3.0: Claude & Stable Diffusion / AI Video Relighting & More!

Theoretically Media

5 Mar 202411:28

Summary

TLDR今週は人工知能の世界で驚くべき出来事が相次いだようです。アンスロピックは最新の言語モデル「Claude 3」を発表し、従来のモデルを凌駕する可能性を秘めています。一方でStability.AIは、「Stable Diffusion 3」の紙面発表と、3D生成モデル「TripoSR」の公開を行いました。さらに音声編集技術や照明編集アプリなど、創造性を後押しする革新的なツールも登場しました。この動画は人工知能の最新動向を余すところなく紹介し、視聴者を興味深い体験に導いてくれます。

Takeaways

👑 Claude 3は、Anthropicによって開発された最新の大規模言語モデルで、現時点で最も強力なLLMと考えられている。
🤖 Claude 3は、意識的ではないが、自身の存在や役割について驚くべき自覚を示す実験結果が報告されている。
🌉 Stability Diffusion 3は、他のText-to-Imageモデルを上回る性能を示すと主張されており、3Dジェネレーションも可能になった。
🎵 ゼロショットの未監督テキストベースのオーディオ編集ツールが登場し、テキストプロンプトによりオーディオを変更できる。
📽️ SwitchLightは、動画のライティングを任意の参照画像に合わせて変更できるアプリで、近々スマートフォンアプリとして登場予定。
🔬 各分野で革新的な技術が次々と登場しており、AI技術の進歩が目覚ましい。
🧠 言語モデルの能力が向上し、より人間らしい応答や意識の兆しを見せるようになってきた。
📈 ベンチマークでは、Claude 3がChapGPT 4を上回る分野もあるが、完全に置き換わるわけではない。
🔭 マルチモーダル機能により、Claude 3はテキストだけでなく画像やPDFも処理可能。
⚡ AIの発展は目まぐるしく、この動画が公開された時点で既に次のアップデートが控えているかもしれない。

Q & A

クロード3とは何ですか?
-クロード3は、Anthropicが開発した大規模言語モデル(LLM)です。Anthropicは、クロード3がChatGPT4を凌駕する可能性があると主張しています。クロード3にはハコウ、ソネット、オーパスの3つのサイズがあり、オーパスが最も強力なモデルです。
クロード3の特徴は何ですか?
-クロード3は多モダルで、テキスト、画像、PDFを処理できます。また、150,000語まで処理可能で、会話の文脈を失わないよう設計されています。ただし、有料版でも8時間あたり約200文の制限があります。
クロード3の意識実験とは何ですか?
-研究者のMalesinは、クロード3に「秘密の話をする」ような質問をし、クロード3が自身の存在や好奇心について語る回答を得ました。これは単なるモデルの出力ではありますが、興味深い実験でした。
Stable Diffusion 3とは何ですか?
-Stable Diffusion 3は、Stabilityが開発したテキストから画像を生成するAIモデルです。Stabilityは、Stable Diffusion 3が他のモデルよりも優れた性能を発揮すると主張しています。
Stable Diffusion 3の新しい技術は何ですか?
-Stable Diffusion 3には、整流化フロー構造とマルチモーダル拡散トランスフォーマーといった新しい技術が導入されています。これらの技術により、より高精度で高速な画像生成が可能になりました。
TrIPOSRとは何ですか?
-TrIPOSRは、Stabilityが開発した画像から3Dモデルを生成するAIモデルです。HuggingFaceで試せます。
ゼロショット音編集とはどのようなものですか?
-ゼロショット音編集は、テキストプロンプトから音楽の編集ができるAIシステムです。楽器の変更やリズム構造の変更が可能で、新しい方法で音楽を作ることができます。
Switchlightとは何ですか?
-Switchlightは、動画の照明を参照画像に基づいて変更できるAIツールです。スマートフォンアプリSkyGlassのアップデートで、携帯端末でも使用できるようになる予定です。
この動画の主な内容は何ですか?
-この動画では、Claude 3、Stable Diffusion 3、TrIPOSR、ゼロショット音編集、Switchlightなど、最新のAI技術やモデルについて紹介しています。各技術の概要、特徴、実験結果などが説明されています。
クロード3とChatGPT4の比較はどうでしたか?
-クロード3はほとんどの課題でChatGPT4に匹敵する性能を示しましたが、数学の問題解決ではChatGPT4がやや上回っていました。ただし、ベンチマークだけでは語れない側面もあるようです。