【勉強法】AI時代に必要な能力は何なのかを考察してみました。Udemyで学べる講座を紹介
Summary
TLDRこのビデオスクリプトでは、AI時代に必要なスキルと能力について語られています。東京のお姉さんさまが、AI技術の進歩と共に、分析的思考、言語化能力、そして問題解決力を重要視しています。また、学習効果を最大化する方法として、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉でまとめることが提案されています。さらに、小さな目標から始めて徐々にスキルを向上させる「think big start small」のアプローチが紹介されています。
Takeaways
- 🌟 AI時代に必要なスキルは分析的思考、問題解決力、思考力、言語火力の4つが重要だと強調されています。
- 🎓 世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート2023」によれば、約1/4の仕事が変わり、新たなスキルが求められる可能性があると予想されています。
- 📈 企業が優先的に育てたいスキルのトップ10の中で、第1位は分析的思考となっており、職場での複雑な問題解決の重要性が高まっていることを反映しています。
- 💡 問題解決力を高めるためには、原因を把握し適切な解決策を考えることが必要です。データ分析は意思決定をサポートするためであり、課題や仮説を持っていかないと効果的に活用できないと指摘しています。
- 🤔 思考力を養うためには、ラテラルシンキングとクリティカルシンキングが重要で、新しいアイデアを生み出し、情報を批判的に分析し論理的に考える力を身につけることが求められます。
- 🗣️ 言語火力は、思っていることや感じていることを明確かつ確かに言葉に表現する力であり、AI時代において正確な指示を出す上で不可欠なスキルです。
- 📚 学習効果を最大化する方法として、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉で学んだことをまとめることが挙げられています。
- 🚀 「think big, start small」という考え方で、新しいことを始める際には小さな目標から始めることが成功への鍵であり、小さく始めることで継続しやすくなるとアドバイスされています。
- 🛠️ YouTubeやユミのような学習プラットフォームを利用することで、自分に合った講師や講座を選び、効果的な学習が可能です。
- 🎁 ユミでは、新生活応援セールとして対象講座が1,500円から学べるキャンペーンがあり、AI時代に必要なスキルを小さくスタートしてみることを促しています。
- 📝 ユミの特徴として、講座を視聴しながらメモを取ったり、感想を共有することで言語化のトレーニングが行えることが挙げられています。
Q & A
AI時代に必要なスキルと能力は何ですか?
-AI時代に必要なスキルと能力は、分析的思考、問題解決力、思考力、言語火力などです。これらのスキルは、デジタルトランスフォーメーションの拡大により新しい仕事が増える一方で失われる仕事も発生する中で、企業が優先的に育てたいと予想されているものです。
OpenAIの「空」は何を意味していますか?
-「空」は日本語で空を意味しており、オーAIがこのAIビデオモデルに対して持っている期待を象徴しています。つまり、空のように広大で無限の可能性を秘めていることを意味しています。
松尾豊か教授はどのようにAIの動画生成技術を評価していますか?
-松尾豊か教授は、AIの動画生成技術のクオリティが非常に高く、守備一貫していると評価しています。特に、理的な法則から矛盾していない点に驚いたと語っています。
分析的思考とはどのようなスキルですか?
-分析的思考とは、現状とあるべき姿のギャップを埋めるために原因を把握したり適切な解決策を考えられるスキルです。データ分析やマーケティングリサーチなど、複雑な問題解決において重要なスキルです。
ラテラルシンキングとは何ですか?
-ラテラルシンキングとは従来の枠組みにとらわれずに、問題解決のための新しいアイデアやアプローチを生み出す力を指します。一見関連のない情報から新たな発見を導き出すことが典型的な活用方法です。
クリティカルシンキングとはどのようなスキルですか?
-クリティカルシンキングとは情報を見極め、批判的に分析し論理的に考える力のことです。複数の情報源から得られた知識を統合して最適な判断を下すスキルを養うことが重要です。
言語火力とはどのような能力ですか?
-言語火力とは、思っていることや感じていることを明確かつ確かに言葉にできる力のことです。AIに対して正確な指示を出す上で欠かせないスキルで、Googleトレンドでも長期的なトレンドとなっています。
学習効果を最大化する方法とはどのようなものですか?
-学習効果を最大化する方法には、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉でまとめることが挙げられます。また、ア体験をまとめることで学習内容が自分の経験や知識のネットワークに統合され、より残りやすくなります。
「シンクビッグスタートスモール」とはどのようなアプローチですか?
-「シンクビッグスタートスモール」とは、大きな目標を立てながらも小さな一歩から始めるアプローチです。例えば、運動習慣を身に付ける場合、週に1回15分だけ散歩するなど小さな目標から始めることを意味します。
ユミ(U-Demy)という学習プラットフォームの特徴は何ですか?
-ユミは講座を視聴しながら直接メモを取ることができ、学んだ内容を自分の言葉でまとめて理解を深めることができる学習プラットフォームです。また、講座に対してレビューを書くことが推奨され、アウトプットの機会として活用できます。
Outlines
🌟 AI時代のスキルと能力
この段落では、AI時代に必要なスキルと能力について語られています。OpenAIが開発した動画生成AI「空」について紹介されており、その技術の進歩が文化的変化をもたらすと期待されているとされています。また、東京大学の松尾豊教授は、AI技術の進歩に驚きを表しています。AI時代に必要なスキルとして、分析的思考、問題解決力、言語力が挙げられています。これらのスキルを身につけることで、AI時代の変化に適応することができるとされています。
🤔 思考力の育成と学習効果の最大化
この段落では、AI時代に求められる思考力としてラテラルシンキングとクリティカルシンキングが紹介されています。ラテラルシンキングは新しいアイデアを生み出す力であり、クリティカルシンキングは情報を批判的に分析する力です。さらに、言語火力の重要性が強調されており、これはAIとのコミュニケーションにおいても必要不可欠なスキルです。学習効果を最大化する方法として、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉でまとめることが挙げられています。
🏃♂️ スタートは小さく!効果的な学習戦略
この段落では、新しいことを始める際の戦略について話されています。「think big start small」という考え方から、小さな目標から始めて大きな目標を達成するプロセスが紹介されています。小さなステップから始めることで、継続的に学習を進めることができるとされています。また、ユミという学習プラットフォームが紹介されており、その利便性と多様な講座が強調されています。
📚 AI時代に必要なスキルを学ぶための講座紹介
最後の段落では、AI時代に必要なスキルを学ぶための講座が紹介されています。問題解決力、思考力、言語力を強化するための講座がそれぞれ選ばれ、それぞれの講座の内容と特徴が説明されています。また、ユミでのセール情報も提供されており、AI時代に必要なスキルを身につけるための学習の機会を促しています。
Mindmap
Keywords
💡AI時代
💡分析的思考
💡言語火力
💡問題解決力
💡デジタルトランスフォーメーション
💡コアスキル
💡ラテラルシンキング
💡クリティカルシンキング
💡ユミ
💡アウトプット仮説
Highlights
AI時代に必要なスキルと能力について語る東京のお姉さんさまが本日のテーマを紹介
OpenAIが新しい動画生成AI「空」を公開、その高クオリティが世界中を衝撃に
松尾豊か教授が「空」の理論的整合性に驚いた理由を説明
AI時代に求められる3つのポイント:問題解決力、思考力、言語火力
世界経済フォーラムが公表した「仕事の未来レポート2023」の要点
企業が優先したいスキルトップ10に入る「アナリティカルシンキング」の重要性
データ分析とマーケティングリサーチにおける分析的思考の役割
問題解決力を育むための3つのジャンル:問題解決力、思考力、言語火力
AI時代に求められるラテラルシンキングとクリティカルシンキングの説明
言語火力の重要性とGoogleトレンドでの長期的なトレンド
学習効果を最大化する方法:複数の科目を同時に学ぶ利点
自分の言葉でまとめることで理解を深める学習方法
続けるためのコツ:始めたことを継続する重要性
「thinkビッグスタートスモール」の考え方とその効果
ユdeemプラットフォームの紹介とその特徴
ユdeemでの講座選択と言語化トレーニングの活用方法
AI時代に必要なスキルをユdeemで学ぶためのおすすめの講座
ユdeemのメモ機能とレビュー機能の言語化トレーニングの活用
新生活応援セールの案内とユdeemでの学びのコスパ
顧客ユーザー理解のためのアンケート講座の紹介
ユdeemでの学びのアウトプット機能の充実とその効果
Transcripts
AI時代に必要なスキルと能力について
相手に分かるように話したり書いたりする
ことが言語習得を促進するというものです
はい皆さんこんにちは東京のお姉さんさま
です本日のテーマはAI時代に必要な
スキルと能力についてです2月15日
ChatGPTを開発したオープAIは
動画生成AIの新技術空を公開しました空
の名前の由来は日本語で空を意味しまして
オーAIがこのAIビデオモデルに対して
持っている期待を象徴していますつまり空
のように広大で無限の可能性を秘めている
ことを意味していますOpenAIの空の
サイトではいくつかのサンプルとなる動画
が公開されているんですがそのクオリティ
に世界中が衝撃を受けています人工知能の
専門家である東京大学大学院の松尾豊か
教授はテレビ朝日のインタビューで次のよ
に語っています非常に驚きました動画の
質さが高く守備一貫している今までの動画
はどちらかというと静止画に背景を動かす
とかテクスチャ質感を変えるということで
動画っぽく見せていた中でも松尾教授が
驚いたのは理的な法則から矛盾していない
ということだと言います今までの動画生成
AIがパラパラ漫画のように1枚1枚の絵
をつなぎ合わせて動画を作っていたものに
対して空は入力されたテキストから物語を
考えその物語を物理法則に当てはめて表現
できることが画期的だということです先日
の動画でもこれからは動画文化からAI
文化に移行していくという解説をしました
AIでも驚くような技術進化が続き文化が
変わっていこうとしてるこの時代に適用し
ていくためにははどんな知識やスキルを身
につけたらいいのか調査や私の経験を元に
解説していきたいと思います急のポイント
は3つです1つ目AI時代に必要な能力と
は1つ目学習効果を最大化する方法3つ目
thinkbitスマートスモールこの3
点についてデータ元に解説していき
ますまず1点目のトピックですAI時代に
必要な能力とはですね世界経済フォールム
が昨年2023年4月30日に公表した
仕事の未来レポート2023によると今国
5年間で2%つまり約1/4の仕事が
新しい仕事に変わりその結果2027年
までに約6900人分の雇用が喪失される
一方で8300人分の雇用が消滅すると
予想されていますこれは現在の雇用の2%
に相当する1400万件の減少となります
またデジタルトランスフォーメーションの
拡大により新しい仕事が増える一方で失わ
れる仕事も発生して
リスキインターナショナル
研究性が高まるとしています企業で働く人
のコアスキルコアスキルというのは業種や
職種に関わらず必要とされる好のことです
けれどもコアスキルの44は今後5年間で
変化するという風に予想されていますこう
いった変化の中で2023年から2027
年の間に企業が重要員育成で優先したい
スキルのトップ10は次のようになってい
ます第1位はアナリティカルシンキング
つまり分析的思考ですこの結果について
レポートでは職場において複雑な問題問題
解決の重要性の高まりを反映していると
述べられていますこの分析的思考は私が
普段の仕事で行ってるデータ分析や
マーケティングリサーチをして求められる
力とほぼ同じだと考えますここからは
データ分析を仕事にしてる私の経験に
基づく解釈になりますが分析的思考を身に
つつけるためにこんなジャンルを学ぶと
良さそうというものを3つご紹介します1
つ目は問題解決力です2つ目は思考力です
ねそして最後に言語火力ですそれぞれに
ついて詳しく解説しますまず問題解決力に
ついてですね問題解決力とは現状とある
べき姿のギャップを埋めるためにきちんと
原因を把握したり適切な解決策を考え
られるスキルになりますこれはデータ分析
を仕事にしてると困る依頼あるあるなん
ですがデータはあるんだけどそれを活用
できていなくてもったいないんだよね
データを渡すからそこから何か分析して
くれないという依頼ですねこれの何がいけ
ないのかと言うとデータ分析はよりより
意思決定をするために行うものですデータ
分析は魔法ではないのである程度の課題と
か仮説を持ってきてもらわないと分析者と
しては困ってしまうわけですま例えばAを
選ぶかBにするかどちらがいいか迷って
いるとかまなかなか数字が伸びないが何が
原因か分からないとか業績が重いの方が
向上だった1番の要因を知りたいとかです
ねまこのような何かしらの知りたいことや
達成したいことがあって初めてできるもの
でデータ分析はデータがあってもったい
ないからやるものではないんですねチット
GPTでもデータ分析ができるようになり
ましたけれども指示する側の人間がどう
いう結果が欲しいのかを明確にしないと役
に立たない分析を行ってしまうことがあり
ますAIを使いこなすという点でも問題
解決力は非常に重要なスキルだと言えると
思います次に思考力についてですねAIの
得意なこととして一般論の調査回答要約
分類リストアップなどが上げられますAI
は与えられたフレームワークのもでデータ
のリストアップや解析を迅速に行うことが
できますですがそのフレームワーク自体を
設定してAIに何をさせたいのかを決める
のは私たち人間の役割なんです特にAI
時代に求められる思考力としてラテラル
シンキングとクリティカルシンキングが
ありますラテラルシンキングこれは従来の
枠組にとらわれず問題解決のための新しい
アイデアやアプローチを生み出す力を指し
ています例えば一見関連のない情報から
新たな発見を導き出したり問題を全く
異なる角度から考えてみるのがラテラル
シンキングの典型的な活用方法です次に
クリティカルシンキングですねこれは情報
批判的に分析し論理的に考える力のこと
です情報の審議を見極めたり複数の情報源
から得られた知識を統合して最適な判断を
下すスキルが必要ですこれらの思考力を
養うことでAIの機能を最大限に活用して
より懸命な判断ができるようになります
AIは私たちに変わって計算とかデータ
分析を行いますがその結果をどう解釈し
どう活用するか私たちの思考力にかかって
いるんですそ最後に言語火力ですね言語
火力とは思っていることや感じていること
を明確かつ確に言葉にできる力のことを
言いますGoogleトレンドの結果に
よるとここ5年ほどの間言語化は長期的な
トレンドとなっていましてSNSでの発信
が当たり前になっている現代社会では日常
的に言語化能力が求められていると言え
ますまた言語化はAIに対して正確な指示
を出す上で欠かせないスキルです例えば
チャットGPTに何かを尋ねる場合質問が
曖昧だと望んだ答えを得られないことが
ありますしかし質問を具体的に言語化
できれば期待に沿った回答を得やすくなり
ますそれ言語火力は学習を牽引する重要な
役割をになっています例えば先ほどの問題
解決力や思考力ですねこれらのスキルを身
につけたとしても最終的にはそのスキルは
言葉でアウトプットしなければスキルを身
につけたとは言えないでしょうここまでの
話を聞いて問題解決力思考力言語火力を
学んでみたくなった人もいるんじゃないか
と思い
ますそれでは2点目のトピックです学習
効果を最大化する方法とはまず1つ目が
複数の科目を同時に学ぶということです
ですね学生時代を思い出して欲しいんです
が毎日時間割りがあって1日にいろんな
科目を学んでいたと思いますなぜこれが
有効かというと異なる分野の学びが互いに
フィードバックし合い相場効果を生み出す
からんです例えば国語の語彙力が向上する
ことで社会化の内容理解が深まることが
ありますまた数学で学んだ論理的思考が
理科の実験を解析する時に役立つという
ケースもありますこのように1つの分野で
の学びが良きせぬ形で他の分野にもプラス
の影響を与えているんです2つ目の
ポイントが自分の言葉でまとめることです
ね事業での番所をそのまま書き写すのでは
なくて聞いたことや学んだことを自分の
言葉で解釈しまとめることが重要ですこれ
により単なる記憶から理解へと学びが
深まります自分の抱えてる問題が学んだ
ことで解決できそうな瞬間これを私はア
体験と呼んでいるんですがこのア体験を
まとめることも有効ですこのプロセスを
通じて学習内容が自分の経験や知識の
ネットワークに統合されに残りやすくなり
ますここまでお話しした方法を使うことで
学習効果を最大化することができるのです
がさらに大事なことがありますそれは始め
たことを続けることですね多くの人が新
年度に新しいことを学び始めたりするの
ですが途中で勉強やめてしまったりした
経験はないでしょうか次のトピックでは
続けるためのコツについてお伝えし
ますそれでは3点目のトピックです
thinkビッグスタートスモールですね
新しく何かを始めとする時に私が大事にし
ていることは小さ始めるということです
Googleのイノベーションの秘訣とし
て語られている言葉でthinkビッグ
スタートスモール心出しは大きくスタート
は小さくという言葉がありますこれは何か
を学習する時にも当てはまると思います
大きな目標を立てるのは素晴らしいこと
ですですがよくある失敗やパターンが
いきなり高い目標を立ててしまうっていう
ことですねま例えば運動習慣が全くない人
がマラソン感想目標にしてすぐに挫折して
しまうっていったことがよくありますよね
それよりはまずは週に1回15分だけ散歩
するなど本当に小さいことから始めること
です勉強でも同じでこれまで勉強の習慣が
ない人なら1日10分だけ動画を見る
みたいなことから始められるといいんじゃ
ないかと思っていますまた勉強を小さく
試すことのいい点は自分の向き不向きで
あるとか先生との相性を試すことができる
ことです私も数学アレルギーを克服できた
のは高校時代に教え方がうまい先生に
出会ったことがきっかけでしたいい先生に
出会えるまで小さく試すこともお勧めです
勉強小さく試すのにおすめなのがオン
ライン学習プラットフォームユdeem
です1つ1つの講座が買い切り方の動画
講座で1度購入すると視聴危険なく利用
できますまた豊富な分野の講座もあります
ユミと言うとプログラミングのイメージが
強いかもしれませんがデザイン
マーケティングビジネス全般趣味などのま
分野も豊富でその分野のプロからいつでも
学ぶことができます自分にあった講師を
見つけるのに最適ですもしかしたら動画
学習ならYouTubeでもいいんじゃ
ないかと思う方もいると思いますが
YouTubeとデミのプラットフォーム
の違を知って使い分けると良いと思って
ますYouTube発信者としては
たくさんの人に動画を見てもらいたいので
できるだけ多くの視聴者に好まれるような
テーマや題材ばかりになりがちでそのため
に体系的な学習がしづらいという側面が
あります一方でユミは初心者向けは
もちろんより専門的な内容を学びたい人
向けに大学で学ぶようなレベルの講座も
用意されていまして体型的にしっかり学び
たいという人におすすめです冒頭でも説明
しましたがAI時代に特に求められる問題
解決力論理的思考力言語火力それぞれに
ついて私がゆでの中から厳選した講座を
紹介します問題解決のおすすめ講座は
こちらですね現場ですぐ役立つ問題解決の
基本複雑な問題を整理するロジカルの思考
法です私は普段はデータを使った
コンサルティングを仕事にしています
言い換えればコンサルティングは問題解決
のお手伝いとも言えますそのため問題解決
はコンサルタントやデータアナリストだけ
がやるものだと勘違いされてしまうことが
とても多いなと感じています私は仕事で
使ってる問題解決の考え方やプロセスを
謎解きと呼んでいてこの謎解きのプロセス
を仕事だけでなく健康やキャリアなどの
普段の生活にもめちゃくちゃ使っています
コンサルタントじゃない普通の人にこそ
問題解決のプロセスつまり謎解きの
プロセスを楽しんでもらいたいと思い
YouTubeで発信してるんですが根底
にある問題解決のプロセスを
YouTubeという媒体で全て解説する
のが難しいのも実情です一方で問題解決を
取り扱ってる専門の書籍や口座の多くが
初心者には難しくって複雑な話になりがち
ですしかしこの講座は問題解決のプロセス
を初心者でも分かりやすく簡単な言葉で
解説しているので問題解決を初めて勉強
する人問題解決のプロになりたいわけじゃ
ないけどそのプロセスや考え方を日常生活
に生かしていきたいという人にとてもお
すすめだと思って選びましたまた1つ1つ
の動画が2分や3分ま長くても14分程度
で短く区切られているのもおすすめの
ポイントです動画学習が初めての人学習を
習慣化したい人が少しずつ取り組むのに
とてもいいと思っています続いて思考力の
おすすめ講座はこちらです当たり前を疑い
客観的に考えるクリティカルシンキングの
基本マスターコースですこの講座は
クリティカルシンキングという思考法に
ついて学べる講座です世の中には様々な
思考法がありますがその中でも私は
クリティカルシンキングを学ぶのが良いと
思ってますクリティカルシンキングは凡人
が点差に勝つための思考法とも言われます
偏見や思い込みに捉われずに判断ができる
スキルがクリティカルシンキングでこの
スキルを使うことで情報を深く分析して
合理的な判断を下すことができます頭の良
さの指標であるIQはほとんどが遺伝で
決まる脳のスペックなんですが
クリティカルシンキングに関しては好転的
にトレーニングすることができますこの
講座をお勧めする理由としては事実と解釈
を分けるとか数字データを疑うということ
に加えて思考の偏りつまり認知の歪み認知
バイアスについても取り扱っていることに
あります私のYouTubeでも以前から
認知の歪み認知バイアスについて何度も
扱っていて認知バイアスの会は毎回
たくさんの係をもらっていますこの講座は
認知バイアスをクリティカル
thinkingという観点から説明して
いてまさに私のYouTubeを見て
くださっている方に興味を持ってもらえ
そうだという視点からおすすめ講座として
今回ピックアップしましたそして最後に
言語化のおすすめ講座はこちらですお子様
の偏差値30アップを実現大人のための
国語学習塾ですね独裁力や言語火力が大事
という話はこのチャンネルでも以前からし
ていて興味がある方も多いと思います国語
力を身につつける上で私がお勧めしたいの
は先に書くことだと思っています第2言語
習得におけるアウトプット仮説というもの
がありましてこれどんな仮説かと言うと
相手に理解可能なアウトプットをすること
つまり相手に分かるように話したり書い
たりすることが言語習得を促進するという
ものですあくまで私の経験の話になるん
ですがこの仮説は日本人が日本語を習得
する時にももしかしたら当てはまるかも
しれないと思っていましたこの高座の先生
が小路文講座をきっかけに独裁力も含む
国語力アップを実現したという話を聞いて
まさにアウトプット仮説を体現したような
講座だと感じたので今回おすすめ講座とし
てピックアップしましたユミでは本日
2024年3月28日から4月1日までの
間新生活応援セールとして対象口座が1
口座1500円からというコスパで学べ
ます是非この機会にデミでAI時代に必要
なスキルの勉強を小さくスタートしてみて
ください最後に是非使って欲しいユミのお
勧め機能をご紹介しますユデミでは講座を
視聴しながら直接メモも取ることができ
ますこのメモ機能によって学んだ内容を
すぐに自分の言葉でまとめて理解を深める
ことが可能ですさらに学習した内容につい
て感想を誰かに伝えることも言語化の
トレーニングになり理解をより一層を
深めることができますデミでは学んだ講座
に対してレビューを書くことも推奨されて
いてこの機能もアウトプットの機械言語化
の機会として活用できると思います学習の
アウトプット機能が充実しているっていう
点がYouTubeと違ってユデミーは
圧倒的に作れていると思いますということ
で今日はAI時代に必要なスキルと能力に
ついてで解説しましたがいかがでした
でしょうかこのチャンネルでは確率統計を
使って世の中の謎を解くリアル謎とけを
体験していただく教育エンタメチャンネル
です高評価とチャンネル登録よろしくお
願いしますそれでは次の動画でお会いし
ましょうバイバイそれでは最近気になっ
てることとかこやってみたいことなどを
つぶやくさま部分のコーナーでございます
今回のテーマからちょっと外れてしまうん
ですが個人的におすすめのゆでの講座をご
紹介しますそれがこちらの顧客ユーザー
理解のためのユーザー調査講座アンケート
インタビュー行動観察調査からを探るです
ねま結構な大企業でもおかしなアンケート
の取り方をしてる会社があ
るっていうことはあの以前の動画でも解説
した通りなんですけれどもアンケートの
設問の作り方を分かっていない人って結構
多いんですねでただ現実問題としてこう
ちゃんと教えてくれる人もいないよねと
いう風に思ってたんですけれどもなんと
今回ですねえゆでの講座の中にアンケート
講座があるのを発見してしまいました
アンケート講座は意外と学べるところで
少ないかなと思ってますこの価格で受業
できるのもかなりお勧めですしお客様の声
をちゃんと聞けていない会社って多いと
思うので気になる方はこの講座も是非
チェックしてみてくださいユミでは本日
2024年3月28日から4月1日までの
間新生活応援セルとして対象講座が1口座
1500円からというコスパで学べます新
年度のこのタイミングにシンクビッグ
スタートスモールで勉強を始めてみると
いいんじゃないでしょう
[音楽]
かY
5.0 / 5 (0 votes)