top products.
- 🛒 It mentions that understanding the Minimum Order Quantity (MOQ) from manufacturers is crucial for calculating the necessary investment.
- 📝 The importance of reading competitor reviews, especially negative ones, is highlighted to identify pain points in the market.
- 💼 The script advises on assessing whether the required capital and potential returns justify pursuing the product idea.
- 🚀 The final point is about using the insights from product research to innovate and create a product that solves existing market issues, potentially outperforming current bestsellers.
Q & A
What is the main topic of the video tutorial?
-The main topic of the video tutorial is about using the product research feature on datapintar.com to validate product ideas for sale on Shopee, using 'DIY Bricks' as an example case.
What is the first step suggested in the video to validate a product idea?
-The first step suggested is to hide irrelevant products from the search results to ensure that the data used for validation is more accurate and relevant to the keyword 'DIY Bricks'.
Why is it important to hide irrelevant products in the search results?
-Hiding irrelevant products is important to refine the data, making it more accurate and relevant, which in turn provides a clearer picture of the market and helps in making better-informed decisions about the product idea.
What does the video suggest to do with products that are not relevant to the keyword?
-The video suggests hiding all products that are not relevant to the keyword to ensure that the remaining products are a good representation of the market for 'DIY Bricks'.
What is the significance of analyzing the distribution of the 30-day revenue for each store selling the product?
-Analyzing the distribution of the 30-day revenue helps to understand the buying behavior in the market and ensures that customers are willing to try different products, which can increase the chances of a new product being successful.
What does an even distribution of 30-day revenue among the top-selling products indicate about the market?
-An even distribution indicates a healthy market where customers are spread out across different products, suggesting less brand loyalty and more opportunities for new entrants to the market.
What is the average 30-day revenue per product mentioned in the video?
-The average 30-day revenue per product mentioned in the video is Rp176 million.
How does the video suggest determining the capital needed to enter the market?
-The video suggests looking at the average price of the top 5 to 10 products in the market to estimate the capital needed, considering factors like minimum order quantities from manufacturers.
What is the estimated capital needed if the product price is around Rp7,900?
-The estimated capital needed, as an example, would be around Rp50 million to order a quantity that would allow for a selling price of Rp7,900 per piece.
Why is it important to read the reviews of the top-selling competitors' products?
-Reading reviews is important to understand the pain points or issues customers have with existing products, which can inform the creation of a new product that addresses these concerns and potentially outperforms the competition.
What is the ultimate goal of analyzing the market and competitors' products according to the video?
-The ultimate goal is to create a product that solves the pain points of potential buyers better than existing products in the market, thereby increasing the likelihood of the new product being successful.
Outlines
😀 Product Research Feature Tutorial
This paragraph introduces a tutorial video about the product research feature on datapintar.com. It continues from a previous video on using the research category feature to find product ideas for sale on Shopee. The presenter uses 'DIY Bricks' as a keyword example for the tutorial. The focus is on filtering out irrelevant products to validate the product idea more accurately using the platform's features. The aim is to refine the search results to better understand the market for DIY Bricks, analyzing data such as total revenue over 30 days and average revenue per product, which is found to be quite promising with a high average revenue and a moderate number of reviews, indicating a competitive yet achievable market.
📈 Analyzing Market Distribution and Buyer Behavior
The second paragraph delves into the analysis of market distribution and buyer behavior. The presenter emphasizes the importance of evenly distributed revenue over 30 days across the top-selling products to understand if customers are willing to try a variety of products in the market. This insight is crucial for validating the potential of new products. The paragraph also discusses the need to estimate the initial capital required to enter the market by looking at the average prices of the top products and considering the minimum order quantities that manufacturers might require. An example calculation is provided to estimate the capital needed, which helps in deciding whether to proceed with the product idea based on the available funds.
🔍 Competitive Analysis and Identifying Market Gaps
The final paragraph focuses on competitive analysis by examining customer reviews of the top-selling products in the DIY Bricks niche market. The goal is to identify pain points and dissatisfaction among customers, which can be addressed to create a superior product. By understanding and solving these issues, the new product has the potential to outperform existing popular products. The presenter suggests visiting product pages and reading reviews to prepare a market entry strategy that capitalizes on the identified gaps, potentially leading to a successful product launch with a competitive edge.
Mindmap
Keywords
💡Product Research Feature
💡Keyword
💡Market Validation
💡Irrelevant Products
💡Market Analysis
💡Sales Data
💡Customer Reviews
💡Pain Points
💡Competitor Analysis
💡Minimum Order Quantity (MOQ)
💡Market Entry Strategy
Highlights
Introduction to the product research feature on the platform datapintar.com.
Tutorial continues from a previous video on using product research for finding ideas to sell on Shopee.
Using the keyword 'DIY Bricks' as a case study for the tutorial.
Explanation of filtering out irrelevant products to improve data accuracy.
Demonstration of hiding irrelevant products to refine search results.
Discussion on the importance of accurate data for market analysis.
Revealing the sample size reduction to 42 products after filtering.
Analysis of the total revenue of the top 42 products over 30 days, amounting to Rp7.4 billion.
Calculation of the average revenue per product over 30 days, approximately Rp176 million.
Assessment of the market's competitiveness based on the average number of reviews, under 10,000.
Importance of evenly distributed revenue among the top-selling products.
Analysis of buying behavior to ensure customers are willing to try new products.
Comparison of market share distribution among the top 5-10 products.
Estimation of the capital required to enter the market based on the average price of top products.
Example calculation of the minimum order quantity and the associated capital needed.
Decision-making based on the availability of the required capital for market entry.
Advising to visit product pages and read reviews to prepare for market penetration.
Emphasis on learning from negative reviews to understand customer pain points.
Strategic approach to creating a superior product by addressing existing market issues.
Conclusion on using datapintar.com's product research feature to validate product ideas.
Transcripts
[Musik]
Halo teman-teman saya pintar pada video
tutorial kali ini ini adalah video
tutorial mengenai fitur riset produk
pada platform
datapintar.com video ini merupakan video
lanjutan dari video yang sebelumnya
yaitu tutorial Bagaimana kita bisa
menggunakan fitur riset kategori untuk
menemukan ide produk untuk dijual di SH
dengan data
pinter jadi pada video kali ini kita
sudah menemukan dan akan menggunakan
kata kunci DIY Bricks sebagai contoh
kasus untuk tutorial video
ini jadi langsung aja di sini sudah ada
search result dari keyword DIY Brick dan
untuk mvalidasi
ide produk ini dengan fituret prod dari
datter yang perama kita harus lakukan
adalah menyembunyikan ya menyembunyikan
produk-produk yang tidak
relevan jadi semua produk yang tidak
relevan dengan apa mainan blok yang
seperti ini ya teman-teman seller pinter
itu kita bisa sembunyikan saja seperti
ini agar data kita itu lebih bagus ya
agar data kita itu yang di paling atas
hasilnya itu akan lebih akurat jadi kita
akan
sembunyikan semua produk yang tidak
relevan terhadap kata kunci
tersebut Jadi sekarang ini saya lagi
menyembunyikan semuanya ini wallpaper
tidak relevan ada ini juga tidak
relevan jadi ini kita bisa melakukan
secara cepat ya teman-teman ya Jadi
kalau
fotonya itu sudah melenceng kita bisa
langsung semunyikan saja produknya
seperti ini glitter di sini ada kotol
plastik ya lalu di sini ada sama ya
wallpaper e banyak ya untuk
produk-produk yang tidak relevan karena
memang untuk hasil pencarian ini itu
adalah hasil pencarian shopee ya
sebetulnya jadi memang
terkadang walaupun produk itu tidak
relevan dengan kata kunci tersebut bisa
saja
muncul
dengan bisa saja bisa saja muncul akibat
daripada algoritma dari shopee sendiri
ya Oke jadi di sini Saya rasa kita sudah
hampir menyembunyikan semuanya ya dan
yang tersisa
adalah produk-produk yang relevan
dengan kata kunci ya dengan kata kunci
DIY briaks ini
ya di sini setelah kita
menyembunyikan teman-teman bisa lihat di
sini bahwa datanya itu berubah ya sample
size-nya itu menjadi 42 produk saja dari
3 38 Prof
teratas Datanya juga sudah berubah
semuanya
sehingga ketika kita menganalisa data
ini itu akan lebih akurat ya teman-teman
terpintar karena ini kita tujuannya di
sini itu untuk
menyatukan n market di iy Bricks ini
supaya kita tahu seperti apa sih market
ini untuk kita pelajari lebih jelas jadi
di dari samp 4 produk
ini total omset 30 hari dari produk ini
adalah rp7,4 miliar yang di mana
rata-rata omset 30 harinya per produknya
adalah rp176
juta ini adalah angka yang sangat baik
ya teman-teman jadi seperti yang saya
sampaikan di video yang sebelumnya itu
kita hanya
mengincar kalau bisa omset Rat omset 30
harinya itu per saku-nya itu Di atas
Rp100 juta ya lalu di sini juga
rata-rata jumlah ulasannya di bawah
10.000 ya di mana e masih cukup oke ya
untuk tingkat
kompetisinya eh sehingga ketika kita
ingin menjual nantinya tidak akan begitu
sulit ya untuk kita kejar untuk jumlah
ulasan ini
Oke kalau begitu untuk data ringkasan
ini cukup ya kita baca cukup di situ
saja dan kita akan lanjut melihat ya
melihat
e data-data dari setiap produk DIY
Bridge yang muncul di sini jadi yang
ingin kita pelajari adalah pasarnya ya
yang pertama yang ingin kita lihat
adalah Apakah omset 30 hari dari setiap
toko yang menjual produk ini terbagi
rata atau tidak maksud saya terbagi rata
itu kita inginnya itu omset 30 harinya
tidak jomplang ya teman-teman ya Jadi
kalau di sini itu r51 juta di sini itu
44 juta 499 juta di sini ada 577 ini
sangat baik ya teman-temanter karena
kita ingin sebisa mungkin itu omset 30
harinya terbagi rata nih terbagi rata
dari setiap e terbagi rata untuk
produk-produk yang dijual di Pasar ini
kita ingin mvalidasi ini karena kita
ingin menganalisa buying behavior ya
buing behavior dari setiap pelanggan
pada pasar ini yaitu untuk memastikan
bahwa setiap pelanggan kita tidak enggan
untuk mencoba produk-produk lainnya yang
lebih baru pada n ini jika demikian ini
akan meningkatkan tingkat produk kita
untuk dicoba oleh pelanggan calon
pelanggan kita nantinya karena sebagai
contoh ya kalau misalkan itu kita jualan
e di pasar skinc contohnya itu customer
loyalnya sangat tinggi sekali yaud saya
loyalty atau brand loyalty itu biasanya
itu sudah dimonopoli oleh satu pemain
aja sebagai eh contoh mungkin kalau udah
satu brand besar mempunyai omset itu
bisa jomplang banget 10 miliar yang
untuk brand besar yang baru mulai itu
mungkin omsetnya paling cuman 10 juta ya
itu bakal jomplang banget soalnya e eh
buying behavior di Niche market seperti
Skin Care itu biasanya orang kalau udah
cocok itu enggak mau ganti ya betul ya
teman-teman mungkin saya bisa dikoreksi
kalau misalkan
Ee tidak seperti itu ya mungkin di kolom
komentar bisa dikoreksi tapi back to the
topic ya Jadi kita ingin eh omset 30
hari di sini tuh cukup terbagi rata
untuk 5 sampai 10 produk terlarisnya di
sini jadi di sini itu sudah cukup
terbagi rata ya ini bagus banget r00
juta 400 r00 juta bahkan lebih dari 5
produk teratasnya itu memiliki ya
memiliki omset 30 hari yang
sangat besar semuanya
rata-rata digit ratusan juta
semuanya jadi setelah kita sudah
menganalisa buing behav ini kemudian
kita juga inin melihat ya Berapa modal
yang kita perlukan agar kita bisa masuk
ke pasar ini cara mengetahuinya dengan
melihat rata-rata harga 5 10 produk
teratas di pasar ini jadi kitaat di
harganya. di sini
5.700
6.800
7.899
6.999 jadi untuk 5 produk ter atasnya
itu rentang harganya itu di mungkin ya
Kisar 5.700 sampai ee tadi apa yang
paling tinggi di angka
7.900 ya teman-teman ini masih bisa
diterima oleh
EE calon pembeli kita sebetulnya ini
bukan berarti kalau kita jual r9.000
bahal 10.000 tidak akan dibeli Ya
maksudnya ini kita bicara bahwa kalau
kita jual di harga contohnya 7900 Ini
artinya persentase
e produk kita akan dibeli oleh pelanggan
itu akan lebih besar ya agar kita bisa
mencapai omset eh sebesar eh
kompetitor-kompetitor kita yang ini ya
teman-teman pintar
ya sekarang apaung
dengan berapa modal yang kita perlukan
Karena untuk bisa menjual pada rentang
harga ini yang tadi saya jelaskan
sebelumnya ya
dari harga
5.700
sampaii sampai 7.900
ini biasanya ada moq atau minimum order
quantity yang perlu kita capai dari si
manufaktur ya teman-teman Sehingga
sebagai contoh ya Sebagai contoh untuk
mendapatkan harga modal produk ini pada
harga 5.000 per pieces kita perlu
memesan sebanyak 10.000 pieces artinya
jika demikian kita akan perlu modal
sebanyak Rp50 juta ya
teman-temannya Jadi sampai sini dengan
mengetahui jumlah modal yang kita
butuhkan contohnya tadi Rp50 juta kita
bisa mengetahui Apakah kita bisa lanjut
ee untuk menjual ide produk ini atau
tidak ya teman-teman karena kalau memang
kita tidak punya modal sebanyak R juta
tadi
itu tidak ada gunanya untuk kita eh
proceed dengan ide ini atau melanjutkan
Ide ini jadi Apabila kita ingin
melanjutkan boleh saja jika kita punya
modal
tersebut Lalu selanjutnya yang yang bisa
kita lakukan adalah klik kunjungi
halaman produk dan baca ulasan-ulasan
dari setiap kompetitor agar kita bisa
mempersiapkan sudut serangan kita
nantinya ya untuk penetrasi pasar
ini jadi sebagai contoh kita bisa
langsung aja Klik tombol ngunjungi
halaman produk di sini yang tersedia ya
teman-teman di sini kita ingin
mempelajari ulasan
ulasan daripada lima produk terlaris
pada nich market ini 5 hingga 10 produk
ya teman-teman ya itu udah biasanya
sudah cukup untuk kita mendapatkan
wawasan yang lebih dalam terhadap produk
ini jadi di sini yang ingin kita cari
adalah ulasan-ulasan yang buruk karena
fungsinya itu supaya kita nantinya bisa
mempelajari kelukesah dari
pelanggan-pelanggan pada market ini
sehingga kita bisa menyelesaikan Pain
atau masalah yang mereka punya dengan
produk kita nantinya jadi tujuannya ini
adalah untukiset
lebih
tentanguk di ini agar kita bisa
menciptakan sebuah produk yang jauh
lebih baik daripada yang sudah ada di
pasar ini daripada yang sudah laris di
pasar ini dengan demikian secara logika
pasti produk kita akan lebih laku ya
teman-teman ya
daripada produk-produk terlaris di sini
jadi eh kalau kita berhasil menciptakan
sebuah produk yang bisa menyelesaikan
Pain point atau kelukes dari calon-calon
pembeli mereka nih yang di angka r atau
ratusan juta ini itu akan dengan mudah
kita pasti bisa capai angka ini juga ya
teman-teman apalagi kalau harga jualnya
itu tidak Jugal berbeda contohnya kita
jual di harga r.900 ya teman-teman saya
pintter nah jadi kurang lebih seperti
itu ya caranya kita bisa menggunakan
fitur riset produk di data pintter untuk
memvalidasi ide produk kita ya
teman-teman S pintter
Посмотреть больше похожих видео
EXACTLY how I do market research for new products
Find Winning Digital Products To Sell on ETSY in Under 5 Minutes (2024)
Analisi brevi di mercato con l'AI: Metodo a 3 fasi (insights, opportunità e posizionamento)
Ansoff Matrix | Overview, Strategies and Practical Examples
워룸브이(Warroom V) 2024년 봄 스터디 모임 소개
Best Way to Make Business | Market Research | Marketing 2.0
5.0 / 5 (0 votes)