What are "A.I Growth Infrastructures"? (The Next Big Thing)

Summary

Serge Gatari explica en este video cómo las infraestructuras de crecimiento impulsadas por IA son la vía más rápida para crear riqueza en 2025. A diferencia de los servicios tradicionales, que a menudo se basan en modelos de negocio limitados, él argumenta que construir sistemas y flujos de trabajo AI integrados para empresas ofrece un potencial escalable y con menos competencia. Gatari destaca cómo estas infraestructuras pueden generar ingresos tanto de forma inmediata como recurrente, al tiempo que resalta la importancia de entender las capas de valor de la IA para aprovechar al máximo esta oportunidad de negocio.

Takeaways

• 😀 Serge Gatari defiende que construir infraestructuras de crecimiento de IA para empresas es el camino más rápido hacia la creación de riqueza en 2025, en lugar de vender servicios tradicionales.
• 😀 A pesar de las críticas de ingenieros de software y otros expertos, Gatari explica por qué el concepto de infraestructura de IA es fundamental para el éxito empresarial.
• 😀 Gatari comparte su experiencia personal, destacando cómo dejó el modelo tradicional de servicios para centrarse en sistemas de crecimiento productizados y equipos que implementan soluciones de IA.
• 😀 El concepto de 'infraestructura de IA' se refiere a un conjunto de flujos de trabajo y agentes de IA que resuelven funciones específicas en una empresa, como la generación de clientes potenciales, la creación de contenido y la gestión de citas.
• 😀 El valor de las infraestructuras de IA es alto debido a la creciente demanda de sistemas de IA en comparación con una oferta limitada, lo que genera grandes oportunidades de negocio.
• 😀 Gatari describe el 'AI value stack', que tiene cinco capas: energía, hardware/computación, modelos, herramientas (plomería) y aplicaciones.
• 😀 La capa de energía es crucial, ya que las IA requieren una gran cantidad de energía, y las plantas nucleares pueden ser la solución para evitar quedarse atrás.
• 😀 Las infraestructuras de crecimiento de IA permiten una monetización sostenible tanto a través de pagos por instalación como por uso continuo de los sistemas, lo que facilita la retención de clientes.
• 😀 Al integrar múltiples sistemas y agentes de IA, el modelo de infraestructura evita la comodificación de las soluciones, lo que garantiza ingresos más estables a largo plazo.
• 😀 Gatari cree que la clave para crear riqueza a largo plazo no está solo en construir infraestructuras de IA, sino también en adquirir equity de las empresas a las que se les implementan estas soluciones.
• 😀 El modelo propuesto por Gatari no solo se enfoca en las soluciones de IA, sino en vender resultados y ayudar a las empresas a alcanzar el éxito financiero con un enfoque integral.

Q & A

¿Por qué el autor de este video cree que la infraestructura de crecimiento de IA es el camino más rápido hacia la creación de riqueza en 2025?

El autor cree que la infraestructura de crecimiento de IA, al ser implementada y liberada en las empresas en lugar de vender servicios tradicionales, ofrece una escalabilidad mucho mayor. Este modelo permite generar más ingresos de manera más eficiente y efectiva, pasando de un enfoque de 'vender tiempo' a un enfoque más automatizado y rentable.

¿Cuál es la principal diferencia entre una infraestructura de IA y una infraestructura de crecimiento de IA según el autor?

La infraestructura de IA se refiere a la base tecnológica y los sistemas que permiten el funcionamiento de la inteligencia artificial, mientras que una infraestructura de crecimiento de IA es un conjunto de flujos de trabajo y agentes de IA diseñados específicamente para resolver funciones comerciales clave dentro de una empresa, como la generación de leads o la creación de contenido.

¿Qué cambios hizo el autor en su propio negocio para alcanzar un mayor éxito?

El autor abandonó el modelo tradicional de servicio 'hecho para ti', como la programación de citas, y comenzó a vender sistemas de crecimiento y playbooks productizados. Más tarde, introdujo sistemas de crecimiento habilitados por IA, lo que le permitió aumentar sus ingresos de 30K a 400K al mes en menos de un año.

¿Qué es el 'AI value stack' y por qué es importante para los emprendedores?

El 'AI value stack' es una forma de desglosar cómo se crea y distribuye el valor a través de diferentes capas de un sistema de IA. Es importante porque no todas las capas son iguales en términos de oportunidad de negocio; algunas capas pueden generar billones de dólares, mientras que otras tienen un potencial mucho menor. Los emprendedores deben comprender estas capas para posicionarse en las más rentables.

¿Cuáles son las cinco capas principales del AI value stack según el autor?

Las cinco capas del AI value stack son: 1) la capa de energía, 2) la capa de hardware y computación, 3) la capa de modelos, 4) la capa de herramientas (plumbing) y 5) la capa de aplicaciones. Cada capa tiene un nivel diferente de oportunidad de monetización y valor.

¿Por qué el autor no vende sistemas de IA de manera individual?

El autor no vende sistemas de IA de manera individual porque cree que todos los productos de IA en la capa de aplicaciones se están convirtiendo rápidamente en commodities. En su lugar, combina varios sistemas de IA para crear una infraestructura integral, lo que dificulta la competencia y mantiene la exclusividad y el valor del servicio.

¿Cómo resuelve la infraestructura de crecimiento de IA los problemas de la falta de diferenciación y retención de clientes?

La infraestructura de crecimiento de IA resuelve estos problemas al ofrecer una solución completa, lo que hace que sea más difícil de replicar y devaluar. Además, al implementar una solución de IA personalizada para una empresa, el valor entregado se mantiene alto, lo que facilita la retención de clientes. También, la alta demanda de sistemas de IA y su bajo suministro aseguran una constante demanda.

¿Qué beneficios de monetización obtiene el autor y sus clientes al utilizar sistemas de IA en sus negocios?

Los beneficios incluyen recibir pagos altos por la implementación inicial de sistemas de IA, así como generar ingresos recurrentes por el uso continuo de los agentes de IA. Esto permite una fuente de ingresos pasiva, ya que los clientes pagan por el uso continuo del sistema sin la necesidad de intervención adicional.

¿Cómo puede un emprendedor escalar un negocio utilizando IA según el enfoque del autor?

Un emprendedor puede escalar un negocio utilizando IA al construir infraestructuras de IA que resuelvan problemas clave de negocio como la generación de leads, la creación de contenido y la programación de citas. Estas soluciones pueden ser vendidas como un paquete completo, lo que permite a las empresas escalar de manera más efectiva y sostenible, evitando la competencia basada en la venta de productos individuales.

¿Qué visión a largo plazo tiene el autor sobre el uso de infraestructuras de IA y la adquisición de negocios?

El autor ve el uso de infraestructuras de IA como una puerta de entrada para adquirir negocios. Su visión a largo plazo es que, aunque la creación de sistemas de IA eventualmente se convertirá en una práctica común y competitiva, la verdadera riqueza provendrá de poseer activos productivos, como empresas que generen ingresos constantes a través de IA.