How I reduced 90% errors for my Cursor (+ any other AI IDE)

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur partage une approche innovante pour améliorer les performances des agents de codage IA en utilisant des systèmes de gestion de tâches. L'objectif est d'aider les agents à comprendre les dépendances du code et à réduire les erreurs lors de l'implémentation de projets complexes. L'auteur présente des outils comme Taskmaster et Boomerang Task, qui permettent de décomposer les projets en sous-tâches logiques et d'analyser la complexité des tâches pour garantir des résultats plus fiables. Le processus améliore considérablement l'efficacité et la qualité du développement de projets, comme le montre l'exemple d'un jeu en ligne développé par l'IA.

The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.

Q & A

Qu'est-ce qui rend l'utilisation d'un système de gestion des tâches bénéfique pour les agents de codage IA comme Cursor ?

L'utilisation d'un système de gestion des tâches permet à l'agent IA de comprendre le plan global de l'implémentation et de contrôler le contexte de chaque tâche à réaliser. Cela réduit considérablement les erreurs, car l'agent suit un ordre logique d'exécution des tâches et prend en compte les dépendances entre elles.

Comment le système de gestion des tâches aide-t-il à éviter des erreurs dans les projets complexes ?

Le système de gestion des tâches décompose les projets complexes en petites tâches. Chaque tâche est ensuite suivie, et une fois terminée, elle est marquée comme complétée. Cela aide l'agent IA à suivre l'avancement du projet et à s'assurer qu'aucune dépendance n'est négligée.

Qu'est-ce que Taskmaster AI et comment améliore-t-il le processus de développement avec Cursor ?

Taskmaster AI est un package en ligne de commande qui permet à Cursor de diviser les exigences d'un projet en petites tâches logiques, en tenant compte des dépendances entre elles. Cela garantit que les tâches sont exécutées dans un ordre correct, réduisant ainsi les erreurs liées à l'exécution des dépendances non résolues.

En quoi l'outil Taskmaster analyse-t-il la complexité des tâches et pourquoi est-ce important ?

Taskmaster utilise la perplexité et Cloud 3.7 pour analyser la complexité des tâches. Si une tâche est jugée trop complexe, elle peut être divisée en sous-tâches plus petites et gérables. Cela augmente considérablement les chances de réussite du projet en réduisant les erreurs liées à des tâches trop complexes.

Quelles fonctionnalités de RoCode permettent une meilleure gestion des tâches dans le développement d'une application ?

RoCode offre des modes personnalisables, comme le mode Boomerang, qui aide à diviser un projet en petites tâches gérables. Le mode Architecte, par exemple, planifie le projet en définissant les fonctionnalités clés et la structure avant de passer à l'écriture du code, ce qui améliore l'organisation du développement.

Comment RoCode gère-t-il le suivi des progrès et l'achèvement des tâches dans un projet ?

RoCode garde une trace des tâches exécutées et de celles en cours via un tableau de suivi. Chaque tâche est marquée comme 'en cours' ou 'terminée', et l'agent IA passe à la tâche suivante une fois que la précédente est terminée. Cela garantit que toutes les étapes sont couvertes de manière ordonnée.

Qu'est-ce qu'un PRD et comment est-il utilisé dans le flux de travail avec Cursor et Taskmaster ?

Un PRD (Product Requirements Document) est un document qui définit les exigences du produit. Il sert de base pour diviser le projet en tâches spécifiques. Avec Taskmaster, le PRD est utilisé pour générer une liste de tâches détaillées que Cursor peut suivre pour développer l'application de manière ordonnée et efficace.

Pourquoi l'intégration de Taskmaster avec Cursor et Wingsurfer est-elle utile dans le développement d'applications ?

L'intégration de Taskmaster avec Cursor et Wingsurfer permet une gestion de projet plus fluide, où les tâches sont divisées en étapes logiques et suivies de manière cohérente. Cela permet d'éviter des erreurs comme l'implémentation de tâches dépendantes avant leur prérequis.

Quelles sont les principales erreurs que les gens commettent lors de la mise en production d'agents IA et comment les éviter ?

Les erreurs courantes incluent une mauvaise définition des tâches, l'oubli de la gestion des dépendances, et une planification insuffisante. Pour éviter cela, il est essentiel de définir un PRD clair, de décomposer le projet en petites tâches et de suivre les progrès de manière continue en utilisant des outils comme Taskmaster et RoCode.

Quels sont les avantages d'utiliser une méthode de gestion des tâches pour créer un jeu multijoueur comme décrit dans l'exemple de la vidéo ?

La méthode de gestion des tâches permet de diviser le développement du jeu en sous-tâches, chacune ayant un objectif précis. Cela réduit les erreurs, garantit que toutes les fonctionnalités sont bien implémentées, et facilite le suivi des progrès, permettant de livrer une version fonctionnelle du jeu plus rapidement et avec moins de bugs.