【Devin】世界初のAIソフトウェアエンジニアが本格的に仕事を奪いにきた、、

TECH WORLD

14 Mar 202405:27

Summary

TLDRビデオスクリプトでは、3月12日にスタートアップ「Cognition」が世界初のAIソフトウェアエンジニア「デビ」を発表したことを話題にしています。デビはシステム設計からコード生成、エラーのデバッグまで自動化できるという驚くべき機能を持ち、これによりソフトウェアエンジニアの仕事がAIによって奪われるとの懸念が広がっています。しかし、スクリプトではAIが全ての仕事を代替することはなく、新しい仕事の創出も見込まれると述べています。最終的には、AIを上手く使いこなすエンジニアリング知識が重要になると予測しています。

Takeaways

🤖 AI「Cognition」が世界初のAIソフトウェアエンジニアとして発表された。
📅 発表は3月12日にされ、デモ版が公開されている。
🌐 海外のエンジニアやYouTuberで話題になり、ソフトウェアエンジニアの仕事が奪われるとの懸念が広がる。
🔍 これまでのAIはプログラムの生成だけだったが、Cognitionはシステム設計からコード生成、エラーが出た時のデバッグまで自動化。
🚀 Cognitionは独自のエディター、ターミナル、ブラウザを持ち、最新技術をキャッチアップしながら行動を書く。
📈 比較によると、Cognitionは他の生成AIと比べて約3倍以上のパフォーマンスを出すことができる。
🎥 デモ動画ではAPIドキュメントの調査、実装、エラーの自動デバッグ、デプロイまで行われる様子が紹介されている。
🔄 ソフトウェアエンジニアリングがAIに代替される可能性があるが、現在は完全に代替されることはない。
🆕 AIの進化により、ソフトウェアエンジニアの仕事は変わるが、新しい仕事も生み出される。
📚 エンジニアはAIを使いこなす知識を積むことが重要であり、将来的にはさらに価値あるスキルセットとなる可能性がある。

Q & A

コグニッションというAIは何を発表したのですか？
-コグニッションは世界初のAIソフトウェアエンジニアとして発表されました。
デビのデモ版はどのようにして利用できますか？
-デビのデモ版は公式にリリースされておらず、申し込んでから使用することができます。
デビの特長は何ですか？
-デビの特長は、プロンプトを投げることによってシステム設計からコード生成、エラーが出た場合のデバッグまで全て自動的に行ってくることです。
デビと従来のAIの違いは何ですか？
-従来のAIはエンジニアリングの補助に位置付けられていた一方で、デビは完結してシステムを製作するという大きな違いがあります。
デビはどのようにして最新技術をキャッチアップしているのですか？
-デビはエディターやターミナル、ブラウザを持ち、最新技術を自動的にキャッチアップしながら行動を書き込んでいます。
デビのデモ動画ではどのようなことをしていますか？
-デビのデモ動画ではAPIドキュメントの調査、自分で実装、エラーのデバッグ、デプロイまで自動的に行っている様子が紹介されています。
デビの性能は他の生成AIと比較してどの程度高いのですか？
-デビはチャットGPTなどの他の生成AIと比較して、約3倍以上の性能を出すことができるとされています。
AIによってソフトウェアエンジニアの仕事が全て奪われることはあり得ますか？
-AIによって全ての仕事が奪われることはほぼないと考えられていますが、AIができることと人間ができることが分断され、新しい仕事が生まれる可能性があります。
AIの進化によってソフトウェアエンジニアリングが代替される可能性はどの程度ありますか？
-10年20年後にSOFTWARE ENGINEERINGがAIに代替される可能性があると考えられています。
現在のエンジニアはどのようにしてAIの進化に対応するべきですか？
-現在のエンジニアはAIを使う側に回れるように、エンジニアリングの知識を積み重ねることが重要です。
プログラミングを学ぶ人々は今後どうすべきか？
-プログラミングを学ぶ人々は今後も心配せずに現在のことを最大限にやっていくべきです。

Outlines

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🤖 AIによるソフトウェアエンジニアの未来

この段落では、AIがソフトウェアエンジニアの職業に与える影響について話し、コグニションというAIスタートアップが発表した世界初のAIソフトウェアエンジニアの登場を紹介しています。このAIは、単にプログラムを生成するだけでなく、システム設計からコード生成、エラーが出た場合のデバッグまで全て自動化できるとされています。これまでのAIがエンジニアリングの補助に使われていたのに対し、デビは完結したシステムを作成することができるという大きな違いがあります。また、AIの進化により、ソフトウェアエンジニアの仕事が全て奪われることではないが、AIができることと人間ができることが分断され、コーディングプロセスの一部や大部分がAIに変わる可能性があることも触れています。新しい仕事の創出や、AIから生成された行動をレビューする仕事などが生じることが考えられています。

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🚀 現在のエンジニアリングスキルとAIの進化

この段落では、AIが進化することで、ソフトウェアエンジニアリングが代替される可能性があることを認めつつ、新しい仕事が生まれる可能性があると述べています。AIは全ての仕事を行うわけではないし、エンジニアリングの知識を用いてAIと協働することで、より効果的なキャリアを築くことができると提案しています。また、プログラミング言語を書く必要性は減るかもしれないが、自然言語を使ってAIを設計する仕事は必要になるでしょう。このチャンネルはエンジニアリングに関する知識を学ぶことができる場所として位置付けられ、視聴者は現在のスキルを最大限に活かして行動することが勧められています。

Mindmap

Keywords

💡AI

AIとは、人工知能の略称で、機械が人間と同じように思考や学びをすることができる技術です。この動画では、AIがソフトウェアエンジニアリングの分野に大きな影響を与える可能性について説明されています。

💡ソフトウェアエンジニア

ソフトウェアエンジニアは、ソフトウェアの開発や保守、テストを担当する専門職です。この動画では、AIの進化によってソフトウェアエンジニアの仕事が変わる可能性について議論されています。

💡デバッグ

デバッグは、ソフトウェア開発においてエラーを特定し、修正するプロセスです。この動画では、AIがエラーが出た場合に自動でデバッグを行う能力を持っていると紹介されています。

💡システム設計

システム設計とは、ソフトウェアや情報システムの開発において、どのようにシステムが構成されるかを計画する作業です。この動画では、AIがシステム設計まで行えることが示されています。

💡生成AI

生成AIは、テキストや画像、音声などのデータを生成する人工知能のことを指します。この動画では、生成AIがプログラムやコードを生成することができると説明されています。

💡エディター

エディターとは、テキストやコードなどのデータを編集するためのソフトウェアです。この動画では、AIがエディターのような機能を持っていることが示されています。

💡パフォーマンス

パフォーマンスとは、システムやソフトウェアがどの程度効率的に動作するかを指す指標です。この動画では、AIのパフォーマンスが従来の生成AIよりも高いことが強調されています。

💡デモ動画

デモ動画とは、製品やサービスの特徴や使い方を紹介するために作られたビデオです。この動画では、AIの能力を実際に示すためのデモ動画が紹介されています。

💡オープンソースプロジェクト

オープンソースプロジェクトとは、ソフトウェアのソースコードが公に公開され、誰でも自由に改良や再配布ができるプロジェクトのことです。この動画では、AIがオープンソースプロジェクトの開発に関与する可能性が示されています。

💡自然言語

自然言語とは、人間が日常的に使っている言語のことです。この動画では、AIが自然言語を理解し、それに応じてプログラムを生成する能力について説明されています。

💡エンジニアリングの知識

エンジニアリングの知識とは、ソフトウェア開発や機械設計、土木工事などの分野で必要な専門的な知識やスキルのことです。この動画では、AIの進化に合わせてエンジニアリングの知識がより重要になる可能性について述べられています。

Highlights

3月12日、コグニッションというAIスタートアップが世界初のAIソフトウェアエンジニアを発表

このAIは、ソフトウェアエンジニアの仕事を完全に奪う可能性が話題

デビは現在リリースされておらず、デモ版のみ利用可能

これまでのAIと違い、デビはシステム設計からコード生成、エラーが出た時のデバッグまで全て自動化

デビは最新技術をキャッチアップしながら行動を書き、自主的にシステム開発を行う

デビのデモ動画ではAPIドキュメントを調べて自動で実装し、エラーをデバッグしてデプロイまで自動化

デビは他の生成AIと比較して約3倍以上のパフォーマンスを出すことができる

AIによってソフトウェアエンジニアの仕事が全て奪われることはない、AIと人間ができることが分断される

AIの進化によってコーディングプロセスの一部または大部分が変わる可能性がある

AIによって新しい仕事が生まれる、例えばAIの生成された行動をレビューする仕事

AIの進化によりプログラミング言語を書く必要がなくなる可能性がある

自然言語を使ってAIを設計する仕事は必要であり、エンジニアリングのバックグラウンドが必要

AIによって全ての仕事ができるわけではない、新しい仕事も出てくる

エンジニアはAIを使う側に回れるように知識を積むことが重要

現在プログラミングを学んでいる人は心配せずにやるべきだ

AIが進化しても全ての職業が代替されるわけではない

将来的にはホワイトカラーの仕事のほとんどが代替される可能性がある

エンジニアだけではなく、他の職業もAIの進化に伴って変わる

AIの進化に伴い、エンジニアリングの知識をつけてキャリアを築くことがベスト