Les 5 règles pour devenir Data Engineer en 2023

Data From Scratch - Willis
28 Feb 202305:59

Summary

TLDRDans cette vidéo, Willy partage cinq règles essentielles pour devenir un ingénieur en données. Il insiste sur l'importance des compétences de base telles que SQL, Python, Git et le data modeling. Il recommande de se tenir informé des dernières tendances et de pratiquer régulièrement la programmation. Willy souligne également la nécessité d'une bonne compréhension des données et de mener des projets de bout en bout pour acquérir une expérience pratique. Il propose également des coachings pour aider à atteindre ces objectifs.

Takeaways

  • 😀 L'importance de connaître les compétences techniques de base telles que SQL, Python, Git et Data Modeling pour devenir data ingénieur.
  • 🔍 La nécessité de faire de la veille quotidienne pour rester informé des dernières technologies et tendances dans le domaine de la data.
  • 📈 Trois tendances clés à suivre : le Data monitoring, le Data streaming et la Data lineage pour comprendre et gérer les flux de données efficacement.
  • 💻 Le souci de maintenir et de développer ses compétences en programmation, qu'il s'agisse de Python, Java ou d'autres langages pertinents pour le rôle de data ingénieur.
  • 🧠 La compréhension approfondie des données et de leur contexte d'affaires est essentielle pour aider à la prise de décision et à l'analyse des données.
  • 🛠️ L'avantage d'avoir une expérience pratique en menant un projet de data de A à Z pour renforcer ses compétences et sa valeur sur le marché du travail.
  • 🎁 L'offre de coachings en data pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances et à se spécialiser dans le domaine.
  • 📹 L'invitation à regarder la vidéo précédente pour en apprendre davantage sur les compétences techniques nécessaires pour un data ingénieur.
  • 🔔 L'importance de s'abonner à la chaîne, de partager la vidéo et de mettre la cloche pour ne rien manquer des mises à jour et des conseils.
  • 🎁 La possibilité de recevoir un cadeau gratuit pour en savoir plus sur les métiers de la data, y compris les compétences et les salaires associés.
  • 📝 La recommandation de pratiquer régulièrement la programmation, même si c'est une compétence de base, pour éviter de perdre de l'expertise.

Q & A

  • Quel est le sujet principal de la vidéo 'Tata from Scratch' présentée par Willy ?

    -Le sujet principal de la vidéo est les cinq règles pour devenir un data ingénieur.

  • Quelles sont les quatre actions habituelles que Willy recommande aux téléspectateurs ?

    -Les quatre actions sont : mettre des likes sur la vidéo, s'abonner à la chaîne, partager la vidéo, mettre la cloche et chercher le cadeau gratuit mentionné.

  • Quel est le contenu du cadeau gratuit offert par Willy ?

    -Le cadeau gratuit est une présentation des métiers de la data, des compétences à connaître, des diplômes à voir et des salaires dans le secteur.

  • Quelle est la première règle pour devenir data ingénieur selon Willy ?

    -La première règle est de connaître les concepts de base du métier d'atteindre, comme SQL, Python, Git et data modeling.

  • Pourquoi est-il important de faire de la veille dans le domaine de la data ?

    -Faire de la veille permet de se tenir informé sur les dernières technologies et tendances, ce qui facilite la recherche d'emploi.

  • Quels sont les trois points clés que Willy recommande de suivre dans le domaine de la data ?

    -Les trois points clés sont le Data monitoring, le Data streaming et la Data lineage.

  • Pourquoi est-il important de se tenir à jour en termes de programmation pour un data ingénieur junior ?

    -La programmation est une compétence de base cruciale pour interfacer et gérer des outils et des workflows dans le secteur de la data.

  • Quelle est la quatrième règle présentée par Willy pour devenir un bon data ingénieur ?

    -La quatrième règle est d'avoir une bonne compréhension des données et de l'enjeu business derrière elles.

  • Pourquoi faut-il avoir une expérience pratique dans le domaine de la data ?

    -Une expérience pratique est essentielle pour mettre en place des projets de A à Z et pour acquérir des compétences concret en utilisant les outils de data ingénierie.

  • Quels sont les avantages de suivre les conseils de Willy pour devenir un data ingénieur ?

    -Les avantages incluent une meilleure compréhension du métier, une mise à jour régulière des compétences techniques, et une expérience pratique qui est un atout majeur sur le marché du travail.

  • Comment les coachings proposés par Willy peuvent-ils aider les personnes intéressées par le métier de data ingénieur ?

    -Les coachings peuvent aider à clarifier les chemins d'accès au métier, à poser des questions et à obtenir des conseils personnalisés pour devenir un data ingénieur.

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