OpenAI Releases GPT-4o Mini! How Does It Compare To Other Models?

Summary

Dieses Podcast-Skript diskutiert die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche, insbesondere die Einführung der kostengünstigen GPD 40 Mini, die die Anwendung von KI erweitern und zugänglicher machen soll. Es geht um die Verbesserung von Modellen und die Reduzierung der Kosten, was zu einer zukünftigen Integration von KI in jede App und jeden Website führen wird. Auch die Herausforderungen und Wettbewerbsstrategien gegenüber Google werden angesprochen.

Takeaways

• 😀 Das Podcast hatte technische Probleme, aber es geht weiter mit Diskussionen über AI, Geschäftswesen und Comedy.
• 🛍️ Der Sprecher sucht eine Stelle bei einer SAS-Marketing-Firma oder in der Produktabteilung und betont die Bedeutung von AI für die Zukunft.
• 🚗 Er spricht über den Cybertruck und seine finanzielle Notwendigkeit, den Deal abzuschließen, um ihn zu bezahlen.
• 📈 Die Einführung von GPD 40 mini, das als kostengünstigster kleiner Modell präsentiert wird, mit dem Ziel, die Anwendung von KI zu erweitern und sie zugänglicher zu machen.
• 💰 GPD 40 mini ist preislich um ein Vielfaches günstiger als frühere Modelle und 60% günstiger als GPT 3.5 turbo, mit Kosten von 15 Cent pro Million Eingabe-Token und 60 Cent pro Million Ausgabe-Token.
• 🔍 GPD 40 mini unterstützt Text- und Bild-APIs und wird in Zukunft auch Unterstützung für Video- und Audio-Eingaben und -Ausgaben bieten.
• 📚 Das Modell hat ein Kontextfenster von 128.000 Token und unterstützt bis zu 16k Ausgabe-Token pro Anfrage, mit Wissen bis Oktober 2023.
• 📉 Die Verbesserungen im Tokenizer machen GPD 40 mini bei der Behandlung von nicht-englischem Text kosteneffizienter und mit überlegenen textuellen Fähigkeiten.
• 🏆 GPD 40 mini übertrifft GPT 3.5 turbo und andere kleine Modelle in akademischen Benchmarks sowohl in textueller Intelligenz als auch in mehrmodaler Begründung.
• 🔑 Die Funktionen von GPD 40 mini ermöglichen es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die Daten abrufen oder Aktionen mit externen Systemen durchführen können, und verbessern die Leistung bei langem Kontext im Vergleich zu GPT 3.5 turbo.
• 📊 Die Präsentation von Benchmark-Ergebnissen zeigt, dass GPD 40 mini in verschiedenen Bereichen besser abschneidet als andere kleine Modelle, einschließlich mathematischer und kodierender Fähigkeiten.

Q & A

Was ist das Hauptthema des Podcasts?

Das Hauptthema des Podcasts ist die Diskussion über künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategien und Comedy.

Was ist der aktuelle Preis für die Verarbeitung von Eingabe-Token mit dem GPD 40 Mini?

Der Preis für die Verarbeitung von Eingabe-Token mit dem GPD 40 Mini beträgt 15 Cent pro Million Eingabe-Token.

Wie viel kostet die Verarbeitung von Ausgabe-Token mit dem GPD 40 Mini?

Die Verarbeitung von Ausgabe-Token mit dem GPD 40 Mini kostet 60 Cent pro Million Ausgabe-Token.

Was ist der Vergleichspreis für Eingabe-Token mit dem GPT 3.5 Turbo?

Der Preis für Eingabe-Token mit dem GPT 3.5 Turbo beträgt 50 Cent pro Million Eingabe-Token.

Welche Funktionen bietet der GPD 40 Mini?

Der GPD 40 Mini unterstützt Text und Vision in der API und bietet in Zukunft Unterstützung für Text, Bild, Video und Audio-Eingaben und -Ausgaben.

Wie groß ist das Kontextfenster des GPD 40 Mini?

Das Kontextfenster des GPD 40 Mini beträgt 128.000 Token und unterstützt bis zu 16.000 Ausgabe-Token pro Anfrage.

Was ist der Hauptvorteil des Batch-API im Hinblick auf die Kosten?

Das Batch-API kann die Kosten für die Verarbeitung von Eingabe-Token und Ausgabe-Token halbieren, da es für Aufgaben verwendet wird, die nicht sofort Ergebnisse erfordern.

Welche Funktionen bietet die Superhuman-E-Mail-Verfolgung?

Die Superhuman-E-Mail-Verfolgung ermöglicht es, wann und auf welchem Gerät Empfänger E-Mails öffnen, indem sie einen kleinen Tracking-Pixel in den gesendeten E-Mails einbettet.

Was ist das Ziel von Open AI, wenn es um die Reduzierung der Kosten und Verbesserung der Modellfähigkeiten geht?

Das Ziel von Open AI ist es, die Kosten weiter zu reduzieren und gleichzeitig die Modellfähigkeiten zu verbessern, um eine nahtlose Integration von Modellen in jede App und auf jeder Website zu ermöglichen.

Was ist der aktuelle Stand der Open AI-Entwicklung im Hinblick auf Sprachmodelle?

Open AI plant für diesen Monat den Start der Sprachfunktion und plant die allgemeine Verfügbarkeit für einige Zeit danach.