Data Analyst Portfolio Project | Pizza sales Dashboard Using Excel

Summary

The video script details a comprehensive guide on creating an Excel dashboard for a sales project. It covers data exploration, transformation, and visualization, focusing on key performance indicators such as total revenue, average order value, and order trends. The presenter demonstrates how to filter, transform data into meaningful insights, and build interactive charts to analyze sales performance over time, by category, and size, ultimately aiming to provide actionable business insights.

Takeaways

• 📊 The script discusses creating an Excel dashboard project for sales data analysis.
• 🔍 It outlines the process of exploring data, identifying unique values, and filtering data within Excel.
• 📈 The dashboard includes key performance indicators (KPIs) such as total revenue, total price, quantity sold, and total orders.
• 📝 The script mentions the importance of data transformation, such as extracting dates and times from strings and converting data formats.
• 📋 It covers the use of Excel functions like TEXT, DATE, and TIME to manipulate and analyze the data effectively.
• 📊 The dashboard features charts that provide insights into daily trends for total revenue and total orders, as well as sales by category and pizza size.
• 📈 The script explains how to calculate the average order value and the contribution of each category to the total revenue.
• 🗓️ Insights are drawn from the data, such as the most popular pizza categories and sizes, and the peak order times and days.
• 🛠️ The dashboard is designed to be interactive, with the ability to filter and view different segments of data to gain deeper insights.
• 🔑 The script emphasizes the power of Excel dashboards for data analysis, providing a clear and actionable overview of sales performance.
• 📚 The final dashboard is a comprehensive tool that combines data visualization with key insights for business decision-making.

Q & A

What is the main topic of the video script?

The main topic of the video script is about creating an Excel dashboard project, discussing data analysis, transformation, and visualization techniques.

What are the key components discussed for the Excel dashboard?

The key components discussed include problem statements, key performance indicators (KPIs), chart requirements, and data exploration and transformation techniques.

What kind of data is being analyzed in the script?

The data being analyzed includes sales data with columns such as present ID, order ID, visa name, quantity, order date, order time, unit price, total price, and category.

How is the data exploration process initiated in the script?

The data exploration process is initiated by downloading the data and examining the distinct values within the columns to understand the range of data available.

What transformation techniques are mentioned in the script?

The script mentions using text functions to transform dates and times, extracting parts of dates, and formatting numbers and text to suit the analysis requirements.

What is the significance of filtering in the data exploration process as described in the script?

Filtering is significant as it allows the analyst to view unique values within the data, understand the distribution of data points, and focus on specific subsets of the data for deeper analysis.

How are calculations performed in the script to derive insights?

Calculations such as total revenue, total quantity sold, total orders, and average order value are performed using Excel functions and formulas to derive insights from the data.

What types of charts are discussed for visualizing the data in the dashboard?

The types of charts discussed include bar charts, line charts, and area charts to visualize daily trends for total revenue, total orders, and sales by category and pizza size.

How does the script mention using Excel formulas to categorize data?

The script mentions using IF formulas to categorize data based on certain conditions, such as categorizing pizza sizes as small, medium, large, extra large, and double extra large based on the values in a column.

What is the purpose of creating a dashboard as described in the script?

The purpose of creating a dashboard is to provide a comprehensive view of the data, enabling quick insights into key performance indicators, trends, and patterns within the sales data.

How does the script suggest customizing the dashboard for user needs?

The script suggests customizing the dashboard by adding filters, using conditional formatting, and selecting specific data subsets to focus on, allowing users to tailor the dashboard to their specific analytical needs.

Outlines

00:00

📊 Excel Dashboard Project Overview

The speaker introduces an Excel dashboard project focused on sales data analysis. They discuss the problems and requirements for the dashboard, mentioning key performance indicators (KPIs) such as total revenue, total price, and average price per order. The data set includes columns like product ID, order ID, name ID, quantity, order date, order time, unit price, and total price. The speaker guides through exploring the data, filtering unique values, and transforming dates and times for better analysis. They also touch on the importance of understanding the data's structure and content before proceeding with dashboard creation.

05:02

📈 Analyzing Order Patterns and Pricing

This paragraph delves into the analysis of order times and prices. The speaker identifies the start and end times of order placements using the data, revealing insights into daily order patterns. They also discuss the transformation of data to understand different sizes like small, medium, large, XL, and XXL. A formula is introduced to categorize orders based on size, and the speaker explains how to apply filters and calculations to extract meaningful insights from the data, such as the most common order times and the distribution of order sizes.

10:04

🔢 Calculating Key Metrics and Trends

The speaker moves on to calculate key metrics such as total revenue, total number of pizzas sold, and total orders. They demonstrate how to create a count of orders per day and how to derive the average order value. The paragraph covers the process of transforming data into a usable format for analysis, such as converting order times into a readable format and extracting dates from order timestamps. The focus is on understanding daily trends and the contribution of different pizza categories to total revenue.

15:05

📉 Visualizing Data with Charts and Insights

The speaker discusses the creation of charts to visualize data, including daily trends for total orders and revenue, as well as sales by pizza category and size. They describe the process of filtering data to focus on specific insights, such as the performance of different pizza categories and the best-selling pizzas. The paragraph highlights the importance of data visualization in understanding sales patterns and identifying top performers in the product lineup.

20:06

🛠️ Finalizing the Dashboard with Filters and Insights

In the final paragraph, the speaker wraps up the dashboard project by discussing the use of filters to customize the view and the importance of insights for decision-making. They mention how to clear filters and edit the dashboard to reflect specific categories or time frames. The speaker also talks about the insights gained from the dashboard, such as the peak order times and the most popular pizza categories, emphasizing the dashboard's utility in analyzing sales performance over time.

Keywords

💡Dashboard

A dashboard in the context of the video refers to a user interface that presents information in a way that is easy to read and understand. It is a key concept as the video discusses creating and interpreting a project dashboard in Excel, which is used to visualize data and key performance indicators.

💡Data Exploration

Data exploration is the initial step in data analysis where one investigates the data set to find patterns, anomalies, and relationships. In the video, the speaker explores the pizza sales data, identifying unique values and distributions, which is crucial for understanding the underlying trends and insights.

💡Key Performance Indicators (KPIs)

KPIs are quantifiable measurements that a company or individual uses to assess the success of an objective or initiative. The video mentions creating KPIs for the dashboard, such as total revenue, total orders, and average order value, to gauge the performance of the pizza sales business.

💡Excel

Excel is a widely used spreadsheet program that is part of the Microsoft Office suite. The video script discusses using Excel for creating a dashboard, manipulating data, and generating insights through various functions and formulas.

💡Filtering

Filtering in data analysis is the process of selecting a subset of data that meets certain criteria. The script mentions using filters in Excel to narrow down the data set, such as focusing on specific time periods or categories, to gain more detailed insights.

💡Data Transformation

Data transformation involves converting data from one format or structure to another to make it more suitable for analysis. The video describes several transformations, such as extracting dates and times from a text string, which is essential for preparing the data for further analysis.

💡Pivot Table

A pivot table is a tool in Excel that summarizes and organizes data, making it easy to analyze large data sets. The script refers to creating pivot tables to calculate aggregates like total revenue and total orders, which are critical for understanding the business performance.

💡Chart

Charts are visual representations of data that can help in understanding patterns and trends. The video script discusses creating various types of charts, such as bar charts and line charts, to visualize the data and derive insights from the pizza sales dashboard.

💡Category

In the context of the video, category refers to the different types of pizza available for sale, such as 'Classic' and 'Supreme'. Understanding sales by category helps in identifying which types of pizza are more popular among customers.

💡Time Series

A time series is a sequence of data points collected or recorded at successive, equally spaced points in time. The script discusses analyzing the pizza sales data as a time series to identify trends over time, such as daily and weekly patterns.

💡Insights

Insights are the understanding or knowledge gained from analyzing data. The video aims to provide insights into the pizza sales business, such as the best-selling pizzas, peak sales times, and the contribution of different categories to the total revenue.

Highlights

Introduction to an Excel dashboard project focusing on sales data.

Explanation of problem statements and key performance indicators required for the dashboard.

Description of the data set including columns like Present, Order ID, and Quantity.

How to change data formats using Excel functions like TEXT and custom formats.

Use of the TEXT function to convert date formats and extract specific parts of the date.

Filtering data to explore unique values and insights, such as minimum and maximum quantities.

Analysis of order dates and times to understand order patterns and frequency.

Transformation of order time data into a readable format for analysis.

Categorization of pizza sizes like Small, Medium, Large, and Extra Large for analysis.

Utilization of IF formulas to assign pizza sizes based on order ID values.

Discussion on the importance of data exploration before creating dashboard charts.

Creating a PivotTable to calculate total revenue, total orders, and average order value.

Demonstration of how to count distinct order IDs and calculate the number of orders.

Use of filters and slicers to segment data by categories and sizes for deeper analysis.

Creating various charts like bar charts and line charts to visualize data trends.

Insights on the best-selling pizza categories and sizes based on the total quantity sold.

Final dashboard review showcasing the integration of charts and KPIs for business insights.

Importance of dashboard customization for specific business needs and user preferences.

Transcripts

सो गा आज हम लोग और डिस्कस करने वाले हैं

एक और एक्सेल डैश बोर्डिंग प्रोजेक्ट जो

कि है प सेल्स

की सो कुछ इस तरीके का हमारा डैशबोर्ड

दिखता है और इस डैशबोर्ड के लिए हमारे पास

ये सारे प्रॉब्लम स्टेटमेंट्स है ये हमारी

केपीआर रिक्वायरमेंट्स

है जो हमें उस डैशबोर्ड के लिए चाहिए

तो ये कुछ हमारे चार से पांच केपी आई

रहेंगे उसके बाद क्या क्या हमारे को अंदर

क्या चार्ट बनाना है य उसकी चार्ट की

रिक्वायरमेंट रहेगी एक करके सबको समझेंगे

देखेंगे और स्टेप बाय स्टेप हम लोग शश से

बनाने तो सबसे पहले हम लोग देखेंगे र डाटा

हमारा कैसा दिखता

है ये र डाटा का लिंक आप लोग डिस्क्रिप्शन

में दे आप डाउनलोड कर

तो ये हमारे पास रॉ डाटा है इसके अंदर

हमारे पास कॉलम्स प्रेजेंट है पजा आईडी

ऑर्डर आईडी वीजा का नाम नेम आईडी

क्वांटिटी ऑर्डर डेट ऑर्डर टाइम यूनिट

प्राइस टोटल प्राइस स यूनिट प्राइस है कि

केवल एक सिंगल यूनिट का प्राइस कितना है

और टोटल प्राइस हमारा हो जाएगा यूनिट

प्राइस इनटू

क्वांटिटी दिस दिस इनटू दिस हमारा

क्वांटिटी इनटू यूनिट प्राइस हमारा टोटल

प्राइस हो जाएगा जैसे की अगर मैं आपको

दिखा सकता य डटा का

रहेगा क्वांटिटी ट

होगस लेटस सी

यर य टील लगा हुआ है इसको चेंज

करा दो

वाला आप देख सकते क्वांटिटी य मेरी यूनिट

प्राइस है टोटल प्राइस 3 ब क्वांटिटी

यूनिट प्राइस

हु ठीक फिर इसके बाद है हमारे पास ऑर्डर

डेट ऑर्डर टाइम टोटल प्राइस हो गया प का

साइज स्मल मीडियम लार्ज एक्स लार्ज क्या

वैल्यू है अभी उसको एक्सप्लोर करेंगे डेटा

सेट को फिर है मेरे पास पज की कैटेगरी की

क्या कैटेगरी का प था क्लासिक सुप्रीम

कैटेगरी होंगी पज के इडिट है हमारे पास

उसके बाद और का नाम तो इसको मैंने एक्सेल

में डाउनलोड

करके यहां रखा है अब अगर मुझे इस पहले

एक्सप्लोर करते है डटा को अगर मुझे

एक्सप्लोर करना है कोई भी डटा को तो सबसे

बेसिक ऑपरेशन जो कि मैं लगा सकता हूं वो

है इसके ऊपर फिल्टर लगाना क्योंकि फिल्टर

लगा कर के मेरे को यूनिक वैल्यू उसके अंदर

डिस्टिंक्ट वैल्यूज क्याक है वो दिख सकती

है तो ये पीज नेम आईडी एक मेरा कॉलम इसके

अंदर यह सारी

बरी यूनिक वैल्यूज है मेरे पास क्वांटिटी

इससे मुझे ये आईडिया लग कि मिनिमम

क्वांटिटी वन है और मैक्सिमम क्वांटिटी

किसी भी ऑर्डर के लिए फोर है ज से ज्यादा

क्वांटिटी में हमारे पास ऑर्डर्स नहीं हुए

ये भी एक इनसाइट निकल के आती है हमारे पास

इससे ऑर्डर डेट

है ऑर्डर डेट में 2015 का ये डाटा है इससे

हमें यहां प अगर हमने फिल्टर लगाया तो

2015 के अंदर भी किसकिस महीने के लिए

हमारे पास डटा है वो दिख जाता है अब सबसे

पहला ट्रांसफॉर्मेशन जो मैंने इसके ऊपर

लगाया वो है मंथ एक्स्टेक्स्ट करना डेट

उसके लिए मैंने यहां पे सब यूज करा है

टेक्स्ट फंक्शन का टेक्स्ट फंक्शन क्या

करता है जो आपका एक वैल्यू है उसके अंदर

से उसको दूसरे फॉर्मेट में अगर मुझे लेना

है तो मैं टेक्स्ट फंक्शन का यूज करूंगा

जैसे यहां पे देखिए वैल्यू मेरी क्या है

e2 और फॉर्मेट ऑफ टेक्स्ट मैंने क्या करा

है ट्रिपल ए ट्रिप ए यानी मुझे मंथ चाहिए

था तो उससे मुझे मंथ मिल गया और फिर वही

ड्रैग डाउन कर दिया नीचे फार्मूला तो मुझे

मंथ मिल गया अब डिफरेंट काइंड डिफरेंट

मंथ्स मेरे पास क्याक आए हैं मेरे पास ये

ये मंथ आए बेसिकली 12 मंथ्स सारे के सारे

ही है अब मुझे उसके बाद दूसरा

ट्रांसफॉर्मेशन लगाया मैंने डेट में से डे

निकाला तो डे के लिए आपको अगर फुल नेम

चाहिए चार बार डी देंगे टेक्स्ट वैल्यू और

फर्मेट मैंने य चार बार डी दिया जिससे

मुझे कंप्लीट डे फिर तीसरा ट्रांसफॉर्मेशन

लगाया मुझे इस डेट में से र एक् करना तो

देख एक कॉलम में से अगर इसको के टम में

समझे तो यह जो है एक कॉलम है मेरा एटॉमिक

कॉलम डेट और डेट में से राइ एबूट मैंने

इतने सारे निकाल य एटॉमिक एबूट था मेरा

उसम से मैंने इतनी सारी चीज राइ कर

ठीक

है इसके बाद र भी अब आता है डर टाइम तो

सबसे पहले ऑर्डर टाइम जो है यहां पर ऑर्डर

टाइम का जो वैल्यू है

व

1186 इसको मैंने टाइम फॉर्मेट में है इसके

लिए बार जस्ट इसको टाइम फॉर्मेट रखेंगे

फिर इसम से भी वापस टेक्स्ट

ट्रांसफॉर्मेशन मैंने लगाया डबल एच यानी

की आ इस पूरे टाइम से मुझे केवल आर

अब अगर मैंने फिल्टर लगा रखा है तो मैं

देख सकता हूं डिफरेंट आर्स मेरे पास क्या

तो इससे मैं जान सकता हूं सुबह 9 बजे से

मेरी ऑर्डर वैल्यू स्टार्ट होती है और रात

के 11 बजे तक ऑर्डर आ रहे हैं इस डटा सेट

के ऐसे ही जो अब फिर उसके बाद हम आगे चलते

हैं प्राइस और यूनिट टोटल प्राइस समझ में

आ गया हमको अब हम पास डिफरेंट साइजेस क्या

है प तो हमारे पास एल एम एस एक्सल डबल

एक्सल ये सारे के साइज अब क्योंकि इतना

अच्छा नहीं दिख रहा तो इसको कंप्लीट नाम

देने के लिए मैंने य पर इ फार्मूला का यूज

करा इ फार्मूला के अंदर बहुत सिंपल सा

लॉजिक लगाया है अगर मेरी वैल्यू ए है तो

मीडियम होगा अगर एल है तो लार्ज होगा एस

है तो स्मल होगा और ऐसे ही अगर वो एक्सल

है तो एक्स लार्ज होगा और अगर डबल एक्सल

है तो डबल एक्स बहुत सिंपल फार्मूला सिंपल

फॉर्मूले की फॉर्मेशन है इ उसके बाद आप

वैल्यू देते हो वैल्यू के बाद अगर वो ट्रू

है तो य और अगर वो फल्स हो जाता तो उसम

मैंने एक और इफ दिया है बिकॉज वैल्यू एम

हो सकती है एल हो सकती है एक्सल हो सकती

है एस हो सकती है कुछ भी हो सकते जो हमारा

लास्ट फफ रहेगा उसके अंदर हम ब्लैंक पास

कर देंगे अगर इसके अलावा भी कुछ होता है

तो फिर वो उसको ब्लैक वल

पास फिल्टर लगा ही हुआ है फिल्टर से हम

देख लेते हमारे पास डिफरेंट वैल्यू क्याक

है हमारे पास लार्ज मीडियम स्मल एक्स

लार्ज डबल

एक्स इसके बाद मेरा कॉलम है प इडिट अगर

मैं वही अगेन इस पर क्लिक करूंगा तो मुझे

जितने भी मेरे डिस्टिंक्ट इंग्रेडिएंट्स

है व दिख

जाएंगे फिर इसके बाद कैटेगरी कॉलम की

कैटेगरी क्या बेसिकली मेरे पास चार

कैटेगरी है चिकन

क्लासिक आगे मेरे पास प का नेम है मेरे

पास ए नंबर ऑफ प के

ट

अब रिक्वायरमेंट क्या

य रिक्वायरमेंट डॉक्यूमेंट आप के साथ शेयर

करने

वाला सबसे पहले केपी केपी या की परम

इंडिकेटर व क्या

क्या तो टोटल रेवेन्यू ट इ नथिंग बट सम ऑ

टोटल प्राइस ऑ ल प डर देख कैसे एवरेज डर

वैल्यू चाहिए टोटल पी सो चाहिए टोटल ऑर्डर

चाहिए और एवरेज

पीका डिस्क्रिप्शन प सकते क्या है

ठीक इसके बाद चार्ट डबड के परर क्या क्या

चार्ट की

बना सब

चार्ट यह हमारे केपी है जो सबसे ऊपर है यह

चीज हमारी केपी आई है और यह जो नीचे चीज

सब हमारी चार कुछ

इनसाइट चार्ट

डेली ट्रेंड फर टोटल डर चाहिए

आली ट्रेंड फॉर टोटल ऑर्डर

चाहिए परसेंटेज ऑफ सेल्स बाय पीज कैटेगरी

उसके बाद परसेंटेज ऑफ सेल्स बाय पिजा साइज

टोटल पिजा सोल्ड बाय पिज कैटेगरी एंड टॉप

फ बेस्ट सेलर्स बाय टोटल पीज सोल एंड बॉटम

फाइ व सेल

बा ये हमारी चार्ट है तो कुल हमें सेवन

चार्ट्स बनाने और पांच केपी

हमारे चलिए उस पर काम शुरू

कर तो अब मैं यूज करूंगा प्राइवेट टेबल्स

का

इज जैसे की मुझे टोटल रेवेन्यू चाहिए था

मैं आपको शो फी लिस्ट करता हम फव कैसे

करते हैं मैं पव डालना सिखा देता अगर आप

कंट्रोल शिफ्ट लेफ्ट एरो दबाओगे तो आप

अपने फर्स्ट कॉलम के ऊपर आ जाओगे टा सेट

क्लिक कीजिएगा एक पव टेबल अभी बना

ले टेबल रेंज सेलेक्ट कर और याद रखे ड दिस

डटा टू डेटा मॉडल करना बहुत जरूरी कुछ

फीचर होते जैसे का डिस्ट जो की हम बिना

इसको कर

य चलिए वट

ले अब य मुझे क्या

चाहिए मेरा टोटल जैसे की य लिखा था टोटल

रेन्यू रेवेन्यू मेरा क्या होगा टोटल

प्राइस

रख तोय मेरा सम ऑफ टोटल प्राइस निकल के आ

गया

च फर टोटल पीजा सोल्ड अब मैं

[संगीत]

क्वांटिटी उसको सम

कर ठीक है अब टोटल ऑर्डर्स कितना है अब

ऑर्डर आईडी मल्टीपल है हमारे पास एक ही

ऑर्डर आईडी के लिए ट

एंट्री डर आईडी वन के लिए हवा पिज भी करा

है क्लासिक डिलक्स मीडियम भी करा है किसी

एक डर आईडी पर मल्टीपल प आए तो अब हम य

क्या करना पड़ेगा हम स् करना डर आईडी के

अंदर काउंट

स् डर आईडी करता अब व हम कैसे करें आप इस

जाके राइट क्लिक करेंगे शो

वैल्यू समरा शो वैल्यू ए जाके पहले कोई

कैलकुलेशन रहे सराइज वैल्यूज हम इसको कैसे

कर रहे एक होता है हमारा काउंट तो ट विल ब

बेसिकली

र काउंट ऑफ रोज 4862 है आप य देखोगे अब

मैं अगर दबाता हूं

कंट्रोल एंड शिफ्ट एंड डाउन एरो तो मैं

लास्ट में आ

जाऊंगा ठीक

है

4862 है क्योंकि हमने हेडर

भी अब मुझे ये नहीं चाहिए मुझे चाहिए

डिस्टिंक्ट काउंट वो कैसे निकालेंगे

डिस्टिंक्ट

काउंट तो ये मेरा आ गया 21 350 और ये मैं

यहां जाके देख सकता हूं मेरा लास्ट ऑर्डर

आईडी जो है

2135 ठीक है तो ऐसे ही मेरे बेसिक

केपीआर एवरेज ऑर्डर वैल्यू निकालना है तो

एवरेज ऑर्डर वैल्यू क्या होता है मेरा दैट

इज नथिंग बट योर टोटल अमाउंट स्पेंड पर

ऑर्डर

कैलकुलेटेड बा डिवाइडिंग टोटल रेवेन्यू

बाय टोटल नंबर ऑ डर मेरा कितना रेन्यू और

कितने डर है उससे मुझे डर वल्य मिल जाएगा

जिसको नोट कर

रने शर्ट फम दिया है एवरेज प पर डर की एक

डर के अंदर कितने

प ट ल् री टू कैलकुलेट इट नथिंग बट

डिवाइडिंग टोटल नंबर ऑफ पी सोल्ड बा टोटल

नंबर ऑफ डर

टोटल नंबर ऑ ऑर्डर है और मेरे पास

क्वांटिटी है इन दोनों को अगर हम डिवाइड

कर देंगे

तो सम ऑफ क्वांटिटी एंड डिवाइडेड इट इ

डिवाइडेड बाय ट इ 2.3 यानी दो से ई पीज पर

डर यानी पर डर दो पी

हमारे ये चीज

समझ अब डिफरेंट रिक्वायरमेंट प चार्ट की

रिक्वायरमेंट प काम तो डेली ट्रेंड फॉर

टोटल ड जैसे की हमने य प डेली ट्रेंड हम

निकालना है तो हमने य प डे एक्ट

अब मैंने य पव लगाया जिसम रो में मैंने

सिलेक्ट करा डे और डिस्टिंक्ट काउंट ऑफ

ऑर्डर मैंने सिलेक्ट करा एस मैट्रिक तो

सबसे पहला मेरा पव य अब पव के परर मुझे

चार्ट बनाना होगा तो मैं य से इर्ट प जाके

पव चार्ट का ऑप्शन सेलेक्ट कर सकता हूं

क्योंकि वहा उसने बार चार्ट मांगा है

क्लाइट में तो आप य पर जिस भी चीज पर

क्लिक करेंगे वैसा चार्ट आपके पास बनके आ

जाए ये मेरा बार चट बनके आ गया य मेरा य

ब अब सेकंड उसके अंदर मांग आली ट्र मैं

क्या करूंगा रोने आर डाल दिया और मैट्रिक

मेरा ही अब इसके लिए मुझे चाहि लाइन चार्ट

मैंने य से य लाइन चाट ठीक है यह मेरा

लाइन चार्ट लिया मैंने और मेरा लाइन चट

बना और वहां से कॉपी करके य पेस्ट कराया

मैंने लाकी फर्मेटिंग फर्मेटिंग कैसे करी

व भी सीखेंगे फिर उसके बाद मा गया है क्या

ने हमारे पास मांगा गया है

कि टोटल प्राइस के हिसाब से यानी मतलब

रेवेन्यू वाइज किस पीजा कैटेगरी का कितना

कंट्रीब्यूशन है रेवेन्यू के अंदर तो अब

ये कैसे निकाल यहां रोज में मैंने कैटेगरी

ले लिया अब मैट्रिक में सम ऑफ टोटल प्राइस

लिया पर मैंने शो वैल्यू एज तो मैंने क्या

रखा परसेंटेज ऑफ ग्रैंड टोटल ठीक है

वैल्यूज मैंने समरा इज को वैल्यू करा सम

ही करा उस वैल्यूज का पर उसको मैं शो कैसे

कर रहा हूं परसेंटेज ऑफ ग्रैंड टोटल जो

ग्रैंड टोटल है उसमें से उस कैटेगरी का

कितना व है वो मैं शो ए ग्रैंड टोटल

परसेंटेज ऑफ ग्रंड टोटल सेकंड रेवेन्यू

वाइज हमसे पूछा गया था कि कौन सा साइज

कितना कं कर तो उसके लिए मैंने रोज के

अंदर लिया साइज और मैट्रिक में वही सम ऑफ

टोटल प्राइस बट शोइंग द वैल्यू बाय

परसेंटेज ऑफ ग तो इससे ये इनसाइट निकल के

आ रही है कि लार्ज जो है वो सबसे ज्यादा

हमारा बता है और एक्स्ट्रा लार्ज और ये

ये वाला जो मेरा साइज का क्वांटम है वो

इतना

नहीं ठीक है अब हमें यही देखना था कि

कैटेगरी वाइज अब सम ऑफ क्वांटिटी सोल्ड तो

हम पता चल गया कि 23 पर है ये है वो तो 23

पर एक्चुअल में कितना है टोटल ऑर्डर हमारे

कितने सोल हु वो हमारे पास य

4574 उसम से चिकन कितना ब क्लासिक कितना

बिका

सुप फिर उसके बाद ये था कि टॉप बेस्ट में

पिजा के नेम के हिसाब से क्वांटिटी वाइ

मतलब कितना बके उसके हिसाब से बेस्ट फाइ

निकाल उसके लिए क्या करा है मैंने रो में

पिजा नेम सम ऑ क्वांटिटी अब इसके र मैंने

य फिल्टर लगाया आप य से फिल्टर लगा सते और

य से मैं गया वैल्यू फिल्टर में वैल्यू

फिल्टर में टॉप अब य मुझे क्योंकि फ

चाहिने फ रखे मुझे सि सि कर सकता हूं चाहि

कर सकता और शर्ट किस करना है मैं य दे

सकता मुझे देना था सम

क्वांटिटी ऐसे मुझे से बॉटम निकालने मैंने

नीचे वाली टेबल में एक और उसी को कॉपी

पेस्ट करा और वैल्यू फिल्टर में गया यहां

प टॉप की जगह मैंने यहां दिया है बॉटम पनी

वाली टेबल में य टॉप और मैंने ब उसकी जगह

यहां पया है बॉटम कि इस पे सम और वैसे ही

जो जो चार्टर की रिक्वायरमेंट वहां प आती

यहां पे आपके पास सारे चार्ट्स है क्लिक

कीजिए प चार्ट इसके लिए मुझे जो चार्ट

बनाना है मैं इसको पाई चार्ट के थ्रू

दिखाना हो एरिया चार्ट के थ बार चार्ट के

थ्रू मैं इसको दिखाना अच्छा लगे कौन सा

पीजा सबसे कम दिखा तो सबसे कम जो है द

ब्राई कैरी पीजा है वो सबसे कम क ये इसके

थ्रू

दिख तो वो मैंने किया ठीक य से डिलीट कर

देते अब सारी डाटा को लेके यहां पे उसको

पेस्ट कर चलिए एक एडिटिंग आपके सामने

करते यहां पे मैंने होम पे गया और जैसे

इनको वाइट करना है तो इनका कलर वाइट क्या

बेसिक फॉर्मेटिंग है इसको बड़ा किया और

इसको भी वाइट रखना है वाइट किया कलर थोड़ा

सा साइज बढ़या ता कि रीडेबल फॉर्मेट में

आए ये फोल्ड

है

अब

जस्ट

सो ये मेरा डैशबोर्ड है जो कि कुछ इस

तरीके का दिखेगा यहां पे मैंने इनसाइट्स

दिए है आप इनसाइड स्क्रीन पॉस करके पढ़

सकते ये सारे मेरे इनसाइट्स निकल के

आए जब हमने सब चीज देख ली तो अब जानेंगे

इस डैशबोर्ड के बारे

य पय कॉनर मैंने प सेसे ही छोटा सा लोग

लगा अगर आप सोच कैसे बना है लेआउट और य व

एक सेपरेट टॉपिक है उसके लिए कभी और अच्छे

से बात कर अभी के लिए बता देता य अगर आपको

चाहिए रहेगा तो य पर य बैकग्राउंड में

इमेज आपको मिलेगी आप य से इमेज डाउनलोड

करें और य पर इंसर्ट कर सकते तो य सब क्या

है मेरे य है मेरे की परफॉमेंस इट अगर मैं

डैशबोर्ड पर आता तो मुझे ओवरल टाइमलाइन के

लिए जो

जनरी टा है ख जाएगा य इसको मंच कर

देता

तो का ओवरल डटा देख पा रहा ह इससे मुझे

समझ में आ रहा मान ली मुझे का

देख क्लिक न फ तो मुझे पता चलेगा के डेली

ट्रेंड मुझे य पता चलने

लग में सबसे ज्यादा क्लासिक का क्या था

किस परसेंटेज सेल से है मतलब व रेन्यू का

बात हुआ है

कितना किधर से रेवेन्यू र

आया

तो डाटा उस हिसाब से चेंज होता जाएगा और

ये स्लाइडर की तरह है आप जितना प सेलेक्ट

करूंगा फेब से जूट का डाटा तो ये डैशबोर्ड

का क्या फायदा है इससे मुझे क्या पता चल

रहा है कि 12 से एक का जो सेगमेंट है उसम

मेरे सबसे ज्यादा ऑर्डर आते है और उसके

बाद 4 बजे से लेकर के 7:00 बजे तक जो है

मेरे ऑर्डर ज्यादा आते है वही मैंने यहां

प इनसाइट्स दिखाया तो एज एन एनालिस्ट आपके

लिए डैश बोर्ड बनाने के साथ साथ उसे टा से

इनसाइड निकालने बहुत ज्यादा पोर्टेंट है

तो इसके लिए यहां पर जो कुछ मेजर इनसाइड

जो मुझे इन दोनों से डेली ट्रेंड और आली

ट्रेंड है वो यह है कि ऑर्डर आर न राइ न

वीकें तो फ्राइडे और सैटरडे

को वीकें के दिन ज्यादा ऑर्डर होते हैं

ठीक है और टाइम का जैसे मैंने आपको बताया

12 बजे से हाइक आती है 12 से एक के बीच

में हाइक रहती है और शाम को 4 बजे से 7

बजे के बीच में हाइक रहती है

अब नीचे वाले चार्ट की तरफ चलते किय हमें

क्या बता र उससे पहले हम फिल्टर ह लेते

क्लियर फिल्टर का बटन है जैसे इसको दबांग

सारा

फिल्टर तो जैसा कि आप इसको देख के बता

सकते कि सबसे ज्यादा रे जो आता है मेरे

पास व मेरे पास क्लासिक कैटेगरी से आ रहा

है ठीक है अब पावर और इसम अंतर होता य अगर

मैं य खाली क्लासिक पर क्लिक करता तो

सिर्फ क्लासिक का पूरा फिल्टर

चलता जोक आप ऐसा नहीं हो

रहा तो अब मुझे के लिए चाहिए कि य पर

क्लासिक भी दिखे मुझे तो मैं उसको एडिट कर

सकता

हूं ें टा लेवल कहते आपको दिहा है और अगर

इसको कॉल आउट प चेंज कर देता हं तो मुझे

पता

चल राट चिकन से 24 पर वेजी से भी 24 पर

ऑलमोस्ट और से 15 पर क्लासिक से 27 पर तो

क्लासिक कैटेगरी से सबसे ज्यादा को

27 अब साइज के हिसाब से अगर देखी जाए तो

साइज के अंदर जो है लार्ज जो साइज है व

कैटेगरी सबसे ज्यादा बिकती है हमारी और

एक्स्ट्रा लार्ज

और एक्स्ट्रा लार्ज और डबल एक्स लार्ज है

व ज्यादा कबूट नहीं करते हमारे उसर चार्ट

से फल चाट है इस टोटल क्वांटिटी सोल्ड के

हिसाब से

बाय कैटेगरी के हिसाब से अगर देखा जाए तो

आज तक सबसे ज्यादा इस टाइम ड्यूरेशन के

अंदर जो है क्लासिक

पजा ठीक है और यह डटा कैसे वैलिडेट होता

है आप य सबसे ज्यादा रेवेन्यू भी मुझे

किससे आया है क्लासिक कैटेगरी से आया तो

सबसे ज्यादा क्योंकि बिक्री भी क्लासिक

कैटेगरी की ही हो

रही अब

बाग का सबसे ज्यादा रहा है हमारे पास व है

क्लासिक लक्

पिजा और बारबीक्यू चिकन पिजा इसम देखोगे

तो अंतर है

ज्यादा और स् हमारे पास सबसे वस्ट पिजा

कौन सा बिक रहा है व ब्री कैरे पिज य सबसे

वर्स्ट में जा रहा यही पर गा यह

मेरा सेल्स के लिए डैशबोर्ड है इसका

एक्सेल फाइल का लिंक र फाइल का लिंक आपको

मिल जाएगा उससे ल परफॉम करके य तक कैसे

पहुचे य वाली फाइल भी आपको उसके अर मिल

जाएगी बेसिकली सब चार्ट्स है उन पव

चार्ट्स की मदद से यह बनाया गया है सो यह

है मेरा एक्सेल

डैशबोर्ड इसम हमारे पास केपी आई है और कु

चार्ट्स है और साथ ही साथ चार्ट से क्या

इनसाइट मिल रहा है व इ साइट हम

य थैंक्स फॉर वाचिंग दिस वीडियो इ य हैव

एनी डाउट रिलेटेड प्लीज फील फ्री टू

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यू सो