小学生でもわかるSQLのGROUP BYと集計関数【SQL講座②】
Summary
TLDRこの動画はSQLのグループバイと集計関数について、初心者でもわかりやすく解説しています。 グループバイがなぜ必要なのか、どんな時に使うのかを例を示しながら説明しています。 また、グループバイでつまずきやすいポイントや、エラーを避けるコツについても丁寧に解説しています。 最後に、集計関数の使い方も説明しているので、グループバイと集計関数で悩むことがないはずだと締めくくっています。
Takeaways
- 😊 SQL のグループバイと集計関数の使い方を解説
- 📝 カウントでレコード数を数えられる
- 🔎 グループバイで同じ値のデータをまとめられる
- ❗️ 軸になる列はすべて group by で指定する
- 📈 集計関数で値を集計できる
- 😮 平均は average、最大値は max、最小値は min
- 💡 グループバイと集計関数を組み合わせれば便利
- ✨ SQL 初心者でも分かるように解説
- 🎉 グループバイの悩みはなくなるはず
- 👍 動画の最後まで見てね
Q & A
グループバイでデータをまとめる際のポイントは何ですか?
-グループバイでデータをまとめる際のポイントは、軸となるカラムはすべてorder byで指定しておくことです。これをしないとSQLがどの値を入れればいいのか判断できないため、エラーになってしまいます。
グループバイと集計関数の違いは何ですか?
-グループバイは同じ値のデータをまとめる機能です。一方、集計関数は値を集計する機能で、平均値や最大値、最小値、合計値などを求めることができます。グループバイでまとめたデータに対して、集計関数で集計を行うことが多いです。
レコード数を数えるにはどの関数を使いますか?
-レコード数を数えるにはCOUNT関数を使います。この関数はテーブル内のレコードの数を数え上げてくれます。
グループバイがエラーになる理由は何ですか?
-グループバイでまとめる際に、軸となるカラムが不足していると、SQLがそのカラムに何の値を入れればいいのか判断できなくなり、エラーになってしまいます。すべての軸のカラムを指定しておく必要があります。
日付ごとにデータを集計したい場合、どのように書けばいいですか?
-日付ごとにデータを集計したい場合は、日付を示すカラムでグループバイして集計関数を適用することで実現できます。例えば、登録日付ごとにユーザー数を集計したい場合は、`SELECT registration_date, COUNT(user_id) FROM users GROUP BY registration_date;`のように書けます。
グループバイで同じ値のデータをまとめる理由は何ですか?
-グループバイでデータをまとめる理由は、複数レコードにまたがるデータに対して集計などの処理を効率よく行うためです。日付や性別、地域などでグループ化して操作することで、全体的な傾向をつかむことができます。
集計関数の利点は何ですか?
-集計関数の利点は、複数レコードのデータを簡単に集計できる点です。平均値、最大値、最小値、合計などを求める処理を SQL 内で完結させることができるため、アプリケーション側で集計ロジックを実装する手間が省けます。
グループバイでエラーが発生した場合、デバッグの方法を教えてください。
-グループバイの結果が思った通りにならない場合は、まずSQLの実行結果を確認します。次にテーブルのサンプルデータを直接確認し、グループバイで指定したカラムの値と照らし合わせて、ロジックが正しいかどうかを検証していきます。行ごとの挙動を追えるサンプルデータが確認できれば、原因特定がしやすくなります。
日付データを集計する際の注意点を教えて下さい。
-日付で集計する際は、時刻の部分まで含めると思わぬ結果になることがあるので注意が必要です。日付だけで集計したい場合は、CASTやDATE関数で時刻を切り捨てたり、境界値の扱いに注意する必要があります。このへんの細かい挙動を理解しておくことで、思わぬエラーを防ぐことができます。
グループバイとJOINを組み合わせるメリットは何ですか?
-グループバイとJOINを使うことで、複数のテーブルにまたがるデータを効率よく集計することができます。例えば、商品マスタと売上データをJOINして、商品ごとの売上合計を求める、といった処理が実現できます。テーブル設計に合わせた柔軟な集計が可能になります。
Outlines
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Detailed summary for Paragraph 1
Title for Paragraph 2
Detailed summary for Paragraph 2
Mindmap
Keywords
💡グループバイ
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💡カウント
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💡上司
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💡チャネル
💡ストーリー
💡解説
Highlights
SQLのグループバイ集計関数の重要性と基本的な理解
グループバイがデータ集計において不可欠である理由
初心者や小学生でも理解できるようにSQLの概念を解説
グループバイを使ったデータの集約方法と例
実際の業務でのグループバイの使用例とその必要性
SQLでよくあるグループバイのエラーとその原因
エラー回避のためのグループバイの正しい書き方
集計関数(COUNT, AVG, MAX, MIN, SUM)の使用方法と例
日ごとの会員登録数を出す具体的なSQLクエリの例
昨年の日ごとの登録数を集計する方法
複数の条件(日付とチャンネル)でデータをグループ化する方法
グループバイと集計関数を組み合わせた高度なデータ分析
SQLクエリの書き方でよくあるつまずきポイントとその解決策
平均年齢や最大年齢などの統計情報を出す方法
グループバイ集計関数の学習を通じてSQLスキルを向上させる
Transcripts
同居です sql のグループバイト集計関数を小学生でもわかるように説明すると会
です
sql のグループ場合はデータの集計においてこれも必須なんですね
むちゃくちゃ大事ですにもかかわらずすごくつまずきやすいポイントの一つで終え人類
らが続出して
ますそこで今回グループ場合はなぜ必要でどういう時に使うのか
そしてなんで詰まっちゃうのかどう書けばいいかということを
初心者でもね小学生でもわかるように解説していきます今回の動画最後は見て
いただければグループバイトで悩むことは今後なくなると思います
ちなみに s q
写真者の頃の僕はグループ第何それって感じでしたし
ちょっと分かるようになった後もねあれ group by を実行し機をなぜか
エラーになると
ででもへの南下をうまく動く時もあるなぁみたいな感じで
この2つの違いがわかっていなくてなんとなく動いてるっていう状態だったんですよ
もし同じようになんとなくグルー
た場合帰ってしまっていうのがあって方いらっしゃったら是非コメント欄で教えて
いただけると嬉しいです今日はそんなね僕と同じようにグループ場合に対して悩んでい
たいとかまだ知らない方向けに
実際に使う c を上司部下の音ストーリーの形式にして解説していくことで
まあどんなと
気にね必要でそしてなぜねえエラーになるのかどういうとこへつまずきやすいのか
じゃあどう書けばいいのか
そしてまたに group by とよく一緒に使うこの集計関数に関してね
解説していきますそれではやっていきましょうさて今回あなたは上司から
このようにはいたとします今週の日ごとの会員登録数を出せ
で今ねデータとしてはこのメンバーつテーブルというテーブルがあってその中にね名前
とクリエイティビティとで登録した日
あとはちゃんねるどのチャンネルから登録したのか
あと a 年齢っていうのが入っているテーブルがあります
さてどういうふうにエスケール書けばこの上司のお題に答えられるでしょうか
正解は
ですねセレクトカウントカッコネームフロームメンバーズ
ウェアグレーティットで=2021年2月13日みたいに書きますまずはフロー部でね
メンバーズテーブルから選びました何を選ぶのかカウントネームってしますねこれは
カウントでこのから部ネーム絡むの
れっこ
ノード数を数えるよっていう意味になりますでウェアで作った日が登録した日が
2021年の2月13しそうすると2月13日をねデータっていうのに
に彼らの音あるのでこれをカウントしてにっていう答えが出るわけですね
で
問題は今週の日ごとの会員登録数だったのでまたはこれをひたすらね
2月13日2月14日2月15日2月16日っていう感じでね
この日付をね日ごとに変えてね何体が実行すればね
答えは出るわけですこのようにレコード数を数えたいときはカウントを使えばいいです
か
アウトはですねこういうふうにデータがあったとしたらそれがね何刑部あるのかって
いうのをカウントしてくれます
レコード数を数えたいときはカウントを使いましょうさてえこれでねカウント位の
イメージ抑えたところで次にいきますね
あなたに先ほど出したデータ上司に提出します
すると上司がこういう風に言ってきたんですよ次は昨年の仕事の
回登録数よこせは
次じゃねーよ次じゃまずは0 e 奥村かつくなぁ
しかしまぁ昨年1年間分のデータが今度はさっきみたいに気づけを変えて sql つ
なんての365日分も行った日が暮れてしまう
めんどくさくてやってるねーさてこういう時にどうするか
こういう時ですね今回の本題のグループがいつかいます
セレクトクリエイティビティとでカウントカッコネーム付
4 members group by 句リエーティとデートします
group by っていうのは何々でまとめるという形ですね
クリエイティブと泥って言うから目でまとめるというふうにしますするとですね
この栗えっとえっとデーに登場する値ごとにデータをまとめてくれるんですね
今13一重本書16日あるので結果としては13使徒15
16うんち会でまとめてくれますとそのまとめたものに対してカウントをするんですね
name カラーが何かあるかとネームから13日だったら2個あって15日も2個
割って16日も1ピックアの手に位置というふうに出るわけです
このようにグループ帯を使うと同じ値のデータをまとめられ
いるんですよ複数データことに集計したいときに使うのがグループ外です
さてグループへのイメージを抑えたところでまたあなたね調子データを提出しました
そしては乗車こういうふうに言いました
おいとけ次は日毎の簡易登録数をチャンネル系の別に出せ
は置いとけ車ね多いと出ちゃうまずは例だろ
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しかし次はチャンネルけれどとかまあこれは簡単だな
あのチャンネルケードっていうのは doko ka de 登録したかということで
今回 web 経由でレベルの音ホームページ場から登録してきたのかアド広告系登録
者かっていうのがねここに記録されております
でこれは普通にやりますねこんな形になるんですねセレクトクリエイティブと
でチャンネルカウントカップネームフローメンバーズクープ倍クリエイティブとでこれ
はまあ日付とチャンネルごとに登録端数を出せってことなんでね
celec てクリエイティブとデートチャンネルと後でカウントでねしてあげればね
出そうな気がするじゃないですかでもこれねここにも書いている通りエラーになるん
ですよ
さてこれなー
生来になるでしょうかこれはなぜかといいますと実はにこれ表をつくってみたらわかる
んですね
クリエイティブとででチャンネルというふうに表を作った時に
さて問題ですここのチャンネルの場所には何の値が入るでしょうか
クリエイティビティを13し見てみると web とあどっていうのがあるんですね
ハピここには web が入るアドが入るどっちが入ります
そうシステムね同じように悩むんです sql も同じように悩んだ結果
これどうも何の当て起こりえたいいかわかんないぞってなるんですねそのため何の
与えればいいかわからないから
エラーになるんですではこれエラーにならないようにするにはどうしたらいいでしょう
か
正解はですね後1個にグループにつけクレンズグループ i クリエイティブとで
ちゃんねるってするんですねこの2つのカラムで
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ここでのポイントは軸になるからもすべて order by で指定しておくって
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俺ね group by 詰まる人の大半の原因のここでこれさえしっかり押さえて
おけば今後グループあえなく悩むことはなくなるはずです
さて苦労したあなたはねようやくねでもデータだしたよね上司に提出しました
それと乗車こういうふうに言いました遅い日ごとの簡易登録社数の平均年齢と遅配来年
でを出せ
はいで屁こいてき今どうすればいいかというとこういう時に集計関数を使えます
集計関数というのは値を集計するものですね
例えば弱い使ってきたカウントも集計関数です
カウントを使うとレコード数を数えれます他にもいくつかってですね
average だと平均だし max だと祭主催
愛知みんだと最小値差分を使うと合計値を出すことができます
で今回日ごとの兵登録者うんね平均年齢問わず再度年齢出せっていうことだったので
この集計関数使うとね
セレクトのクリエイティビティと泥のアベレージで age を指定してあげて
max で age を指定してあげると hey
権年齢と最大の年齢というのを出すことはこういう形でねできます
はいこれでグループバイト集計関数について解説してきました
次回は上院について解説しますね sql こういうところでよくなりますこの辺が
いまいち理解できないですって言うのがもしあったらねそういうふうに動画の中で講座
として解説していきたいので是非コメント下さい
それはこちらの動画楽しんでいただければぜひ高評価の方お願いします
また次の動画でお会いしましょう
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