GPT-4oは本当にOpenAI史上最高のモデルなのか？

だるまと赤べこ【AI解説】

31 May 202414:20

Summary

TLDRこの動画では、OpenAIが新たに公開した言語モデルGPT4の性能を検証しています。GPT4は生成速度が向上し、価格が低下し、様々な能力を持つと発表されましたが、実際の性能はどのようになっているのでしょうか。動画では、GPT4のマルチモーダル性、値下げとトークン数の削減、画像生成能力などを紹介し、それらの進化を評価しています。しかし、まだ公開されていない機能も多く、実際にどれだけ優れているかは今後の開発に注目が必要です。

Takeaways

🚀 GPT4はOpenAIが発表した最新のLLMで、生成速度が向上し、価格が低下し、多様な能力を備えているとされています。
🔍 GPT4の性能を批判的に評価し、実際の能力を検証するという本動画の目的が説明されています。
🔄 GPT4では生成速度に特筆すべき改善があり、APIのテスト環境では驚くべき速さを示したと報告されています。
🎨 GPT4はマルチモーダル性も強化され、音声や画像、音を同じニューラルネットワーク内で処理できるとされています。
💬 GPT4は音声認識において従来のモデルと比べて優れており、自然な会話の流れを実現することができると示唆されています。
💰 GPT4ではトークンあたりの価格が大幅に値下げされ、入力と出力のコストが従来モデルに比べて安くなったとされています。
📈 GPT4はトークン数も削減され、データ量の効率が向上したと同時に、最終的なコスト削減が大きいと強調されています。
🖼️ GPT4は画像生成においても進化しており、文字を含む画像の生成や3Dモデルの作成が可能とされていますが、未公開の機能が多いと感じています。
👀 GPT4の日本語の画像認識能力は非常に高く、飲食店のメニューを完璧に読み取る能力があると評価されています。
📊 公式ベンチマーク結果では、GPT4が多くの評価指標でトップを走り、他モデルと比較して優れた性能を発揮しているとされています。
🔮 GPT4はまだ公開されていない機能も多く、マルチモーダル性においても進化の余地が残されていると予測されています。

Q & A

OpenAIが公開した最新のモデルGPT4の特徴は何ですか？
-GPT4はOpenAIが発表した新しいLLMで、速度が向上し、価格が低下し、性能も向上しています。様々な能力も持っていますが、特にマルチモーダル性、生成速度、トークン数の削減、価格の値下げなどが特徴です。
GPT4のマルチモーダル性とはどのようなものですか？
-GPT4のマルチモーダル性とは、同じニューラルネットワーク内で文章、画像、音の全てを処理できる能力です。従来は音声を文字に変換するモデルなど別のモデルが必要な部分を、GPT4自体が直接処理することができるようになりました。
GPT4の生成速度はどの程度向上しましたか？
-GPT4では生成速度に特別な改善が施されており、APIのテスト環境では驚きの速さで応答が返ってきました。実際のチャットGPTよりも早く、3点ボボよりも早いと感じる速度が出力されるようになっています。
GPT4の価格はどのように変わりましたか？
-GPT4では全モデルのターボに対してトークンあたり半という大幅な値下げが行われました。100万トークンあたりの入力が5ドル、出力が15ドルとなっています。
GPT4のトークン数とは何ですか？また、どのように変わりましたか？
-トークン数はAIが文章を処理する時のデータ量のようなものです。GPT4では日本語の例では37から26へ約30%削減されています。これはトークンあたりの価格に対する値下げに加えて、最終的な値下げ額も大きくなっています。
GPT4が提供する画像生成に関する進化は何ですか？
-GPT4では複数枚の画像を維持したまま生成したり、与えられた画像を改変したり、文字を含む画像を生成したり、さらには3Dモデルの生成も行うことができます。これにより、より多様な創作物が生成できるようになっています。
GPT4の画像認識能力はどの程度ですか？
-GPT4の画像認識能力は非常に高精度で、飲食店のメニュー表を見せても完璧に内容を読み取ることができます。これは日本語の画像認識においては大きな進歩であり、これまでのアルファベットのみの認識から一歩進んだものです。
GPT4のベンチマーク結果はどのような評価を得ていますか？
-GPT4のベンチマーク結果では、単純な文章能力だけでなく、音声認識や画像認識などの評価も行われており、多くの評価基準でGPT4が最高の成績を得ています。これはGPT4の多様な能力が高く評価されていることを示しています。
GPT4が未公開の機能についてどういった情報がありますか？
-GPT4にはまだ公開されていない機能もあり、特にマルチモーダル性においては未公開の部分が多く、今後の進化の余地が残されています。実際に使えるようになるまでにはまだ時間がかかると予想されます。
GPT4の今後の展望についてどう思われますか？
-GPT4は価格、速度、他言語相性、マルチモーダル性など単純性能以外の面でも圧倒的な強みがあります。今後はGPT4を使った様々なタスクが行われ、その進化が期待されています。
GPT4の性能を評価する際には何が重要ですか？
-GPT4の性能を評価する際には、単純な性能だけでなく、価格、速度、他言語相性、マルチモーダル性など様々な要素も重要です。特に複雑なタスクにおいては、従来のモデルとの比較も必要とされます。