Learn to deploy AI models on edge devices like smartphones

DeepLearningAI

28 May 202405:41

Summary

TLDRこのレッスンでは、オンデバイスAIが人気のある理由とその利点を学びます。低遅延、効率の向上、コスト削減、プライバシー保護などがあります。リアルタイム音声検出、意味分割、物体検出、身体活動検出など、現実世界でのオンデバイスAIの様々な応用についても学びます。さらに、モバイル、PC、産業IoT、自動車業界など、オンデバイスAIが適用される産業も紹介されています。モデルをデバイス上で実行する4つの主な理由と、クラウドでトレーニングしたモデルを約5分でデバイスで動作するように展開する新しい方法も説明されています。AIubを使用して自動化されたモデルのキャプチャ、コンパイル、検証、パフォーマンス測定のプロセスも紹介されています。

Takeaways

🤖 オンデバイスAIは、遅延を減らし、効率を高め、コストを削減し、プライバシーを保護する多くの利点をもたらします。
📱 スマートホンでの写真撮影には20以上のAIモデルが、数百ミリ秒以内に完璧なショットをキャプチャします。
🚗 産業IoTセグメントでは、オンデバイスAIの経済的な影響は約3兆ドルと評価されています。
🔍 高度な運転支援システムを持つ車は、オンデバイスAIに基づいて動作します。
🗣️ スマートスピーカーとの会話は、デバイス上で動作するテキスト読み上げ機能によって可能になっています。
🤖 配送や組み立てを行うロボット、産業や農業の用途で地形をスキャンするドローンなど、オンデバイスAIは様々な場面で使われています。
🎨 スマートホンやラップトップでの写真編集は、オンデバイスAIによってパワーされています。
🔄 オンデバイスAIは、音声、画像、ビデオ、音声、およびセンサーを組み合わせてマルチモダリティAIモデルを作成することができます。
📈 モバイルスマートホン、PC、産業IoT、自動車業界など、オンデバイスAIが適用される産業は多岐にわたります。
💡 オンデバイスでモデルを実行する4つの主な理由は、コスト効果、効率、プライバシー保護、そしてパーソナライズされた体験の提供です。
🛠️ QualcommのAIUBを使用すると、モデルをデバイスに展開するプロセスを自動化し、わずか5分でクラウドでトレーニングしたモデルをデバイスで動作させることができます。
🎨 ライブ翻訳、ライブトランスクリプション、写真生成、AIベースの写真編集、セマンティックサーチ、テキスト要約、各種の仮想アシスタント、ライティングアシスタント、および画像生成など、オンデバイスAIは創造的なAIアプリケーションにも非常に人気があります。

Q & A

オンデバイスAIが人気のある理由は何ですか？
-オンデバイスAIは遅延が少なく、効率が向上し、コストが削減され、プライバシーが保護されるなどの利点があります。
オンデバイスAIが持つ主な利点は何ですか？
-オンデバイスAIの主な利点は、遅延の低減、効率の向上、コストの削減、プライバシーの保護です。
オンデバイスAIがどのようなリアルタイムアプリケーションを提供できますか？
-オンデバイスAIはリアルタイム音声検出、リアルタイム意味分割、リアルタイム物体検出、および身体活動検出などのアプリケーションを提供できます。
スマートスピーカーとの会話がどのようにオンデバイスAIと関連しているか説明してください。
-スマートスピーカーとの会話は、デバイス上で実行されるテキスト読み上げ機能によってオンデバイスAIによってパワーされています。
オンデバイスAIが産業界でどのような経済的影響を与えると予想されていますか？
-産業IoTセグメントでは、オンデバイスAIの経済的影響は約3兆ドルと予想されています。
デバイス上でモデルを実行する4つの主な理由は何ですか？
-デバイス上でモデルを実行する4つの主な理由は、コスト効果、効率、プライバシー、そしてパーソナライズされた体験の提供です。
モデルをデバイスに展開する新しい方法とは何ですか？
-モデルをデバイスに展開する新しい方法は、クラウドでトレーニングしたモデルを約5分でデバイスで動作するようにすることです。
デバイスにモデルを展開するプロセスにはどのようなステップが含まれますか？
-デバイスにモデルを展開するプロセスには、モデルを計算グラフとしてキャプチャし、ターゲットデバイス用にコンパイルし、デバイス上でモデルの数値を検証し、デバイス上でパフォーマンスを測定するという4つのステップが含まれます。
QualcommのAIUBとは何ですか？
-QualcommのAIUBは、デバイスへのモデルの展開プロセスを自動化するツールであり、キャプチャ、コンパイル、検証、パフォーマンス測定の4つのステップを簡素化します。
オンデバイスAIが適用される最も人気のある産業はどれですか？
-オンデバイスAIが適用される最も人気のある産業は、モバイルスマートホン産業、PC産業、産業IoT産業、および自動車産業です。
オンデバイスAIが提供するジェネラティブAIアプリケーションには何が含まれますか？
-オンデバイスAIが提供するジェネラティブAIアプリケーションには、ライブ翻訳、ライブトランスクリプション、写真生成、AIベースの写真編集、意味検索、テキスト要約、各種の仮想アシスタンス、ライティングアシスタンス、および画像生成が含まれます。
デバイス上で展開可能なモデルの例をいくつか挙げてください。
-デバイス上で展開可能なモデルの例には、言語モデルのLlama、音声モデルのWhisper、顔検出モデルのMediaPipe、安定化拡散などがあります。