LANDSAT 8 | Definisi, Cara Kerja, Anatomi, Hasil Citra | Perpetaan & SIG | #LANDSAT8 #composite

Summary

This video script offers an in-depth look at Landsat 8, a collaborative satellite between NASA and the United States Geological Survey (USGS), launched in 2013 for Earth observation. It orbits the globe every 99 minutes, capturing over 550 images daily with its two main sensors: OLI (Operational Land Imager) and TIRS (Thermal Infrared Sensor). The script explains the satellite's operation, its 11 spectral bands each with specific wavelengths and resolutions, and their applications in mapping and monitoring land features, vegetation health, and water bodies. The video also guides viewers on accessing the satellite's imagery for free on the USGS website and touches on the importance of different image combinations for various analyses.

Takeaways

• 🚀 The Landsat 8 satellite, owned by the United States, was launched on February 11, 2013, and is a collaboration between NASA and the United States Geological Survey (USGS).
• 🌐 Landsat 8 orbits the Earth every 99 minutes, completing a full circuit of the globe every 16 days, capturing images of the Earth's surface.
• 📸 As of August 2020, Landsat 8 has collected over half a million images, with an average of 550 images per day, which are accessible for free on the USGS website.
• 🔍 The satellite is equipped with two main sensors: the Operational Land Imager (OLI) for capturing visible, near-infrared, and shortwave-infrared light, and the Thermal Infrared Sensor (TIRS) for detecting heat.
• 🌈 Landsat 8 images are categorized based on the differences in wavelengths captured by various sensors, allowing for detailed analysis of the Earth's surface.
• 📊 The satellite has 11 spectral bands, each with specific wavelengths and spatial resolutions, which are used for different types of analysis, such as vegetation health, land use, and geological formations.
• 🌿 The OLI sensor includes bands for panchromatic (black and white), multispectral (color), and a high-resolution coastal/aerosol band, while TIRS focuses on thermal data with two bands.
• 🌍 The images from Landsat 8 can be used to create natural color composites (using Red, Green, and Blue bands), false color infrared (for vegetation analysis), and other composites that highlight specific features or conditions on Earth.
• 🛠️ Data processing from Landsat 8 can be done using specialized software, which allows for detailed analysis and interpretation of the satellite imagery.
• 🌐 The script also mentions the availability of educational videos from USGS and NASA's Scientific Visualization Studio to help understand the satellite's operations and the anatomy of Landsat 8.

Q & A

What is the main topic of the video?

The main topic of the video is the Landsat 8 satellite, which is a remote sensing satellite owned by the United States, focusing on its definition, anatomy, operation, and the types of images it produces.

When was the Landsat 8 satellite launched?

The Landsat 8 satellite was launched on February 11, 2013.

What is the collaboration behind the Landsat 8 satellite?

Landsat 8 is a collaboration between NASA and the United States Geological Survey (USGS).

How often does the Landsat 8 satellite orbit the Earth?

Landsat 8 orbits the Earth every 99 minutes.

What is the significance of the 99-minute orbit of Landsat 8?

The 99-minute orbit allows Landsat 8 to complete a full pass over the Earth's surface and return to the same location every 16 days.

How many images has Landsat 8 collected by August 2020?

By August 2020, Landsat 8 had collected half a million images.

How many images does Landsat 8 capture daily?

Landsat 8 captures approximately 550 images each day.

What are the two main sensors on the Landsat 8 satellite?

The two main sensors on the Landsat 8 satellite are the Operational Land Imager (OLI) and the Thermal Infrared Sensor (TIRS).

What is the difference between the images produced by the OLI and TIRS sensors?

The OLI sensor produces images with higher spatial resolution, suitable for detailed land surface observations, while the TIRS sensor focuses on thermal data, providing information about land surface temperature.

What is the spatial resolution of the images captured by the Landsat 8 sensors?

The spatial resolution varies by sensor and band: OLI has a resolution of 30 meters for the panchromatic band, 15 meters for the multispectral bands, and TIRS has a resolution of 100 meters.

How many bands does Landsat 8 have, and what are they used for?

Landsat 8 has 11 bands, each capturing different wavelengths and colors, used for various applications such as vegetation analysis, land use mapping, and geological feature identification.

How can the images from Landsat 8 be accessed?

The images from Landsat 8 can be accessed for free on the USGS website, where users can download and analyze the satellite data.

Outlines

00:00

🛰️ Introduction to Landsat 8 Satellite

The video begins with a greeting and an introduction to the topic of remote sensing and geographic information systems. The presenter discusses the Landsat 8 satellite, which is a United States Earth observation satellite launched on February 11, 2013, in collaboration with NASA and the United States Geological Survey (USGS). The satellite orbits the Earth every 99 minutes, collecting a vast amount of data. By August 2020, it had amassed over 1.5 million images. The data is freely accessible on the USGS website. The video also mentions a YouTube video from the USGS channel that explains the satellite's operation and its orbit around the Earth.

05:00

🔬 Understanding Landsat 8's Sensors and Functionality

This section delves into the anatomy of Landsat 8, highlighting its two main sensors: the Operational Land Imager (OLI) and the Thermal Infrared Sensor (TIRS). The presenter explains the placement and function of these sensors on the satellite. The video also references another USGS video that provides a detailed look at the satellite's anatomy. The discussion includes the different resolutions of the images captured by the satellite's sensors, which range from 15 meters for chromatic to 100 meters for thermal. The video concludes with a mention of the 11 different spectral bands that Landsat 8 captures, each with specific wavelengths and functions.

10:02

🌐 Exploring the Applications of Landsat 8's Spectral Bands

The paragraph discusses the various applications of Landsat 8's spectral bands, which are differentiated by their wavelengths and the colors they produce. Each band has a specific function, such as mapping coastal areas, studying aerosols, or creating vegetation maps. The video includes a NASA Scientific Visualization Studio video that illustrates how Landsat 8 captures images using different wavelengths. The presenter also explains how different combinations of bands can produce images with distinct purposes, such as natural color, color infrared for vegetation analysis, and other specialized combinations for agriculture and geology.

15:05

🌿 Analyzing Vegetation and Environmental Features with Landsat 8

This part of the script focuses on how Landsat 8's bands are used to analyze vegetation and environmental features. The presenter explains that different band combinations can reveal the health of vegetation, with healthy vegetation appearing red in color infrared images. The script also mentions the use of specific band combinations for agricultural monitoring and the identification of geological formations. The video concludes with a reminder that each of the 11 bands has a unique wavelength and color, and when combined in certain ways, they can produce images with clear and specific purposes. The presenter also mentions that satellite data can be processed using specialized software, and the images can be downloaded from various websites, including USGS.

20:06

📚 Conclusion and Acknowledgment

The video concludes with a summary of the information presented about Landsat 8, emphasizing the satellite's capabilities and the value of its data for various applications. The presenter thanks the viewers for their attention and apologizes for any mistakes made during the presentation. The script ends with a closing remark that includes a religious blessing, indicating the presenter's cultural or personal beliefs.

Keywords

💡Landsat 8

Landsat 8 is a U.S. satellite launched on February 11, 2013, as part of a collaboration between NASA and the USGS (United States Geological Survey). It is an Earth observation satellite that captures images of the Earth's surface, which are useful for various purposes like mapping and environmental monitoring. In the video, Landsat 8's imaging capabilities and data collection methods are discussed in detail, including the satellite's sensors and the types of images it generates.

💡Remote sensing

Remote sensing refers to the process of collecting data or information about the Earth’s surface without direct contact, often through satellites like Landsat 8. It allows for the monitoring of large areas of the Earth over time. In the script, the term is introduced as part of the learning series, with remote sensing being a key method in understanding Earth observation and data collection through tools like the Landsat 8 satellite.

💡OLI (Operational Land Imager)

OLI is one of the main sensors on Landsat 8, responsible for capturing high-resolution images in multiple spectral bands. The script explains how the OLI sensor captures visible light and infrared images, which are critical for analyzing Earth's surface, including vegetation, water bodies, and urban areas. Its spatial resolution varies depending on the band being used, providing detailed and clear imagery.

💡TIRS (Thermal Infrared Sensor)

TIRS is another key sensor on Landsat 8, designed to capture thermal infrared data. This sensor is important for detecting temperature variations on Earth's surface, such as monitoring heat from urban areas or tracking water temperature. In the video, it’s noted that TIRS plays a role in monitoring thermal activity, with applications in environmental and agricultural analysis.

💡Spectral bands

Spectral bands refer to specific ranges of wavelengths in the electromagnetic spectrum captured by Landsat 8's sensors. Each band captures different types of information, such as visible light (RGB) or infrared radiation, and is useful for specific analyses like vegetation health or soil moisture. The video discusses the 11 bands used by the satellite, highlighting how different bands are used for various purposes such as coastal mapping or agricultural monitoring.

💡Spatial resolution

Spatial resolution refers to the amount of detail that can be seen in an image, determined by the size of each pixel. Landsat 8 has different spatial resolutions depending on the sensor and band, with the highest resolution being 15 meters for panchromatic images. The video mentions how spatial resolution impacts the clarity of images, which is important when analyzing different environmental features like vegetation or land use.

💡Panchromatic band

The panchromatic band on Landsat 8 captures high-resolution black-and-white imagery. It is used to produce detailed images with a spatial resolution of 15 meters, making it useful for detecting small features on the Earth's surface. The script highlights its role in providing higher resolution images compared to other bands, making it a valuable tool for mapping and urban studies.

💡Natural color imagery

Natural color imagery refers to satellite images that use the red, green, and blue (RGB) bands to create an image that looks similar to what the human eye would see. In the video, this type of imagery is explained as useful for general observation, with the example of combining bands 4, 3, and 2 to produce a natural color image, showing familiar features like green vegetation and blue water.

💡Color infrared imagery

Color infrared imagery uses a combination of infrared and visible light bands to detect vegetation health. In the video, it is explained that healthy vegetation appears bright red in color infrared images, making it a valuable tool for agricultural and environmental monitoring. This imagery helps highlight areas of plant stress or vigor that may not be visible to the naked eye.

💡Vegetation index

A vegetation index is a quantitative measure that assesses plant health and biomass using satellite imagery, particularly infrared data. The video discusses how Landsat 8's spectral bands are used to calculate vegetation indices, which help in monitoring crop conditions and forest health. These indices are important for analyzing environmental changes and land use patterns.

Highlights

Introduction to Landsat 8, a satellite for Earth observation launched by the United States on February 11, 2013.

Landsat 8 is a collaboration between NASA and the United States Geological Survey (USGS).

The satellite orbits the Earth every 99 minutes, completing a full pass every 16 days.

Landsat 8 has collected over half a million images by August 2020, capturing approximately 550 images daily.

Images from Landsat 8 are freely accessible on the USGS website.

Explanation of the two main sensors on Landsat 8: the Operational Land Imager (OLI) and the Thermal Infrared Sensor (TIRS).

The Operational Land Imager (OLI) captures images in visible, near-infrared, and shortwave-infrared light.

The Thermal Infrared Sensor (TIRS) is used for temperature measurement and thermal mapping.

Landsat 8 has collected a diverse range of images, categorized by color based on wavelength differences.

The satellite's images are used for various applications, including agriculture, geology, and environmental monitoring.

Different bands of the satellite's sensors capture images at varying spatial resolutions, from 15 meters to 100 meters.

Eleven different bands are available on Landsat 8, each with specific wavelengths and functions.

Combining different bands can produce images with distinct colors and purposes, such as natural color, color infrared, and others.

The video from the USGS YouTube channel explains the satellite's orbit and image capture process.

Each band of Landsat 8 has a specific function, such as mapping coastal areas, studying bathymetry, or vegetation analysis.

The video from NASA's Scientific Visualization Studio provides a detailed look at how Landsat 8 captures layered images.

Landsat 8's data can be processed using specialized software for satellite image analysis.

The video concludes with a reminder that the satellite's images are available for download and further study.

The presenter expresses gratitude for the viewers' attention and offers apologies for any errors in the presentation.

Transcripts

Assalamualaikum warahmatullahi

wabarakatuh Selamat datang di video

pembelajaran perpetaan dan sistem

informasi geografis pada video

sebelumnya kita sudah belajar mengenai

remote sensing atau penginderaan jauh

dan Salah satu bahasan pada materi

tersebut adalah mengenai zat-zat 8 dan

pada presentasi kali ini saya akan

menjelaskan lebih banyak mengenai lensa

8 mulai dari definisinya kemudian

anatomi cara kerja sampai dengan hasil

yang hasil gambar yang dihasilkan oleh

satelit ini Oke Langsung saja mari kita

mulai presentasinya

seperti teman-teman bisa lihat di sini

di samping kanan saya ini adalah

tampilan lensa 8 sebelum diluncurkan dan

yang di atas kiri Ini ini adalah lensa 8

telah diluncurkan jadi lensa 8 ini

merupakan satelit observasi bumi milik

Amerika Serikat yang diluncurkan pada

tanggal 11 Februari 2013 dan satelit ini

pun merupakan kolaborasi antara NASA dan

juga usgs atau United States

kemudian

selanjutnya kita lihat

nah ini adalah cara si satelit lancar 8

bekerja jadi lensa 8 mengelilingi dunia

setiap 99 menit Jadi kita lihatnya

99 menit kemudian

satelit ini berhasil melewati seluruh

titik di bumi ini telah 16 hari

kemudian data yang dihasilkan dari

8 ini itu ada banyak sekali jadi bukan

hanya satu foto bukan hanya satu jenis

foto gitu Jadi ada banyak sekali yang

sudah dibagi-bagi berdasarkan warna yang

didapat dari perbedaan panjang gelombang

dan juga

alat atau sensor yang digunakan jadi

lensa 8 ini sudah sudah berhasil

mengumpulkan satu setengah juta gambar

per Agustus 2020 Jadi kurang lebih

satelit ini mengumpulkan 550 gambar

setiap harinya dan tentunya

foto ataupun Citra yang dihasilkan oleh

satelit ini bisa kita akses secara

gratis di website usgs dan nanti akan

saya jelaskan juga mengenai hal tersebut

terkait cara berjalan 18 ini

ada salah satu video dari

channel YouTube usgs yang bisa kita

tonton agar kita bisa lebih mengerti Oke

Langsung saja saya Play

[Musik]

and happines every nine Minutes

[Musik]

[Musik]

[Musik]

jadi dari video tersebut bisa kita lihat

ya Bagaimana perputaran

atau arah perputaran si lensa 8 ini dan

bagaimana cara dia mendapatkan gambar di

seluruh permukaan bumi serta waktu yang

diperlukan nah kemudian pada lansat 8

ini ada beberapa bagian yang penting

untuk kita ketahui jadi ada dua sensor

yang dipasang pada satelit ini yang

pertama itu

oli atau singkatan dari operasional Land

Manager dan yang kedua ada Tears atau

thermal infrared sensor Nah untuk yang

oli sendiri bisa kita lihat di sini Jadi

ini adalah

penampangnya penampang dari si sensor

oli dan yang kedua

itu adalah Tears yang ini berkaitan

dengan panas atau termal yang

menggunakan

sensor infrared kemudian di sini bisa

kita lihat lokasi tempat pemasangan

sensor virusnya dan ada bagian-bagian

apa saja tentunya Mungkin banyak hal

yang masih asing bagi kita

karena kita juga tidak mempelajari mesin

secara

secara mendetail tetapi

alangkah lebih baik jika kita nanti

mempelajari fungsi dari masing-masing

instrumen yang ada pada sensor ini Nah

selanjutnya ada juga video lain dari

usgs yang bisa kita tonton agar kita

bisa lebih memahami anatomi dari lantai

8 ini

[Musik]

[Musik]

nah ini yang tadi saya bahas rasional

[Musik]

ini instrumen salah satu instrumen utama

level 8

dan ini adalah setir atau thermal

internet sensor

[Musik]

[Musik]

[Musik]

Nah jadi ternyata ada tutup kontrol

sistem di sini tempat menyimpan tracker

untuk menghitung orientasi ruang angkasa

dan juga tempat memasang GPS

Yes yang bisa terhubung ke smartphone

ataupun device

itu adalah video anatomi dari lacak 8

nah beberapa

tentunya ada perbedaan yang dihasilkan

oleh sensor oli ataupun sensor pir Nah

untuk yang oli ini ini termasuk yang

nanti akan ada penjelasannya kemudian

ada juga yang pankromatic nah

perbedaannya itu adalah pada resolusi

spasialnya untuk yang

swir ini resolusinya 30 meter untuk

bahan chromatic ini 15 meter dan untuk

thermal ini 100 meter jadi untuk

kedelai atau kejelasan dari gambarnya

pun saat melakukan analisis itu akan

berbeda-beda tergantung dari si resolusi

spasial yang dihasilkan oleh sensor

masing-masing

Nah jadi

di sini ada 11 band jadi band ini ini

merupakan perbedaan warna yang

dihasilkan dari panjang gelombang yang

berbeda-beda Nah si oli ini yang pertama

sensor oli itu ada pada nomor

band 1 sampai band 9 dan untuk yang pirs

itu band 10 sampai band 11 jadi hanya 2

Nah di sini bisa kita lihat ada tabel

mengenai panjang gelombangnya kemudian

ini resolusinya yang tadi resolusi

spasial bisa kita lihat di sini untuk

band 1 itu adalah panjang gelombang yang

diberi nama coaster aerosol itu seperti

kalau diterjemahkan itu sisir Kemudian

untuk yang umum band yang umum itu yang

Blue Green Kita pernah ini ya kalau kita

membuat desain gambar atau kemudian kita

ingin mencetak gambar kemudian kita

membuat desain itu ada

warna utama yang bisa kita lihat itu

adalah RGB keren blue versi dulu ini ini

biasanya kumpulan band yang digunakan

untuk menampilkan gambar secara tampilan

alami kemudian ada yang kelima nyinyir

infrared kemudian ada swir andromatic

virus nah sementara untuk yang pirs itu

Ada Band 10 Ada Band 11 sekali lagi

setiap band ini

itu menghasilkan gambar dengan warna

yang berbeda bukan hanya warnanya tetapi

jenis fotonya pun biasanya berbeda dan

itu disesuaikan dengan panjang

gelombangnya nah sekarang untuk lebih

jelas mengenai ini ada lagi

kita lihat videonya dulu ini merupakan

video dari YouTube Nasa scientific

visualization studio Oke Mari kita putar

[Musik]

[Musik]

[Musik]

[Musik]

[Musik]

[Musik]

[Musik]

[Musik]

[Musik]

[Musik]

Nah itu adalah dikit gambaran mengenai

bagaimana

satelit 8 itu mengambil gambar jadi

hanya bukan hanya satu gambar tapi ada

berlayer-layer atau berlapis-lapis

gambar lagi bergantung dengan

si panjang gelombangnya dan setiap

panjang gelombang itu memiliki nama

ataupun warna yang berbeda-beda dan di

sini ada tabel yang berisi mengenai

nama-nama band seperti tadi panjang

gelombang tetapi sudah dilengkapi dengan

keperluan atau fungsinya saya yang

pertama yang band 1 aerosol nah ini

kegunaannya itu adalah untuk memetakan

pesisir pantai dan juga mempelajari

tentang aerosol Kemudian untuk

band 2 yang blue atau biru ini cocok

untuk mempelajari atau membuat peta

batimetri kemudian

memisahkan tanah dari vegetasi kemudian

yang bentri atau band 3 yang Green bisa

melihat tentang vegetasi juga bisa

melakukan untuk melakukan penilaian

tanaman

dan bisa kita lihat ya jadi setiap band

setiap gelombang memiliki fungsi

masing-masing dan tentunya

untuk menghasilkan satu gambar yang

jelas yang bisa dilihat itu ada tiga

kombinasi band dengan nomor band yang

berbeda-beda Misalnya ini untuk melihat

gambar yang natural ya natural color itu

bisa kita lihat dari hasil kombinasi

band 432 atau RGB yang Redmi dulu

gambar yang

gambar yang bisa kita lihat dengan mata

kita sekalipun dengan normal gitu jadi

warnanya sama seperti yang kita lihat di

Google

dari foto dan lain sebagainya ini jadi

masih alami kemudian file staller ini

ada kombinasi bandnya color infrared

untuk vegetasi ada kombinasinya lagi 543

untuk

Land 564

dan lain-lain bahkan bisa teman-teman

screenshot atau foto dan Cari sumber

lainnya

Setelah ini saya akan menunjukkan juga

beberapa contoh ya ini untuk yang

natural color jadi sama seperti yang

bisa kita lihat di sini

ini merupakan kombinasi dari band Red

Green blue tampilannya sama dengan apa

yang bisa kita lihat jadi untuk vegetasi

yaitu biasanya hijau untuk jalan coklat

untuk bangunan itu putih untuk air itu

biru tua atau bahkan kita jadi sesuai

dengan apa yang dipantulkan dari

cahaya

selanjutnya ada yang color infrared nah

color infrared ini lebih banyak

digunakan untuk menganalisis vegetasi

karena dari hasil foto ini menunjukkan

warna-warna merah warna merah seperti

ini nasi warna merah ini menunjukkan

vegetasi yang sehat sementara untuk

warna lain seperti warna

[Musik]

perkotaan kemudian warna perairan itu

mirip dengan yang natural color tadi

tetapi untuk yang color infrared ini

bisa menunjukkan keberadaan vegetasi

dengan lebih jelas jadi semakin merah

itu bisa dilihat ada tingkatan kesehatan

vegetasinya lagi

kemudian ada juga untuk keperluan

Agriculture ada gabungan dari band 65

dan 2 biasanya kombinasi ini untuk

melakukan pemantauan tanaman

jadi ada penggunaan shortwave dan juga

infrared untuk gelombangnya vegetasi

yang sehat tampak hijau tua sementara

Tanah kosong memiliki Rona Magenta jadi

berbeda-beda juga ya setiap hasil

tangkapan dari

si satelitnya untuk band ini kemudian

ada juga untuk kebutuhan biologi

nah ini untuk mengidentifikasi formasi

geologi fitur litologi dan patahan

kemudian ada batimetri ini untuk melihat

kedalaman perairan atau pesisir terus

bisa melihat juga sedimen sedimentasi

tanah kemudian suspensi di dalam air dan

lain-lain kemudian ada juga ini untuk

vegetation index ini untuk

pemetaan vegetasi jadi Sekali lagi saya

jelaskan bahwa setiap Band Ada 11 band

memiliki panjang gelombang yang berbeda

dan juga warna yang berbeda dan setiap

band ini memiliki fungsi masing-masing

tetapi ketika digabungkan tiap 3 band

dengan nomor band tertentu itu akan

menunjukkan hasil yang berbeda dengan

tujuan yang lebih jelas seperti yang

saya jelaskan tadi dan untuk

olahan data satelit pun bisa dilakukan

dengan menggunakan

software dengan menggunakan software

khusus Jadi mungkin selain ada

lagi softwarenya nanti akan dijelaskan

Itu khusus untuk mengolah citra satelit

dan untuk Citra satelitnya sendiri bisa

kita download di berbagai website untuk

yang kita satelit yang

umum itu bisa kita ambil di website usgs

Nanti akan saya Tunjukkan juga jadi

Mungkin itu saja untuk materi kita

tentang melacak 8 ini mudah-mudahan apa

yang saya sampaikan bermanfaat

Terima kasih telah memperhatikan Akhir

kata mohon maaf apabila ada kesalahan

wassalamualaikum warahmatullahi

wabarakatuh