GraphRAG: The Marriage of Knowledge Graphs and RAG: Emil Eifrem

AI Engineer

28 Aug 202419:14

Summary

TLDRこのビデオでは、開発者がより良いアプリケーションを構築するために関係性によってつながる個々のデータポイントを活用することが重要であると語られています。検索の進化と、Googleがページランク技術を利用して検索結果の質を向上させた歴史が説明されています。さらに、知識グラフの導入と、それを基に構築されたグラフRAG（Retrieval-Augmented Generation）が、次期ウェブ検索の時代を迎えると述べています。また、グラフRAGの利点、特に精度の向上や開発の容易さ、そして説明可能性の強化が強調されています。最後に、知識グラフの作成方法や新しいツール「知識グラフビルダー」のデモが紹介されています。

Takeaways

🔍 スクリプトでは、開発者がより良いアプリケーションを構築するために、個々のデータポイントだけでなく、関係性によってつながるデータポイントを利用することが重要であると強調されています。
🌐 検索技術の進化について語り、当初はアルタ・ヴィスタなどの多数のウェブ検索会社がいたが、ページランク技術を導入したGoogleがその問題を解決し、検索市場を支配しました。
📊 Googleは2012年に知識グラフを導入し、ドキュメント間のテキストとリンクだけでなく、文書に埋め込まれた概念も格納するように検索技術を進化させました。
🧠 最近の検索技術の進化は、LLM（Large Language Models）と知識グラフの組み合わせによるもので、これはWeb検索のグラフRAG（Retrieval-Augmented Generation）時代をもたらすとされています。
💡 Graph RAGは、取得パスで知識グラフを使用するRAGであり、ベクター検索などの他の技術と組み合わせることで、より高度な検索機能を実現します。
🛠️ Graph RAGを使用することで、顧客サポートボットなどのアプリケーションの開発が容易になり、サポート記事などのテキストファイルから関連する情報を取得することができます。
📈 研究によると、Graph RAGを使用することで、回答の正確性が大幅に向上し、特定のクラスの質問に答えることができるようになります。
🛡️ Graph RAGは、アプリケーションの開発が容易になるだけでなく、説明可能性、監査可能性、ガバナンスが向上し、ビジネスにとっても良い影響を与えます。
🚀 知識グラフの作成は、構造化データ、非構造化データ、および混合データから行うことができますが、特に混合データがエンタープライズでの主要な使用例となっています。
🛠️ 非構造化データから知識グラフを作成するための新しいツール「Knowledge Graph Builder」がリリースされ、PDFファイルやWikipediaページ、YouTubeリンクなどからデータを抽出してグラフを作成することができます。

Q & A

開発者がより良いアプリケーションを構築するためにデータポイントどうすればよいですか？
-開発者は個々のデータポイントだけでなく、関係性によってつながる個々のデータポイントを利用することで、アプリケーションを構築し、アプリケーションの構築を改善することができます。
Googleがウェブ検索をどのように進化させましたか？
-Googleは、ページランクというグラフアルゴリズムを適用し、インターネットとウェブの規模に応じて、最も重要な検索結果を早期に提供することで、ウェブ検索を進化させました。
Googleの知識グラフとは何ですか？
-Googleの知識グラフは、文書間のテキストとリンクだけでなく、文書に埋め込まれた概念も保存するデータ構造で、ノードと関係性にキーバリュープロパティを複数追加できるグラフです。
グラフRAGとは何ですか？
-グラフRAGは、取得パスで知識グラフを使用するRAGです。知識グラフだけでなく、ベクトル検索などの他の技術と組み合わせることも可能です。
グラフRAGを使用する利点は何ですか？
-グラフRAGを使用する利点は、回答の正確性の向上、開発の容易さ、説明可能性およびガバナンスの強化です。
知識グラフの作成はどのように行いますか？
-知識グラフの作成には構造データ、非構造データ、および混合データの3つのタイプがありますが、特にエンタープライズでのプロダクションユースケースでは混合データが中心です。
非構造データから知識グラフを作成するにはどうすればよいですか？
-非構造データから知識グラフを作成するには、新しいツールである知識グラフビルダーを使用して、PDFファイルやYouTubeリンク、Wikipediaリンクなどをドラッグアンドドロップしてグラフを作成します。
グラフRAGを使用する場合の開発の難しさはどの程度ですか？
-知識グラフの作成が完了している場合、グラフRAGを使用したアプリケーションの開発は比較的容易ですが、知識グラフの作成自体には学習曲線があり、ツールも未成熟なため難しく感じる場合があります。
グラフRAGを使用する場合、どのような種類のグラフが存在しますか？
-グラフRAGでは、言語グラフとドメイングラフの2つのタイプのグラフが存在し、これらは非構造化情報からグラフを作成する際に関連性があります。
知識グラフビルダーのデモで示された機能は何ですか？
-知識グラフビルダーのデモでは、PDFファイルやYouTubeリンク、Wikipediaページなどの情報をアップロードし、それらから知識グラフを作成し、視覚化できる機能が示されています。