MASTER the Prompt: TOP 5 Elements for Reusable Prompts, AI Agents, Agentic Workflows

Summary

El script del video ofrece cinco elementos esenciales para crear prompts de alta calidad que maximizan el rendimiento con el mínimo esfuerzo. Aborda la importancia del modelo de AI, la claridad del propósito, la utilización de variables estáticas y dinámicas, la inclusión de ejemplos concretos y el tipo de salida de datos (texto o JSON). Estas nociones son fundamentales para la construcción de prompts que resulten en cadenas de prompts y agentes AI reutilizables y consistentes.

Takeaways

• 🧠 **Modelo clave**: El modelo de LLM (Large Language Model) utilizado tiene el mayor impacto en el rendimiento del prompt.
• 🎯 **Propósito**: Definir claramente el propósito del prompt es el siguiente paso más importante después de seleccionar el modelo.
• 🔄 **Variables**: Las variables, tanto estáticas como dinámicas, permiten reutilizar y actualizar los prompts de manera efectiva.
• 📚 **Ejemplos**: Incluir ejemplos concretos es fundamental para especificar cómo debe ser la respuesta del prompt.
• 📦 **Salida**: La elección entre salida de texto o JSON es crucial para la estructura y la reutilización en cadenas de prompts.
• 🔗 **Encadenamiento**: La salida de un prompt puede convertirse en la entrada de otro, creando cadenas de prompts y flujos de trabajo complejos.
• 🛠️ **Ejemplo práctico**: Se presentan ejemplos concretos como el 'Omni complete' y 'N View JS components' para ilustrar cómo se aplican estos elementos.
• 📈 **Optimización de esfuerzo**: Se puede lograr el 80% de los resultados con solo el 20% del esfuerzo si se enfocan estos cinco elementos.
• 🔑 **Elementos esenciales**: Los cinco elementos más importantes para crear prompts de alta calidad son el modelo, propósito, variables, ejemplos y salida.
• 🔧 **Desarrollo con AI**: En el desarrollo con IA generativa, es fundamental enfocarse en la tecnología subyacente y en la estructura del prompt.
• 🔄 **Reutilización y composabilidad**: La estructura de los prompts permite su reutilización y composabilidad, lo que es esencial para la creación de agentes AI y flujos de trabajo.

Q & A

¿Cuáles son los cinco elementos esenciales de un prompt según el video?

Los cinco elementos esenciales de un prompt son: el modelo, el propósito, las variables, los ejemplos y la salida.

¿Por qué es importante elegir el modelo correcto para un prompt?

El modelo que se elija tiene el mayor impacto en el rendimiento del prompt. Un modelo de mayor capacidad, como el GBT 40, producirá una calidad de salida significativamente superior en comparación con un modelo de menor capacidad como Llama 7B 53.

¿Qué es el propósito de un prompt y por qué es tan importante?

El propósito es la razón principal para escribir el prompt, es el objetivo o la tarea que se busca lograr. Un propósito claro y bien definido ayuda a obtener resultados simples y precisos.

¿Cuáles son las dos tipos de variables que se mencionan en el video y cómo difieren?

Las dos tipos de variables son estáticas y dinámicas. Las variables estáticas son aquellas que se modifican durante la fase de desarrollo del prompt y luego quedan estables, mientras que las dinámicas se actualizan de manera ad hoc o mediante código cada vez que se reutiliza el prompt.

¿Qué valor agregan las variables a un prompt y cómo?

Las variables permiten reutilizar los prompts y actualizarlos en entornos de producción. Son fundamentales para encadenar las salidas de los prompts en las entradas de los siguientes prompts, lo que facilita la creación de flujos de trabajo agenciados o agentes AI.

¿Por qué es fundamental incluir ejemplos en un prompt?

Los ejemplos son cruciales porque especifican cómo debe ser la respuesta del prompt. Ayudan a guiar tanto las salidas de texto como las salidas en formato JSON, asegurando que el modelo entienda exactamente lo que se busca como resultado.

¿En qué dos formas generalmente se presenta la salida de un prompt y cuál es la diferencia clave entre ellas?

La salida de un prompt puede ser en forma de texto o en formato JSON. El texto es la salida predeterminada y es útil para tareas simples, mientras que el JSON proporciona salidas estructuradas y fiables, esencial para construir sistemas de encadenamiento de prompts o flujos de trabajo agenciados.

¿Cómo se relacionan los ejemplos con la salida de un prompt y por qué es esto importante?

Los ejemplos están estrechamente relacionados con la salida porque ayudan a definir la estructura y el formato del resultado deseado. Esto es especialmente importante cuando se utilizan en la creación de cadenas de prompts o flujos de trabajo que requieren una salida consistente y predecible.

¿Qué es una 'cadena de prompts' y cómo se construye utilizando los elementos del prompt?

Una 'cadena de prompts' es una secuencia de prompts donde la salida de uno se convierte en la entrada del siguiente. Se construye utilizando los elementos del prompt, especialmente las variables dinámicas, para enlazar los resultados y crear un flujo de trabajo coherente y automatizado.

¿Cómo se describe el proceso de creación de un prompt en el video y cuál es su importancia en el desarrollo de software?

El proceso de creación de un prompt en el video comienza con la selección del modelo, seguido por la definición del propósito, la identificación de las variables, la adición de ejemplos y la determinación del tipo de salida. La importancia de este proceso en el desarrollo de software es que permite construir sistemas agenciados y flujos de trabajo que pueden funcionar de manera autónoma, mejorando la eficiencia y la productividad.