An Introduction to Agents Tutorial Series

LlamaIndex

15 Apr 202405:30

Summary

TLDRこの動画シリーズでは、Lama indexのデータエージェントについて解説しています。データエージェントは、非構造化データや構造化データと動的に相互作用し、SlackやGmailなどのツールを使ってタスクを遂行する知識労働者です。リASONING LOOPとツール抽出は、データエージェントの核心コンポーネントで、ユーザーのメッセージに基づいて最適なツールを選択します。シリーズでは、ReactエージェントやFunction Callingエージェントなどの種類や、それらがどのように機能するかを詳しく説明します。

Takeaways

🌟 ラマインデックスのデータエージェントは、知識労働者として設計され、様々な種類のデータとインタラクションをとることができます。
🔍 データエージェントは、非構造化データと構造化データの両方を受け入れることができます。
🤖 データエージェントは、クエリエンジンとは異なり、データソースや外部APIと動的にインタラクションをとることができます。
📊 データエージェントは、新しいデータを吸収し、処理した情報に基づいて適応することができます。
🛠️ エージェントは、Slack、Gmail、RAGツールなどの異なるツールを使用して、ユーザーのメッセージに基づいてタスクを完了することができます。
🔑 ユーザーのメッセージがエージェントに届くと、リASONING LOOPを使用して、提供されたツールリストから1つまたは複数のツールを選択します。
📈 リーソングループは、エージェントが提供されたツールとどのようにインタラクションをとるかを決定するプロセスです。
🛠️ ツール抽象化は、データ取得やタスクに基づいて意思決定を行うためのAPIまたはツールのセットです。
🔧 ラマインデックスでは、Reactエージェント、Function Calling Agent、LLM Compiler Agentなどの異なるタイプのエージェントをサポートしています。
🔗 Lah Hubには、SlackやGmailなどの多くのツールがあり、エージェントをインタラクションさせ、情報を取得・処理することができます。
🚫 必要ない場合、ツールの出力をLLMに送信しないように制御することができます。

Q & A

ラマインデックスでデータエージェントとは何ですか？
-ラマインデックスのデータエージェントとは、構造化データや非構造化データなど様々なタイプのデータとインタラクトできる知識労働者です。これらのデータエージェントは、動的にデータソースや外部APIソースとインタラクションし、新しいデータを吸収し、処理した情報を基に適応することができます。
データエージェントはどのようにしてタスクを完了するのですか？
-データエージェントは、ユーザーのメッセージと会話履歴をもとに、リーズン回路を使って提供されたツールのリストから1つまたは複数のツールを選択し、タスクを完了します。
データエージェントが使用するツールの例は何ですか？
-データエージェントは、Slack、Gmail、または個人データを照会するためのクエリエンジンツールなどの異なるツールとインタラクションを取ります。
リーズン回路とは何ですか？
-リーズン回路は、データエージェントが提供されたさまざまなツールとどのようにインタラクションするかを決定する意思決定プロセスです。
ツール抽象化とは何ですか？
-ツール抽象化は、データを取得したり、ユーザーが提供するタスクに基づいて意思決定を支援するためのAPIやツールのセットです。
ラマインデックスで現在サポートされているエージェントは何ですか？
-現在、ラマインデックスではReactエージェント、Function Calling Agent、LLM Compiler Agentをサポートしています。
Reactエージェントはどのような仕事をするのですか？
-Reactエージェントは、U Chartやテキスト補完要素ポイントなど、任何のチャートやテキスト補完とインタラクションすることができます。
Function Calling Agentはどのように機能するのですか？
-Function Calling Agentは、異なるLLMsの関数呼び出し能力を利用する統一された抽象化で、異なるLLMsを使って平行な関数呼び出しを行うことができます。
ラマインデックスのHubにはどのようなツールがありますか？
-ラマインデックスのHubには、SlackやGmail、Google Search、Bingなどの多くのツールがあります。これらのツールを使って、エージェントが情報を取得、処理し、再度処理することができます。
エージェントのリーズン回路を制御する方法は何ですか？
-ツールの出力をLLMに送信しないようにするために、return dictを無効にすることができます。また、ステップバイステップの制御可能なエージェントを使って、エージェントが次々とどのような手順を取るかを制御し、必要に応じて人間フィードバックを提供することもできます。
この動画シリーズではどのような内容が扱われますか？
-この動画シリーズでは、Reactエージェント、Function Calling Agent、Retrieved Argumented Function Calling Agentについて取り上げ、多くのツールを使用してタスクを計算する方法について説明します。また、OpenAI、Mistal、Anthropicなどの異なるLLMsを使った例を紹介し、エージェントに関する興味深いシリーズになります。