【詳細解説】生成AI ChatGPTって何？仕組みからわかる「真の恐ろしさ」【Google Gemini/Microsoft Copilot/LLM/大規模言語モデル】

たてはま / CGBeginner

19 Jan 202434:10

Summary

TLDRこの動画では、AIの概念とその歴史、特に2023年に一般層に爆発的に普及したChatGPTの仕組みとその恐ろしさを解説しています。ChatGPTは、人間らしい返答を提供する生成AIであり、言語の性質を学習した大規模言語モデルを活用しています。しかし、その自然な応答と賢さの背後にあるブラックボックス性質と、論理的思考を超越したような答えを生み出す力は、人間の意識や心に対する新たな問いを提起します。

Takeaways

😲 ChatGPTは生成AIの代表格で、非常に高い知名度を有している。
🧠 AIの概念は昔からあり、現在は3回目のブームでChatGPTが注目を集めている。
💬 ChatGPTは人間らしい返答を提供し、その自然さと賢さで話題を集めた。
🤖 AIの本質は数値から数値への変換作業であり、数学的関数と似ている。
🧬 ニューラルネットワークは神経細胞を模倣し、単純な機能を多数持ったニューロンから成る。
🔄 RNNは順序を持つデータを扱うことができ、翻訳などのタスクで応用されている。
📈 Transformerモデルはアテンション機構を強化し、RNNを超えた性能を発揮している。
📚 GPTは事前学習された大規模言語モデルで、言語の性質を学習し、次単語予測を行う。
🔗 GPTは強化学習を通じて会話形式の文章生成に特化し、倫理的な問題を避ける学習も行われている。
🔍 GPTの応答は単語の出現確率に基づくため、論理的でないこともあるが、適切な指示が出せると強力なツールになる。

Q & A

AIの概念はいつから存在していたと説明されていますか？
-AIの概念は思ったよりも昔からあり、すでに数回AIブームと呼ばれる時期があり、現在は3回目のAIブームであると言われています。
2023年は何がAIの普及を爆発的に進めましたか？
-2023年はOpenAIが開発した言語生成AIのChatGPTが、一般層にも爆発的に普及し、AIが世界を変えた1年だったと言えます。
ChatGPTがどのような機能を持っていると説明されていますか？
-ChatGPTはチャットのように人間が文字を入力すると、その返答が文字で返ってくる機能を持っており、応答の精度が非常に高いとされています。
ニューラルネットワークの基礎となる人工ニューロンはどのように機能するのですか？
-人工ニューロンは受け取った信号に応じて、隣のニューロンに信号を送るというだけの機能を持っており、これは数学的にシンプルな形に表現されています。
トランスフォーマーモデルはどのような特徴を持っていますか？
-トランスフォーマーモデルの特徴はアテンションの強化と、順番を扱うためにRNNを使わなくなった点にあります。代わりに位置エンコーディングを使って順番の情報を持たせています。
GPTの略称はどのような意味を持っていますか？
-GPTの略はGenerative Pre-trained Transformerで、日本語にすると生成的な事前学習済トランスフォーマーという意味です。
RNNとトランスフォーマーモデルの主な違いは何ですか？
-RNNはデータが循環する再帰構造を持っているのに対し、トランスフォーマーモデルはRNNの再帰構造を捨て、位置エンコーディングと強化されたアテンションで順番を扱うことができる点が大きな違いです。
大規模言語モデル（LLM）とは何ですか？
-大規模言語モデル（LLM）とは、言語の性質を事前学習し、大量の文章を使って学習を行ったAIモデルのことを指します。GPTはその一種です。
GPTはどのようにして文章を生成するのですか？
-GPTは次単語予測器として、与えられた文章の次に出てくる単語を予測させる学習を行い、その予測された単語をもとに次の単語を予測していきます。
チャットGPTがヒットした理由は何ですか？
-チャットGPTは会話形式の文章を生成できるように調整され、人間好みになるような回答をすることができ、倫理的に問題のある言葉遣いを避ける学習も行われているためです。
GPTの回答はどのようにして生成されるのでしょうか？
-GPTは与えられた文章から次の単語を予測するプログラムであり、その予測は学習データから得たアテンションに基づいて確率的に行われます。
GPTはなぜ論理的に正しい答えを返さないことがあるのですか？
-GPTは論理的に正しい答えを返すための装置ではなく、最もらしい次単語を予測する装置です。ロジックを持って考えているわけではなく、学習データから得た確率に基づいて回答を生成するためです。
AIの進化が人間の知能を上回るという考えについて説明してください。
-AIの進化が人間の知能を上回るとは、理論上AIは人間の思考能力を超える可能性があるとされていることです。しかし、実際にはAIは学習データに基づく予測にすぎず、心や魂のような概念を持つわけではありません。
チャットGPTの真の恐ろしさは何ですか？
-チャットGPTの真の恐ろしさは、単純な足し算と掛け算の塊であるにもかかわらず、人間のように物事を論理的に考えているように見えること、そしてそれが人間の意識や心に影響を与える可能性がある点にあります。