Evaluation Primitives | LangSmith Evaluations - Part 2

LangChain

8 Apr 202406:18

Summary

TLDRこの動画スクリプトでは、Lang Smith評価システムの基本的な要素について説明されています。スクリプトでは、データセットの作成、評価器の実装、評価の適用、タスクの指定など、評価プロセスを構築するための4つのカテゴリーについて話し及んでいます。また、ラン、トレース、プロジェクトといった概念も紹介されており、情報フローがどのように評価に役使われるかが詳細に説明されています。この概要は、ユーザーを引き込み、興味を引き出すように、スクリプトの要点を簡潔かつ正確に提供しています。

Takeaways

📝 ランスミス評価についての第2回目の動画を開始します。
🌟 基本的なコンポーネント、またはランスミスを理解するための基本的な要素について説明します。
🏞️ データセットの構築、評価器の実装、評価の適用、タスクの指定など、4つのカテゴリーについて議論した先のものです。
📈 データセットは、手動でキュレーションされたもの、ログからのもの、または合成されたものなど、様々な種類がありますが、基本的にはシンプルで、入力とオプションの出力を持っています。
🔄 各ステップの単一作業単位を「ラン」と呼び、例えば、Q&Aアプリでは、質問から文書へのランと文書から回答へのランの2つがあります。
📊 ランはタグ付けされ、フィードバックが与えられ、メタデータが追加されます。ランは「トレース」にまとめられ、トレースはランのコレクションです。
🎯 プロジェクトは、特定のアプリケーションに関連するトレースの集合です。例えば、Q&Aアプリが実際に使用されている場合、すべてのトレースはそのプロジェクトに記録されます。
👨‍🏫 評価器には様々な種類があり、LM（言語モデル）評価器、ヒューリスティック評価器、人間評価者などがあります。
🔧 評価器は、比較モードや参照なしモードなど、異なるモードで使用できます。
🚀 評価が実行される際の情報フローについて説明します。データセットの各例には、入力と出力が含まれており、アプリケーションに入力を渡すと、そのアプリケーションからの出力が得られます。
📊 評価器は、LMの出力を評価し、スコアを出力します。これは評価プロセスの主要な要素です。

Q & A

ランスミス評価とは何ですか？
-ランスミス評価は、自然言語処理アプリケーションの性能を評価するための框架です。データセットの構築、評価器の実装、評価の適用、タスクの指定という4つのカテゴリーに分けられます。
SLE units と runs の違いは何ですか？
-SLE unitsは、ランスミス評価において、処理の最小単位です。一方、runsは、タスクの実行において、処理を表す単位です。例えば、質問から文書へのインデックス作成と、文書から回答への生成に基づく場合、2つのrunsが存在します。
トレースとは何ですか？
-トレースは、ランスミス評価において、複数のrunsの集合を指します。たとえば、RAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーションにおいて、検索ステップのRunと生成ステップのRunが含まれます。
プロジェクトはどのように定義されますか？
-プロジェクトは、特定のアプリケーションに関連する複数のトレースの集合です。たとえば、RAGアプリケーションが実際に使用されている場合、すべてのユーザーが使用したトレースがそのプロジェクトに記録されます。
データセットの役割は何ですか？
-データセットは、ランスミス評価において、入力とオプションの出力を持つシンプルなデータ構造です。例えば、RAGアプリケーションでは、質問と回答のペアが含まれるデータセットを作成することがあります。
データセットの例として挙げられたものにはどのような種類がありますか？
-データセットには、手動でキュレートされたもの、ログから生成されたもの、または合成されたものがあります。データセットは、入力とオプションの出力を持つ複数の例の集合です。
評価器の種類にはどのようなものがありますか？
-評価器には、LM（Language Model）評価器、ヒューリティック評価器、人間評価器などがあります。また、比較モードや、参照なしモードなど、評価の方法も異なります。
評価が実行される際の情報フローを説明してください。
-評価の際、データセットの各例の入力と出力が評価対象のアプリケーションに入力されます。アプリケーションからの出力と、データセットにおける真実の出力が評価器に渡され、評価器はそれらを比較してスコアを出力します。
RAGアプリケーションにおいて、どの2つのステップが含まれていますか？
-RAGアプリケーションには、検索ステップと生成ステップの2つのステップが含まれます。検索ステップでは文書が検索され、生成ステップでは文書に基づく回答が生成されます。
評価器がどのように動作するか説明してください。
-評価器は、アプリケーションからの出力とデータセットにおける真実の出力を比較し、その結果を基にスコアを割り当てます。このプロセスは、評価器が与えられた基準に基づいて、両方の出力を「判断」することによって行われます。
次回の動画ではどのような内容が含まれる予定ですか？
-次回の動画では、より詳細な情報、コード例などが提供される予定です。これにより、ランスミス評価の核心となる概念について深く理解することができるでしょう。