【速報】Meta社がついに最新・最強AI「Llama3」をリリース！今後インスタにも導入！？徹底レビュー

Summary

この動画は、メタFacebookから発表された最新のオープンソース言語モデル「ラーマ3」について詳しく解説しています。ラーマ3は、2つのモデル展開を持ち、80億パラメーターと700億パラメーターのモデルが存在し、高速で軽量の特徴があります。また、オープンソースであるため、他のクローズドモデルと比較しても数値的に優れ、パラメーター数が抑えられているにも関わらず高性能であることが示されています。さらに、Web検索や画像生成も可能で、メタのアプリへの統合も計画されています。将来的には、400ビリオンモデルもリリースされる予定で、マルチモダリティや長いコンテキストの扱いが可能な機能が追加されるとのことです。また、ラーマ3はInstagramとTwitterでの集客についても分析し、どちらのプラットフォームも重要な役割を果たしていると結論づけています。この動画は、AI技術に興味がある視聴者にとって非常に興味深く、最新のAI言語モデルの動向を知ることができる内容です。

Takeaways

• 🚀 ラーマ3はオープンソースのAIモデルで、80億パラメーターと700億パラメーターの2つのモデル展開があります。
• 🔍 ラーマ3はWeb版もリリースされ、使いやすくなっています。
• 📈 ラーマ3はパラメーター数が少なくともベンチマークテストで他のクローズドモデルを上回る性能を発揮しています。
• 🆓 ラーマ3は無料で使用でき、FacebookやInstagramなどのメタアプリに統合される可能性があります。
• 📈 400ビリオンモデルのリリースが予定されており、その性能は既存のトップクラスのモデルと同等またはそれ以上の水準が期待されています。
• 🌐 ラーマ3はマルチモダリティをサポートし、画像生成やウェブ検索などの機能も提供しています。
• 📱 ラーマ3はFacebookやInstagramのDMや投稿に組み込まれ、より便利な機能を提供する予定です。
• 🌟 オープンソースであるため、誰もが自由にカスタマイズし、商用利用も可能で、サービスの持続性が高くなっています。
• 📝 ラーマ3は入力トークン数に制限があり、大量のテキストを扱う際には向いていませんが、一般的な用途には十分な性能を発揮します。
• 🎨 ラーマ3はビジュアルコンテンツの作成に優れており、Instagramなどのビジュアル重視のSNSで効果的に活用できます。
• ✅ ラーマ3は他のクローズドモデルと比較して、パラメーター数が少なく軽いながらも、高速で高品質な応答を提供できることがわかります。

Q & A

ラーマ3はどのような特徴を持っていますか？

ラーマ3は2つのモデル展開をしており、オープンソースのLLMモデルです。また、パラメーター数は80億から700億まであり、高速で軽量の特徴があります。さらに、画像生成やウェブ検索も可能で、FacebookやInstagramなどのメタのアプリへの統合が予定されています。

ラーマ3が提供するウェブ版UIはどのような機能を備えていますか？

ラーマ3のウェブ版UIはチャットGPTなどの生成AIのUIと似ており、Facebookのアカウントでログインする必要があります。ウェブ検索や画像生成が可能です。また、プロンプトを入力しながら画像が生成できる新機能も用意されています。

ラーマ3のパラメーター数が他のモデルと比べてどのような位置づけですか？

ラーマ3はパラメーター数が80億から700億と、他のクローズドモデルに比べて軽いですが、それでもベンチマークテストで高い数値を出しており、他のクローズドモデルよりも優れた性能を発揮しています。

メタはなぜオープンソースのAIを提供していますか？

メタはAIの仕組みをオープンにして、誰でも自由にカスタマイズし、他のサービスと連携して活用できるようにしている。また、メタはAIの進化を永遠の最新で公開し、誰もが発展に貢献できるようにと願っている。

ラーマ3が今後リリースされる最大規模のモデルは何パラメーターですか？

ラーマ3が今後リリース予定の最大規模のモデルは400ビリオン、つまり4000億パラメーターのモデルです。

ラーマ3はなぜフリーで使えるとされていますか？

ラーマ3はオープンソースであり、メタは誰もが無料で使用し、平等に機能を活用できるようにと願っているからです。また、仕組みが公開されているため、安全性も高く、開発が止まってもサービスが続くというオープンソースの特徴があります。

ラーマ3は今後どのような機能が追加される予定ですか？

ラーマ3は今後、画像読み込みや複数の言語での会話、長いコンテキストの扱いなど、いろんな機能が追加される予定です。さらに、今年中には400ビリオンパラメーターのモデルもリリースされる可能性があります。

メタAIはどのようにしてFacebookやInstagramに組み込まれる予定ですか？

メタAIはFacebookの投稿やInstagramメッセージに組み込まれる予定です。たとえば、InstagramメッセージでメタAIを指定すると、友達とのピクニックの場所を提案したり、Facebookの投稿で特定のカテゴリーに関する情報を提供するなどの機能が利用可能になる予定です。

ラーマ3はどの程度の入力トークン数を扱えますか？

ラーマ3は8Kの入力トークン数を扱えますが、他のモデルに比べて入力トークン数は比較的小さく、大量の資料をまとめるには向かない可能性があります。

ラーマ3とクロードソネットjemi1.5Proを比較して、どちらが優れていますか？

ラーマ3はオープンソースであり、パラメーター数が80億から700億と軽いながらも、ベンチマークテストで高い数値を出している点が優れています。一方、クロードソネットjemi1.5Proは商用利用も可能で、パラメーター数が1兆以上と非常に多いため、処理速度が早いという点で優れています。どちらもフリーで使えるモデルであり、好みや利用目的によって選ぶことができます。

ラーマ3のウェブ版UIでどのような種類の検索が行えますか？

ラーマ3のウェブ版UIでは、ウェブ検索が行えますが、英語での入力が推奨されています。日本語での入力も可能ですが、クオリティが下がる可能性があるとされています。