IAcademie : Comprendre l'IA - Les différentes formes d'IA (Partie 1)

Summary

Ce script de formation introduit les bases de l'Intelligence Artificielle (IA), en abordant ses différentes formes, domaines et capacités. Le présentateur partage son parcours d'auto-formation et annonce une série de webinaires pour explorer les concepts clés de l'IA, allant de l'apprentissage supervisé au deep learning, en passant par les génératifs et les applications multimodales. Il insiste sur l'évolution de l'IA, de l'IA étroite à l'IA générale, et sur l'importance de comprendre comment l'IA peut être un outil d'amélioration pour les humains plutôt que de substitution.

Takeaways

• 😀 La formation 'IA Academy' a pour but d'expliquer les différentes formes d'IA et de vulgariser des concepts importants pour comprendre l'IA.
• 📚 L'apprentissage s'est structuré autour de centaines de slides et de formations en ligne, menant à la création d'un programme de formation en quatre webinars.
• 🌐 L'entreprise 'Partout' est une start-up en croissance, développant des solutions IA pour les retailers et les points de vente, et mettant en avant un média nommé 'Tribes'.
• 🤖 L'IA est divisée en trois domaines principaux : le traitement du langage naturel (NLP), la vision informatique (computer vision) et la robotique.
• 🧠 Le machine learning est une sous-catégorie de l'IA qui apprend à partir d'exemples, tandis que le Deep learning est une sous-catégorie du machine learning utilisant des réseaux de neurones profonds.
• 🔢 L'apprentissage supervisé, non supervisé et renforcement sont les trois méthodes d'apprentissage utilisées dans le machine learning.
• 🏗️ L'apprentissage actif est une approche où l'algorithme demande des annotations pour les cas les moins clairs, améliorant ainsi sa performance.
• 🎨 L'IA générative est capable de créer du contenu original, comme des images ou du texte, basé sur des modèles d'apprentissage profond.
• 🖼️ Les GAN (Generative Adversarial Networks) sont utilisées pour créer des images逼真, ce qui soulève des questions sur les deep fakes et la dépixalisation.
• 🔮 L'IA est à un point de flexion où elle peut potentiellement dépasser l'intelligence humaine, avec des concepts comme l'IA générale (AGI) et la super-intelligence.
• 🤝 L'IA est vue comme un outil d'augmentation pour les humains, plutôt que de remplacement, changeant la distribution des compétences et offrant de nouvelles perspectives pour les entreprises.

Q & A

Quelle est la durée de la première session de formation sur l'IA ?

La première session de formation sur l'IA est prévue pour durer environ 1 heure.

Quels sont les sujets abordés lors de cette formation sur l'IA ?

La formation couvre les différentes formes d'IA, les concepts clés de l'apprentissage automatique, du deep learning, et l'exploration de plusieurs domaines de l'IA.

Quel est le nom de l'académie de formation IA mentionnée dans le script ?

L'académie de formation IA mentionnée est appelée 'Ia, Academy'.

Combien y a-t-il de collaborateurs dans l'entreprise 'Partout' ?

L'entreprise 'Partout' compte actuellement 400 collaborateurs.

Quels sont les produits basés sur l'IA que 'Partout' développe pour les retailers et les points de vente ?

Partout développe des solutions basées sur l'IA, notamment un agent conversationnel et une analyse d'avis.

Quel est le nom du média associé à 'Partout' et son objectif principal ?

Le média associé s'appelle 'Tribes' et il est dédié aux entrepreneurs, produisant du contenu pour les start-ups impliquées dans l'IA.

Quel est le nom de l'animateur de la formation et son rôle au sein de 'Partout' ?

L'animateur est le CPO de chez 'Partout', bien que son nom n'est pas mentionné dans le script.

Quels sont les trois principaux domaines d'IA abordés lors de la formation ?

Les trois principaux domaines d'IA abordés sont le traitement du langage naturel (NLP), la vision informatique (computer vision) et la robotique.

Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé, non supervisé et renforcement dans le machine learning ?

L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées pour entraîner le modèle, l'apprentissage non supervisé cherche à identifier des structures dans les données sans étiquette, et l'apprentissage par renforcement apprend en fonction de la récompense ou du retour d'information sur les actions.

Quels sont les modèles de réseaux de neurones utilisés dans le deep learning ?

Les réseaux de neurones utilisés dans le deep learning incluent les réseaux convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN), et les modèles génératifs adversariels (GAN).

Quels sont les sujets abordés dans les sessions de formation suivantes ?

Les sessions suivantes se concentreront sur le NLP, les grands modèles de langage (LLM), le tokenizing, la vectorisation, l'embedding de mots, les modèles transformateurs, l'entraînement des modèles, les GPU, les modèles fondamentaux, l'RLHF, le prompting et les agents virtuels.

Quelle est la différence entre l'IA 'étroite' et l'IA 'générale' ?

L'IA 'étroite' est conçue pour effectuer une tâche spécifique, tandis que l'IA 'générale' (ou AGI) a la capacité de comprendre, d'apprendre et d'appliquer dans n'importe quel domaine à un niveau équivalent ou supérieur à l'intelligence humaine.

Quel est le risque potentiel des technologies de l'IA, comme les deep fakes ?

Les deep fakes présentent des risques pour la sécurité, la confidentialité et la démocratie, notamment en période électorale, en étant capables de créer des images, des vidéos ou des sons逼真 qui trompent l'œil humain.

Quelle est la différence entre l'augmentation de l'IA et l'automatisation ?

L'augmentation de l'IA vise à aider et à améliorer les capacités humaines, comme la suggestion de réponses aux avis, tandis que l'automatisation remplace les tâches humaines, comme le chatbot de 'Partout' qui répond aux clients.

Quels sont les prochains sujets de formation et quand aura lieu la prochaine session ?

Les prochains sujets de formation sont le NLP et les LLM, incluant la tokenisation, la vectorisation, l'embedding de mots et les modèles transformateurs. La prochaine session aura lieu le 16 juillet.