生成AI×運用はHinemosにおまかせ！～生成AIの取り組みの最新情報をご紹介～

HinemosINFO

26 May 202421:25

Summary

TLDRこのスクリプトでは、NTTデータ先端技術の内山遊作が、AIドリブ運用の最新情報を紹介します。AIを活用して運用の自動化と自立運用を目指し、運用効率化や品質向上、コスト削減を狙う世界観を説明。さらに、ヒモやサービスナウでの導入・設計支援を通じて、運用自動化ルールの自動生成や過去インシデント情報の活用、OpenAIサービス基盤の運用管理という3つの取り組みを詳細に解説しています。

Takeaways

😀 NTTデータ先端技術株式会社の内山遊作さんが、サービスマネージメント担当としてAIドリブ運用の最新情報を紹介しました。
🤖 AIドリブ運用は、運用の自動化と自立運用を目指し、運用の効率化や生産性の向上を目指すものです。
🚀 生成AIを活用することで、システム運用品質の向上、故障対応の迅速化、運用コストの低減という3つの効果が得られます。
🔍 生成AIは、過去のナレッジを活用して障害対応の判断の適正化や運用設計の自動化を支援します。
💡 AIアシスタント構想では、運用に関する情報とNTTデータのナレッジを組み合わせて運用上の判断を支援することを目指しています。
🛠️ 運用自動化ルールの自動生成を進める実証実験では、自然言語でルールのイメージを入力し、AIがルール定義を自動生成するインターフェイスを開発しています。
📉 運用自動化ルールの自動生成により、ルール作成の効率化と運用メンテナンスの負荷の軽減が期待されます。
🔗 ヒネMOSメッセージフィルターは、ルールエンジンを活用してインテリジェントなアラートや自動化を実現し、運用の自動化を促進します。
📊 ヒモの事例では、メッセージフィルターの導入によりインシデント数が80%削減され、運用効率が向上しています。
🔄 生成AIを用いた過去インシデント情報の有効活用では、類事象や原因解決策の提案、傾向分析を通じて運用の効率化と品質改善が目指されています。
🌐 ルOpenAIサービス基盤の運用管理取り組みでは、AI基盤に特有の項目を監視し、ITシステム全体の統合的な運用管理を実現しています。

Q & A

内山遊作さんはどのような職務を務めていますか？
-内山遊作さんはNTTデータ先端技術株式会社のサービスマネージメント担当で、現在ヒモやサービスナウの導入、設計支援を行うチームのマネージャーを務めています。
AIドリブ運用とはどのような概念ですか？
-AIドリブ運用は、これまで人工に頼っていた運用にAIを活用し、運用を自動化し、さらに自立運用を目指すことを指します。これにより運用の効率化や生産性の向上、システム運用品質の向上、故障対応運用改善のアジリティの向上、システム運用コストの低減が実現されます。
生成AIを活用することで、どのような3つの効果が得られますか？
-生成AIを活用することで、システム運用品質の向上、故障対応運用改善のアジリティの向上、システム運用コストの低減という3つの効果が得られます。
障害対応の判断の適正化とはどのようなものですか？
-障害対応の判断の適正化は、過去のナレッジに基づいて対応方法をアドバイスしてもらうことで、生成AIを利用して判断の質を向上させるものです。
設計数の削減迅速化とはどのような取り組みですか？
-設計数の削減迅速化は、システムと要件の構成が決まった後、生成AIに過去の設計内容をインプットし、運用設計を自動生成することでアジリティを高める取り組みです。
クラウドコストの最適化適正化とは何を意味していますか？
-クラウドコストの最適化適正化は、クラウドの使用状況を常に確認し、生成AIを活用してクラウドの性能課金情報からコスト削減についてアドバイスする取り組みを意味しています。
ヒモのシステム運用AIアシスタント構想とはどのようなものですか？
-ヒモのシステム運用AIアシスタント構想は、イベントやインシデント構成情報などの運用に関するシステム固有の情報や設計、製品に関するナレッジを組み合わせて処理し、運用上の判断をアシストしたり実行指示を出すことで運用の高度化を目指すものです。
運用自動化ルール自動生成の実証実験とはどのようなものですか？
-運用自動化ルール自動生成の実証実験は、ChatGPTを活用してルールのイメージを自然言語で入力するだけで生成AIがルール定義を自動生成する運用自動化のインターフェイスを開発し、ルール作成の効率化や運用メンテナンスの負荷軽減を検証するものです。
ヒモメッセージフィルターの4つの特徴とは何ですか？
-ヒモメッセージフィルターの4つの特徴は、インテリジェントなアラート、インテリジェントな自動化、ルールベースの条件指定、ヒネMOSからのシームレスな導入です。
生成AIを用いた過去インシデント情報の有効活用とはどのような取り組みですか？
-生成AIを用いた過去インシデント情報の有効活用は、インシデント管理の課題に対処し、蓄積されたデータを生成AIによって効率的に活用することで、類事象や原因解決策の提案やインシデント発生状況の傾向分析を通じて運用の効率化品質改善を目指す取り組みです。
AI基盤を含む統合運用管理の取り組みとはどのようなものですか？
-AI基盤を含む統合運用管理の取り組みは、AI基盤に特有の管理項目を監視し、それを含むITシステム全体の統合的な運用管理を考えることで、AI基盤の稼働状況、キャパシティ、セキュリティ、課金状況などを効率的に管理するものです。