CORRELATION - Cross Correlation, Auto Correlation and Circular Correlation

Summary

Dans cette vidéo, l'animateur explique les trois types de corrélation : la corrélation croisée, l'autocorrélation et la corrélation circulaire. Il décrit de manière détaillée comment calculer chaque type à l'aide d'exemples pratiques. La corrélation croisée implique deux variables, X et Y, tandis que l'autocorrélation se concentre sur une seule variable. La corrélation circulaire, quant à elle, est un peu différente et implique une approche matricielle. L'animateur guide les spectateurs étape par étape, en fournissant des explications claires et des démonstrations de calcul pour chaque type de corrélation.

Takeaways

• 😀 La corrélation est un outil statistique qui mesure la relation entre deux ou plusieurs variables.
• 😀 Il existe trois types de corrélations : la corrélation croisée, la corrélation autocorrélée et la corrélation circulaire.
• 😀 La corrélation croisée mesure la relation entre deux variables différentes, notée Rxy.
• 😀 Pour la corrélation croisée, on commence par inverser l'une des variables (Y) et multiplier les valeurs correspondantes des deux variables.
• 😀 L'autocorrélation implique une seule variable, X (ou Y), et mesure la similarité entre cette variable et ses versions décalées dans le temps.
• 😀 Dans l'autocorrélation, on multiplie les éléments de X par les éléments inversés de X et on additionne les produits pour chaque décalage.
• 😀 La corrélation circulaire implique deux variables (X et Y) traitées comme des données cycliques.
• 😀 La corrélation circulaire est calculée en utilisant une matrice où les valeurs de Y sont décalées de manière circulaire et multipliées avec les valeurs de X.
• 😀 Pour résoudre une corrélation croisée, on effectue une multiplication élément par élément entre X et Y inversé, puis on additionne les résultats pour chaque décalage.
• 😀 La corrélation autocorrélée permet d'analyser la répétition des motifs dans une série de données en comparant la variable avec elle-même.
• 😀 La notation de la corrélation circulaire (Rxy bar) est différente de celle des autres types de corrélation, car elle utilise une approche matricielle et des décalages cycliques.

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