Hannover Messe 2024: Generate business value from your SAP data

Summary

このビデオスクリプトでは、製造業向けのSnowflake for SAPデータ分析についてDavid Rickerが語っています。市場動向としてM&Aの増加とそれに伴う迅速な財務報告の必要性、BW（Business Warehouse）の廃止とその遅れ、顧客が求めるイノベーションとスケーラビリティ、データコラボレーションの重要性が説明されています。SnowflakeはSAPシステムと異なるデータソースを統合し、大規模なデータを効率的に分析・管理できるプラットフォームとして紹介されています。また、Snowflakeのパートナーシップと生態系、特にAWSとの連携が強調されています。スクリプトは、製造業におけるデータ分析の課題とSnowflakeが提供する解決策、そして実際の顧客事例を通じてその価値を説くものとなっています。

Takeaways

• 📈 スノウフレークは製造業向けのSAPデータ分析に適しており、企業は急速に統合や分割を遂げ、財務諸表を迅速に作成する必要があると述べています。
• 🔄 市場動向として、企業はM&Aを通じて急速に拡大し、SAPシステムが異なるブループリントを持つ多数の企業が統合されるケースが増えています。
• 📊 SAPのBWシステムは徐々に廃止されており、2029年までに段階的に切られる予定です。顧客はイノベーション、スケーラビリティ、安定性、データコラボレーションを求めています。
• 🚀 スノウフレークは最大40ペタバイトのデータを扱える大規模なデータベースであり、SAPの最大BWシステムの277倍以上のスケールを提供しています。
• 🔗 スノウフレークはデータコラボレーションを促進し、サプライチェーンにおける顧客とのデータ共有を容易にします。
• 💡 ERPとSAPデータを統合し、分析するための課題は、多数のERPシステムからデータを集約し、効率的に分析する必要性です。
• 🛠️ スノウフレークは非構造化データや半構造化データを容易に取り込み、管理し、分析することができます。
• 💼 スノウフレークはビジネス価値の迅速提供に貢献し、エンタープライズの可視性を高めるだけでなく、ビジネス改善プロセスを強化します。
• 🌐 スノウフレークはクラウドベースのシステムであり、パートナーシップのエコシステムを通じて顧客間のデータ共有を可能にしています。
• 🔧 スノウフレークはAWS、Microsoft、Googleなどとの互換性があり、様々な技術パートナーシップを通じて強化されています。
• 🔄 大規模企業はSAP BWからスノウフレークへの移行を通じて、コスト削減と効率化を実現しています。

Q & A

スノーフレークは製造業向けのSAPデータ分析にどのように役立つか説明してください。

スノーフレークは製造業向けにSAPデータ分析を提供し、企業が迅速な合併や事業譲渡に対応する際に財務諸表を迅速に作成し、データの統合と分析を容易に行うことを支援します。

スノーフレークが提供する市場動向にはどのようなものがありますか？

スノーフレークは市場からの要望に応えるために、企業がより迅速に合併や事業譲渡を行う必要があるという動向に加え、SAP BWのフェーズアウトとそれに伴う顧客のイノベーションニーズに対応しています。

スノーフレークはSAP BWと比較してどのような利点がありますか？

スノーフレークはSAP BWよりもスケーラブルで安定しており、大量のデータを扱うことができる利点があります。スノーフレークは最大40ペタバイトのデータを扱うことができ、SAP BWの最大容量をはるかに上回ります。

スノーフレークにおけるデータコラボレーションとは何を意味しますか？

データコラボレーションは、企業がサプライチェーンにおける顧客やパートナーとデータを共有することができることを意味しており、ネットワークを介してデータを移動する必要なく、ペタバイト規模のデータを効率的に共有できます。

スノーフレークはどのような課題を解決するのに役立ちますか？

スノーフレークはERPシステムからのデータの統合、分析、およびAI/MLの活用を支援し、企業が経済的な方法でデータをエンリッチし、効率的に分析することができるようにします。

スノーフレークにおけるゼロコピークローンとは何ですか？

ゼロコピークローンはスノーフレークの機能で、データをコピーする際に追加のストレージを必要とせず、同じサイズのデータを別の環境で使用可能にします。これにより、開発やテスト環境を効率的に作成・破棄できます。

スノーフレークはどのようなビジネスプロセス改善に貢献していますか？

スノーフレークはエンタープライズの可視性を高めるだけでなく、ビジネス改善プロセスに貢献しています。それは予測能力の強化、供給連のリスク管理、在庫可用性の改善などを通じて行われます。

スノーフレークはどのようなパートナーと提携していますか？

スノーフレークはAWS、Microsoft、Googleなどのクラウドプロバイダーと提携しており、さらにシステムインテグレーターやデータサービスプロバイダーと協力して顧客のニーズを満たしています。

スノーフレークにおけるSAPデータアーキテクチャの代替としてどのような機能がありますか？

スノーフレークはSAPデータアーキテクチャの代替として、データを取り込み、モデル化し、レポート作成することができる機能を提供しています。これは従来のSAP BWやHANAアーキテクチャとは異なるアプローチです。

スノーフレークはどのような技術的なユースケースを解決していますか？

スノーフレークはSAP Enterprise Data Warehouseの代替としてコストを大幅に削減し、またSAP BWからワークロードを移動してコストを節約するのに役立ちます。さらに、リアルタイムでのデータの取り扱いも可能です。

スノーフレークはどのようなSAPデータを取り扱うことができますか？

スノーフレークはSAPから提供される様々なデータを取り扱うことができます。それは透明テーブル、プールテーブル、クラスターテーブルなどを含むSAPのデータを指し示します。

スノーフレークでのリアルタイムデータ分析はどのように実現されますか？

スノーフレークではトリガーベース、バッチベース、マイクロバッチベースの方法でリアルタイムデータ分析を実現しており、さまざまなパートナー企業がこのプロセスをサポートしています。

スノーフレークにおけるデータのセキュリティはどのように確保されていますか？

スノーフレークはデータのセキュリティを確保するために包括的なセキュリティ機能を提供しており、これはデータの取り扱い、格納、およびアクセスを管理する機能を含みます。

スノーフレークはどのようなSAPサポートツールを使用していますか？

スノーフレークはSAPサポートツールとしてデータサービスを使用しており、これらのツールはSAPとスノーフレークの間のデータを効率的に移動させるために設計されています。

スノーフレークでのデータ分析にはどのような方法がありますか？

スノーフレークでは、SQLだけでなくPython、Scala、Javaなどのプログラミング言語を使用してデータ分析を行えます。また、機械学習やAIのライブラリも利用可能です。

スノーフレークでのデータ分析の利点は何ですか？

スノーフレークでのデータ分析の利点は、モデルに依存しない柔軟性、豊富な分析機能、および他のツールとの統合性です。これにより、複雑なデータ分析を効率的に行うことができます。

スノーフレークはどのような顧客事例を挙げていますか？

スノーフレークは顧客事例として、SAPデータをスノーフレークに移行し、分析ユーザー数を数千人規模に拡大する企業を挙げています。これにより、供給リスクの低減やコスト効率の向上が実現されています。

スノーフレークでの分析環境の自動化とはどのようなものですか？

スノーフレークでの分析環境の自動化とは、ユーザー向けのスノーフレーク環境の自動生成と展開を意味しており、これは従来の手動でのプロセスよりも効率的でスケーラブルです。

スノーフレークへの移行の最初のステップは何ですか？

スノーフレークへの移行の最初のステップは、現状の分析を評価し、使用されていない機能を特定することであり、その後必要な機能のみをスノーフレークに移行する戦略を立てます。