Reality of CS Majors

bigboxSWE

17 Nov 202304:15

Summary

TLDR视频脚本讲述了计算机科学学位的现实情况，指出了学习过程中的挑战和困难。从基础编程课程到高级主题，如算法、数据结构和密码学，学生需要投入大量时间和精力。此外，还需要完成项目和实习，以获得实际工作经验。尽管过程中会遇到许多困难，如睡眠不足、社交活动减少和学业压力，但对于那些真正热爱编程和计算机科学的人来说，这是一条值得追求的道路。

Takeaways

🎓 计算机科学学位的现实情况是，大多数学生并非天才，而是在不同国家和学校接受教育，学位的影响因素主要是学习地点。
🚀 大学第一年通常学习计算机科学导论，主要教授编程基础，如变量、循环、函数等，常用编程语言包括Python、Java、C等。
📚 编程入门课程也起到筛选作用，淘汰那些因为社交媒体影响而选择该专业的人。
🎒 学生可能需要随身携带学生贷款和MacBook，有时甚至需要在纸上手写编程作业。
📈 第一年除了编程课外，还需学习数学、科学或工程等相关的非计算机科学课程。
🖥️ 第二年会接触更多计算机科学的其他主题，如计算机系统、计算逻辑、算法和数据结构等。
🥺 随着学习深入，学生可能会牺牲睡眠、社交和健康，以适应高强度的学习压力。
📊 数学课程难度会根据专业方向增加，包括离散数学、统计学、微积分和代数等。
🔍 学生需要在学习之余，利用技术构建项目和刷LeetCode问题，以提高就业竞争力。
🧠 随着课程的深入，学生将学习更高级的编程，如编译器设计、密码学、图形引擎开发等。
🎯 最后一年通常涉及实际的Capstone项目，为真实公司构建项目，这可能包括处理困难的团队成员和高压的工作环境。
🧠 学生还可以选择研究路线，深入学习机器学习、密码学或计算机视觉等领域。

Q & A

计算机科学学位的现实情况是什么？
-大多数人学习计算机科学并不是天才影响者在哈佛大学学习，你学位的最大影响因素在于你在哪里学习。有些国家提供3年、4年甚至5年的学位。在第一年，你会学习计算机科学导论，通常使用Python、Java或C语言教授编程基础。
为什么说计算机科学导论课程是一个筛选过程？
-计算机科学导论课程教授基本的编程技能，如变量、循环和函数，并解决常见的编程问题。这个课程更像是一个筛选过程，用来淘汰那些因为看到TikTok上的内容而选择该学位的人。
在计算机科学学位的早期阶段，除了编程课程外，还需要学习哪些内容？
-除了编程课程外，早期阶段的学习还包括数学课程和与专业不直接相关的科学或工程选修课程。这是因为成为一名软件工程师与获得计算机科学学位之间的关系，有点像通过化学学位成为厨师。
在计算机科学学位的第二年，学生会接触到哪些新的主题？
-第二年，学生会接触到其他计算机科学主题，如计算机系统导论（讲解计算机软硬件层面的工作原理）、计算逻辑或更著名的算法和数据结构课程。
为什么说算法和数据结构课程是关于绘制圆圈和线条，以及玩Big O复杂度的Where's Waldo？
-这个比喻是用来形象地描述算法和数据结构课程的内容，其中涉及到理解和应用不同数据结构的概念，以及分析算法性能的Big O复杂度。这可能看起来像是一个寻找隐藏信息的游戏，但实际上是在教授重要的计算原理。
在计算机科学学位的学习过程中，数学课程的难度如何变化？
-随着学位学习的深入，数学课程的难度会增加，根据专业方向，可能需要学习离散数学、统计学、微积分和代数等更高级的数学知识。
在大学学位期间，为什么学生需要在学习和兼职工作之外，还要构建项目和解决LeetCode问题？
-学生需要构建使用实际技术的项目，并解决LeetCode等平台上的问题，以便在求职时展示自己的技能，并获得软件工程师的工作。
在计算机科学学位的后期，学生会接触到哪些更高级的编程任务？
-在学位的后期，学生会接触到更高级的编程任务，如创建编译器、密码学入门、可能还会尝试构建图形引擎等。
计算机科学课程中的选修课程有哪些类型？
-选修课程可以是任何类型，从完全无用到只是令人痛苦，这取决于学生选择学习的内容。
在学位的最后一年，学生会进行哪些实践性的工作？
-在最后一年，学生会进行更多实践性的工作，如为实际公司构建项目，这些通常被称为顶峰项目（Capstone projects）。
学生在顶峰项目中可能会遇到哪些挑战？
-在顶峰项目中，学生可能会遇到无用的队友、无偿加班、不关心的主管以及交付一个半成品的挑战。
如果学生对计算机科学感兴趣并希望在毕业后找到相关工作，他们应该如何准备？
-如果学生对计算机科学感兴趣并希望在毕业后找到相关工作，他们应该努力学习编程，对计算原理有深入的理解，并通过实习、项目和解决LeetCode问题等方式积累实践经验。