Wie erstelle ich gute Prompts für ChatGPT & Co?
Summary
TLDRDieses Wissenstalk-Skript diskutiert die Funktionsweise von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere in Bezug auf Sprachmodelle und die Kunst des Prompt Engineering. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von klaren und präzisen Anweisungen für KI-Systeme, um qualitativ hochwertige Antworten zu erzielen. Es wird auch über die Herausforderungen und die Bedeutung von Rollenzuweisungen bei der Interaktion mit KI gesprochen, sowie die Notwendigkeit, die bereitgestellten Informationen zu überprüfen und zu verifizieren. Der Diskurs umfasst auch die zukünftigen Auswirkungen von KI auf Suchmaschinenoptimierung und die Bedeutung von AI-Tools bei der Recherche und Textgenerierung.
Takeaways
- 🧠 Die Diskussion um künstliche Intelligenz (KI) und Sprachmodelle zeigt, wie KI-Systeme wie GPT4 auf Texte trainiert wurden, um diese zu verstehen und zu erzeugen.
- 🔍 Das Konzept des 'Prompting' ist entscheidend, um klare und präzise Anweisungen an das KI-Modell zu geben, um qualitativ bessere Antworten zu erhalten.
- 📝 Ein 'Prompt' ist die Eingabe, die dem Sprachmodell gegeben wird, um ihm eine Aufgabe zuzuweisen, z.B. die Erstellung eines SEO-optimierten Textes.
- 🔧 Die Bedeutung von 'Prompt Engineering', das die Entwicklung von Strategien und Methoden zur Verbesserung der Qualität der Eingabeaufforderungen beinhaltet.
- 👥 Die Rolle von 'Personas' im Prompting, bei der dem Modell mitgeteilt wird, in welcher Rolle es die Antwort generieren soll, kann bis zu 20% bessere Ergebnisse liefern.
- 🤖 Die Herausforderungen, die mit der Verwendung von KI verbunden sind, wie die Fähigkeit, die richtigen Token IDs zu verwenden, um relevante Antworten zu wählen.
- 📚 Die Diskussion darüber, wie frühere Suchmaschinenoptimierungstechniken mit heutigen KI-Modellen verglichen werden können und welche Rolle die Benutzerinteraktion dabei spielt.
- 🔗 Die Möglichkeit, Referenztexte und Stile in den Prompt einzufügen, um dem Sprachmodell eine Orientierung für die Texterstellung zu geben.
- 🔍 Die Notwendigkeit, die Ergebnisse und Quellen, die von KI-Modellen geliefert werden, sorgfältig zu überprüfen, da sie nicht überprüft oder bestätigt werden.
- 🚀 Die Entwicklung von 'Custom GTPs', die es ermöglichen, maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen, die auf bestimmte Anforderungen zugeschnitten sind.
- 🌐 Die Aussicht auf zukünftige Tools und Techniken, die das Prompting erleichtern und verbessern, sowie die Rolle von Emotionen bei der Interaktion mit KI.
Q & A
Was ist das Hauptthema des BBG WissenTalks in diesem Transcript?
-Das Hauptthema des BBG WissenTalks ist die künstliche Intelligenz (KI), insbesondere die Funktionsweise von Sprachmodellen und das Konzept des Prompting.
Wie wird ein Sprachmodell wie GPT4 trainiert?
-Ein Sprachmodell wie GPT4 wird trainiert, indem es Texte verstehen und erzeugen soll. Dabei basiert es auf Textdaten und zerlegt Anfragen in sogenannte Token, die jeweils eine Nummer erhalten.
Was ist ein Prompt im Zusammenhang mit Sprachmodellen?
-Ein Prompt ist eine Anweisung oder Eingabe, die dem Sprachmodell gegeben wird, um ihm eine Aufgabe zuzuweisen. Es sollte klar, direkt und präzise sein, um die Qualität der Antwort zu verbessern.
Warum ist es wichtig, klare Anweisungen in einem Prompt zu geben?
-Klare Anweisungen im Prompt sind wichtig, damit das Sprachmodell die richtigen Token IDs verwenden kann, um die wahrscheinlichsten und relevantesten Tokens für die Antwort zu wählen und zu finden.
Was ist 'Prompt Engineering' und warum ist es wichtig?
-Prompt Engineering ist die Praxis, sorgfältig gestaltete Eingabeaufforderungen (Prompts) zu schreiben, um die Qualität der von KI-Systemen generierten Antworten zu verbessern. Es ist wichtig, um die bestmöglichen Ergebnisse aus den Modelle zu erzielen.
Welche Rolle spielen Rollenzuweisungen in der Prompting-Technik?
-Rollenzuweisungen, wie zum Beispiel 'du bist ein erfahrener Blogtexter', helfen dem Sprachmodell, die Antwort in einer bestimmten Perspektive zu formulieren und können zu besseren Ergebnissen führen.
Was haben Forscher von der University of Michigan über Rollenzuweisungen in AI-Systemen festgestellt?
-Forscher von der University of Michigan haben herausgefunden, dass eine Rollenzuweisung bis zu 20% bessere Ergebnisse liefert. Geschlechtsneutrale Rollenzuweisungen sind jedoch vorzuziehen, um Bias zu vermeiden.
Was ist der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten Prompt?
-Ein guter Prompt ist klar, präzise, spezifisch und motivierend, während ein schlechter Prompt unklar, zu allgemein oder irreführend sein kann, was zu weniger relevanten oder unzufriedenstellenden Ergebnissen führt.
Welche Tools gibt es, um beim Prompt Engineering zu unterstützen?
-Es gibt verschiedene Tools und Ressourcen, wie z.B. die Open AI Guidelines, custom GTPs, die Benutzer dazu ermutigen, bestimmte Inhalte einzugeben, die für ihren Prompt wichtig sind, sowie Online-Cheat-Sheets mit Techniken für das Prompting.
Was bedeuten die Begriffe 'Elicit' und 'Perplexity' in diesem Kontext?
-Elicit bezieht sich auf ein Tool oder eine Technik, die verwendet wird, um Informationen oder Antworten aus einem KI-System zu extrahieren. Perplexity ist ein Maß für die Unsicherheit oder die Vielschichtigkeit der von einem Sprachmodell generierten Antworten.
Welche Meinung vertritt der Sprecher bezüglich der zukünftigen Rolle von Google in der KI-Branche?
-Der Sprecher ist der Meinung, dass Google in eine echte Bedrängnis kommt und dass ihre Standardsuchmaschine durch KI-Technologie ersetzt werden könnte. Er glaubt jedoch nicht, dass Google aussterben wird, sondern dass sie sich an die Veränderungen anpassen wird.
Was ist das Ziel des BBG WissenTalks in Bezug auf die Diskussion über AI-Texterkennung?
-Das Ziel ist es, die Zuschauer über die aktuellen Entwicklungen und Gerüchte rund um AI-Texterkennung zu informieren und die Herausforderungen und Grenzen dieser Technologie zu diskutieren.
Outlines
🤖 Grundlagen des Sprachmodells und Prompt Engineering
Der erste Absatz behandelt die Funktionsweise von Sprachmodellen wie GPT4, die darauf trainiert sind, Texte zu verstehen und zu erzeugen. Dabei werden Texte in sogenannte 'Tokens' zerlegt, die jeweils eine Nummer erhalten. Der Schwerpunkt liegt auf der Bedeutung von 'Prompts', also Eingabeaufforderungen, die dem Modell eine Aufgabe geben. Es wird betont, dass klare und präzise Anweisen die Qualität der Antwort verbessern können. Der Sprecher teilt seine persönliche Erfahrung mit der Formulierung von Prompts und wie er durch Experimentieren und Iterationen bessere Ergebnisse erzielt.
🎭 Die Rolle von Personas im Prompting-Prozess
In diesem Absatz wird erläutert, wie die Zuweisung von Rollen ('Personas') beim Prompting den Modellen hilft, bessere Antworten zu generieren. Es wird erwähnt, dass Forscher von der University of Michigan festgestellt haben, dass eine solche Rollenzuweisung bis zu 20% bessere Ergebnisse liefert. Es wird auch auf geschlechtsneutrale Rollen hinweisen, da diese bessere Ergebnisse als geschlechtsspezifische Rollen bringen und weniger Bias aufweisen.
📝 Schreiben mit klaren Zuweisungen und Anweisungen
Der dritte Absatz konzentriert sich auf die Schreibweise und die Bedeutung klarer Zuweisungen und Anweisungen im Schreibprozess. Es wird diskutiert, wie die Anrede ('du' oder 'Sie') und die Rolle des Autors (z.B., 'weibliche Expertin') die Qualität des Textes beeinflussen können. Es wird betont, dass klare Zuweisungen zu besseren Ergebnissen führen und die Bedeutung von geschlechtsneutralen Rollen wiederholt.
🔍 Einfluss von Referenztexten und Styles auf die Textgenerierung
In diesem Absatz wird die Verwendung von Referenztexten und der Angabe von Schreibstilen im Prompt als Hilfsmittel zur Erzielung besserer Texte diskutiert. Es wird erwähnt, dass die Angabe von Referenztexten oder URLs dazu beitragen kann, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Es wird auch auf die Herausforderungen hingewiesen, die mit der Verwendung von AI-Modellen in Bezug auf die Überprüfung von Quellen und Fakten bestehen.
🔗 Nutzen von AI für Recherchen und Informationsbeschaffung
Der fünfte Absatz thematisiert die Verwendung von AI als Werkzeug für die Recherche und Informationsbeschaffung. Es wird erwähnt, dass AI-Modelle dazu beitragen können, Studien und Quellen zusammenzufassen und auf Anfrage spezifische Informationen bereitzustellen. Es wird auch auf die Bedeutung von 'good prompts' hingewiesen, um genaue Antworten zu erhalten, und auf die Ressourcen, die von Open AI und anderen Quellen zur Verfügung gestellt werden.
📚 AI im Bildungsbereich und die Herausforderungen von AI-Text-Erkennung
In diesem Absatz werden die Erfahrungen mit AI im Bildungsbereich und die Diskussion um AI-Text-Erkennungs-Tools beschrieben. Es wird berichtet, dass ein AI-Detektor einen von Menschen geschriebenen Text irrtümlich als AI-generiert identifiziert hat, was die Unsicherheiten dieser Tools aufzeigt. Es wird auch auf die Schwierigkeiten hingewiesen, die mit der Verwendung von AI in Schulprojekten verbunden sind, insbesondere in Bezug auf die Erkennung von Fremdwörtern und die Bewertung von Texten.
🚀 Zukunft der Suchmaschinen und die Rolle von AI in der Informationsbeschaffung
Der letzte Absatz reflektiert über die Zukunft der Suchmaschinen und die zunehmende Verwendung von AI in der Informationsbeschaffung. Es wird prognostiziert, dass Google und andere Suchmaschinen AI-Technologien integrieren werden, um ihre Suchlogik zu verbessern. Es wird auch auf die zunehmende Beliebtheit von AI-gestützten Suchwerkzeugen bei jüngeren Nutzern hingewiesen, die traditionelle Suchmethoden wie Google Images zugunsten von AI-basierten Lösungen ableiten.
Mindmap
Keywords
💡Künstliche Intelligenz (KI)
💡Sprachmodell
💡Prompt
💡Token
💡Prompt Engineering
💡Rollenzuweisung
💡Verkaufspsychologie
💡SEO
💡Iterative Verbesserung
💡Elicit AI
Highlights
Willkommen zum BBG WissenTalk, eine Diskussion über künstliche Intelligenz (KI) und Sprachmodelle.
Diskussion über die Funktionsweise von Sprachmodellen und die Bedeutung von Texten in Token.
Die Rolle von Prompts (Eingabeaufforderungen) bei der Interaktion mit KI-Systemen.
Die Bedeutung von klaren und direkten Anweisungen in Prompts für KI-Modelle.
Das Konzept des Prompt Engineering und seine Auswirkungen auf die Qualität von KI-Antworten.
Die Herausforderungen beim Schreiben von Eingabeaufforderungen für KI-Systeme.
Die Verwendung von Rollenzuweisungen in Prompts und ihre Auswirkungen auf die Ergebnisse.
Die geschlechtsneutrale Zuweisung von Rollen in Prompts als bessere Praxis.
Die historische Entwicklung von Suchmaschinenoptimierung und deren Einfluss auf die heutige KI.
Die Notwendigkeit, klare und präzise Fragen an KI-Systeme zu stellen.
Das Konzept der Iteration bei der Verbesserung von Prompts und KI-Antworten.
Die Verwendung von Referenztexten und -stilen in Prompts zur Verbesserung von KI-Texten.
Die Bedeutung von Quellenprüfung und die Herausforderungen bei der Verwendung von KI-generierten Informationen.
Die Rolle von Emotionen und Motivation in der Interaktion mit KI-Systemen.
Die Diskussion über AI-Detection-Tools und ihre Fähigkeit, KI-generierten Text zu erkennen.
Die potenzielle Bedrohung für Google durch KI-Technologie und die Zukunft der Suchmaschinen.
Die Vision von zukünftigen KI-Systemen, die die Standardsuche durch intelligente Modelle ersetzen könnten.
Transcripts
willkommen zum BBG wissentalk
malte du warst jetzt schon im Livestream
ja wir unterhalten uns auch schon in den
in der in der Viertelstunde in der
Viertelstunde vorher im Wesentlichen
über unser
Thema ai bzw auf Deutsch künstliche
Intelligenz heute sind wir mit Jeanette
da und wir unterhalten uns daradüber was
Proms s ich habe heute morgen einen
Artikel dazu geschrieben was eine Lüge
microsoft coopilot hat den Beitrag
geschrieben ja Jeanette dann übergebe
ich auch mal direkt an dich zum Thema
Proms warum sind die wichtig warum sind
die wichtig ja um die Frage zu
beantworten würde ich glaube ich starten
mit wie funktioniert eigentlich so ein
Sprachmodell was ist so die
Funktionsweise
dahinter
m
also kiysteme und sprachmodelle wie der
gpt4 sind ja drauf trainiert worden
Texte zu verstehen und sie auch zu
erzeugen und die Grundlage sind also
Textdaten es ist aber so dass das
Sprachmodell die Anfrage die es bekommt
nicht in Wörter zerlegt sondern in
kleinere Anteile in sogenannte Token und
jedes Token bekommt eine eigene Nummer
kurz technisch aber wir sind damit auch
gleich durch aber es bekommt eine eigene
Nummer und zugewiesen und das ist im
Grunde genommen die
Methode des sprachmodells um Texte in
kleine Einheiten zu zerlegen um
daraufhin halt eine Statistik auch
dahinter zulegen also nach der Zerlegung
des Tokens ist es nämlich so dass der
Kontext und die Bedeutung des gesamten
Textes über diese
tokenshealfüersprachmodell zu verstehen
ist und deswegen ist es wichtig dass man
halt bei einem
promt es dem Sprachmodell so einfach wie
möglich macht den prompt zu verstehen
indem man halt klare und direkte
Anweisung gibt was ist denn überhaupt
ein prompt genau das ist eine Anweisung
es ist im Grunde genommen die Eingabe
die du dem Sprachmodell gibst um ihm
eine Aufgabe zu geben also
beispielsweise möchtest du dass das
Sprachmodell dir einen SEO optimierten
Text erstellt dann ist das dann nennt
man das den pront diese Eingabe und die
sollte halt klar und direkt und präzise
und spezifisch sein damit das damit man
dem Modell halt hilft äh die richtigen
Token IDs zu verwenden
um die ja wahrscheinlichsten und
relevantesten Tokens quasi für die
Antwort auch zu zu wählen und zu finden
also die der prompt an sich und der
Aufbau des promptes kann Hal helfen dass
die Antwort des sprachmodells qualitativ
zu verbessern wenn du so willst okay da
sind wir im Prinzip auch bei einem Punkt
ich mich mal zumindestens halbweg selbst
damit oder was das selbst damit
beschäftigt na das kann man jetzt so
nicht sagen bisschen ausprobiert ein
bisschen rumgespielt ich glaub ist der
präziser
begriff dass was ich für mich
festgestellt habe ist ich habe noch
nicht so viel Übung in den ganzen Sachen
drin wenn ich eine Eingabe auf Forderung
formuliere muss ich nicht immer direkt
das gewünschte Ergebniss halten das
bedeutetchluss ich muss mich ein
bisschen ran experimentieren ich hat
heute morgen den Artikel den ich
geschrieben habe der war erstm mit sie
ich schreibe aber in der Regel im du das
Heß habe ich noch mal nach mieren lassen
dann war er mir so K wo man sich so J se
anguckt brauche ich mindestens 300
Zeichen das heißt länger also
ausführlicher
und dann braucht man halt so mal zwei
drei Anläufe dass man das so ein
bisschen bisschen raus kriegt und ich
habe jetzt eben das zeige ich auch
gleich was zum Thema Verkaufspsychologie
mir schreiben
lassen das funktioniert dann gut
ähm aber ich habe trotzdem alle dem den
Eindruck
dass das so eine kleine Wissenschaft ist
ne eine Eingabeaufforderung zu schreiben
ja das heißt ja auch prompt Engineering
also man man baut es im Grunde genommen
es gibt unterschiedliche Strategien und
Methoden die man auch je nach ja je
nachdem was man erzielen will mit seiner
Eingabe halt auch miteinander
kombinieren kann und du hast ein paar
davon ja gerade schon auch genannt also
wasast eine du hast eine Eingabe gemacht
hast festgestellt das Ergebnis ist
eigentlich nicht das was ich was ich
gerne hätte dann hast du es konkreet
iert ähm und das ist auch im Grunde
genommen eins einer der der
ähm ich sag mal so der der der Themen
die man immer machen sollte ne also dass
man eine klare Anweisung gibt und aber
auch Details mit reinpackt woher soll
das Sprachmodell denn wissen dass du
deine Texte in sie in du schreibst und
nicht in sie der spuckt dir dann halt
was aus wenn du dieses Detail am Anfang
nicht mit mit in den prompt gegeben hast
dann ähm gibt er dir erstmal ein
Vorschlag und das
ist auch meine Erfahrung mit mit mit
prom man halt schon immer auch in so
schleifen ist so in Iteration ne dass
man immer noch mal was nachbessert und
hat sich auch gezeigt ich weiß nicht ob
du das gemacht hast bei dem Text heute
dass man beim prompting mit personas
arbeitet spricht man sagt dem Modell dem
Sprachmodell in welcher Rolle er die
Antwort generieren soll und das könntest
weiß nicht ob du hast du es ausprobiert
heute bei den Text
du da muss ich mal meen kleinen exkos
machen warum gibt es diesen genau diesem
Thema heute
damit ja damit ich nze dich ich nutze
dich so etwas von schamlos und eiskalt
aus so und ich dachte mir okay besser
kann ich keine Schulung erhalten Sorg da
drüber mache super wäre wenn du den
promt den du heute morgen genutzt hast
ich weiß nicht ob du den noch hast das
wä natürlich ein Knaller wenn wir jetzt
noch mal den promt anpassen und da
beispielsweise eine Person vorpacken
also wir können das warte mal wir können
das anders machen dann sowas sagen wie
du bist ein erfahrener
blogtexter und ähm dann die Aufgabe halt
formulieren man hat nämlich ja
tatsächlich was offen warte mal ich muss
mal gucken wie ich das hier verdammt
noch mal freigegeben Kriege
der muss mal offensichtlich das Fenster
gerade nicht
will das Fenster mir nicht zeigen der
Freigabe
du kannst ja mal gucken ich erzähle mal
was es für Vorteile hat
weil es gab nämlich Forscher von der Uni
Michigan die haben rausgefunden dass so
eine Rollenzuweisung bis zu 20% bessere
Ergebnisse liefert ich habe die Zahl aus
einem Podcast KI verstehen ich selber
habe die Hauptquelle nicht gefunden aber
deswegen zitiere ich jetzt mal die
Sekundärquelle aber es fand ich schon
irgendwie eine ganz
ganz spannende Kennzahl
und es gibt auch noch so andere
Erkenntnisse was so die Rolle irgendwie
anbelangt man sollte eher
geschlechtsneutral quasi die Rolle
zuweisen als ein Geschlecht es gibt
nämlich auch noch ein bias man munkelt
dass auch männliche Rollen bessere
Ergebnisse liefern als weibliche Rollen
das ist so ein bisschen so ein kleines
Abbild ja leider auch unserer
Gesellschaft aber wie gesagt man merkt
sich einfach geschlechtsneutral ist
besser als unserer Gesellschaft das ist
eine pure blanke Realität das ist
überhaupt keine pure blanke Realität das
war jetzt wie sind wir da jetzt schon
wieder hingekommen weiß ich auch nicht
kann mal irgendwas sagen ich wollte
elich was sagen ihr seid jetzt ihr seid
jetzt halt schon sehr konkret ich wollte
vielleicht noch ganz kurz was
allgemeineres vorne weg sagen zum Thema
rumt RT ist ja oder eine Aufforderung
oder eine Eingabe oder was auch immer
ist ja jetzt keine Erfindung des neuen
der neuen ai Kultur ich mache jetzt mit
meinen ich bin ja auch schon 150 Jahre
alt und ich mach so eine kleine Reise
durch die Zeit und gehe einfach ein paar
Jahre zurück und denke einfach dran als
damals n nur Google als Google begann
wie viele Leute gesagt haben ach so ein
Scheiß ich gebe da was ein und ich
bekomme nichts oder nicht das was ich
will ja warum denn nicht weil die Leute
die die Seiten bauen machen eine
Optimierung mit Keywords in der Hoffnung
dass das zu dem passt was nachher jemand
sucht das musst du natürlich auch wissen
das heißt Leute die mittim Internet zu
tun hatten die mit sowas mit so einem
Themen zu tun hatten die hat es
natürlich einfacher die richtige Seite
zu finden ja ähnlich ist es jetzt hier
und deswegen reden wir jetzt ja auch
hier wenn man ein bisschen versteht wie
solche wie eine ai quasi aufgebaut ist
ist es vielleicht doch einfacher gut zu
suchen ja und das ist damals heute kann
schon jeder einigermaßen gut bei Google
suchen meine Kinder vielleicht nicht so
die suchen dann irgendwas und da sagen
sie gibt's nicht BMW weil es keine
Ahnung falsch geschrieben haben
aber grundsätzlich ne es entwickelt sich
wir Menschen werden immer
quasi wir freuen uns im im Internet an
und können das immer besser jetzt kommt
die nächste Stufe Mark steierer wird
jetzt auf die nächste
Schwierigkeitsstufe gehoben und diese
ist e ai dazwischen hatten wir noch die
Schwierigkeitsstufe seller Support von
Amazon wie stelle ich dort die Fragen so
dass ich eine vernünftige Antwort
bekomme daran scheit dann auch 99% aller
Verkäufer also im Moment sehe ein
bisschen schwarz im Moment sehe ich ein
bisschen schwarz dass die die beim
seller Support bei Amazon die Frage
nicht richtig formulieren können auch
jetzt beiem ai Model eine Frage korrekt
formulieren können und Ergebnis kriegen
wir werden also wahrscheinlich erstmal
sehr viel funktioniert alles nicht ist
doof haben als
ablehnungsphase aber gut jetzt gehen wir
hier mal rein wir haben jetzt hier
promt genau was habe ich gefragt ich
wollte einen ausfühlichen und langen
Beitrag haben über das Thema
Verkaufspsychologie im Onlinehandel und
warum das auch
Produktdetailseiten wichtig ist
natürlich ich habe ja jetzt gelernt die
Anrede ist du wie wür du es
jetzt machen oder besser machen ich
meine das ist nicht gut was ich gemacht
habe
also ich habe jetzt war ein Satz den du
also kurze klare also Hauptsätze nutzen
ist glaube ich so dass das erste was man
sich super einfach merken kann kurze
klare präzise Hauptsätze dann mein Satz
so lang ja ich würde den wirklich würde
den in mehrere klare Hauptsätze kannst
du ein mir einen ausführlichen Beitrag
schiben Punkt Punkt das Thema soll sein
Punkt schreib warte mal schon mal gut
das Schreiben bissel ein kleines bissel
fühle ich mich an das Lernen für den
deutschenunterricht von meinem Sohn wer
ist
zielgruppeau wer ist der Autor wer bin
ich an wen ist es gerichtet also mich
ein bisschen grob an den
Deutschunterricht so viel anders okay
aber los das Thema soll
Verkaufspsychologie im onlhandel und auf
produktailseiten
sein geil dass er Produktdetailseiten
trotzdem nimmt ah warum das verstanden
seit ist er schon ist doch gut ist doch
gut hast i ein bisschen getestet als
welche Person das war ein echter das war
ein echter wirklicher Rechtschreibfehler
sein so
schreibe schreibe warum
das wichtig ist so
Bezug die Anrede
das ja ist du
okay schreibe schreibe aus der Sicht
eines
weiblichen
Experten habe ich da möchte ich was
korrigieren man sagt nicht schreibe aus
der Sicht sondern schreibst du du bist
ein weiblicher Experte also eine klare
Zuweisung man sagt auch nicht du
schlüpfst in die oder stell dir vor du
bist die Rolle y sondern man sagt halt
richtig du bist der seoexperte du bist
der weibliche die weibliche
Schriftstellerin eine weibliche
erfolgreiche Schriftstellerin auch
solche
ähm solche Hinweise haben wohl gezeigt
dass man dann zu besseren Ergebnissen
kommt ist eine
weibliche sehr
erfolgreiche und
gebildete aber warum jetzt weiblich
ma das war die Anregung
eben das war die Anregung die Anregung
war eigentlich geschlechtsneutral die
Rolle zu vergeben weil das die besseren
Ergebnisse gibt ich
habef verweisen wollen dass es
ein du bist ein gut machen wir das du
bist ein
sehr erfolgreicher und
gebildeter
das
Experte
so
du
bist
geschlechtsneutral ist das so richtig
wie würest du schreiben bitte
Jeanette ja passt schon wenn du gesagt
wenn das wenn es du dem armen Copilot
jetzt nichts gesagt hättest dann hätte
er auch für sich nichts anderes annehmen
können als geschlechtsneutral zu sein
also ich glaube weren
Selbstverständlichkeiten du bist du bist
jetzt du bist ja nicht wirklich ein
Experte du bist ja der Copilot aber wir
tun jetzt mal so als würdest du dann B
sind wir morgen noch nicht
fertig wür du das jetzt weglassen oder
nicht ja will ich jetzt weglassen wenn
du ihm nicht sagst dass er männlich sein
soll dann kann er we du dann ist nichts
von nichts da würdest du jetzt noch was
oder würde noch was hier hinzufügen also
ist ja eine sehr komplexe Aufgabe was
ich gezeigt hat ist das bei komplexen
Aufgaben dass man
vielleicht auch so schritt vorgibt
schreibe als erstes das geh als zweites
auf das ein als auf das aber ich habe
doch keine Ahung von dem
Thema was ich was ich machen würde ist
ich will würde vielleicht dieses
schreibe warum das wichtig ist finde ich
vom Bezug her schwierig weil davor steht
ganz
viel und ich würde vielleicht noch mal
klarer sagen was du mit das meinst ich
habe es weggelassen
okay okay du könntest eine
ausgabenlänge definieren wenn du
wolltest also man kann sagen weiß ich
nicht mach 5000 Zeichen du kannst den
Sprachstil beschreiben wenn Du möchtest
m weiß ich nicht sowas wie emotional
verkaufsorientiert technisch
ja gut habe ich das nicht schon schreibe
bitte ja schreibe ja genau schreibe
bitte so gucken wir passiert ja B
gespannt also grundsätzlich hätte man
auch noch Referenztexte ähm mit angeben
können ähm dass man sagt hier schreib im
Stil von xy und dann stellt man halt die
Inhalte über einen PDF oder meinetwegen
auch mit einem Verweis ähm über eine URL
auf eine Website zur Verfügung
mm
ja hast du denn kriegst du schon
Ergebnis ja bin bin mit hier schon
durch
er ist fleißig der ist fleißig
ähm
ja Bo lang ist es nicht ne aber ist
okay W du est es halt du hast ja
mindestens 500 gesagt kann jetzt
natürlich entweder schreibt er jetzt bis
immer bis zum letzten jüngsten
Tag oder ne hat mir schon guck mal gibt
dir da drunter so noch ein paar
additional prompts als nach ähm ja ja
noch nachwischen könntest
ne was hattest du jetzt gerade noch
gacht mit PDF da war ich komplett ach ja
ich habe drüber gesprochen dass man auch
Referenzbeispiele mitgeben kann also
wenn Du beispielsweise ein Text hast äh
ein Schreibstil an dem er sich
orientieren soll dann kann man das dem
Sprachmodell im promt halt auch noch
mitgeben es könnte aber vielleicht auch
ein zweiter Schritt sein bei so
umfangreichen Aufgaben dass man dann
halt sagt überarbeite den Text und
orientiere an dem und dem ja genau an
dem
Schreibstil TR der hat das mit
gebildeter Expertin ich glaube das
hatten wir noch ja war von da vor auch
der dachte jetzt du stehst drauf eine
Frau zu
sein einfach
ja ja aber das ist schon großartig ne ja
kann man schon so sagen also ich meine
es hilft halt schon
ähm sche Aufgaben auch zu erstellen
allerdings muss ich sagen so kann ich in
meines Erachtens nicht veröffentlichen
also ich würde hier das der ist mir noch
zu dünn mhm also der ist mir persönlich
noch viel zu
drin ja d müssen wir jetzt halt in der
Iteration ihm noch mal sagen an welcher
Stelle er ähm konkreter werden muss du
hast ja ein schon veröffentlicht ne ein
Text ähm
ja was ich gerade überlege ist äh genau
das do ein guter Ansatz
gen sei ruhig präziser mal schreibt dann
hin 5000 oder
irgendwas lass wir doch mal
arbeiten jetzt hast du ihn gereizt
beleidigt jetzt gibt da alles wei du das
D jetzt wird's gut ja guck mal an also
jetzt jetzt aber das Ding das kann ich
direkt das jetzt wird's richtig gut ich
würde allerdings empfehlen auch die
ganzen Quellen wirklich zu überprüfen
ich habe Erfahrung gemacht mit Chat GPT
wo halt wirklich krass Quellen
halluziniert wurden und wo Bücher und
Autorennamen halluziniert wurden die ich
meine so ein Sprachmodell ist drauf
trainiert das ist eine Antwort gibt ne
zu allem was du ihm halt fragst
irgendwie und das ist äh ähm deswegen
ist das auch wichtig irgendwie gute
Proms zu schreiben und natürlich aber
auch immer noch mal im Hinterkopf zu
behalten dass das äh kein System ist was
die den Inhalt seiner Antwort irgendwie
überprüft hat so nicht nicht mal
kennt kenn es ist eine statistische
Zusammensetzung der Tokens und deswegen
habe ich das ein eingangs gesagt ähm äh
und es ähm hilft wirklich an also es
bringt ganz tolle Ergebnisse an ganz
ganz vielen Stellen aber gerade meine
Erfahrung was das was die Ausgabe von
Quellen angeht ähm da halte ich andere
kimelle wie elicit z.B was halt wirklich
für Recherchen von wissenschaftlichen
Arbeiten
da ist für für für besser oder überhaupt
die sollte man eher nutzen dafür
dafür dann weil sich genau darauf
bezieht also ich hab z.B mal ich weiß
nicht ob ich es auch mal gemacht habe
aus Spaß ich habe zu ch BT be irgende
klitze klein Sache die wo es um
irgendwas ging was Kleines da hat mir
eine Antwort gegeben und dann habe ich
gesagt nee das ist falsch das ist so und
so und hat er danach er sie es danach
gesagt oh dann tut's mir leid okay und
dann hat er die Antwort quasi so
formuliert wie ich sie wollte und fand
fand sich jetzt sehr richtig ich sage
mal schlapp eine halbe Stunde später
habe ich es wieder probiert war ja durch
einfach es ist ein statistisches Modell
haben offensichtlich so viele andere
schon wieder mit ihm kommuniziert dann
hat er sich die Information quasi schon
wieder so oft von woanders generiert
dass er schon wieder auf seinem alten
Stand war und dieser Fehler in
Anführungsstrichen schon wieder
korrigiert war aber für so ein moment in
time ne kannst du natürlich ihn auch mal
ganz kurz mal kurz aus der Fassung
bringen
und das ist natürlich dann so ein to wie
was du sagst was einfach sagt ey ich
guck da in die Bücher und jetzt kannst
Du mich mal ich habe das von da und das
ist von da und Punkt es hat ja nicht mal
den Anspruch dir etwas zu vermitteln
sondern im Prinzip ist es ja mehr ein
Transporteur einer Info aus riesigen zu
Verfügung stehende Datenmengen und Punkt
da wird nicht errat ja auf jeden Fall
und was ich da auch richtig gut finde
ist dass es auf die Eingabe einer
konkreten Frage hin also listet jetzt
die auch die Studien zusammenfasst also
wenn man halt da reingehen würde jetzt
in das System einmal sagt so hier spuckt
mir Studien zum prompting aus
zum prompt Engineering und lass mich die
Ergebnisse wissen dann
dann passt er dir das schon schön
zusammen und du kriegst ein
Quellenverweis zur Originalquelle und
das ist halt schon
also da würde ich die sprachmodelle
chatgpt und copilight würde ich dafür
nicht
nutzen Andreas kannst du mal bisschen
den Link den Beitrag posten vielen
lieben Dank das ist unsere KI die nennt
sich
Andreas Wahnsinn oder und jetzt kommt so
ist total verrückt macht mich fasziniert
mich immer wieder und plötzlich ist der
Link in den Beitrag dr
verrückt okay aber jetzt kommen wir
bitte zu unserem jetzt kommen wir zu
unserem pomting mal zurück
m
hat wahrscheinlich kriege ich dafür
richtig er fragt welchen Link
äh Jeanet kannst du Andreas mal kurz
sagen welchen Link er schicken schicken
soll du meinst zu elicit ja
ja dann haben wir das nämlich
wunderschön
ähm ja die Qualität dessen und das haben
wir jetzt hier schön gesehen ne indem
wir dann halt eben durch
Wiederholung der der der
eingabeauorderung dur ähnliche
Wiederholung Iteration ist schon der
richtige der richtige Begriff durch
Iteration haben wir ein ganz anderes
wesentlich
tieferes Ergebnis erzielt und da hätten
wir ja da können wir ja jetzt
noch wirklich noch weiter spielen was
ich damit sagen möchte ist als Benutzer
müssen wir selber beginnen Erfahrungen
zu sammeln oder aber
tatsächlich hier der Jeanette genau
zuhören was sie sagt weil oder hast du
hast du eigentlich oder kennst du
Anleitung ja wollte wollte ich gerade
noch drauf hinweisen es
gibt also bei Open ai gibt's im Grunde
genommen auf der Homepage wirklich sehr
ausführliche guideline zum prompt
Engineering da kann man sich mal die ist
auf englisch aber kann man sich mit
deepel übersetzen lassen wenn man da
Probleme hat die ist wirklich sehr
hilfreich und sehr sehr umfangreich auch
mit Beispiel
mit Beispielen versehen was es
mittlerweile auch gibt bei Chat GPT ist
dass ein
superprompt angelegt ist also da hat man
kann sich ja da so custom gpts anlegen
das sind
ja Möglichkeiten um maßgeschneiderte
eigene gpts quasi zu definieren
und da hat ein Hubertus pachen hat so
ein super prompt
GPT custom GPT hinterlegt der dich im
Grunde genommen
durchführt durch so eine Struktur
durch eine eingabestruktur und dich
immer auffordert bestimmte Inhalte
einzugeben die für dein prompt wichtig
sind und daraus erstellt er dann den
prompt also es gibt auch mittlerweile
wirklich gute Tools um sich zu
orientieren es gibt wahnsinnig viele
Cheat Cheats im Internet die so
prompting Techniken und tun und
irgendwie aufführen einige davon finde
ich irgendwie ganz hilfreich weil sie
Orientierung geben ähm da können wir
auch noch mal in deinem Blog welche mit
reinstellen viele davon sind aber echt
super oberflächlich oder ich würde auch
auf gar keinen Fall für irgendeinen
prompt Engineering white paper was man
sich irgo runterladen kann oder sowas
irendwas bezahlen also das sollte man
nicht machen so ne also es gibt andere
Möglichkeiten um sich da zu behelfen vor
allem halt mit den mit den gpts mit den
Custom gpts die schon angelegt sind im
System ja das das das verstehe
ich bedeutet also tatsächlich Übung
macht den Meister auf jeden
Fall
jaicit ai hat der Andreas gerade
gepostet
[Musik]
ja was kannst du uns noch
mitgeben also ich kann noch so ein paar
lustige slack zum zeitinfos mitgeben
es hat sich wohl auch gezeigt dass wenn
man mit dem Emotionen arbeitet dass man
bessere Ergebnisse erzielen kann m also
wenn man wenn man den das Sprachmodell
motiviert seine beste Antwort zu geben
also beispielsweise nachdem wir die
erste Antwort jetzt bekommen haben von
von ihm auf dein promt könnte man jetzt
noch mal sagen Mensch ähm gib dir 1000 €
dann dann wenn du noch mal ein besseren
noch mal eine bessere Antwort halt
rausgibst oder hat einfach grundsätzlich
motiviert man hat da auch Test gemacht
mit Belohnung und Bestrafung aber ähm da
ähm sind die Ergebnisse etwas unklar
aber es fand ich zumindest irgendwie
ganz witzig so zu hören dass sich Leute
damit beschäftigen wenn man ähm GPT oder
überhaupt die sprachmotelle mit mit
Bestrafung droht ähm ob sie dann bessere
Ergebnisse liefern ähm
ja also das noch so als als sidefect und
letztlich ist es so dass man es gibt
unterschiedliche Zahlen im Internet äh
was halt ein guter prompt äh an besseren
Ergebnissen liefert aber man kann halt
schon so wenn man sich Mühe gibt im
Aufbau und sich wirklich mit dem
Konstrukt äh mal beschäftigt ähm äh kann
man halt schon so 20 bis 50% bessere
Ergebnisse erzielen und ähm ähm das
sollte man nicht auusercht lassen und äh
ja sich sich mit dem prompting
beschäftigen
in wie weit denkst du dass die AI
detection
Tools gut einen ai Text erkennen da
gibt's ja finde ich ein Haufen Haufen an
Gerüchten ja
also ich habe das mal gemacht also ich
habe mal mit so einem ai detection
system ich weiß jetzt gerade nicht mehr
welches das tut mir leid das kann ich
mal nachreichen habe ich mal ein selbst
von mir geschriebenen wissenschaftlichen
Text
prüfen lassen und dabei kam heraus dass
über 95% meines Textes mit AI
geschrieben sein sollte was hat diese
hat dieser Detektor behauptet und
ich kann
mit geraden Rücken hier sagen dass das
nicht der Fall ist und dass ich den Text
selber geschrieben habe und das fand ich
doch schon bemerkenswert
also ich habe vernommen dass es
eigentlich nicht möglich sein soll ähm
dass man dass man das ein eindeutig
identifizieren kann weil ja auch
sprachmodelle also es kann ja sein dass
D das dass mein schreibstiltil halt
eines sprachmodelles sehr ähnlich ist
also wie willst du das wie willst du das
hundertprozentig nachweisen und ich habe
bisher von keinem Tool gehört was das
halt 100% nachweisen kann aber es ist
natürlich da entwickelt sich auch alles
weiter also bin da sehr
skeptisch ja ich in der Tat ich in der
Tat auch aber ich war heute wie schon
gesagt ich war heute das erste Mal jetzt
tatsächlich ein Text benutzt bis ween
habe ich also selber selber tatsälich
ein Text erstellen lassen normalerweise
W nicht sagen keine Ahnung ich nutze
Chat GPT ich habe auch die App oder
Copilot eiglich relativ selten und wenn
brauche ich gar keine langen Texte ich
möchte einfach nur eine präzise Antwort
haben und dafür oder da finde ich
finde ich die AI wiederum richtig gut
weil sie liefert mir bessere Ergebnisse
als Google damit sind wir auch beim
nächsten Punkt ich bin der festen
Überzeugung dass Google in echte
Bedrängnis kommt ja da würde ich auch
noch mal ans Herz legen ans Herz legen
perplexity auszuprobieren das ist ja
auch Art Maschine die die da auch noch
ein bisschen anders arbeitet als Google
aber auch wirklich tolles Tool ist um
Recherchen zu zu machen oder Sachen
nachzugucken ja aber ich sag mal google
wird einfach als ich meine die Zeit rast
ja voran ja also google wird einfach
eine ai werden geremmany geht da rein
die investieren da gerade Milliarden in
ihre ai dann ersetzen sie irgendwann
ihren Standard ihre
standardslogik durch eine ai und fertig
so weißt du also ich glaube nicht dass
jetzt google sagt wie Dinosaurier
bleiben jetzt ewig auf unserer
Suchmaschine sitzen klar hast du da
absolutes transition Problem aufgund des
ganzen Marketing Wahnsinns der da hinten
dran hängt aber was sie zumindest ja
schon machen sie bieten dir dann halt
einfach Gemini z.B an als als
Alternative sozusagen für die Suche und
Google platziert sich ja in diesem
Segment auch ja also natürlich ist das
outdated irgendwie ja diese die Google
Idee die war mal irgendwann so Fast
Forward und so überlegen den ganzen
anderen Suchmaschinen wie sie damals
noch alle hießen und jetzt ist eben
outdated weil jetzt geht einfach anders
und viel schneller und ich weiß nicht
wie es euren Kindern geht oder wie auch
immer aber 16jährige suchen heute halt
mit AI und nicht mE bei Google also
haben sowieso nicht mehr mit Google
gesucht weil lesen viel zu anstrengend
war sondern haben Google Bildersuche
benutzt und jetzt ist der der Switch
quasi gerade aktuell von Google Bilder
Suche zu ai und bei der letzten
Klassenarbeit meines Sohnes da an der
Schule waren glaube ich einer auf jeden
Fall weiß ich hat eine 5 minus bekommen
weil erpt benutzt hat für seine Klassen
Arbeit in was war das für ein
Fach weiß ich ist auch so ein Vortrag
erstellenmäßig so ein Fachvortrag
erstellen irgendwas mit mit Präsentation
und so weiter und da war wohl der
zugrunde liegende Vortrag äh so aber da
geht's ja nicht um detection Software
sondern die Lehrerin guckt einfach
schräg drauf und sagt oh mein Gott
dieser arme Typ ey so viele Fremdwörter
nie im
Leben wahrscheinlich so da ist die Lehre
noch die bessere detection Software weil
einfach ein bisschen Logik anlegt so
ja 21 Uhr wir sind
fertig nur eine Minute überzogen ich
weiß ganz genau im Nachgang werden wir
noch eine ganze Menge eine ganze Menge
darüber darüber
reden ich finde wir sollten das in den
Proms auch allein mit den Proms mal ein
zweiten call machen weil ich glaube da
können wir noch viel viel viel viel mehr
lernen was meinst Du ja können wir
machen wir können da vielleicht noch ein
bisschen praxisorientierter ein paar
Sachen mitbringen und
schlechter prompt guter prompt
gepimppter promp und was die Ergebnisse
so liefern glaub das ist könnte
interessant sein denke ich auch ja dann
halten wir das mal im im Kopf dann
bedanke ich mich auch bei unseren
Zuschauern und wünsche einen furchtbar
großartigen Abend bis zum nächsten Mal
tschüss
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