第1集-引言-ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词

Summary

这门课程旨在教开发者如何利用ChatGPT进行提示工程。主讲者和OpenAI技术人员Iza Forfeit将介绍如何使用大型语言模型（LLM）API快速构建软件应用。课程将涵盖提示工程的最佳实践、常见使用案例（如总结、推理、转换、扩展）以及如何构建聊天机器人。强调了基础LLM和指令调整LLM的区别，并推荐使用后者来处理大多数实际应用。课程将帮助开发者了解和运用LLM API的潜力，并提供实用的提示技巧。

Takeaways

• 🎓 本课程由Iza和另一位讲师共同讲授，Iza是OpenAI的技术团队成员，曾构建流行的Chat GPT检索插件，并致力于教授人们如何将大型语言模型技术应用于产品中。
• 📘 网络上有很多关于如何提示（prompting）的文章，但很多都集中在Chat GPT的网页用户界面上，而作为开发者工具，通过API调用快速构建软件应用的能力被低估了。
• 🚀 课程将分享使用大型语言模型（LLM）的可能性和最佳实践，包括软件开发中的提示最佳实践、常见用例以及如何构建聊天机器人。
• 🔍 大型语言模型（LMS）主要分为两种类型：基础型（base LM）和指令调整型（instruction tuned LM）。基础型LMS根据文本训练数据预测下一个词，而指令调整型LMS被训练以遵循指令。
• 🏛 指令调整型LMS通过进一步的训练和人类反馈强化学习（RLHF）技术进行优化，以提高其帮助性、诚实性和无害性，相比基础型LMS，它们更不容易输出有问题的文本。
• 🛠️ 本课程将专注于指令调整型LMS的最佳实践，建议大多数应用使用这种类型的LMS，因为它们更易于使用，并且随着OpenAI和其他语言模型公司的工作，它们变得更加安全和一致。
• 👥 感谢OpenAI和deep learning.ai团队对课程材料的贡献，包括Andrew、Maine、Job、Palermo、Boris、Power、Ted、Centers、Lilian Wang以及Jeff、Ludwig、Ed、Issue和Tommy Nelson。
• 💡 使用指令调整型LMS时，要像给一个聪明但不了解任务细节的人下达指令一样。如果指令不够清晰，可能会导致LMS无法正确工作。
• 📝 明确指定你想要的文本内容、风格和预期的输出，可以帮助LMS更准确地生成你想要的结果。
• 🕒 下一视频中将展示如何清晰具体地提示LMS，这是提示LMS的一个重要原则，并且将介绍另一个原则：给LMS时间思考。

Q & A

这个课程是关于什么的？

这个课程是关于如何使用大型语言模型（LLM）技术，特别是针对开发者的Chat GPT，来快速构建软件应用程序。

Iza Forfeit是谁，她在课程中扮演什么角色？

Iza Forfeit是OpenAI的技术团队成员，她构建了流行的Chat GPT检索插件，并且大部分工作是教授人们如何在产品中使用大型语言模型技术。

为什么说使用API调用大型语言模型构建软件的能力被低估了？

因为许多人还在使用Chat GPT的网页用户界面来执行特定和一次性的任务，而没有意识到作为开发者工具，通过API调用大型语言模型可以更快地构建软件应用。

课程中提到的AI基金是什么？

AI基金是deep learning.ai的姐妹公司，它与许多初创公司合作，将大型语言模型技术应用于不同的应用场景。

大型语言模型（LLM）主要有两种类型，它们是什么？

大型语言模型主要有两种类型：基础型LLM和指令调整型LLM。基础型LLM被训练来预测基于文本训练数据的下一个词，而指令调整型LLM被训练来遵循指令。

基础型LLM和指令调整型LLM有什么区别？

基础型LLM主要基于大量互联网和其他来源的数据来预测下一个最可能的词，而指令调整型LLM则是在基础LLM的基础上，通过进一步的训练使其能够遵循指令，并通过人类反馈的强化学习来提高其帮助性和指令遵循能力。

为什么指令调整型LLM比基础型LLM更安全、更符合要求？

指令调整型LLM经过特别训练，以变得乐于助人、诚实和无害，因此它们不太可能输出有问题的文本，如有毒输出，与基础型LLM相比。

课程中提到的最佳实践是什么？

课程中提到的最佳实践包括为软件开发提供明确的提示，以及一些常见的用例，如总结、推断、转换和扩展，还有如何使用LLM构建聊天机器人。

为什么在使用指令调整型LLM时，需要给出清晰的指令？

清晰的指令有助于LLM更准确地理解任务的具体要求，从而生成所需的输出。如果指令不够清晰，LLM可能无法生成预期的结果。

课程中提到的Rohf是什么？

Rohf是Reinforcement Learning from Human Feedback的缩写，即人类反馈的强化学习，这是一种通过人类评估者提供的反馈来改进系统性能的技术。

课程中提到的OpenAI Cookbook是什么？

OpenAI Cookbook是一个教程，它教授人们如何提示（prompting），即使用特定的指令或问题来引导大型语言模型生成所需的输出。

课程中提到的deep learning.ai是什么？

deep learning.ai是一个提供深度学习教育的平台，它与OpenAI紧密合作，共同开发和提供教育材料和课程。