Design @ Nabla : Bâtir et itérer sur une feature IA

Summary

Constance, la première product designer de Nabla, partage son expérience dans la conception de produits basés sur l'IA. Elle explique comment Nabla a itéré sur des fonctionnalités richies en IA pour améliorer l'expérience utilisateur. Constance aborde également les défis et les opportunités du marché du design en 2024, offrant des conseils pour les designers qui souhaitent évoluer dans ce domaine en mettant l'accent sur l'importance de la recherche utilisateur et de la rapidité d'itération.

Takeaways

• 🎓 Constance, diplômée en 2021 de l'école Haudancia, est la première product designer chez Nabla, démontrant que les carrières en design peuvent débuter par des postes clés en sortie d'école.
• 🚀 Nabla, une start-up de santé, a pivoté de B2C à B2B en proposant une solution SaaS aux start-ups de santé, montrant l'importance de l'adaptabilité dans les entreprises.
• 🌐 Avec une croissance exponentielle et 75 000 consultations supportées par semaine, Nabla s'internationalise et lève des fonds pour son expansion aux États-Unis.
• 💡 L'IA est au cœur de l'itération de Nabla, permettant de créer des fonctionnalités qui apportent de la valeur aux utilisateurs et améliorent la pratique médicale quotidienne.
• 🔍 La recherche utilisateur est un pilier de la stratégie de Nabla, combinant données analytics, observations de terrain, feedbacks écrits et interviews pour comprendre et améliorer l'expérience utilisateur.
• 📝 La fonctionnalité 'Magic Edit' de Nabla permet aux médecins de rédiger rapidement et efficacement des comptes rendus médicaux en utilisant l'IA, répondant à un besoin exprimé par les utilisateurs.
• 🌟 L'importance de la vitesse d'itération pour Nabla ne peut être sous-estimée, permettant de tester et d'améliorer rapidement les nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA.
• 🤖 La barrière de l'articulation dans les IA prom-driven est un défi majeur, nécessitant des solutions innovantes pour guider l'utilisateur dans la création de prompts efficaces.
• 🔗 L'intégration de Nabla avec d'autres outils de santé est en cours, montrant la volonté de la start-up de proposer des solutions intégrées et cohérentes pour les professionnels de santé.
• 💼 Les défis de confidentialité et de stockage des données de santé sont pris en compte par Nabla, qui ne stocke aucune donnée et limite l'utilisation des données à 40 consultations pour chaque médecin.
• 🔄 L'engagement de Nabla dans l'amélioration continue de son produit est évident, avec des mises à jour fréquentes basées sur les retours des utilisateurs et une orientation vers l'utilisateur final.

Q & A

Quelle est la situation actuelle du marché du design en 2024?

En 2024, le marché du design est plutôt hétérogène et éclaté, avec des salaires qui peuvent être difficiles à positionner. On constate également que les opportunités sont principalement concentrées en région parisienne, bien que de plus en plus de profils soient présents en dehors de cette région.

Quels conseils donne Constance pour réussir sa carrière de designer en 2024?

Constance conseille d'être à jour sur les nouvelles fonctionnalités de Figma, notamment celles basées sur l'IA, et de se familiariser avec les outils de développement. Elle souligne également l'importance de bien communiquer avec le front-end et d'être présent sur la scène design en participant à des événements et en publiant des articles ou des podcasts.

Comment Nabla a-t-il itéré sur les fonctionnalités contenant de l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur?

Nabla a itéré sur les fonctionnalités contenant de l'IA en recueillant des retours d'utilisateurs, en observant les taux de conversion et en effectuant des interviews et des questionnaires. Cela a permis d'améliorer la pertinence des suggestions et de rendre l'interface plus intuitive pour les médecins.

Quelle est la problématique de l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé, en termes de confidentialité des données?

Nabla respecte la confidentialité des données de santé en ne stockant aucune donnée et en limitant la conservation des informations à 40 consultations. Les données sont stockées localement sur les ordinateurs des médecins, ce qui différencie Nabla de certains concurrents.

Comment Nabla a-t-il réussi à pivoter vers un produit B2B après avoir lancé une application B2C?

Après avoir lancé une application B2C pour les femmes, Nabla a constaté qu'il manquait de données pour développer de l'IA. La team a alors construit une plateforme interne pour les médecins et a commencé à intégrer des startups de santé, pivotant ainsi vers un logiciel SaaS vendu en B2B, concentré sur la médecine asynchrone.

Quelle est la fonctionnalité 'Magic Edit' de Nabla et comment elle a-t-elle évolué?

Magic Edit est une fonctionnalité qui permet aux médecins de régénérer rapidement leur compte-rendu en utilisant des prompts pour améliorer le texte généré par l'IA. Cette fonctionnalité a évolué en ajoutant des suggestions plus larges, des options pour changer le genre du pronom et un slider pour ajuster le niveau de détail de la note.

Comment les utilisateurs de Nabla ont-ils été introduits à la fonctionnalité d'IA?

La fonctionnalité d'IA a été introduite逐步地, en commençant par une version beta et en la lançant de manière discrète dans le produit. Des exemples de prompts ont été fournis pour guider les médecins qui n'étaient pas habitués à utiliser l'IA, et les retours ont été utilisés pour améliorer la fonctionnalité.

Quelle est la stratégie de Nabla pour intégrer l'IA dans le processus de consultation médicale?

Nabla utilise l'IA pour automatiser la prise de notes et la génération de comptes-rendus médicaux pendant les consultations. Cela permet aux médecins de se concentrer davantage sur les patients et de gagner du temps, ce qui améliore leur expérience professionnelle.

Quels sont les défis que Nabla a rencontrés lors de l'intégration de l'IA dans le domaine de la santé?

Les défis incluent la nécessité de collecter suffisamment de données pour entraîner l'IA, de surmonter la résistance initiale des médecins à utiliser la technologie et de garantir la confidentialité et la sécurité des données des patients.

Comment Nabla a-t-il financé son utilisation massive de LLM (Large Language Models)?

Nabla a levé des fonds pour financer son utilisation de LLM. Bien que le produit ne soit pas encore rentable, les fonds levés permettent de lancer le business et de continuer à développer les fonctionnalités basées sur l'IA.

Quelle est la réaction des médecins et des patients à l'utilisation de Nabla?

Les médecins et les patients ont généralement bien accueilli Nabla. Les médecins apprécient la facilité d'utilisation et le gain de temps, tandis que les patients sont contents de voir leur médecin plus concentré sur leur consultation.