Data Collection and Data Selling Technology

Summary

In diesem Webinar geht es um die Sammlung und den Verkauf von Daten, mit einem besonderen Fokus auf Big Data. Wir erklären, was Big Data ist, wie es unsere persönlichen Informationen beeinflusst und warum Unternehmen wie Amazon, Google und Facebook Daten als wertvoller als Öl betrachten. Unternehmen nutzen Big Data, um Kundenverhalten zu analysieren und Vorhersagen für zukünftige Markttrends zu treffen. Zudem wird erläutert, wie Daten gesammelt werden, z. B. durch Webseiten-Cookies und soziale Medien, und wie diese Daten durch Datenmakler gehandelt werden. Das Webinar schließt mit einem Ausblick auf die Zukunft der Datensammlung und Datenschutzgesetze.

Takeaways

• 😀 Big Data beschreibt riesige Datenmengen, die aufgrund ihrer Komplexität nicht mit traditionellen Softwarelösungen verwaltet werden können.
• 😀 Unternehmen sammeln Daten oft durch Benutzerverhalten und zur Erstellung von Vorhersagen für zukünftige Markttrends und Risiken.
• 😀 Die DSGVO schützt persönliche Daten und definiert, welche Informationen als öffentlich zugänglich gelten.
• 😀 Unternehmen wie Amazon, Google und Facebook sammeln Daten, um ihre Marketingstrategien zu verbessern und den Wettbewerb zu übertreffen.
• 😀 Es gibt drei Hauptarten von Big Data: strukturierte, unstrukturierte und semi-strukturierte Daten.
• 😀 Unternehmen verwenden verschiedene Methoden, um Daten zu sammeln, z. B. über Webseiten-Cookies, Google Analytics oder durch Interaktionen mit Nutzern.
• 😀 Datenbroker verkaufen personenbezogene Daten und nutzen Technologien wie KI und maschinelles Lernen, um diese Daten zu verarbeiten und zu monetarisieren.
• 😀 Die Erfassung von Big Data kann durch verschiedene Quellen erfolgen, darunter soziale Medien, E-Mail-Dienste, Umfragen und Online-Gaming.
• 😀 Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, die gegenwärtigen Daten zu nutzen, um zukünftige Geschäftsziele und Marktchancen vorherzusagen.
• 😀 Zukünftig wird die Datenerhebung weiterhin wachsen, aber neue Datenschutzgesetze und Technologien könnten die Art und Weise, wie Daten verarbeitet werden, beeinflussen.

Q & A

Was ist Big Data?

Big Data bezeichnet große Datenmengen oder Datensätze, die so riesig und komplex sind, dass sie mit herkömmlicher Software nicht verwaltet werden können. Diese Datenmengen wachsen exponentiell und enthalten oft öffentlich verfügbare oder privat genehmigte Informationen über menschliches Verhalten und Interaktionen online.

Wie beeinflusst Big Data Ihre persönlichen Informationen?

Big Data kann sowohl öffentlich verfügbare persönliche Informationen als auch private Daten beinhalten, die ohne Zustimmung erfasst werden können. Dies führt zu Datenschutzbedenken, da Unternehmen wie Facebook in der Vergangenheit hohe Strafen zahlen mussten, um Datenschutzfragen zu lösen.

Warum ist Big Data für Unternehmen so wertvoll?

Unternehmen wie Amazon, Google und Facebook betrachten Daten als wertvoller als Öl, weil sie damit tiefere Einblicke in das Verhalten von Konsumenten gewinnen können. Diese Daten helfen Unternehmen, ihre Verkaufs- und Marketingstrategien zu optimieren und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Was versteht man unter öffentlich zugänglichen persönlichen Informationen?

Öffentlich zugängliche persönliche Informationen sind Daten, die öffentlich gemacht wurden, wie z. B. Informationen aus offiziellen Dokumenten oder solche, die von öffentlichen Stellen zur Verfügung gestellt werden. Datenschutzgesetze wie die DSGVO regeln jedoch, welche Informationen als öffentlich zugänglich gelten.

Welche Arten von Datensammlung existieren derzeit?

Es gibt drei Hauptarten der Datensammlung: strukturierte Daten, die gut formatiert sind und leicht verarbeitet werden können; unstrukturierte Daten, die komplex und schwierig zu analysieren sind; und semi-strukturierte Daten, die eine teilweise Struktur aufweisen, aber schwer verständlich sind.

Warum sammeln Unternehmen Daten?

Unternehmen sammeln Daten hauptsächlich aus zwei Gründen: Erstens, um das Verhalten der Nutzer zu analysieren und ihre Marketingstrategien anzupassen, und zweitens, um Vorhersagen zu treffen und zukünftige Trends sowie Marktchancen zu erkennen, was als prädiktive Analyse bezeichnet wird.

Welche Methoden gibt es zur Datensammlung?

Unternehmen sammeln Daten auf verschiedene Weisen, darunter das direkte Fragen der Nutzer, das indirekte Verfolgen des Nutzerverhaltens auf Websites und das Beschaffen von Daten von Dritten. Beispiele sind Website-Cookies, Google Analytics und Heatmaps zur Verfolgung von Mausbewegungen.

Was sind Datenbroker und welche Rolle spielen sie?

Datenbroker sind Unternehmen, die den Kauf und Verkauf von Daten zwischen verschiedenen Parteien erleichtern. Sie nutzen fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um große Datensätze zu verarbeiten und für ihre Kunden wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie funktioniert die Verarbeitung von Big Data?

Die Verarbeitung von Big Data erfolgt oft in privaten Cloud-Systemen, die riesige Datenmengen speichern. Mittels fortschrittlicher Technologien wie KI und maschinellem Lernen extrahieren Unternehmen daraus wertvolle Informationen, die für Marketingstrategien und Geschäftsprognosen genutzt werden.

Was ist die Zukunft der Datensammlung?

Die Datensammlung wird auch in Zukunft eine zentrale Rolle spielen. Unternehmen werden weiterhin Daten nutzen, um Konsumenten zu verstehen und Marktprognosen zu erstellen. Die Auswirkungen neuer Datenschutzgesetze und zukünftiger Technologien zur Vereinfachung der Datenverarbeitung bleiben jedoch abzuwarten.