Completeness
Summary
TLDRDans cette conférence, l'intervenant explique les concepts de complétude et de suffisance en statistique, en soulignant leur rôle clé dans l'estimation sans biais de variance minimale uniforme (UMVUE). La présentation couvre la définition de la complétude pour une famille de distributions et pour une statistique, en illustrant ces concepts à l'aide d'exemples pratiques. Plusieurs distributions, comme la binomiale et la normale, sont explorées pour montrer comment la complétude peut être vérifiée ou contredite, et comment même un petit changement dans la famille de distributions peut affecter cette propriété.
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