Anki FSRS Overview and Setup Guide

FixerMed

29 Jan 202405:39

Summary

TLDRفي هذا الفيديو، يشرح Fixer Med كيفية استخدام خوارزمية Anki FSRS الجديدة، التي تم إصدارها في عام 2022. يناقش كيفية تعديل الإعدادات لتتناسب مع احتياجات الدراسة الفردية، مشيرًا إلى أن التعلم يختلف من شخص لآخر. يوضح الخطوات اللازمة لتفعيل الخوارزمية الجديدة في تطبيق Anki وكيفية تحسينها بناءً على عادات التعلم الشخصية. يؤكد على أهمية ضبط معدل الاحتفاظ، ويقدم نصائح حول التعامل مع البطاقات التعليمية. الفيديو موجه للطلاب، خاصة طلاب الطب، لتخصيص خوارزمية Anki بما يناسبهم لتحقيق أفضل نتائج.

Takeaways

😀 يناقش الفيديو خوارزمية FSRS الجديدة في Anki وكيفية تعديلها لتناسب احتياجات الدراسة الشخصية.
🔄 تم إصدار خوارزمية FSRS في عام 2022 وهي مدمجة الآن في Anki دون الحاجة إلى إضافات خارجية.
⚙️ المستخدم يوضح أنه يستخدم إصدار Anki 23.1 (12.1) الذي يتضمن الخوارزمية الجديدة.
📊 يمكن للمستخدم تعديل خيارات الخوارزمية بالنقر على رمز الترس في Anki وتغيير الإعدادات بناءً على تفضيلاته.
📅 قام المستخدم بتحديد الحد الأقصى للفترة بـ 36,500 يوم والنسبة المرغوبة للاحتفاظ بـ 96%.
🔍 خوارزمية FSRS تسمح بتعديل المعلمات بناءً على أنماط التعلم الشخصية وتحسين الإعدادات عبر خيار 'optimize'.
💡 نسبة الاحتفاظ المثلى تختلف حسب حجم البطاقات وعدد الساعات اليومية المخصصة للدراسة، والمستخدم وجد أن 86% مناسبة له.
📂 يمكن إعادة جدولة البطاقات بعد تعديل الإعدادات، وهذا يؤثر على البطاقات المستحقة.
❗ من المهم اختيار 'again' أو 'good' كخيارات رئيسية لتقييم البطاقات، حيث تساعد في تحسين دقة الخوارزمية.
🔧 المستخدم يخطط لتعديل الخوارزمية بشكل أكبر خلال الأشهر القادمة للوصول إلى نمط تعلم مثالي.

Q & A

ما هو الخوارزم الجديد FSRS في أنكي الذي يناقشه الفيديو؟
-الخوارزم FSRS هو خوارزم جديد تم إطلاقه في عام 2022 ويستخدم لتخصيص عملية تكرار البطاقات في برنامج أنكي بناءً على أنماط التعلم الخاصة بكل فرد، وهو مدمج في أنكي دون الحاجة إلى إضافات خارجية.
ما الفرق بين خوارزم FSRS والخوارزم القديم SM2؟
-الخوارزم SM2 القديم تم إطلاقه في عام 1987 وكان يعتمد على إعدادات ثابتة لتكرار البطاقات، بينما الخوارزم FSRS يتكيف مع أنماط التعلم الفردية ويمكن تخصيصه بسهولة وفقًا لاحتياجات الدراسة الشخصية.
كيف يمكن للمستخدم تخصيص إعدادات خوارزم FSRS في أنكي؟
-يمكن للمستخدم تخصيص إعدادات FSRS عن طريق النقر على أيقونة الإعدادات في سطح البطاقة، ثم تعديل الإعدادات مثل نسبة الاحتفاظ المطلوبة والحد الأقصى للفترة الزمنية، بالإضافة إلى إمكانية استخدام خيار 'Optimize' لتحسين الإعدادات بناءً على نمط التعلم.
ما هي النسبة المئوية للاحتفاظ التي ينصح بها الفيديو؟
-ينصح الفيديو بنسب احتفاظ مختلفة حسب حجم البطاقات وجدول الدراسة، ولكن في حالته الخاصة، أظهرت الإعدادات المثلى نسبة احتفاظ تصل إلى 86% لدراسة يومية لمدة 30 دقيقة.
ما أهمية النقر على 'Again' بدلاً من 'Hard' عند عدم معرفة الإجابة على بطاقة؟
-النقر على 'Again' يسمح للخوارزم بالتعرف بدقة على أسلوب التعلم الخاص بالمستخدم وضبط تكرار البطاقات بشكل أفضل، بينما النقر على 'Hard' قد يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في تحليل الأداء.
ما هي الفائدة من استخدام خيار 'Optimize' في خوارزم FSRS؟
-خيار 'Optimize' يقوم بتحليل البيانات السابقة للمراجعات ويقوم بتعديل الإعدادات بناءً على نمط التعلم الشخصي للمستخدم، مما يوفر إعدادات أكثر دقة للتكرار الفعال.
كيف يمكن للمستخدم حساب نسبة الاحتفاظ المثالية لأهدافه الدراسية؟
-يمكن للمستخدم حساب نسبة الاحتفاظ المثالية عن طريق إدخال حجم البطاقات وجدول الدراسة في خيارات الخوارزم، وسيقوم البرنامج بتحديد نسبة الاحتفاظ المثلى تلقائيًا.
هل يمكن تطبيق خوارزم FSRS على جميع الإصدارات الحديثة من أنكي؟
-نعم، يمكن تطبيق خوارزم FSRS على الإصدارات الحديثة من أنكي التي تساوي أو تتجاوز النسخة 23.1 12.1.
ما هو الحد الأقصى للفترة الزمنية التي يمكن استخدامها في FSRS؟
-الحد الأقصى للفترة الزمنية الذي يمكن استخدامه في خوارزم FSRS هو 36,500 يوم.
ماذا يوصي الفيديو حول عملية ضبط إعدادات FSRS؟
-يوصي الفيديو بتعديل إعدادات FSRS وفقًا لاحتياجات التعلم الفردية لكل شخص، حيث يختلف أسلوب التعلم من شخص لآخر، ويوفر الخوارزم القدرة على التكيف مع هذه الاختلافات.