LangGraph Crash Course with code examples

Summary

本视频介绍了LangGraph的概念和应用，通过几个编程示例展示了如何构建LLM Agents。LangGraph可以看作是LangChain的新方式，通过状态图、节点和边来构建复杂的代理，支持条件边缘和自定义工具。视频还探讨了如何使用OpenAI模型和自定义工具来增强代理的功能，并鼓励观众分享他们对构建特定代理的兴趣。

Takeaways

• 📚 **LangGraph 简介**：LangGraph 是一种新的运行代理的方式，与 LangChain 生态系统完全兼容，特别适合运行代理。
• 🌐 **图的概念**：LangGraph 中的图由节点和边组成，节点可以做出决策，决定下一个要连接的节点。
• 🔄 **状态图**：状态图用于在代理生命周期中以某种方式持久化状态，类似于在不同链或工具之间传递和更新字典。
• 🔩 **节点和边**：节点是代理的组件，可以是链或工具；边则负责将所有组件连接起来，可以是固定的或条件性的。
• 💡 **条件边**：条件边允许使用函数（通常是大型语言模型）来决定接下来要访问哪个节点。
• ⚙️ **编译图**：设置好节点和条件边后，需要编译图，之后图就像标准的 LangChain 可运行对象一样工作。
• 🔍 **LangSmith 可视化**：通过 LangSmith 可以观察到每一步的执行情况，包括发送到大型语言模型的请求。
• 🛠️ **自定义工具**：可以创建简单的自定义工具，如生成随机数或将输入转换为小写。
• 📈 **代理执行器**：代理执行器是构建代理的一种方式，可以使用函数调用来获取一系列响应。
• 🔁 **消息和中间步骤**：在代理运行过程中，可以更新中间步骤，例如添加到立即步骤的列表中。
• 📝 **状态管理**：在代理运行时，状态（如输入、聊天记录和中间步骤）被保留并可以被覆盖或添加。
• 🤖 **代理和工具的协同**：代理可以通过调用工具来执行特定的任务，如生成随机数或转换文本大小写。

Q & A

LangGraph是什么，它与LangChain有什么关系？

LangGraph是一种用于构建代理的新方式，它与LangChain生态系统完全兼容，特别是能够很好地利用LangChain表达语言中的自定义链。LangGraph是为了运行代理而构建的，可以看作是一个大型状态机，其中的图结构决定了代理的状态和转换。

在LangGraph中，节点和边的概念是什么？

在LangGraph中，节点可以代表链或工具，是代理组件的一部分。边则是用来连接这些节点的，可以是固定的，也可以是有条件的。固定边总是从一个节点指向另一个节点，而条件边则允许函数（通常是LLM）决定下一个节点是什么。

如何使用LangGraph构建一个状态图？

状态图是LangGraph中状态被持久化的地方。它可以通过从一个链传递到另一个链或从一个链到工具的方式，来传递和更新字典。状态图可以更新某些内容，可以覆盖它们，或者可以添加到它们，例如列表形式的即时步骤。

LangGraph中的自定义工具是如何创建的？

在LangGraph中，自定义工具可以通过使用工具装饰器来创建，这允许你快速将函数转换为工具。这些工具可以具有名称和描述，并且可以通过调用它们的run方法来执行。

LangGraph是如何编译和执行的？

在设置好节点和条件边之后，LangGraph会被编译，之后图就像一个标准的LangChain可运行对象。可以调用invoke或stream等方法来执行代理的状态，并提供入口点和终点。

LangGraph能否与OpenAI模型一起使用，是否有其他模型选择？

LangGraph可以与OpenAI模型一起使用，并且没有限制只能使用OpenAI模型。只要模型支持函数调用，就可以使用其他模型。但是，如果使用函数调用来做出决策，可能需要像OpenAI或Gemini这样的模型。

在LangGraph中，如何创建一个简单的代理执行器？

在LangGraph中，创建一个简单的代理执行器涉及到设置状态、定义自定义工具、创建代理以及将这些组件添加到图中。然后，通过定义节点和边来构建执行流程，最后编译图并执行。

LangGraph中的会话管理是如何实现的？

LangGraph中的会话管理通常是通过持久化输入、聊天历史和中间步骤等信息来实现的。在某些情况下，会话管理可以通过消息列表来实现，而不是传统的聊天历史。

在LangGraph中，如何决定代理何时结束？

在LangGraph中，代理的结束通常由一个名为`should_continue`的函数来决定。这个函数会检查代理的最后结果，如果结果是`agent_finish`，则代理结束；如果还需要调用其他工具或执行其他操作，则代理继续。

LangGraph是否支持构建具有多个代理的复杂系统？

是的，LangGraph支持构建具有多个代理的复杂系统。通过设置多个节点和边，以及使用条件边来决定代理之间的流转，可以实现复杂的代理交互和决策流程。

如何使用LangSmith来调试和理解LangGraph的执行过程？

LangSmith是一个工具，可以用来可视化LangGraph的执行过程。通过LangSmith，可以看到每一步的执行情况，包括传递给大型语言模型的输入和输出，以及在不同节点之间的转换。