Integrating Azure AI and Microsoft Fabric for Next-Gen AI Solutions | BRK103

Summary

このセッションでは、Microsoft FabricチームのNellie GustafssonとAzure AIのFacundo Santiagoが、Azure AIとFabricを組み合わせたデータサイエンスとAIの体験を紹介しました。彼らはGenAIのROIに関する最新のIDC研究を紹介し、顧客事例を通じて生産性向上、コスト削減、サイバーセキュリティーへの投資のパターンを説明しました。また、FabricとAzure AIを活用してカスタムAIソリューションを構築する方法についても議論し、Accentureの事例を紹介しました。さらに、Fabric内でAIスキルを構築し、Azure AI StudioでカスタムAIソリューションを構築する方法をデモンストレーションしました。

Takeaways

• 🌟 MicrosoftはAzure AIとFabricを組み合わせて利用することで、さまざまなシナリオでのデータサイエンスとAIの経験を提供しています。
• 🔢 IDCの研究表明、GenAIへの投資に対して、組織は平均して14ヶ月以内に3.5倍のリターンを獲得しているとされています。
• 🛠️ AzureとFabricを利用することで、生産性向上、コスト削減、効率化、およびサイバーセキュリティーの分野で顧客の投資パターンを見ることができます。
• 🤖 KPMGやMercy、PWCなどの顧客がAIを活用して生産性向上やコスト削減を実現する例が紹介されています。
• 💡 AIプロジェクトを成功させるためには、定義されたデータ戦略とAIに適したデータの準備が重要です。
• 🔧 Fabricはデータ分析プラットフォームであり、Azure AIと組み合わせることでデータサイエンティストやビジネスユーザーにAIを提供します。
• 🌐 Fabricはデータの取り込み、変形、分析を統一されたプラットフォームで行うことができます。
• 📈 Azure AI Studioは、カスタムAIソリューションを構築し、カスタマイズされたAIモデルを実行するための場所を提供します。
• 🔗 FabricとAzure AIを組み合わせることで、データプロフェッショナルはAIスキルを作成し、カスタムAIソリューションを構築することができます。
• 🎯 AI StudioのPrompt flowを使用することで、開発者はステップバイステップでチャットエクスペリエンスを構築し、カスタマイズされたAIアシスタントを作成できます。

Q & A

このセッションの主な目的は何ですか？

セッションの主な目的是は、Azure AIとFabricを組み合わせてさまざまなシナリオでどのように活用できるかを紹介し、デモを通じてその機会について説明することであり、特にAIとFabricを組み合わせた場合の価値を強調している。

Nellie GustafssonとFacundo Santiagoはどのような立場から話をしていますか？

Nellie GustafssonはMicrosoft FabricチームのPRマネージャーであり、Facundo SantiagoはAzure AIのスタジオで働くマネージャーです。彼らはそれぞれのチームが密接に協力してAzure AIとFabricを提供していると語っています。

GenAIへの投資のリターンはどのくらいですか？

IDCの研究表明すら、GenAIへの1ドルの投資に対して3.5ドルのリターンが見込まれています。これは14ヶ月以内に組織がその投資リターンを見始めるのが一般的であるという事実に基づいています。

顧客ベースにおけるGenAIの投資の傾向はどのようなものですか？

顧客は主に生産性、コスト削減と効率化、そしてサイバーセキュリティというカテゴリーにGenAIの投資を集中させていると報告されています。

KPMGはどのようにAIアシスタンスを活用して生産性を向上させていますか？

KPMGはAIアシスタンスを活用して検索品質を向上させており、具体的な数字として生産性の向上について語られていると報告されています。

MercyはAIをどのように活用してコスト削減を実現しましたか？

MercyはAIの洞察を活用して既存のプロセスを最適化し、病院での滞在日数を数千日減らすことでコスト削減を実現しました。

PWCはサイバーセキュリティにおいてどのようにGenAIを活用していますか？

PWCはGenAIとCopilotを活用して、より高い安全基準を導入し、クライアントデータの主権を強化し、AIをセキュリティと安全にフォーカスさせ、プロセスを強化しています。

独自のカスタムAIソリューションを実装するには何が必要ですか？

独自のカスタムAIソリューションを実装するには、定義されたデータ戦略、AIに適したデータの準備、データの状態を適切に管理するプロセスが必要です。Fabricはデータ分析プラットフォームとして、これらの能力を提供する一方で、AIモデルを実行、微調整、カスタマイズする場所も必要とされます。

FabricとAzure AIが提供する3つのシナリオとはどのようなものですか？

3つのシナリオは、Fabric中心のシナリオ、Azure AI中心のシナリオ、そしてFabricとAzure AIを組み合わせたカスタム生成AIソリューションの構築に関するものです。それぞれが異なるユースケースとニーズに応じて説明されています。

AccentureはどのようにFabricとAzure AIを活用していますか？

AccentureはFabricとAzure AIを活用して、組織全体にわたるデジタルトランスフォーメーションを推進しています。彼らはFabricのプライベートプレビューから長い間協力しており、多くのシナリオを構築して応用しています。

AIスキルとは何で、どのように役立ちますか？

AIスキルは、データプロフェッショナルが自分のデータに関する専門家を構築できる新しいFabricの機能です。これにより、特定のドメインに関する専門知識を持つユーザーは、その知識をもとにAIを構築し、他のカスタムCopilotが活用できるエンドポイントを作成できます。

Azure AI Studioはどのようなものですか？

Azure AI Studioは、カスタムCoPilotのようなインテリジェントなアプリケーションを構築するために設計されたソリューションです。ユーザーは情報の検索、組み合わせ方、プロンプトの使用、モデルの選択など、フルコントロールが可能です。

Prompt flowとはどのようなもので、どのように役立ちますか？

Prompt flowは、視覚ツールで、ステップのシーケンスとしてチャット体験を作成できるものです。ユーザーはシステムが最初のステップで何を実行し、次のステップで何を実行するかを設計し、最終的にはユーザーに提供したい答えが出力されます。

AI Studioでの評価機能とは何で、どのように役立ちますか？

AI Studioの評価機能は、ユーザーが設計したインテリジェント体験の良さを測定するのに役立ちます。質問、取得したコンテキスト、モデルが生成した答え、そして良い答えとの関係を評価し、関連性や信頼性を測定します。

OneLakeはどのような機能を持ち、どのように役立ちますか？

OneLakeはFabricの機能で、構造化データと非構造化データを統合し、Microsoftのデータソースや外部のデータソース、他のクラウドからのデータソースを組み合わせることができます。これにより、すべての情報を一か所に中央集権化できます。

AIスキルを公開すると何が起こりますか？

AIスキルを公開すると、それをAzure AI Studioで呼び出せるエンドポイントが得られます。これにより、カスタムAIソリューションを構築する際にそのエンドポイントを活用できます。